NAIP: National Agriculture Imagery Program

USDA/NAIP/DOQQ
डेटासेट की उपलब्धता
2002-06-15T00:00:00Z–2023-11-17T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("USDA/NAIP/DOQQ")
टैग
agriculture highres imagery orthophotos usda
एरियल
fpac
naip

ब्यौरा

नैशनल ऐग्रीकल्चर इमेजरी प्रोग्राम (एनएआईपी), अमेरिका के महाद्वीपीय हिस्से में कृषि के सीज़न के दौरान एरियल इमेजरी हासिल करता है.

NAIP प्रोजेक्ट के लिए हर साल अनुबंध किया जाता है. यह अनुबंध, उपलब्ध फ़ंड और इमेज हासिल करने के साइकल के आधार पर किया जाता है. NAIP को 2003 से पांच साल के साइकल के हिसाब से हासिल किया गया था. साल 2008 में बदलाव हुआ और तीन साल का साइकल 2009 में शुरू हुआ.

NAIP की इमेज, एक मीटर के ग्राउंड सैंपल डिस्टेंस (जीएसडी) पर ली जाती हैं. इनकी हॉरिज़ॉन्टल ऐक्युरसी, फ़ोटो में पहचाने जा सकने वाले ग्राउंड कंट्रोल पॉइंट के छह मीटर के दायरे में होती है. इनका इस्तेमाल इमेज की जांच के दौरान किया जाता है.

पुरानी इमेज, तीन बैंड (लाल, हरा, और नीला: आरजीबी) का इस्तेमाल करके इकट्ठा की गई थीं. हालांकि, नई इमेज आम तौर पर एक अतिरिक्त नियर-इंफ़्रारेड बैंड (आरजीबीएन) का इस्तेमाल करके इकट्ठा की जाती हैं. RGB ऐसेट आईडी, 'n' से शुरू होते हैं, NRG ऐसेट आईडी, 'c' से शुरू होते हैं, और RGBN ऐसेट आईडी, 'm_' से शुरू होते हैं.

कुछ पुरानी इमेज का जीएसडी दो मीटर है.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 0.6 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
R dn 0.6 मीटर

लाल

G dn 0.6 मीटर

हरा

B dn 0.6 मीटर

नीला

N dn 0.6 मीटर

नियर इन्फ़्रारेड

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

FSA की वेबसाइट पर मौजूद ज़्यादातर जानकारी को सार्वजनिक डोमेन की जानकारी माना जाता है. सभी के लिए उपलब्ध जानकारी को बिना किसी शुल्क के डिस्ट्रिब्यूट या कॉपी किया जा सकता है. हालांकि, आपसे अनुरोध है कि आप सही बायलाइन/फ़ोटो/इमेज क्रेडिट का इस्तेमाल करें. ज़्यादा जानकारी के लिए, एफ़एसए की नीतियां और लिंक वाली वेबसाइट पर जाएं.

इस डेटा सेट का इस्तेमाल या डिस्ट्रिब्यूट करते समय, उपयोगकर्ताओं को USDA फ़ार्म प्रोडक्शन ऐंड कंज़र्वेशन - बिज़नेस सेंटर, जियोस्पेशल एंटरप्राइज़ ऑपरेशंस के बारे में जानकारी देनी चाहिए.

उद्धरण

उद्धरण:
  • यूएसडीए फ़ार्म प्रोडक्शन ऐंड कंज़र्वेशन - बिज़नेस सेंटर, जियोस्पेशल एंटरप्राइज़ ऑपरेशंस

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('USDA/NAIP/DOQQ')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-12-31'));
var trueColor = dataset.select(['R', 'G', 'B']);
var trueColorVis = {
  min: 0,
  max: 255,
};
Map.setCenter(-73.9958, 40.7278, 15);
Map.addLayer(trueColor, trueColorVis, 'True Color');

Python सेटअप करना

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('USDA/NAIP/DOQQ').filter(
    ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-12-31')
)

true_color = dataset.select(['R', 'G', 'B'])

true_color_vis = {'min': 0, 'max': 255}

m = geemap.Map()
m.set_center(-73.9958, 40.7278, 15)
m.add_layer(true_color, true_color_vis, 'True Color')
m
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