BigEarthNet هو أرشيف جديد واسع النطاق لمعايير Sentinel-2، ويتألف من 590,326 رقعة صور من Sentinel-2. لإنشاء مجموعة بيانات BigEarthNet، تم الحصول على 125 قطعة من بيانات Sentinel-2 بين حزيران (يونيو) 2017 وأيار (مايو) 2018 من 10 بلدان أوروبية (النمسا وبلجيكا وفنلندا وأيرلندا وكوسوفو وليتوانيا ولوكسمبورغ والبرتغال وصربيا وسويسرا). تم تصحيح جميع المربّعات جويًا باستخدام أداة إنشاء وتنسيق منتجات المستوى 2A من Sentinel-2 (sen2cor). بعد ذلك، تم تقسيمها إلى 590,326 رقعة صور غير متداخلة. تمت إضافة تعليقات توضيحية إلى كل رقعة صورة من خلال فئات متعددة لتغطية الأراضي (أي تصنيفات متعددة) تم توفيرها من قاعدة بيانات CORINE Land Cover لعام 2018 (CLC 2018).
النطاقات
النطاقات
الاسم
التطور
حجم البكسل
الطول الموجي
الوصف
B1
0.0001
60 مترًا
443.9 نانومتر (S2A) / 442.3 نانومتر (S2B)
الرذاذ
B2
0.0001
10 أمتار
496.6 نانومتر (S2A) / 492.1 نانومتر (S2B)
بالأزرق
B3
0.0001
10 أمتار
560 نانومتر (S2A) / 559 نانومتر (S2B)
أخضر
B4
0.0001
10 أمتار
664.5nm (S2A) / 665nm (S2B)
أحمر
B5
0.0001
20 مترًا
703.9 نانومتر (S2A) / 703.8 نانومتر (S2B)
Red Edge 1
B6
0.0001
20 مترًا
740.2 نانومتر (S2A) / 739.1 نانومتر (S2B)
Red Edge 2
B7
0.0001
20 مترًا
782.5 نانومتر (S2A) / 779.7 نانومتر (S2B)
Red Edge 3
B8
0.0001
10 أمتار
835.1 نانومتر (S2A) / 833 نانومتر (S2B)
NIR
B9
0.0001
60 مترًا
945 نانومتر (S2A) / 943.2 نانومتر (S2B)
بخار الماء
B10
0.0001
60 مترًا
1373.5 نانومتر (S2A) / 1376.9 نانومتر (S2B)
Cirrus
B11
0.0001
20 مترًا
1613.7 نانومتر (S2A) / 1610.4 نانومتر (S2B)
SWIR 1
B12
0.0001
20 مترًا
2202.4 نانومتر (S2A) / 2185.7 نانومتر (S2B)
SWIR 2
B8A
0.0001
20 مترًا
864.8 نانومتر (S2A) / 864 نانومتر (S2B)
Red Edge 4
خصائص الصورة
خصائص الصورة
الاسم
النوع
الوصف
تصنيفات
STRING_LIST
قائمة بأنواع الغطاء الأرضي التي تم العثور عليها في هذه الصورة
المصدر
سلسلة
معرّف المنتج لصورة Sentinel-2 1C المقابلة
tile_x
مزدوج
الإحداثي X للمربّع في الصورة المصدر
tile_y
مزدوج
الإحداثي Y للمربّع في الصورة المصدر
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
إنّ BigEarthNet Archive مرخَّص بموجب اتفاقية ترخيص البيانات المجتمعية - ترخيص تساهلي، الإصدار 1.0. لمزيد من المعلومات، يُرجى الرجوع إلى https://cdla.dev/permissive-1-0.
الاقتباسات
الاقتباسات:
G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale
Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International
Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904,
Yokohama, Japan, 2019.
