IrrMapper Irrigated Lands, Version 1.2

UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_2
Disponibilità del set di dati
1986-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
Fornitore di set di dati
Snippet di Earth Engine
ee.ImageCollection("UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_2")
Tag
agricoltura derivati da Landsat

Descrizione

IrrMapper è una classificazione annuale dello stato di irrigazione negli 11 stati occidentali degli Stati Uniti effettuata su scala Landsat (ovvero, 30 m) utilizzando l'algoritmo Random Forest, che copre gli anni dal 1986 a oggi.

Sebbene l'articolo su IrrMapper descriva la classificazione di quattro classi (ovvero irrigato, asciutto, incolto, zona umida), il set di dati viene convertito in una classificazione binaria di irrigato e non irrigato.

"Irrigato" si riferisce al rilevamento di qualsiasi irrigazione durante l'anno. Il modello di foresta casuale IrrMapper è stato addestrato utilizzando un ampio database geospaziale di copertura del suolo di ciascuna delle quattro classi irrigate e non irrigate, tra cui oltre 50.000 campi irrigati verificati da persone, 38.000 campi di terre aride e oltre 500.000 chilometri quadrati di terre non coltivate.

Per la versione 1.2, i dati di addestramento originali sono stati notevolmente ampliati, è stato creato un modello RF per ogni stato ed è stata eseguita un'analisi più approfondita della convalida e dell'incertezza. Consulta l'integrazione del nostro articolo sugli effetti dell'irrigazione sul flusso dei corsi d'acqua.

Bande

Dimensioni pixel
30 metri

Bande

Nome Dimensioni dei pixel Descrizione
classification metri

I pixel irrigati hanno il valore 1, gli altri pixel sono mascherati.

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

CC-BY-4.0

Citazioni

Citazioni:
  • Ketchum, D.; Jencso, K.; Maneta, M.P.; Melton, F.; Jones, M.O.; Huntington, J. IrrMapper: A Machine Learning Approach for High Resolution Mapping of Irrigated Agriculture Across the Western U.S., Remote Sens. 2020, 12, 2328. doi:10.3390/rs12142328

    Ketchum, D., Hoylman, Z.H., Huntington, J. et al. Irrigation intensification impacts sustainability of streamflow in the Western United States. Commun Earth Environ 4, 479 (2023). doi:10.1038/s43247-023-01152-2

Esplorare con Earth Engine

Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_2');
var irr = dataset.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic();

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
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Map.addLayer(irr, visualization, 'IrrMapper 2023');
Map.setCenter(-112.516, 45.262, 10);
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