미국 인구조사국 TIGER 데이터 세트에는 미국 주 기본 법적 구분의 2016년 경계가 포함되어 있습니다. 대부분의 주에서 이러한 법인을 '카운티'라고 합니다. 루이지애나에서는 이러한 구분을 '패리시'라고 합니다.
알래스카에는 카운티와 유사한 정부 역할을 하는 '보로'라는 정부 기관이 있지만 일부 지역에서는 이러한 정부 책임을 주에서 직접 처리하고 때로는 도시에서 처리합니다.
따라서 알래스카의 경우 카운티에 상응하는 법인은 다음을 포함합니다.
조직화된 자치구
결합된 도시 및 자치구 항목 (예: 주노)
지방 자치 단체,
인구조사 지역
인구조사 지역은 알래스카주와 인구조사국이 통계 목적으로 공동으로 정의합니다.
4개 주 (메릴랜드, 미주리, 네바다, 버지니아)에는 카운티 조직과 독립되어 있으므로 해당 주의 기본 구분을 구성하는 하나 이상의 법인 지역이 있습니다. 이러한 법인화된 지역을 독립시라고 하며 데이터 표시 목적으로 카운티에 상응하는 법인으로 취급됩니다.
컬럼비아 특별구와 괌에는 기본 구분이 없으며 각 지역은 데이터 표시 목적으로 카운티에 상응하는 항목으로 간주됩니다.
인구조사국에서는 데이터 표시를 위해 푸에르토리코의 municipios, 아메리칸사모아의 districts 및 islands, 북마리아나 제도의 municipalities, 미국령 버진아일랜드의 islands를 카운티와 동일한 것으로 취급합니다.
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표 스키마
표 스키마
이름
유형
설명
ALAND
DOUBLE
토지 면적
AWATER
DOUBLE
수역
CBSAFP
문자열
대도시 통계 지역/소도시 통계 지역 코드
CLASSFP
문자열
FIPS 클래스 코드
COUNTYFP
문자열
카운티 FIPS 코드
COUNTYNS
문자열
군 GNIS 코드
CSAFP
문자열
결합된 통계 지역 코드
FUNCSTAT
문자열
기능 상태
GEOID
문자열
카운티 식별자입니다. 주 FIPS 코드와 카운티 FIPS 코드를 연결한 것입니다.
INTPTLAT
문자열
내부 지점 위도
INTPTLON
문자열
내부 지점 경도
LSAD
문자열
카운티의 법적/통계적 지역 설명
METDIVFP
문자열
대도시권 코드
MTFCC
문자열
MAF/TIGER 지형지물 클래스 코드 (=G4020)
이름
문자열
구/군 이름
NAMELSAD
문자열
카운티의 이름과 번역된 법적/통계적 지역 설명
STATEFP
문자열
주 FIPS 코드
이용약관
이용약관
미국 인구조사국은 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 일부 공개 데이터를 머신 리더블 형식으로 제공합니다. API를 통해 제공되는 모든 콘텐츠, 문서, 코드, 관련 자료에는 이 약관이 적용됩니다.
인용
인용:
데이터 세트에서 파생된 보고서, 간행물, 새 데이터 세트, 파생 제품 또는 서비스를 만드는 경우 사용자는 미국 인구조사국을 인용해야 합니다.
미국 인구조사국 TIGER 데이터 세트에는 미국 주 기본 법적 구분의 2016년 경계가 포함되어 있습니다. 대부분의 주에서 이러한 법인을 '카운티'라고 합니다. 루이지애나에서는 이러한 구분을 '패리시'라고 합니다. 알래스카에는 카운티와 비슷한 정부 역할을 하는 '보로'라는 정부 기관이 있지만 …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe TIGER/2016/Counties dataset provides 2016 boundaries for US counties and county-equivalent entities from the US Census Bureau.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes attributes like land and water area, FIPS codes, geographic identifiers, and names.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers should cite the US Census Bureau when using this data for reports, publications, or derived products.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset can be visualized and analyzed in Earth Engine using FeatureCollections and FeatureViews.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is subject to the US Census Bureau's terms of service and is available for research, education, and nonprofit use.\u003c/p\u003e\n"]]],["The TIGER dataset from the US Census Bureau provides 2016 boundaries for primary legal divisions within US states, typically called \"counties\" but with variations in terminology across regions. This data, available from 2016-01-01 to 2017-01-02, includes counties, parishes, boroughs, and other county-equivalent entities. The dataset contains geographical features and related attributes like area, codes, names, and status. Users can access and visualize the data via Earth Engine, utilizing code snippets and FeatureView options.\n"],null,["# TIGER: US Census Counties 2016\n\nDataset Availability\n: 2016-01-01T00:00:00Z--2017-01-02T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [United States Census Bureau](https://www.census.gov/programs-surveys/geography/guidance/tiger-data-products-guide.html)\n\nTags\n:\n[census](/earth-engine/datasets/tags/census) [county](/earth-engine/datasets/tags/county) [infrastructure-boundaries](/earth-engine/datasets/tags/infrastructure-boundaries) [table](/earth-engine/datasets/tags/table) [tiger](/earth-engine/datasets/tags/tiger) [us](/earth-engine/datasets/tags/us) \n\n#### Description\n\nThe United States Census Bureau TIGER dataset contains the 2016 boundaries\nfor primary legal divisions of US states. In most states, these entities\nare termed \"counties\". In Louisiana, these divisions are known as\n\"parishes\".\n\nAlaska has governmental entities called \"boroughs\" which fill a similar\ngovernmental role to counties, but in some areas those governmental\nresponsibilities are handled directly by the state and sometimes by a city.\nFor Alaska, county equivalent entities thus include\n\n1. organized boroughs,\n2. combined city and borough entities (e.g. Juneau),\n3. municipalities, and\n4. census areas.\n\nThe census areas are delineated cooperatively for statistical purposes by\nthe State of Alaska and the Census Bureau.\n\nIn four states (Maryland, Missouri, Nevada, and Virginia), there are one\nor more incorporated places that are independent of any county\norganization and thus constitute primary divisions of their states. These\nincorporated places are known as independent cities and are treated as\ncounty-equivalent entities for purposes of data presentation.\n\nThe District of Columbia and Guam have no primary divisions and each area is\nconsidered a county-equivalent entity for purposes of data presentation.