TIGER: US Census Counties 2016

TIGER/2016/Counties
데이터 세트 사용 가능 기간
2016-01-01T00:00:00Z–2017-01-02T00:00:00Z
데이터 세트 제공업체
Earth Engine 스니펫
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("TIGER/2016/Counties")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("TIGER/2016/Counties_FeatureView")
태그
census county infrastructure-boundaries table tiger us

설명

미국 인구조사국 TIGER 데이터 세트에는 미국 주 기본 법적 구분의 2016년 경계가 포함되어 있습니다. 대부분의 주에서 이러한 법인을 '카운티'라고 합니다. 루이지애나에서는 이러한 구분을 '패리시'라고 합니다.

알래스카에는 카운티와 유사한 정부 역할을 하는 '보로'라는 정부 기관이 있지만 일부 지역에서는 이러한 정부 책임을 주에서 직접 처리하고 때로는 도시에서 처리합니다. 따라서 알래스카의 경우 카운티에 상응하는 법인은 다음을 포함합니다.

  1. 조직화된 자치구
  2. 결합된 도시 및 자치구 항목 (예: 주노)
  3. 지방 자치 단체,
  4. 인구조사 지역

인구조사 지역은 알래스카주와 인구조사국이 통계 목적으로 공동으로 정의합니다.

4개 주 (메릴랜드, 미주리, 네바다, 버지니아)에는 카운티 조직과 독립되어 있으므로 해당 주의 기본 구분을 구성하는 하나 이상의 법인 지역이 있습니다. 이러한 법인화된 지역을 독립시라고 하며 데이터 표시 목적으로 카운티에 상응하는 법인으로 취급됩니다.

컬럼비아 특별구와 괌에는 기본 구분이 없으며 각 지역은 데이터 표시 목적으로 카운티에 상응하는 항목으로 간주됩니다. 인구조사국에서는 데이터 표시를 위해 푸에르토리코의 municipios, 아메리칸사모아의 districts 및 islands, 북마리아나 제도의 municipalities, 미국령 버진아일랜드의 islands를 카운티와 동일한 것으로 취급합니다.

모든 TIGER 2016 제품에 관한 전체 기술 세부정보는 TIGER 기술 문서를 참고하세요.

표 스키마

표 스키마

이름 유형 설명
ALAND DOUBLE

토지 면적

AWATER DOUBLE

수역

CBSAFP 문자열

대도시 통계 지역/소도시 통계 지역 코드

CLASSFP 문자열

FIPS 클래스 코드

COUNTYFP 문자열

카운티 FIPS 코드

COUNTYNS 문자열

군 GNIS 코드

CSAFP 문자열

결합된 통계 지역 코드

FUNCSTAT 문자열

기능 상태

GEOID 문자열

카운티 식별자입니다. 주 FIPS 코드와 카운티 FIPS 코드를 연결한 것입니다.

INTPTLAT 문자열

내부 지점 위도

INTPTLON 문자열

내부 지점 경도

LSAD 문자열

카운티의 법적/통계적 지역 설명

METDIVFP 문자열

대도시권 코드

MTFCC 문자열

MAF/TIGER 지형지물 클래스 코드 (=G4020)

이름 문자열

구/군 이름

NAMELSAD 문자열

카운티의 이름과 번역된 법적/통계적 지역 설명

STATEFP 문자열

주 FIPS 코드

이용약관

이용약관

미국 인구조사국은 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 일부 공개 데이터를 머신 리더블 형식으로 제공합니다. API를 통해 제공되는 모든 콘텐츠, 문서, 코드, 관련 자료에는 이 약관이 적용됩니다.

인용

인용:
  • 데이터 세트에서 파생된 보고서, 간행물, 새 데이터 세트, 파생 제품 또는 서비스를 만드는 경우 사용자는 미국 인구조사국을 인용해야 합니다.

Earth Engine으로 탐색하기

코드 편집기(JavaScript)

var dataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/Counties');
var visParams = {
  palette: ['purple', 'blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'red'],
  min: 0,
  max: 50,
  opacity: 0.8,
};
var stateDataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/States');

// Turn the strings into numbers
dataset = dataset.map(function (f) {
  return f.set('STATEFP', ee.Number.parse(f.get('STATEFP')));
});

var image = ee.Image().float().paint(dataset, 'STATEFP');
var countyOutlines = ee.Image().float().paint({
  featureCollection: dataset,
  color: 'black',
  width: 1
});
var stateOutlines = ee.Image().float().paint({
  featureCollection: stateDataset,
  color: 'black',
  width: 3
});

Map.setCenter(-99.844, 37.649, 5);
Map.addLayer(image, visParams, 'TIGER/2016/Counties');
Map.addLayer(stateOutlines, {}, 'state outlines');
Map.addLayer(countyOutlines, {}, 'county outlines');
Map.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);
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FeatureView로 시각화

FeatureViewFeatureCollection의 보기 전용 가속화된 표현입니다. 자세한 내용은 FeatureView 문서를 참고하세요.

코드 편집기(JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('TIGER/2016/Counties_FeatureView');

var visParams = {
  opacity: 1,
  polygonStrokeColor: 'black',
  polygonFillColor: {
    property: 'STATEFP',
    categories: [
      ['08', 'purple'],  // Colorado counties
      ['32', 'blue']     // Nevada counties
    ],
    defaultValue: 'white'
  }
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('US census counties');

Map.setCenter(-99.844, 37.649, 5);
Map.add(fvLayer);
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