OpenLandMap Potential FAPAR Monthly

OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
Veri Kümesi Sağlayıcı
Earth Engine Snippet
ee.Image("OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01")
Etiketler
envirometrix fapar monthly opengeohub openlandmap plant-productivity potential

Açıklama

Potansiyel doğal bitki örtüsü FAPAR'ı, aylık medyan olarak tahmin edilir (PROB-V FAPAR 2014-2017'ye göre). Açıklama.

Earth Engine dışındaki haritalara erişmek ve bunları görselleştirmek için bu sayfayı kullanın.

LandGIS haritalarında bir hata, eser veya tutarsızlık tespit ederseniz ya da sorunuz varsa lütfen aşağıdaki kanalları kullanın:

Bantlar

Piksel Boyutu
1.000 metre

Bantlar

Ad Birimler Min. Maks. Piksel Boyutu Açıklama
jan Kesir 0* 220* metre

Ocak ayında potansiyel FAPAR (aylık)

feb Kesir 0* 220* metre

Şub Potansiyel FAPAR aylık

mar Kesir 0* 220* metre

Mar Potansiyel FAPAR aylık

apr Kesir 0* 220* metre

Nis Potansiyel FAPAR aylık

may Kesir 0* 220* metre

Mayıs ayında potansiyel FAPAR

jun Kesir 0* 220* metre

Haziran Potansiyel FAPAR aylık

jul Kesir 0* 220* metre

Temmuz ayında potansiyel FAPAR

aug Kesir 0* 220* metre

Ağustos ayında potansiyel FAPAR

sep Kesir 0* 220* metre

Eyl Potansiyel FAPAR aylık

oct Kesir 0* 220* metre

Ekim ayında potansiyel FAPAR

nov Kesir 0* 220* metre

Kasım Potansiyel FAPAR aylık

dec Kesir 0* 220* metre

Aralık ayında potansiyel FAPAR

annual Kesir 0* 220* metre

Yıllık potansiyel FAPAR (aylık)

annualdiff Kesir 0* 220* metre

Yıllık Fark Potansiyeli FAPAR aylık

* tahmini minimum veya maksimum değer

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

Bu, lisansın yerine geçmeyen, okunabilir bir özetidir.

Aşağıdaki işlemleri yapabilirsiniz: Paylaşma: Materyali herhangi bir ortamda veya biçimde kopyalayıp yeniden dağıtma Uyarlama: Materyali herhangi bir amaçla (ticari amaçlar dahil) yeniden düzenleme, dönüştürme ve üzerine ekleme yapma

Bu lisans, Özgür Kültür Eserleri için kabul edilebilir. Lisans veren, lisans şartlarına uyduğunuz sürece bu özgürlükleri iptal edemez.

Aşağıdaki şartlar kapsamında: Atıf: Uygun atıfta bulunmalı, lisans bağlantısı vermeli ve değişiklik yapılıp yapılmadığını belirtmelisiniz. Bu işlemi makul herhangi bir şekilde yapabilirsiniz ancak lisans sahibinin sizi veya kullanımınızı onayladığını ima edecek şekilde yapamazsınız.

Aynıyla Paylaşma (ShareAlike): Materyali remiks ederseniz, dönüştürürseniz veya materyalden yola çıkarak yeni bir eser oluşturursanız katkılarınızı orijinal materyalle aynı lisansla dağıtmanız gerekir.

Ek kısıtlama yok: Başkalarının lisansın izin verdiği eylemleri yapmasını yasal olarak kısıtlayan yasal şartlar veya teknolojik önlemler uygulayamazsınız.

Alıntılar

Alıntılar:
  • Hengl T, Walsh MG, Sanderman J, Wheeler I, Harrison SP, Prentice IC. (2018) Global Mapping of Potential Natural Vegetation: An Assessment of Machine Learning Algorithms for Estimating Land Potential. PeerJ Preprints. 10.7287/peerj.preprints.26811v5

DOI'ler

Earth Engine ile keşfetme

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01');

var visualization = {
  bands: ['jan'],
  min: 0.0,
  max: 220.0,
  palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000']
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential FAPAR monthly');
Kod Düzenleyici'de aç