TUBerlin/BigEarthNet/v1

TUBerlin/BigEarthNet/v1
Disponibilidad del conjunto de datos
2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
Proveedor de conjuntos de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("TUBerlin/BigEarthNet/v1")
Etiquetas
copernicus landuse-landcover sentinel
chip
corine-derived
etiqueta
ml
mosaico

Descripción

BigEarthNet es un nuevo archivo de referencia a gran escala de Sentinel-2 que consta de 590,326 parches de imágenes de Sentinel-2. Para construir BigEarthNet, se adquirieron 125 mosaicos de Sentinel-2 entre junio de 2017 y mayo de 2018 en los 10 países (Austria, Bélgica, Finlandia, Irlanda, Kosovo, Lituania, Luxemburgo, Portugal, Serbia y Suiza) de Europa. Todas las imágenes se corrigieron atmosféricamente con la herramienta de generación y formato de productos de Sentinel-2 nivel 2A (sen2cor). Luego, se dividieron en 590,326 parches de imágenes que no se superponían. Cada parche de imagen se anotó con las múltiples clases de cobertura del suelo (es decir, etiquetas múltiples) que se proporcionaron desde la base de datos de CORINE Land Cover del año 2018 (CLC 2018).

Bandas

Bandas

Nombre Escala Tamaño de los píxeles Longitud de onda Descripción
B1 0.0001 60 metros 443.9 nm (S2A) y 442.3 nm (S2B)

Aerosoles

B2 0.0001 10 metros 496.6 nm (S2A) / 492.1 nm (S2B)

Azul

B3 0.0001 10 metros 560 nm (S2A) / 559 nm (S2B)

Verde

B4 0.0001 10 metros 664.5 nm (S2A) / 665 nm (S2B)

Rojo

B5 0.0001 20 metros 703.9 nm (S2A) / 703.8 nm (S2B)

Borde rojo 1

B6 0.0001 20 metros 740.2 nm (S2A) / 739.1 nm (S2B)

Borde rojo 2

B7 0.0001 20 metros 782.5 nm (S2A) y 779.7 nm (S2B)

Borde rojo 3

B8 0.0001 10 metros 835.1 nm (S2A) y 833 nm (S2B)

NIR

B9 0.0001 60 metros 945 nm (S2A) / 943.2 nm (S2B)

Vapor de agua

B10 0.0001 60 metros 1373.5 nm (S2A) y 1376.9 nm (S2B)

Cirro

B11 0.0001 20 metros 1613.7 nm (S2A) / 1610.4 nm (S2B)

SWIR 1

B12 0.0001 20 metros 2202.4 nm (S2A) / 2185.7 nm (S2B)

SWIR 2

B8A 0.0001 20 metros 864.8 nm (S2A) y 864 nm (S2B)

Borde rojo 4

Propiedades de imágenes

Propiedades de la imagen

Nombre Tipo Descripción
etiquetas STRING_LIST

Lista de los tipos de cobertura terrestre que se encuentran en esta imagen

source STRING

ID del producto de la imagen Sentinel-2 1C correspondiente

tile_x DOUBLE

Coordenada X del mosaico en la imagen de origen

tile_y DOUBLE

Coordenada Y de la segmentación en la imagen de origen

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

El archivo de BigEarthNet se ofrece bajo la Licencia de Datos de la Comunidad - Permisiva, versión 1.0. Para obtener más información, consulta https://cdla.dev/permissive-1-0.

Citas

Citas:
  • G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, págs. 5901-5904, Yokohama, Japón, 2019.

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Editor de código (JavaScript)

var geometry = ee.Geometry.Polygon(
    [[
      [16.656886757418057, 48.27086673747943],
      [16.656886757418057, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]);

var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1');

var filtered = ic.filterBounds(geometry);

var tiles = filtered.map(function(image) {
  var labels = ee.List(image.get('labels'));

  var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0);
  var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000);

  return image.addBands(
      {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true});
});

var image = tiles.mosaic().clip(geometry);

var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000};

Map.addLayer(image, visParams);
Map.centerObject(image, 13);
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