
- Disponibilité des ensembles de données
- 1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T21:00:00Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- NASA GES DISC au centre de vol spatial Goddard de la NASA
- Cadence
- 3 heures
- Tags
Description
La mission TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) est une mission conjointe de la NASA et de l'Agence d'exploration aérospatiale japonaise (JAXA) conçue pour surveiller et étudier les précipitations tropicales. Le produit 34B2 contient une estimation de l'erreur RMS de précipitation (mm/h) et de précipitation infrarouge fusionnée, ajustée par TRMM, avec une résolution temporelle de 3 heures et une résolution spatiale de 0, 25 degré.
Pour en savoir plus, consultez la description de l'algorithme et les spécifications des fichiers.
Documentation :
Bracelets
Taille des pixels
27830 mètres
Bandes de fréquences
Nom | Unités | Min | Max | Taille des pixels | Description | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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precipitation |
mm/h | 0 | 100 | mètres | Estimation des précipitations par fusion des données micro-ondes et infrarouges |
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relativeError |
mm/h | 0 | 100 | mètres | Estimation de l'erreur aléatoire des précipitations fusionnées micro-ondes/IR |
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satPrecipitationSource |
mètres | Indicateur permettant d'afficher la source des données |
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HQprecipitation |
mm/h | 0 | 100 | mètres | Estimation des précipitations par micro-ondes ajustée avant la jauge |
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IRprecipitation |
mm/h | 0 | 100 | mètres | Estimation des précipitations infrarouges ajustée avant la jauge |
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satObservationTime |
min | -90 | 90 | mètres | Heure d'observation du satellite moins l'heure du granule. En cas de chevauchement des observations satellite, les deux ou plusieurs heures d'observation sont moyennées avec une pondération égale. |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Cet ensemble de données appartient au domaine public et est disponible sans restriction d'utilisation ni de distribution. Pour en savoir plus, consultez les Règles de la NASA sur les données et informations scientifiques sur la Terre.
Citations
Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003 : The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present). J. Hydrométéore 4(6), 1147-1167.
Huffman, G.J., 1997 : Estimates of Root-Mean-Square Random Error for Finite Samples of Estimated Precipitation, J. Appl. Meteor., 1191-1201.
Huffman, G.J., 2012 : document de base théorique de l'algorithme (ATBD), version 3.0 pour les récupérations multisatellites intégrées de mesure globale des précipitations (GPM) de la NASA pour GPM (I-MERG). GPM Project, Greenbelt, MD, 29 pp.
Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. Rudolph, and U. Schneider, 1997 : ensemble de données combinées sur les précipitations du Global Precipitation Climatology Project (GPCP), Bul. Amer. Météore. Soc., 78, 5-20.
Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007: The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. J. Hydrométéore 8(1), 38-55.
Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001 : Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations. J. Hydrométéore 2(1), 36-50.
Huffman, G.J., R.F. Adler, B. Rudolph, U. Schneider et P. Keehn, 1995 : Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284-1295.
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Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B42') .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-04-10')); var precipitation = dataset.select(['precipitation', 'HQprecipitation', 'IRprecipitation']); var precipitationVis = { min: 0, max: 12, gamma: 5, }; Map.setCenter(-79.98, 23.32, 4); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');