CHIRPS Pentad: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD
Disponibilité des ensembles de données
1981-01-01T00:00:00Z–2025-06-26T00:00:00Z
Fournisseur de l'ensemble de données
Extrait Earth Engine
ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD")
Cadence
1 Custom_time_unit
Tags
chg climate geophysical precipitation ucsb weather

Description

Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) est un ensemble de données quasi mondiales sur les précipitations, qui couvre plus de 30 ans. CHIRPS intègre des images satellite d'une résolution de 0,05° avec des données de stations in situ pour créer des séries temporelles de précipitations maillées pour l'analyse des tendances et la surveillance de la sécheresse saisonnière.

Bracelets

Taille des pixels
5566 mètres

Bandes de fréquences

Nom Unités Min Max Taille des pixels Description
precipitation mm/pentade 0* 1072.43* mètres

Précipitations

* valeur minimale ou maximale estimée

Propriétés des images

Propriétés de l'image

Nom Type Description
mois DOUBLE

Mois

pentade DOUBLE

Pentade

année DOUBLE

Année

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

Ces ensembles de données appartiennent au domaine public. Dans la mesure autorisée par la loi, Pete Peterson a renoncé à tous les droits d'auteur et droits voisins ou connexes concernant les données CHIRPS (Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations).

Citations

Citations :
  • Funk, Chris, Pete Peterson, Martin Landsfeld, Diego Pedreros, James Verdin, Shraddhanand Shukla, Gregory Husak, James Rowland, Laura Harrison, Andrew Hoell & Joel Michaelsen. "The climate hazards infrared precipitation with stations-a new environmental record for monitoring extremes". Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-05'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 0,
  max: 112,
  palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
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