এই দিনের পণ্যের অন্তর্নিহিত ডেটাসেট হল MODIS ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রার ডেটা (MOD11A2), যা ওয়েইস এট আল-এ বর্ণিত পদ্ধতির ব্যবহার করে ফাঁক পূরণ করা হয়েছিল। (2014) ক্লাউড কভারের মতো কারণগুলির কারণে অনুপস্থিত ডেটা দূর করতে। ব্যবধান-মুক্ত আউটপুটগুলি তখন মাসিক ≈5কিমি পণ্য উত্পাদন করতে সাময়িক এবং স্থানিকভাবে একত্রিত করা হয়েছিল।
এই ডেটাসেটটি ম্যালেরিয়া অ্যাটলাস প্রকল্পের হ্যারি গিবসন এবং ড্যানিয়েল ওয়েইস (বিগ ডেটা ইনস্টিটিউট, অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়, যুক্তরাজ্য, https://malariaatlas.org/ ) দ্বারা উত্পাদিত হয়েছিল।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ 5000 মিটার
ব্যান্ড
নাম
ইউনিট
মিন
সর্বোচ্চ
পিক্সেল সাইজ
বর্ণনা
Mean
°সে
-74.03*
63.87*
মিটার
প্রতিটি একত্রিত পিক্সেলের জন্য দিনের স্থল পৃষ্ঠের তাপমাত্রার গড় মান।
FilledProportion
%
0*
100*
মিটার
একটি কোয়ালিটি কন্ট্রোল ব্যান্ড যা প্রতিটি ফলিত পিক্সেলের শতকরা হার নির্দেশ করে যা কাঁচা ডেটা (শূন্য ভরা অনুমানের বিপরীতে) নিয়ে গঠিত।
এই দিনের পণ্যের অন্তর্নিহিত ডেটাসেট হল MODIS ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রার ডেটা (MOD11A2), যা ওয়েইস এট আল-এ বর্ণিত পদ্ধতির ব্যবহার করে ফাঁক পূরণ করা হয়েছিল। (2014) ক্লাউড কভারের মতো কারণগুলির কারণে অনুপস্থিত ডেটা দূর করতে। ব্যবধান-মুক্ত আউটপুটগুলি তখন মাসিক ≈5কিমি উত্পাদন করতে সাময়িকভাবে এবং স্থানিকভাবে একত্রিত করা হয়েছিল …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides monthly daytime land surface temperature data at a 5km resolution, derived from MODIS and gap-filled to address cloud cover issues.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data covers the period from March 2001 to June 2015 and was produced by the Oxford Malaria Atlas Project.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes a band indicating the percentage of raw data used in each pixel for quality control.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is available under a CC-BY-NC-SA-4.0 license and can be accessed and analyzed within Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis product is based on the methodology outlined in Weiss et al.(2014) for gap-filling continental-scale remotely sensed time-series data.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Oxford MAP LST: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature\n\nDataset Availability\n: 2001-03-01T00:00:00Z--2015-06-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Oxford Malaria Atlas Project](https://www.bdi.ox.ac.uk/research/malaria-atlas-project)\n\nCadence\n: 1 Month\n\nTags\n:\n[climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [lst](/earth-engine/datasets/tags/lst) [map](/earth-engine/datasets/tags/map) [oxford](/earth-engine/datasets/tags/oxford) [surface-temperature](/earth-engine/datasets/tags/surface-temperature) \n\n#### Description\n\nThe underlying dataset for this daytime product is MODIS land surface\ntemperature data (MOD11A2), which was gap-filled using the approach\noutlined in Weiss et al. (2014) to eliminate missing data caused by factors\nsuch as cloud cover. Gap-free outputs were then aggregated temporally and\nspatially to produce the monthly ≈5km product.\n\nThis dataset was produced by Harry Gibson and Daniel Weiss of the\nMalaria Atlas Project (Big Data Institute, University of Oxford,\nUnited Kingdom, \u003chttps://malariaatlas.org/\u003e).\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n5000 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------------------|-------|----------|---------|------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `Mean` | °C | -74.03\\* | 63.87\\* | meters | The mean value of daytime land surface temperature for each aggregated pixel. |\n| `FilledProportion` | % | 0\\* | 100\\* | meters | A quality control band that indicates the percentage of each resulting pixel that was comprised of raw data (as opposed to gap-filled estimates). |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-NC-SA-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-SA-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay \\& P.W. Gething\n (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely\n sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,\n 98, 106-118.\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/LST_Day_5km_Monthly')\n .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));\nvar daytimeLandSurfaceTemp = dataset.select('Mean');\nvar visParams = {\n min: -20.0,\n max: 50.0,\n palette: [\n '800080', '0000ab', '0000ff', '008000', '19ff2b', 'a8f7ff', 'ffff00',\n 'd6d600', 'ffa500', 'ff6b01', 'ff0000'\n ],\n};\nMap.setCenter(-88.6, 26.4, 1);\nMap.addLayer(\n daytimeLandSurfaceTemp, visParams, 'Daytime Land Surface Temperature');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/Oxford/Oxford_MAP_LST_Day_5km_Monthly) \n[Oxford MAP LST: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature](/earth-engine/datasets/catalog/Oxford_MAP_LST_Day_5km_Monthly) \nThe underlying dataset for this daytime product is MODIS land surface temperature data (MOD11A2), which was gap-filled using the approach outlined in Weiss et al. (2014) to eliminate missing data caused by factors such as cloud cover. Gap-free outputs were then aggregated temporally and spatially to produce the monthly ≈5km ... \nOxford/MAP/LST_Day_5km_Monthly, climate,lst,map,oxford,surface-temperature \n2001-03-01T00:00:00Z/2015-06-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.bdi.ox.ac.uk/research/malaria-atlas-project)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/Oxford_MAP_LST_Day_5km_Monthly)"]]