\nThe Census Bureau treats the following entities as equivalents of counties\nfor purposes of data presentation: municipios in Puerto Rico, districts\nand islands in America Samoa, municipalities in the Commonwealth of the\nNorthern Mariana Islands, and islands in the U.S. Virgin Islands.\n\nFor full technical details on all TIGER 2016 products, see the [TIGER\ntechnical documentation](https://www2.census.gov/geo/pdfs/maps-data/data/tiger/tgrshp2016/TGRSHP2016_TechDoc.pdf).\n\n### Table Schema\n\n**Table Schema**\n\n| Name | Type | Description |\n|----------|--------|----------------------------------------------------------------------------|\n| ALAND | DOUBLE | Land area |\n| AWATER | DOUBLE | Water area |\n| CBSAFP | STRING | Metropolitan statistical area/micropolitan statistical area code |\n| CLASSFP | STRING | FIPS class code |\n| COUNTYFP | STRING | County FIPS code |\n| COUNTYNS | STRING | County GNIS code |\n| CSAFP | STRING | Combined statistical area code |\n| FUNCSTAT | STRING | Functional Status |\n| GEOID | STRING | County identifier; a concatenation of state FIPS code and county FIPS code |\n| INTPTLAT | STRING | Internal point latitude |\n| INTPTLON | STRING | Internal point longitude |\n| LSAD | STRING | Legal/statistical area description for the county |\n| METDIVFP | STRING | Metropolitan division code |\n| MTFCC | STRING | MAF/TIGER feature class code (=G4020) |\n| NAME | STRING | County name |\n| NAMELSAD | STRING | Name and the translated legal/statistical area description for the county |\n| STATEFP | STRING | State FIPS code |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThe U.S. Census Bureau offers some of its public data\nin machine-readable format via an Application Programming Interface\n(API). All of the content, documentation, code and related materials\nmade available through the API are subject to [these terms and\nconditions](https://www.census.gov/data/developers/about/terms-of-service.html).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- For the creation of any reports, publications, new data sets, derived\n products, or services resulting from the data set, users should\n [cite the US Census Bureau](https://www.census.gov/about/policies/citation.html).\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/Counties');\nvar visParams = {\n palette: ['purple', 'blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'red'],\n min: 0,\n max: 50,\n opacity: 0.8,\n};\nvar stateDataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/States');\n\n// Turn the strings into numbers\ndataset = dataset.map(function (f) {\n return f.set('STATEFP', ee.Number.parse(f.get('STATEFP')));\n});\n\nvar image = ee.Image().float().paint(dataset, 'STATEFP');\nvar countyOutlines = ee.Image().float().paint({\n featureCollection: dataset,\n color: 'black',\n width: 1\n});\nvar stateOutlines = ee.Image().float().paint({\n featureCollection: stateDataset,\n color: 'black',\n width: 3\n});\n\nMap.setCenter(-99.844, 37.649, 5);\nMap.addLayer(image, visParams, 'TIGER/2016/Counties');\nMap.addLayer(stateOutlines, {}, 'state outlines');\nMap.addLayer(countyOutlines, {}, 'county outlines');\nMap.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/TIGER/TIGER_2016_Counties)\n\n### Visualize as a FeatureView\n\n\nA `FeatureView` is a view-only, accelerated representation of a\n`FeatureCollection`. For more details, visit the\n[`FeatureView` documentation.](/earth-engine/guides/featureview_overview)\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('TIGER/2016/Counties_FeatureView');\n\nvar visParams = {\n opacity: 1,\n polygonStrokeColor: 'black',\n polygonFillColor: {\n property: 'STATEFP',\n categories: [\n ['08', 'purple'], // Colorado counties\n ['32', 'blue'] // Nevada counties\n ],\n defaultValue: 'white'\n }\n};\n\nfvLayer.setVisParams(visParams);\nfvLayer.setName('US census counties');\n\nMap.setCenter(-99.844, 37.649, 5);\nMap.add(fvLayer);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/TIGER/TIGER_2016_Counties_FeatureView) \n[TIGER: US Census Counties 2016](/earth-engine/datasets/catalog/TIGER_2016_Counties) \nThe United States Census Bureau TIGER dataset contains the 2016 boundaries for primary legal divisions of US states. In most states, these entities are termed \"counties\". In Louisiana, these divisions are known as \"parishes\". Alaska has governmental entities called \"boroughs\" which fill a similar governmental role to counties, but in ... \nTIGER/2016/Counties, census,county,infrastructure-boundaries,table,tiger,us \n2016-01-01T00:00:00Z/2017-01-02T00:00:00Z \n-14.69 -180 71.567 -64.435 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.census.gov/programs-surveys/geography/guidance/tiger-data-products-guide.html)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/TIGER_2016_Counties)"]]