OpenLandMap Potential FAPAR Monthly

OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01
数据集可用时间
2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.Image("OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01")
标签
envirometrix fapar monthly opengeohub openlandmap plant-productivity potential

说明

预测的潜在天然植被 FAPAR 月度中位数（基于 PROB-V FAPAR 2014-2017）。 说明。

如需在 Earth Engine 之外访问和直观呈现地图，请访问此页面。

如果您在 LandGIS 地图中发现 bug、伪影或不一致之处，或者有任何疑问，请使用以下渠道：

频段

像素大小
1000 米

波段

名称 单位 最小值 最大值 像元大小 说明
jan 分数 0* 220* 米

1 月潜在 FAPAR（每月）
feb 分数 0* 220* 米

2 月潜在 FAPAR 月度
mar 分数 0* 220* 米

3 月潜在 FAPAR 月度
apr 分数 0* 220* 米

4 月潜在 FAPAR 月度
may 分数 0* 220* 米

May Potential FAPAR monthly
jun 分数 0* 220* 米

6 月潜在 FAPAR 月度
jul 分数 0* 220* 米

7 月潜在 FAPAR 月度
aug 分数 0* 220* 米

8 月潜在 FAPAR 月度
sep 分数 0* 220* 米

9 月潜在 FAPAR 月度
oct 分数 0* 220* 米

10 月潜在 FAPAR 月度
nov 分数 0* 220* 米

11 月潜在 FAPAR 月度
dec 分数 0* 220* 米

12 月潜在 FAPAR 月度
annual 分数 0* 220* 米

年度潜在 FAPAR（每月）
annualdiff 分数 0* 220* 米

年度差异潜在 FAPAR（每月）
* 估计的最小值或最大值

使用条款

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引用

引用：

  • Hengl T、Walsh MG、Sanderman J、Wheeler I、Harrison SP、Prentice IC。(2018) Global Mapping of Potential Natural Vegetation: An Assessment of Machine Learning Algorithms for Estimating Land Potential. PeerJ Preprints。 10.7287/peerj.preprints.26811v5

DOI

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01');

var visualization = {
  bands: ['jan'],
  min: 0.0,
  max: 220.0,
  palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000']
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential FAPAR monthly');
在代码编辑器中打开
预测的潜在天然植被 FAPAR 月度中位数（基于 PROB-V FAPAR 2014-2017）。说明。如需在 Earth Engine 之外访问和直观呈现地图，请使用此页面。如果您在 LandGIS 地图中发现 Bug、伪影或不一致之处，或者有任何疑问，请使用以下渠道：技术问题…
OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01, envirometrix,fapar,monthly,opengeohub,openlandmap,plant-productivity,potential
2001-01-01T00:00:00Z/2002-01-01T00:00:00Z
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