ArcticDEM Mosaic V4.1

UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic
資料集可用性
2012-06-03T00:00:00Z–2020-09-03T23:59:59Z
資料集來源
Earth Engine 程式碼片段
ee.Image("UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic")
標記
arctic dem elevation-topography geophysical pgc umn

說明

ArcticDEM 是美國國家地理空間情報局 (NGA) 和國家科學基金會 (NSF) 的公私合作計畫,旨在運用光學立體影像、高效能運算和開放原始碼攝影測量軟體,自動生成北極的高解析度高品質數位表面模型 (DSM)。包括植被、樹冠、建築物和其他人造地表特徵。由於帶狀影像的投影方式不同,2 公尺資產是由多條帶狀影像組成,而非單一馬賽克影像。

鑲嵌式 DEM 檔案是由品質最佳的條狀 DEM 檔案編譯而成,這些檔案經過混合和羽化處理,可減少空白區域和邊緣比對的瑕疵。已將經過篩選的 IceSAT 測高資料套用至點陣檔案,以提高絕對準確度。

這些版本 (V4.1) 的鑲嵌包含額外的點陣帶:「count」、「mad」、「mindate」和「maxdate」,可提供資料出處和不確定性的相關資訊。

頻帶

像素大小
2 公尺

頻帶

名稱 單位 最小值 最大值 像素大小 說明
elevation 公尺 -416.45* 5971.24* 公尺

海拔高度

count 公尺

用於計算該像素高程值的來源 DEM 數量。

mad 公尺 公尺

來源資料集堆疊與中位數海拔高度值的中位數絕對偏差。

mindate 公尺

用來建構影像拼接的來源 DEM 最早日期,以 2000 年 1 月 1 日起算的天數表示。

maxdate 公尺

用來建構影像拼接的來源 DEM 最新日期,以 2000 年 1 月 1 日為基準,計算天數。

datamask 公尺

資料遮罩會指出高程為 0 或 1。 其中 0 表示在品質控管步驟中,已填入/合併其他資料集,或遮蓋為 NoData。 1 代表 SETSM 的輸出結果,這是俄亥俄州立大學的 Surface Extraction with TIN-based Search-space Minimization 軟體套件。

* 預估最小值或最大值

使用條款

使用條款

根據美國國家科學基金會 (PGC 的主要資金來源) 政策,研究人員必須在所有出版物、網頁和媒體訪談中,註明 NSF 的贊助。

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詳情請參閱 PGC 的確認政策

引用內容

引用內容:
  • 由 Polar Geospatial Center 根據 DigitalGlobe, Inc. 影像建立的 DEM。Porter, Claire; Morin, Paul; Howat, Ian; Noh, Myoung-Jon; Bates, Brian; Peterman, Kenneth; Keesey, Scott; Schlenk, Matthew; Gardiner, Judith; Tomko, Karen; Willis, Michael; Kelleher, Cole; Cloutier, Michael; Husby, Eric; Foga, Steven; Nakamura, Hitomi; Platson, Melisa; Wethington, Michael, Jr.; Williamson, Cathleen; Bauer, Gregory; Enos, Jeremy; Arnold, Galen; Kramer, William; Becker, Peter; Doshi, Abhijit; D'Souza, Cristelle; Cummens, Pat; Laurier, Fabien; Bojesen, Mikkel, 2018, ArcticDEM, Harvard Dataverse, V1, [Date Accessed]。

DOI

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.Image('UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic');

var elevationVis = {
  min: -50.0,
  max: 1000.0,
  palette: ['0d13d8', '60e1ff', 'ffffff'],
  bands: ['elevation'],
};

var countVis = {
  min: 0,
  max: 10,
  palette: [
    'black',
    'blue',
    'purple',
    'cyan',
    'green',
    'yellow',
    'red',
  ],
  bands: ['count'],
};

var madVis = {
  min: 0,
  max: 50,
  palette: [
    '006633',
    'E69800',
    'D4E157',
    'FFF59D',
  ],
  bands: ['mad'],
};

var datamaskVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: [
    'black',
    'white',
  ],
  bands: ['datamask'],
};

Map.setCenter(-63.402, 66.368, 7);

Map.addLayer(dataset, elevationVis, 'Elevation', true);
Map.addLayer(dataset, countVis, 'Data Count', false);
Map.addLayer(dataset, madVis, 'MAD', false);
Map.addLayer(dataset, datamaskVis, 'Data Mask', false);
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