CHIRPS Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY
데이터 세트 사용 가능 기간
1981-01-01T00:00:00Z–2025-06-30T00:00:00Z
데이터 세트 제공업체
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY")
Cadence
1일
태그
chg 기후 지구물리학 강수량 ucsb 날씨

설명

기후 위험 센터 적외선 강수량 (CHIRPS)은 30년 이상 된 준전 세계 강수량 데이터 세트입니다. CHIRPS는 0.05° 해상도 위성 이미지를 현장 관측소 데이터와 통합하여 추세 분석 및 계절별 가뭄 모니터링을 위한 그리드 강수량 시계열을 생성합니다.

대역

픽셀 크기
5566미터

대역

이름 단위 최소 최대 픽셀 크기 설명
precipitation mm/d 0* 1444.34* 미터

강수량

* 예상 최솟값 또는 최댓값

이용약관

이용약관

이 데이터 세트는 공개 도메인에 있습니다. 법률에 따라 허용되는 범위 내에서 Pete Peterson은 기상 관측소의 적외선 강수량 (CHIRPS)에 대한 모든 저작권 및 관련 권리 또는 인접 권리를 포기했습니다.

인용

인용:
  • Funk, Chris, Pete Peterson, Martin Landsfeld, Diego Pedreros, James Verdin, Shraddhanand Shukla, Gregory Husak, James Rowland, Laura Harrison, Andrew Hoell & Joel Michaelsen. 'The climate hazards infrared precipitation with stations-a new environmental record for monitoring extremes'. Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.

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코드 편집기(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 1,
  max: 17,
  palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

Python 설정

Python API 및 geemap를 사용한 대화형 개발에 관한 자세한 내용은 Python 환경 페이지를 참고하세요.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03')
)
precipitation = dataset.select('precipitation')
precipitation_vis = {
    'min': 1,
    'max': 17,
    'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(17.93, 7.71, 2)
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation')
m
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