تُدرِج هذه المساحة العالمية للاحتكاك سرعة التنقّل البري لجميع وحدات البكسل البرية بين 85 درجة شمالاً و60 درجة جنوبًا لسنة اسمية هي 2019. وتشمل أيضًا سرعة التنقّل "بالأقدام فقط"، باستخدام وسائل نقل غير آلية فقط.
تم إنشاء هذه الخريطة من خلال تعاون بين "مشروع أطلس التوائم" (جامعة أكسفورد) و"معهد تيليثون للأطفال" (بيرث، أستراليا) وGoogle وجامعة توينتي في هولندا.
يستند هذا المشروع إلى عمل سابق نشره "ويس" وآخرون في عام 2018 (doi:10.1038/nature25181). استخدم Weiss et al (2018) مجموعات بيانات للطرق (تتضمّن أول استخدام على مستوى العالم لمجموعات بيانات الطرق في Open Street Map وGoogle)، والسكك الحديدية، والأنهار، والبحيرات، والمحيطات، والظروف الطبوغرافية (الميل والارتفاع)، وأنواع الغطاء الأرضي، والحدود الوطنية. تم تخصيص سرعة أو سرعات تنقّل لكل مجموعة بيانات من حيث الوقت اللازم لعبور كل بكسل من هذا النوع. بعد ذلك، تم دمج مجموعات البيانات لإنتاج "سطح احتكاك"، وهو خريطة يتم فيها تخصيص سرعة إجمالية اسمية لكل بكسل استنادًا إلى الأنواع التي تظهر داخل هذا البكسل. بالنسبة إلى المشروع الحالي، تم إنشاء سطح احتكاك معدَّل لدمج التحسينات الأخيرة في بيانات الطرق ضمن OpenStreetMap.
لا تشير الاختلافات بين سطح الاحتكاك هذا وإصدار 2015 (Weiss et al. 2018) بالضرورة إلى تغييرات في البنية الأساسية (مثل إنشاء طرق جديدة). من المرجّح أن تكون هذه الاختلافات مرتبطة بتحسين جودة البيانات، لا سيما التعديلات التي تم إجراؤها على تغطية الطرق في OSM. نتيجةً لذلك، يجب إجراء المقارنات بين أسطح الاحتكاك وخرائط وقت التنقّل الناتجة بحذر، ويجب عدم تفسيرها بشكل عام على أنّها تمثّل تغييرات في إمكانية الوصول بمرور الوقت.
تمثّل هذه الخريطة سرعة التنقّل الناتجة من عملية التخصيص هذه، ويتم التعبير عنها بوحدات الدقائق المطلوبة للتنقّل لمسافة متر واحد. وهي تشكّل مجموعة البيانات الأساسية التي تستند إليها خريطة إمكانية الوصول إلى الرعاية الصحية على مستوى العالم الموضّحة في الورقة البحثية المشار إليها.
تكون اعتمادات مجموعة بيانات المصدر كما هو موضّح في الورقة المصاحبة.
D.J. Weiss, A. Nelson, C.A. Vargas-Ruiz, K. Gligorić, S. Bavadekar,
E. Gabrilovich, A. Bertozzi-Villa, J. Rozier, H.S. Gibson, T. Shekel,
C. Kamath, A. Lieber, K. Schulman, Y. Shao, V. Qarkaxhija, A.K. Nandi,
S.H. Keddie, S. Rumisha, E. Cameron, K.E. Battle, S. Bhatt, P.W. Gething.
خرائط عالمية لمدّة السفر إلى المرافق الصحية Nature Medicine (2020).