BigEarthNet هو أرشيف جديد كبير الحجم لمعيار Sentinel-2، ويتألف من 590,326 رقعة صور من Sentinel-2. لإنشاء مجموعة بيانات BigEarthNet، تم الحصول على 125 قطعة من صور Sentinel-2 بين حزيران (يونيو) 2017 وأيار (مايو) 2018 في 10 بلدان أوروبية (ألمانيا وأيرلندا وإسبانيا وإستونيا وإيطاليا والبرتغال والنمسا واليونان وبلجيكا وسلوفاكيا وسلوفينيا وفنلندا وقبرص وكرواتيا ولاتفيا ولوكسمبورغ وليتوانيا ومالطا وهولندا). تم تصحيح جميع المربّعات جويًا …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eBigEarthNet is a large-scale Sentinel-2 benchmark archive containing 590,326 image patches acquired between June 2017 and May 2018.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt covers 10 European countries (Austria, Belgium, Finland, Ireland, Kosovo, Lithuania, Luxembourg, Portugal, Serbia, Switzerland) and is based on 125 Sentinel-2 tiles.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach image patch is annotated with multiple land-cover classes from the CORINE Land Cover database of 2018 (CLC 2018).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBigEarthNet provides Sentinel-2 Level 2A product image patches, atmospherically corrected by sen2cor.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe archive is licensed under the Community Data License Agreement - Permissive, Version 1.0.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# TUBerlin/BigEarthNet/v1\n\nDataset Availability\n: 2017-06-01T00:00:00Z--2018-05-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [BigEarthNet](http://bigearth.net/)\n\nTags\n:\n [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [sentinel](/earth-engine/datasets/tags/sentinel) \n chip \n corine-derived \n label \n ml \ntile \n\n#### Description\n\nBigEarthNet is a new large-scale Sentinel-2 benchmark archive, consisting of\n590,326 Sentinel-2 image patches. To construct BigEarthNet, 125 Sentinel-2\ntiles were acquired between June 2017 and May 2018 over the 10 countries\n(Austria, Belgium, Finland, Ireland, Kosovo, Lithuania, Luxembourg,\nPortugal, Serbia, Switzerland) of Europe. All the tiles were atmospherically\ncorrected by the Sentinel-2 Level 2A product generation and formatting tool\n(sen2cor). Then, they were divided into 590,326 non-overlapping image\npatches. Each image patch was annotated by the multiple land-cover classes\n(i.e., multi-labels) that were provided from the CORINE Land Cover database\nof the year 2018 (CLC 2018).\n\n### Bands\n\n**Bands**\n\n| Name | Scale | Pixel Size | Wavelength | Description |\n|-------|--------|------------|---------------------------------|-------------|\n| `B1` | 0.0001 | 60 meters | 443.9nm (S2A) / 442.3nm (S2B) | Aerosols |\n| `B2` | 0.0001 | 10 meters | 496.6nm (S2A) / 492.1nm (S2B) | Blue |\n| `B3` | 0.0001 | 10 meters | 560nm (S2A) / 559nm (S2B) | Green |\n| `B4` | 0.0001 | 10 meters | 664.5nm (S2A) / 665nm (S2B) | Red |\n| `B5` | 0.0001 | 20 meters | 703.9nm (S2A) / 703.8nm (S2B) | Red Edge 1 |\n| `B6` | 0.0001 | 20 meters | 740.2nm (S2A) / 739.1nm (S2B) | Red Edge 2 |\n| `B7` | 0.0001 | 20 meters | 782.5nm (S2A) / 779.7nm (S2B) | Red Edge 3 |\n| `B8` | 0.0001 | 10 meters | 835.1nm (S2A) / 833nm (S2B) | NIR |\n| `B9` | 0.0001 | 60 meters | 945nm (S2A) / 943.2nm (S2B) | Water vapor |\n| `B10` | 0.0001 | 60 meters | 1373.5nm (S2A) / 1376.9nm (S2B) | Cirrus |\n| `B11` | 0.0001 | 20 meters | 1613.7nm (S2A) / 1610.4nm (S2B) | SWIR 1 |\n| `B12` | 0.0001 | 20 meters | 2202.4nm (S2A) / 2185.7nm (S2B) | SWIR 2 |\n| `B8A` | 0.0001 | 20 meters | 864.8nm (S2A) / 864nm (S2B) | Red Edge 4 |\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|--------|-------------|-----------------------------------------------------|\n| labels | STRING_LIST | List of landcover types found in this image |\n| source | STRING | Product ID of the corresponding Sentinel-2 1C image |\n| tile_x | DOUBLE | X coordinate of tile in source image |\n| tile_y | DOUBLE | Y coordinate of tile in source image |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThe BigEarthNet Archive is licensed under the Community Data License\nAgreement - Permissive, Version 1.0. For more information,\nplease refer to\n[https://cdla.dev/permissive-1-0](https://cdla.dev/permissive-1-0/).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale\n Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International\n Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904,\n Yokohama, Japan, 2019.\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar geometry = ee.Geometry.Polygon(\n [[\n [16.656886757418057, 48.27086673747943],\n [16.656886757418057, 48.21359065567954],\n [16.733276070162198, 48.21359065567954],\n [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]);\n\nvar ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1');\n\nvar filtered = ic.filterBounds(geometry);\n\nvar tiles = filtered.map(function(image) {\n var labels = ee.List(image.get('labels'));\n\n var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0);\n var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000);\n\n return image.addBands(\n {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true});\n});\n\nvar image = tiles.mosaic().clip(geometry);\n\nvar visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000};\n\nMap.addLayer(image, visParams);\nMap.centerObject(image, 13);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/TUBerlin/TUBerlin_BigEarthNet_v1) \n[TUBerlin/BigEarthNet/v1](/earth-engine/datasets/catalog/TUBerlin_BigEarthNet_v1) \nBigEarthNet is a new large-scale Sentinel-2 benchmark archive, consisting of 590,326 Sentinel-2 image patches. To construct BigEarthNet, 125 Sentinel-2 tiles were acquired between June 2017 and May 2018 over the 10 countries (Austria, Belgium, Finland, Ireland, Kosovo, Lithuania, Luxembourg, Portugal, Serbia, Switzerland) of Europe. All the tiles were atmospherically corrected ... \nTUBerlin/BigEarthNet/v1, copernicus,landuse-landcover,sentinel \n2017-06-01T00:00:00Z/2018-05-31T00:00:00Z \n36.9 -9 68.1 31.6 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/http://bigearth.net/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/TUBerlin_BigEarthNet_v1)"]]
