ArcticDEM — это государственно-частная инициатива Национального агентства геопространственной разведки (NGA) и Национального научного фонда (NSF), направленная на автоматическое создание высококачественной цифровой модели поверхности (ЦМП) Арктики с высоким разрешением и качеством, используя оптические стереоизображения, высокопроизводительные вычисления и программное обеспечение для фотограмметрии с открытым исходным кодом. Модель включает в себя растительность, древесный полог, здания и другие антропогенные объекты поверхности. Ресурс размером 2 м представляет собой набор полос, а не единую мозаику из-за разницы в проекциях между полосами.
Файлы мозаичных ЦМР составлены из высококачественных полосовых ЦМР, которые были объединены и растушёваны для уменьшения количества пустот и артефактов совмещения границ. Отфильтрованные данные альтиметрии IceSAT были применены к растровым файлам для повышения абсолютной точности.
Эти мозаики версии (V4.1) включают дополнительные растровые полосы: «count», «mad», «mindate» и «maxdate» для предоставления информации о происхождении данных и неопределенности.
Группы
Размер пикселя 2 метра
Группы
Имя
Единицы
Мин.
Макс
Размер пикселя
Описание
elevation
м
-416.45*
5971.24*
метров
Высота
count
метров
Количество исходных ЦМР, использованных для расчета значения высоты в данном пикселе.
mad
м
метров
Медианное абсолютное отклонение стека исходных наборов данных от медианного значения высоты.
mindate
метров
Самая ранняя дата исходных ЦМР, использованных для построения мозаики, равна количеству дней с 1 января 2000 года.
maxdate
метров
Последняя дата исходных ЦМР, использованных для построения мозаики, равна количеству дней с 1 января 2000 года.
datamask
метров
Маска данных указывает, была ли высота 0 или 1, где 0 указывает на то, что она была заполнена/объединена с другим набором данных или замаскирована как NoData на этапах контроля качества. 1 указывает на выходные данные SETSM, программного пакета Университета штата Огайо для извлечения поверхности с минимизацией пространства поиска на основе TIN.
* расчетное минимальное или максимальное значение
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Политика Национального научного фонда (основного источника финансирования PGC) требует от исследователей признавать поддержку NSF во всех публикациях, на веб-страницах и в интервью СМИ.
Используя данные PGC в Earth Engine, пользователи соглашаются ссылаться на PGC и на её спонсорскую поддержку со стороны Национального научного фонда (NSF). Первоисточник любых сторонних данных, предоставленных PGC, также должен быть надлежащим образом указан.
ArcticDEM — это государственно-частная инициатива Национального агентства геопространственной разведки (NGA) и Национального научного фонда (NSF), направленная на автоматическое создание высококачественной цифровой модели поверхности (ЦМП) Арктики с высоким разрешением и качеством, используя оптические стереоизображения, высокопроизводительные вычисления и программное обеспечение для фотограмметрии с открытым исходным кодом. Модель включает в себя растительность, древесный полог, здания и другие антропогенные объекты поверхности. …
[null,null,[],[],[],null,["# ArcticDEM Mosaic V4.1\n\nDataset Availability\n: 2012-06-03T00:00:00Z--2020-09-03T23:59:59Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [University of Minnesota Polar Geospatial Center](https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/)\n\nTags\n:\n[arctic](/earth-engine/datasets/tags/arctic) [dem](/earth-engine/datasets/tags/dem) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [pgc](/earth-engine/datasets/tags/pgc) [umn](/earth-engine/datasets/tags/umn) \n\n#### Description\n\nArcticDEM is a National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) and National\nScience Foundation (NSF) public-private initiative to automatically produce\na high-resolution, high-quality digital surface model (DSM) of the Arctic\nusing optical stereo imagery, high-performance computing, and open source\nphotogrammetry software. It includes vegetation, tree canopy, buildings, and\nother man-made surface features. The 2m asset is a collection of strips rather\nthan a single mosaic due to projection differences between strips.\n\nMosaicked DEM files are compiled from the best quality strip DEM files\nwhich have been blended and feathered to reduce void areas and edge-matching\nartifacts. Filtered IceSAT altimetry data has been applied to the raster\nfiles to improve absolute accuracy.