अमेरिका का सेंसस ब्यूरो, TIGER नाम का जियोडेटाबेस नियमित तौर पर रिलीज़ करता है. इस डेटासेट में 2020 की जनगणना के ट्रैक्ट शामिल हैं. ट्रैक्ट के इलाके अलग-अलग होते हैं. हालांकि, शहरी इलाकों में ये मोहल्ले के बराबर होते हैं. अमेरिका, डिस्ट्रिक्ट ऑफ़ कोलंबिया, प्योर्तो रिको, और द्वीप वाले इलाकों को कवर करने वाली, 85,000 से ज़्यादा पॉलीगॉन सुविधाएं हैं.
खास जानकारी के लेवल, विशेषता के दोहराव, अमेरिका, राज्य, काउंटी, ट्रैक्ट, ब्लॉक ग्रुप कोड का यूनीक आइडेंटिफ़ायर
INTPTLAT
DOUBLE
इंटरनल पॉइंट का अक्षांश
INTPTLON
DOUBLE
इंटरनल पॉइंट का देशांतर
MTFCC
स्ट्रिंग
MAF/TIGER फ़ीचर क्लासिफ़िकेशन कोड
नाम
स्ट्रिंग
2020 की जनगणना के हिसाब से ट्रैक्ट का नाम: यह जनगणना ट्रैक्ट कोड है. अगर कोड के आखिरी दो वर्ण शून्य नहीं हैं, तो इसे पूर्णांक या पूर्णांक के साथ-साथ दो वर्णों वाले दशमलव में बदल दिया जाता है.
NAMELSAD
स्ट्रिंग
पूरा नाम
STATEFP
स्ट्रिंग
राज्य का FIPS कोड
TRACTCE
स्ट्रिंग
जनगणना क्षेत्र का कोड
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
अमेरिका का जनगणना ब्यूरो, अपने कुछ सार्वजनिक डेटा को मशीन-रीडेबल फ़ॉर्मैट में उपलब्ध कराता है. इसके लिए, वह ऐप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) का इस्तेमाल करता है. एपीआई के ज़रिए आपको उपलब्ध कराया गया सारा कॉन्टेंट, दस्तावेज़, कोड, और इससे जुड़ा अन्य सामान, इन नियमों और शर्तों के मुताबिक होगा.
उद्धरण
उद्धरण:
डेटा सेट से बनाई गई किसी भी रिपोर्ट, पब्लिकेशन, नए डेटा सेट, डिराइव किए गए प्रॉडक्ट या सेवाओं के लिए, उपयोगकर्ताओं को US Census Bureau का हवाला देना चाहिए.
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अमेरिका का सेंसस ब्यूरो, समय-समय पर TIGER नाम का जियोडेटाबेस रिलीज़ करता है. इस डेटासेट में, 2020 के जनगणना क्षेत्र शामिल हैं. जनगणना क्षेत्र का साइज़ अलग-अलग होता है. हालांकि, शहरी इलाकों में यह आस-पास के इलाके के बराबर होता है. इसमें अमेरिका, डिस्ट्रिक्ट ऑफ़ कोलंबिया, प्योर्तो रिको, और … को कवर करने वाली 85,000 से ज़्यादा पॉलीगॉन सुविधाएं हैं
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe TIGER/2020/TRACT dataset provides 2020 US Census tract boundaries, covering the United States, District of Columbia, Puerto Rico, and Island areas.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCensus tracts are roughly equivalent to neighborhoods in urban areas and are represented as polygons, totaling over 85,000 features.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset includes attributes like land and water area, geographic identifiers, and census tract names.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can access and analyze the dataset through Google Earth Engine using provided code snippets and FeatureView for visualization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is subject to US Census Bureau terms of use and requires proper citation when used in publications or derived products.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# TIGER: US Census Tracts\n\nDataset Availability\n: 2020-01-01T00:00:00Z--2020-01-02T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [United States Census Bureau](https://www.census.gov/programs-surveys/geography/guidance/tiger-data-products-guide.html)\n\nTags\n:\n[census](/earth-engine/datasets/tags/census) [city](/earth-engine/datasets/tags/city) [infrastructure-boundaries](/earth-engine/datasets/tags/infrastructure-boundaries) [neighborhood](/earth-engine/datasets/tags/neighborhood) [table](/earth-engine/datasets/tags/table) [tiger](/earth-engine/datasets/tags/tiger) [urban](/earth-engine/datasets/tags/urban) [us](/earth-engine/datasets/tags/us) \n\n#### Description\n\nThe United States Census Bureau regularly releases\na geodatabase named TIGER. This dataset contains the 2020 census\ntracts. Tract areas vary tremendously, but in urban areas are roughly\nequivalent to a neighborhood. There are just over\n85000 polygon features covering the United States, the District\nof Columbia, Puerto Rico, and the\n[Island areas](https://www.census.gov/programs-surveys/decennial-census/decade/2020/planning-management/release/2020-island-areas-data-products.html).