IrrMapper Irrigated Lands, Version 1.2

UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_2
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
1986-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_2")
แท็ก
agriculture landsat-derived

คำอธิบาย

IrrMapper คือการจัดประเภทสถานะการชลประทานประจำปีใน 11 รัฐทางตะวันตกของสหรัฐอเมริกาที่สร้างขึ้นในระดับ Landsat (เช่น 30 ม.) โดยใช้อัลกอริทึม Random Forest ครอบคลุมปี 1986 จนถึงปัจจุบัน

แม้ว่าเอกสาร IrrMapper จะอธิบายการแยกประเภท 4 คลาส (เช่น พื้นที่ชลประทาน พื้นที่แห้งแล้ง พื้นที่ไม่ได้เพาะปลูก พื้นที่ชุ่มน้ำ) แต่ชุดข้อมูลจะได้รับการแปลงเป็นการแยกประเภทแบบไบนารี ของพื้นที่ชลประทานและพื้นที่ที่ไม่มีชลประทาน

"ชลประทาน" หมายถึงการตรวจพบการชลประทานตลอดทั้งปี โมเดลป่าแบบสุ่มของ IrrMapper ได้รับการฝึกโดยใช้ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ขนาดใหญ่ของสิ่งปกคลุมดินจากแต่ละชั้นเรียนที่ชลประทานและไม่ชลประทาน 4 ชั้นเรียน ซึ่งรวมถึงพื้นที่ชลประทานที่ได้รับการยืนยันจากเจ้าหน้าที่กว่า 50,000 แห่ง พื้นที่แห้งแล้ง 38,000 แห่ง และพื้นที่ที่ไม่ได้เพาะปลูกกว่า 500,000 ตารางกิโลเมตร

สำหรับเวอร์ชัน 1.2 เราได้ขยายข้อมูลการฝึกเดิมอย่างมาก สร้างโมเดล RF สำหรับแต่ละรัฐ และดำเนินการวิเคราะห์การตรวจสอบและความไม่แน่นอนอย่างละเอียดมากขึ้น ดูส่วนเสริม ของเอกสารเกี่ยวกับผลกระทบของการชลประทานต่อการไหลของลำธาร

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
30 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
classification เมตร

พิกเซลที่ชลประทานมีค่าเป็น 1 ส่วนพิกเซลอื่นๆ จะถูกมาสก์ออก

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

CC-BY-4.0

การอ้างอิง

การอ้างอิง:
  • Ketchum, D.; Jencso, K.; Maneta, M.P.; Melton, F.; Jones, M.O.; Huntington, J. IrrMapper: แนวทางแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการทำแผนที่ความละเอียดสูงของ การเกษตรแบบชลประทานทั่วสหรัฐอเมริกาตะวันตก Remote Sens. 2020, 12, 2328. doi:10.3390/rs12142328

    Ketchum, D., Hoylman, Z.H., Huntington, J. et al. Irrigation intensification impacts sustainability of streamflow in the Western United States. Commun Earth Environ 4, 479 (2023) doi:10.1038/s43247-023-01152-2

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_2');
var irr = dataset.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic();

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['blue']
};
Map.addLayer(irr, visualization, 'IrrMapper 2023');
Map.setCenter(-112.516, 45.262, 10);
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด