USDA NASS Cropland Data Layers

USDA/NASS/CDL
Disponibilidade de conjuntos de dados
1997-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
Provedor de conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("USDA/NASS/CDL")
Cadência
1 ano
Tags
agriculture crop landcover usda
cdl
nass

Descrição

A camada de dados de área cultivada (CDL, na sigla em inglês) é uma camada de dados de cobertura do solo específica para culturas criada anualmente para os Estados Unidos continentais usando imagens de satélite de resolução moderada e informações empíricas agrícolas extensivas. A CDL é criada pelo USDA, Serviço Nacional de Estatísticas Agrícolas (NASS), Divisão de Pesquisa e Desenvolvimento, Departamento de Informações Geoespaciais, Seção de Pesquisa de Análise Espacial.

Para conferir as perguntas frequentes detalhadas, acesse CropScape e camadas de dados de plantio: perguntas frequentes.

Para saber mais sobre as acurácias de classificação e a utilidade dos dados, consulte Erros de omissão e comissão no nível do estado por tipo de cultura e ano.

A data do recurso está alinhada com o ano civil da colheita. Para a maioria das plantações, o ano de plantio e colheita são os mesmos. Algumas exceções: o trigo de inverno é único, já que é plantado no ano anterior. Uma plantação de feno, como a alfafa, pode ter sido plantada anos antes.

Para o trigo de inverno, os dados também têm uma classe chamada "Trigo de inverno/soja de dupla safra". Algumas áreas de latitude média dos EUA têm condições que permitem o plantio de uma segunda safra (geralmente soja) imediatamente após a colheita do trigo de inverno, e ela ainda pode ser colhida no mesmo ano. Portanto, para mapear áreas de trigo de inverno, use as duas classes (use os valores 24 e 26).

Embora a data da CDL esteja alinhada com o ano da colheita, o mapa é mais representativo do que foi plantado. Em outras palavras, uma pequena porcentagem de campos em um determinado ano não será coletada.

Algumas categorias não agrícolas estão duplicadas devido a duas épocas muito diferentes na metodologia.

Os códigos não agrícolas 63 a 65 e 81 a 88 são remanescentes da metodologia antiga e só aparecem em CDLs de 2007 e anteriores. Os códigos não agrícolas de 111 a 195 são da metodologia atual, que usa o NLCD do USGS como treinamento não agrícola e só aparecem em CDLs de 2007 e mais recentes.

2007 foi um ano de transição, então pode haver os dois conjuntos de categorias no produto nacional de 2007, mas eles não vão aparecer no mesmo estado.

Bandas

Tamanho do pixel
30 metros

Bandas

Nome Mín. Máx. Tamanho do pixel Descrição
cropland 1 254 metros

Classificação principal de cobertura da terra específica da cultura.

cultivated 1 2 metros

Camada de classificação para identificar a cobertura de terras cultivadas e não cultivadas. Disponível de 2013 a 2023.

confidence 0 100 metros

Confiança prevista por pixel da classificação especificada, sendo 0 a menor confiança e 100 a maior. Disponível de 2008 a 2023. Observação: a confiança para a Flórida e Washington D.C. não está disponível para 2010.

Tabela de classes de lavouras

Valor Cor Descrição
0 #000000

Contexto

1 #ffd400

Milho

2 #ff2626

Algodão

3 #00a9e6

Rice

4 #ff9e0f

Sorgo

5 #267300

Soja

6 #ffff00

Girassol

10 #70a800

Amendoim

11 #00af4d

Tabaco

12 #e0a60f

Milho doce

13 #e0a60f

Milho para pipoca ou ornamental

14 #80d4ff

Menta

21 #e2007f

Cevada

22 #8a6453

Trigo durum

23 #d9b56c

Trigo de primavera

24 #a87000

Trigo de inverno

25 #d69dbc

Outros grãos pequenos

26 #737300

Dbl Crop WinWht/Soybeans

27 #ae017e

Rye

28 #a15889

Aveia

29 #73004c

Milhete

30 #d69dbc

Speltz

31 #d1ff00

Canola

32 #8099ff

Linhaça

33 #d6d600

Safflower

34 #d1ff00

Colza

35 #00af4d

Mostarda

36 #ffa8e3

Alfalfa

37 #a5f58d

Outro feno/não alfafa

38 #00af4d

Camelina

39 #d69dbc

Trigo sarraceno

41 #a900e6

Beterrabas

42 #a80000

Feijões secos

43 #732600

Batatas

44 #00af4d

Outras culturas

45 #b380ff

Cana-de-açúcar

46 #732600

Batatas-doces

47 #ff6666

Legumes e frutas variados

48 #ff6666

Melancias

49 #ffcc66

Cebolas

50 #ff6666

Pepinos

51 #00af4d

Grão-de-bico

52 #00deb0

Lentilhas

53 #55ff00

Ervilhas

54 #f5a27a

Tomates

55 #ff6666

Frutas vermelhas

56 #00af4d

Lúpulo

57 #80d4ff

Ervas

58 #e8beff

Trevo/flores silvestres

59 #b2ffde

Grama em rolo/Semente de grama

60 #00af4d

Switchgrass

61 #bfbf7a

Terra cultivada em pousio/ociosa

63 #95ce93

Floresta

64 #c7d79e

Shrubland

65 #ccbfa3

Barren

66 #ff00ff

Cerejas

67 #ff91ab

Pêssegos

68 #b90050

Maçãs

69 #704489

Uvas

70 #007878

Árvores de Natal

71 #b39c70

Outras culturas arbóreas

72 #ffff80

Citrus

74 #b6705c

Nozes pecã

75 #00a884

Amêndoas

76 #ebd6b0

Nozes

77 #b39c70

Peras

81 #f7f7f7

Nuvens/Sem dados

82 #9c9c9c

Desenvolvido

83 #4d70a3

Água

87 #80b3b3

Pântanos

88 #e9ffbe

Nonag/Undefined

92 #00ffff

Aquicultura

111 #4d70a3

Open Water

112 #d4e3fc

Gelo/neve perene

121 #9c9c9c

Espaço desenvolvido/aberto

122 #9c9c9c

Desenvolvido/baixa intensidade

123 #9c9c9c

Desenvolvido/intensidade média

124 #9c9c9c

Desenvolvido/alta intensidade

131 #ccbfa3

Barren

141 #95ce93

Floresta decídua

142 #95ce93

Floresta perene

143 #95ce93

Floresta mista

152 #c7d79e

Shrubland

176 #e9ffbe

Grama/pasto

190 #80b3b3

Pântanos arborizados

195 #80b3b3

Pântanos herbáceos

204 #00ff8c

Pistaches

205 #d69dbc

Triticale

206 #ff6666

Cenouras

207 #ff6666

Verde aspargo

208 #ff6666

Alho

209 #ff6666

Melões cantaloupe

210 #ff91ab

Ameixas secas

211 #344a34

Azeitonas

212 #e67525

Laranjas

213 #ff6666

Melões

214 #ff6666

Brócolis

215 #66994d

Abacates

216 #ff6666

Pimentas

217 #b39c70

Romãs

218 #ff91ab

Nectarines

219 #ff6666

Verdes

220 #ff91ab

Ameixas

221 #ff6666

Morangos

222 #ff6666

Squash

223 #ff91ab

Damascos

224 #00af4d

Ervilhaca

225 #ffd400

Dbl Crop WinWht/Corn

226 #ffd400

Aveia/milho de dupla safra

227 #ff6666

Alface

228 #ffd400

Triticale/milho de dupla safra

229 #ff6666

Abóboras

230 #8a6453

Alface de dupla safra/trigo durum

231 #ff6666

Alface/melão de dupla cultura

232 #ff2626

Alface/algodão de dupla cultura

233 #e2007f

Alface/cevada de dupla safra

234 #ff9e0f

Dbl Crop Durum Wht/Sorghum

235 #ff9e0f

Cevada/sorgo de dupla cultura

236 #a87000

Dbl Crop WinWht/Sorghum

237 #ffd400

Cevada/milho de dupla safra

238 #a87000

Dbl Crop WinWht/Cotton

239 #267300

Soja/algodão de dupla safra

240 #267300

Soja/aveia de dupla safra

241 #ffd400

Milho/soja de dupla safra

242 #000099

Mirtilos

243 #ff6666

Repolho

244 #ff6666

Couve-flor

245 #ff6666

Aipo

246 #ff6666

Rabanetes

247 #ff6666

Nabo

248 #ff6666

Berinjelas

249 #ff6666

Cabaças

250 #ff6666

Cranberries

254 #267300

Dbl Crop Barley/Soybeans

tabela de classes refinada

Valor Cor Descrição
1 #d3d3d3

Não cultivado

2 #b1b58c

Cultivada

Propriedades de imagens

Propriedades da imagem

Nome Tipo Descrição
cropland_class_names STRING_LIST

Matriz de nomes de classificação de cobertura de terra de lavoura.

cropland_class_palette STRING_LIST

Matriz de strings de cores de código hexadecimal usadas para a paleta de classificação.

cropland_class_values INT_LIST

Valor da classificação de cobertura da terra.

cultivated_class_names STRING_LIST

Matriz de nomes de classificação de cobertura de terra de lavoura.

cultivated_class_palette STRING_LIST

Matriz de strings de cores de código hexadecimal usadas para a paleta de classificação.

cultivated_class_values INT_LIST

Valor da classificação de cobertura da terra.

Termos de Uso

Termos de Uso

A camada de dados de área cultivada da NASS não tem restrições de direitos autorais. A CDL é considerada de domínio público e pode ser redistribuída sem custo financeiro. No entanto, a NASS agradeceria o reconhecimento pelo uso do nosso produto CDL.

Citações

Citações:
  • Camada de dados de lavouras do Serviço Nacional de Estatísticas Agrícolas do USDA. {YEAR}. Publicação da camada de dados específica da cultura [on-line]. Disponível em https://nassgeodata.gmu.edu/CropScape/ (acessado em {DATE}; verificado em {DATE}). USDA-NASS, Washington, DC.

Explorar com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('USDA/NASS/CDL')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2019-12-31'))
                  .first();
var cropLandcover = dataset.select('cropland');
Map.setCenter(-100.55, 40.71, 4);
Map.addLayer(cropLandcover, {}, 'Crop Landcover');
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