\n\nFor full technical details on all TIGER 2020 products, see the\n[TIGER technical documentation](https://www2.census.gov/geo/pdfs/maps-data/data/tiger/tgrshp2020/TGRSHP2020_TechDoc.pdf).\n\n### Table Schema\n\n**Table Schema**\n\n| Name | Type | Description |\n|----------|--------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| ALAND | DOUBLE | Land Area (square meters) |\n| AWATER | DOUBLE | Water Area (square meters) |\n| COUNTYFP | STRING | County FIPS Code |\n| FUNCSTAT | STRING | Functional Status (S = Statistical) |\n| GEOID | STRING | Unique Identifier of Summary Level, Characteristic Iteration, US, State, County, Tract, Block Group Code |\n| INTPTLAT | DOUBLE | Internal Point Latitude |\n| INTPTLON | DOUBLE | Internal Point Longitude |\n| MTFCC | STRING | MAF/TIGER Feature Classification Code |\n| NAME | STRING | 2020 Census tract name: this is the census tract code converted to an integer or integer plus 2-character decimal if the last two characters of the code are not both zeros. |\n| NAMELSAD | STRING | Full Name |\n| STATEFP | STRING | State FIPS Code |\n| TRACTCE | STRING | Census Tract Code |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThe U.S. Census Bureau offers some of its public data\nin machine-readable format via an Application Programming Interface\n(API). All of the content, documentation, code and related materials\nmade available to you through the API are subject to [these terms and\nconditions](https://www.census.gov/data/developers/about/terms-of-service.html).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- For the creation of any reports, publications, new data sets, derived\n products, or services resulting from the data set, users should\n [cite the US Census Bureau](https://www.census.gov/about/policies/citation.html).\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2020/TRACT');\n\nvar visParams = {\n min: 0.0,\n max: 1e7,\n palette: ['d8d9d9', 'aaaaaa', 'b6dfe9', '2ea3f2', '0c71c3']\n};\n\n// plotting the water area per polygon\ndataset = dataset.map(function (f) {\n return f.set('AWATER', ee.Number.parse(f.get('AWATER')));\n});\n\n\nvar image = ee.Image().float().paint(dataset, 'AWATER');\n\nMap.setCenter(-81.99172, 29.74101, 6);\nMap.addLayer(ee.Image(1), {min:0, max:1}, 'background');\nMap.addLayer(image, visParams, 'TIGER/2020/TRACT');\nMap.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/TIGER/TIGER_2020_TRACT)\n\n### Visualize as a FeatureView\n\n\nA `FeatureView` is a view-only, accelerated representation of a\n`FeatureCollection`. For more details, visit the\n[`FeatureView` documentation.](/earth-engine/guides/featureview_overview)\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('TIGER/2020/TRACT_FeatureView');\n\nvar visParams = {\n opacity: 1,\n color: {\n property: 'AWATER',\n mode: 'linear',\n palette: ['d8d9d9', 'aaaaaa', 'b6dfe9', '2ea3f2', '0c71c3'],\n min: 0,\n max: 1e7\n }\n};\n\nfvLayer.setVisParams(visParams);\nfvLayer.setName('Water area by US census tract');\n\nMap.setCenter(-73.15, 40.9, 9);\nMap.add(fvLayer);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/TIGER/TIGER_2020_TRACT_FeatureView) \n[TIGER: US Census Tracts](/earth-engine/datasets/catalog/TIGER_2020_TRACT) \nThe United States Census Bureau regularly releases a geodatabase named TIGER. This dataset contains the 2020 census tracts. Tract areas vary tremendously, but in urban areas are roughly equivalent to a neighborhood. There are just over 85000 polygon features covering the United States, the District of Columbia, Puerto Rico, and ... \nTIGER/2020/TRACT, census,city,infrastructure-boundaries,neighborhood,table,tiger,urban,us \n2020-01-01T00:00:00Z/2020-01-02T00:00:00Z \n-14.69 -180 71.567 -64.435 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.census.gov/programs-surveys/geography/guidance/tiger-data-products-guide.html)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/TIGER_2020_TRACT)"]]