تُدرِج هذه المساحة العالمية للاحتكاك سرعة التنقّل البري لجميع وحدات البكسل البرية بين 85 درجة شمالاً و60 درجة جنوبًا لسنة اسمية هي 2019. وتشمل أيضًا سرعة التنقّل "بالأقدام فقط"، باستخدام وسائل نقل غير آلية فقط. تم إنتاج هذه الخريطة من خلال تعاون بين "مشروع أطلس العقل" (جامعة أكسفورد) وTelethon …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a global friction surface, representing land-based travel speed for all land pixels between 85 degrees north and 60 degrees south for the year 2019.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes both overall travel speed and "walking-only" travel speed, using non-motorized means of transportation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe friction surface was created by combining datasets for roads, railways, rivers, lakes, oceans, topographic conditions, landcover types, and national borders, assigning each a speed of travel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeveloped through a collaboration between the Malaria Atlas Project (MAP), Telethon Kids Institute, Google, and the University of Twente.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is important to note that differences between this friction surface and previous versions may be due to improved data quality rather than actual infrastructure changes.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Global Friction Surface 2019\n\nDataset Availability\n: 2019-01-01T00:00:00Z--2020-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Malaria Atlas Project](https://malariaatlas.org/research-project/accessibility-to-cities/)\n\nTags\n:\n [accessibility](/earth-engine/datasets/tags/accessibility) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [map](/earth-engine/datasets/tags/map) [oxford](/earth-engine/datasets/tags/oxford) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [twente](/earth-engine/datasets/tags/twente) \nfriction \n\n#### Description\n\nThis global friction surface enumerates land-based travel speed for all land pixels between 85 degrees north and 60 degrees south for a nominal year 2019. It also includes \"walking-only\" travel speed, using non-motorized means of transportation only.\nThis map was produced through a collaboration between MAP (University of Oxford), Telethon Kids Institute (Perth, Australia), Google, and the University of Twente, Netherlands.\nThis project builds on previous work published by Weiss et al 2018 ([doi:10.1038/nature25181](https://doi.org/10.1038/nature25181)). Weiss et al (2018) utilised datasets for roads (comprising the first ever global-scale use of Open Street Map and Google roads datasets), railways, rivers, lakes, oceans, topographic conditions (slope and elevation), landcover types, and national borders. These datasets were each allocated a speed or speeds of travel in terms of time to cross each pixel of that type. The datasets were then combined to produce a \"friction surface\"; a map where every pixel is allocated a nominal overall speed of travel based on the types occurring within that pixel. For the current project, an updated friction surface was created to incorporate recent improvements within OSM roads data.\nDifferences between this friction surface and the 2015 version (Weiss et al. 2018) are not necessarily indicative of changes in infrastructure (e.g., new roads being built). Such discrepancies are far more likely to be associated with improved data quality, in particular updates made to OSM road coverage. As a result, comparisons between the friction surfaces and resulting travel time maps should be done cautiously and generally not interpreted as representing changes in access over time.\nThis map represents the travel speed from this allocation process, expressed in units of minutes required to travel one meter. It forms the underlying dataset behind the global healthcare accessibility map described in the referenced paper.\n\nSource dataset credits are as described in the accompanying paper.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n927.67 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------------------------|---------------|----------|---------|------------|--------------------------------------------------------|\n| `friction` | minutes/meter | 0.000429 | 87.3075 | meters | Land-based travel speed. |\n| `friction_walking_only` | minutes/meter | 0.012 | 87.3075 | meters | Land-based travel speed using non-motorized transport. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis work is licensed under a [Creative Commons Attribution\n4.0 International License](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- D.J. Weiss, A. Nelson, C.A. Vargas-Ruiz, K. Gligorić, S. Bavadekar,\n E. Gabrilovich, A. Bertozzi-Villa, J. Rozier, H.S. Gibson, T. Shekel,\n C. Kamath, A. Lieber, K. Schulman, Y. Shao, V. Qarkaxhija, A.K. Nandi,\n S.H. Keddie, S. Rumisha, E. Cameron, K.E. Battle, S. Bhatt, P.W. Gething.\n Global maps of travel time to healthcare facilities. Nature Medicine (2020).\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('Oxford/MAP/friction_surface_2019');\nvar landBasedTravelSpeed = dataset.select('friction');\nvar visParams = {\n min: 0.0022,\n max: 0.04,\n palette: [\n '313695', '4575b4', '74add1', 'abd9e9', 'e0f3f8', 'ffffbf', 'fee090',\n 'fdae61', 'f46d43', 'd73027', 'a50026'\n ],\n};\nMap.setCenter(43.55, 36.98, 4);\nMap.addLayer(landBasedTravelSpeed, visParams, 'Land-based travel speed');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/Oxford/Oxford_MAP_friction_surface_2019) \n[Global Friction Surface 2019](/earth-engine/datasets/catalog/Oxford_MAP_friction_surface_2019) \nThis global friction surface enumerates land-based travel speed for all land pixels between 85 degrees north and 60 degrees south for a nominal year 2019. It also includes \"walking-only\" travel speed, using non-motorized means of transportation only. This map was produced through a collaboration between MAP (University of Oxford), Telethon ... \nOxford/MAP/friction_surface_2019, accessibility,jrc,map,oxford,population,twente \n2019-01-01T00:00:00Z/2020-01-01T00:00:00Z \n-60 -180 85 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://malariaatlas.org/research-project/accessibility-to-cities/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/Oxford_MAP_friction_surface_2019)"]]