\n\nThese version (V4.1) mosaics include additional raster bands:\n'count', 'mad','mindate', and 'maxdate' to provide\ninformation on data provenance and uncertainty.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n2 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------------|-------|-----------|-----------|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `elevation` | m | -416.45\\* | 5971.24\\* | meters | Elevation |\n| `count` | | | | meters | Number of source DEMs used to calculate the elevation value at that pixel. |\n| `mad` | m | | | meters | Median absolute deviation of the stack of source datasets from the median elevation value. |\n| `mindate` | | | | meters | Earliest date of the source DEMs used to build the mosaic, as the number of days since January 1, 2000. |\n| `maxdate` | | | | meters | Latest date of the source DEMs used to build the mosaic, as the number of days since January 1, 2000. |\n| `datamask` | | | | meters | Data mask indicates whether the elevation was 0 or 1. where 0 indicates , Filled/merged with another dataset or masked out as NoData in quality control steps. 1 indicates output by SETSM, the Ohio State University's Surface Extraction with TIN-based Search-space Minimization software package. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nNational Science Foundation (PGC's primary funding source) policy requires\nresearchers to acknowledge NSF support in all publications, web pages, and\nmedia interviews.\n\nBy using PGC data in Earth Engine, users agree to cite PGC\nand its sponsorship by the NSF. The original source of any third-party data\nsupplied by PGC must also be properly attributed.\n\nFor more information see the PGC's\n[Acknowledgement Policy](https://www.pgc.umn.edu/guides/user-services/acknowledgement-policy/).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- DEM(s) created by the Polar Geospatial Center from DigitalGlobe, Inc. imagery.\n Porter, Claire; Morin, Paul; Howat, Ian; Noh, Myoung-Jon; Bates, Brian;\n Peterman, Kenneth; Keesey, Scott; Schlenk, Matthew; Gardiner, Judith;\n Tomko, Karen; Willis, Michael; Kelleher, Cole; Cloutier, Michael; Husby, Eric;\n Foga, Steven; Nakamura, Hitomi; Platson, Melisa; Wethington, Michael, Jr.;\n Williamson, Cathleen; Bauer, Gregory; Enos, Jeremy; Arnold, Galen; Kramer, William;\n Becker, Peter; Doshi, Abhijit; D'Souza, Cristelle; Cummens, Pat; Laurier, Fabien;\n Bojesen, Mikkel, 2018, ArcticDEM, Harvard Dataverse, V1, \\[Date Accessed\\].\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.7910/DVN/OHHUKH\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic');\n\nvar elevationVis = {\n min: -50.0,\n max: 1000.0,\n palette: ['0d13d8', '60e1ff', 'ffffff'],\n bands: ['elevation'],\n};\n\nvar countVis = {\n min: 0,\n max: 10,\n palette: [\n 'black',\n 'blue',\n 'purple',\n 'cyan',\n 'green',\n 'yellow',\n 'red',\n ],\n bands: ['count'],\n};\n\nvar madVis = {\n min: 0,\n max: 50,\n palette: [\n '006633',\n 'E69800',\n 'D4E157',\n 'FFF59D',\n ],\n bands: ['mad'],\n};\n\nvar datamaskVis = {\n min: 0,\n max: 1,\n palette: [\n 'black',\n 'white',\n ],\n bands: ['datamask'],\n};\n\nMap.setCenter(-63.402, 66.368, 7);\n\nMap.addLayer(dataset, elevationVis, 'Elevation', true);\nMap.addLayer(dataset, countVis, 'Data Count', false);\nMap.addLayer(dataset, madVis, 'MAD', false);\nMap.addLayer(dataset, datamaskVis, 'Data Mask', false);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/UMN/UMN_PGC_ArcticDEM_V4_2m_mosaic) \n[ArcticDEM Mosaic V4.1](/earth-engine/datasets/catalog/UMN_PGC_ArcticDEM_V4_2m_mosaic) \nArcticDEM is a National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) and National Science Foundation (NSF) public-private initiative to automatically produce a high-resolution, high-quality digital surface model (DSM) of the Arctic using optical stereo imagery, high-performance computing, and open source photogrammetry software. It includes vegetation, tree canopy, buildings, and other man-made surface features. The ... \nUMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic, arctic,dem,elevation-topography,geophysical,pgc,umn \n2012-06-03T00:00:00Z/2020-09-03T23:59:59Z \n50 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.7910/DVN/OHHUKH](https://doi.org/https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/)\n- [https://doi.org/10.7910/DVN/OHHUKH](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/UMN_PGC_ArcticDEM_V4_2m_mosaic)"]]