TUBerlin/BigEarthNet/v1

TUBerlin/BigEarthNet/v1
Disponibilidade de conjuntos de dados
2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
Provedor de conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("TUBerlin/BigEarthNet/v1")
Tags
copernicus landuse-landcover sentinel
chip
corine-derived
o rótulo.
ml
bloco

Descrição

O BigEarthNet é um novo arquivo de comparativo do Sentinel-2 em grande escala, composto por 590.326 patches de imagens do Sentinel-2. Para criar o BigEarthNet, foram adquiridos 125 blocos do Sentinel-2 entre junho de 2017 e maio de 2018 nos 10 países da Europa (Áustria, Bélgica, Finlândia, Irlanda, Kosovo, Lituânia, Luxemburgo, Portugal, Sérvia e Suíça). Todos os blocos foram corrigidos atmosfericamente pela ferramenta de geração e formatação de produtos do Nível 2A da Sentinel-2 (sen2cor). Em seguida, eles foram divididos em 590.326 patches de imagem não sobrepostos. Cada patch de imagem foi anotado pelas várias classes de cobertura do solo (ou seja, vários rótulos) fornecidas pelo banco de dados CORINE Land Cover de 2018 (CLC 2018).

Bandas

Bandas

Nome Escala Tamanho do pixel Comprimento de onda Descrição
B1 0,0001 60 metros 443,9 nm (S2A) / 442,3 nm (S2B)

Aerossóis
B2 0,0001 10 metros 496,6 nm (S2A) / 492,1 nm (S2B)

Azul
B3 0,0001 10 metros 560nm (S2A) / 559nm (S2B)

Verde
B4 0,0001 10 metros 664,5 nm (S2A) / 665 nm (S2B)

Vermelho
B5 0,0001 20 metros 703,9 nm (S2A) / 703,8 nm (S2B)

Borda vermelha 1
B6 0,0001 20 metros 740,2 nm (S2A) / 739,1 nm (S2B)

Red Edge 2
B7 0,0001 20 metros 782,5 nm (S2A) / 779,7 nm (S2B)

Borda vermelha 3
B8 0,0001 10 metros 835,1 nm (S2A) / 833 nm (S2B)

NIR
B9 0,0001 60 metros 945 nm (S2A) / 943,2 nm (S2B)

Vapor de água
B10 0,0001 60 metros 1373,5 nm (S2A) / 1376,9 nm (S2B)

Cirro
B11 0,0001 20 metros 1613,7 nm (S2A) / 1610,4 nm (S2B)

SWIR 1
B12 0,0001 20 metros 2202,4 nm (S2A) / 2185,7 nm (S2B)

SWIR 2
B8A 0,0001 20 metros 864,8 nm (S2A) / 864 nm (S2B)

Red Edge 4

Propriedades de imagens

Propriedades da imagem

Nome Tipo Descrição
rótulos STRING_LIST

Lista de tipos de cobertura do solo encontrados nesta imagem
source STRING

ID do produto da imagem Sentinel-2 1C correspondente.
tile_x DOUBLE

Coordenada X do bloco na imagem de origem
tile_y DOUBLE

Coordenada Y do bloco na imagem de origem

Termos de Uso

Termos de Uso

O arquivo BigEarthNet está licenciado de acordo com o Community Data License Agreement - Permissive, versão 1.0. Para mais informações, consulte https://cdla.dev/permissive-1-0.

Citações

Citações:

  • G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904, Yokohama, Japão, 2019.

Explorar com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var geometry = ee.Geometry.Polygon(
    [[
      [16.656886757418057, 48.27086673747943],
      [16.656886757418057, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]);

var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1');

var filtered = ic.filterBounds(geometry);

var tiles = filtered.map(function(image) {
  var labels = ee.List(image.get('labels'));

  var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0);
  var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000);

  return image.addBands(
      {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true});
});

var image = tiles.mosaic().clip(geometry);

var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000};

Map.addLayer(image, visParams);
Map.centerObject(image, 13);
Abrir no Editor de código
O BigEarthNet é um novo arquivo de comparativo de mercado do Sentinel-2 em grande escala, composto por 590.326 patches de imagens do Sentinel-2. Para criar o BigEarthNet, 125 blocos do Sentinel-2 foram adquiridos entre junho de 2017 e maio de 2018 nos 10 países da Europa (Áustria, Bélgica, Finlândia, Irlanda, Kosovo, Lituânia, Luxemburgo, Portugal, Sérvia e Suíça). Todas as imagens foram corrigidas atmosfericamente…
TUBerlin/BigEarthNet/v1, copernicus,landuse-landcover,sentinel
2017-06-01T00:00:00Z/2018-05-31T00:00:00Z
36.9 -9 68.1 31.6
Google Earth Engine