এই ডেটাসেটটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সমস্ত ভূমির জন্য দাবানলের ঝুঁকির উপাদানগুলিকে চিত্রিত করে যা: 1) ল্যান্ডস্কেপ-ওয়াইড (অর্থাৎ, ল্যান্ডস্কেপ জুড়ে প্রতিটি পিক্সেলে পরিমাপযোগ্য); এবং 2) পরিস্থিতির ঝুঁকির প্রতিনিধিত্ব করে - সেই স্থানে ঝুঁকি যেখানে প্রতিকূল প্রভাব ল্যান্ডস্কেপে সঞ্চালিত হয়।
ইউএসডিএ ফরেস্ট সার্ভিস, রকি মাউন্টেন রিসার্ক স্টেশন এবং পাইরোলজিক্স এলএলসি দ্বারা উত্পন্ন বার্ষিক পুড়ে যাওয়ার সম্ভাবনা এবং আগুনের তীব্রতার জাতীয় দাবানল বিপদের ডেটাসেট, সম্প্রদায়ের ডেটাতে দাবানলের ঝুঁকির ভিত্তি তৈরি করে। LANDFIRE 2020 (সংস্করণ 2.2.0) থেকে উদ্ভিজ্জ এবং বন্যভূমি জ্বালানী ডেটা দুটি ভিন্ন কিন্তু সম্পর্কিত ভূ-স্থানিক ফায়ার সিমুলেশন সিস্টেমে ইনপুট হিসাবে ব্যবহৃত হয়েছিল। USFS জিওস্পেশিয়াল ফায়ার সিমুলেটর (FSim) দিয়ে বার্ষিক পোড়ার সম্ভাবনা 270 মিটার (মি) এর তুলনামূলকভাবে মোটা সেল আকারে তৈরি করা হয়েছিল। বার্ন সম্ভাব্যতা রাস্টার ডেটা ল্যান্ডফায়ার জ্বালানী এবং গাছপালা ডেটার নেটিভ 30 মিটার রেজোলিউশনে নমুনা তৈরি করা হয়েছিল, যাতে ডেটাগুলিকে একটি সূক্ষ্ম রেজোলিউশনে নামিয়ে আনা হয় যা সম্প্রদায়ের জন্য বিপদ এবং ঝুঁকি মূল্যায়নের জন্য আরও দরকারী। এই আপস্যাম্পলিং প্রক্রিয়ায়, প্রদানকারী ল্যান্ডফায়ার জ্বালানি ডেটাতে অ-পোড়ানযোগ্য হিসাবে উপস্থাপিত উন্নত অঞ্চলগুলিতে মডেলযুক্ত পোড়া সম্ভাবনার মানগুলিও ছড়িয়ে দেয়।
বার্ন প্রোবাবিলিটি রাস্টারগুলি 2020 সালের শেষ পর্যন্ত ল্যান্ডস্কেপ অবস্থার প্রতিনিধিত্ব করে। আগুনের তীব্রতার বৈশিষ্ট্যগুলিকে 30 মিটার রেজোলিউশনে মডেল করা হয়েছে এমন একটি প্রক্রিয়া ব্যবহার করে যা ফ্লামম্যাপ রানের একটি বিস্তৃত সেট সঞ্চালন করে যা আগুনের মরসুমে ঘটে যাওয়া আবহাওয়া-সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলির সম্পূর্ণ পরিসরে বিস্তৃত হয় এবং তারপরে সেই রানগুলিকে একত্রিত করে বিভিন্ন ধরণের ফলাফলের উপর ভিত্তি করে। আগুনের তীব্রতা মডেলিংয়ের আগে, 2021 এবং 2022 সালে জ্বালানীর বিঘ্ন প্রতিফলিত করার জন্য LANDFIRE 2020 ডেটা আপডেট করা হয়েছিল৷ যেমন, আগুনের তীব্রতার ডেটাসেটগুলি 2022 সালের শেষ পর্যন্ত ল্যান্ডস্কেপ অবস্থার প্রতিনিধিত্ব করে৷
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ 30 মিটার
ব্যান্ড
নাম
ইউনিট
মিন
সর্বোচ্চ
পিক্সেল সাইজ
বর্ণনা
BP
0
0.14
মিটার
বার্ষিক বার্ন সম্ভাবনা।
CFL
ফুট
0
৮৬১.৭
মিটার
শর্তাধীন শিখা দৈর্ঘ্য; অগ্নিকাণ্ড ঘটলে সর্বাধিক বিস্তারের দিকে আগুন জ্বলতে যাওয়ার জন্য শিখার দৈর্ঘ্য। গড় দাবানলের তীব্রতা পরিমাপ।
CRPS
0
100
মিটার
সম্ভাব্য কাঠামোর শর্তাধীন ঝুঁকি; একটি নির্দিষ্ট স্থানে একটি বাড়িতে আগুন লাগার সম্ভাব্য পরিণতি, যদি সেখানে আগুন লাগে এবং যদি একটি বাড়ি সেখানে থাকে।
Exposure
0
1
মিটার
একটি হাউজিং ইউনিট কিভাবে দাবানলের সংস্পর্শে আসবে তার পরিমাপ। 1 এর মান হল "সরাসরি" এক্সপোজার। 0 এবং 1 এর মধ্যে মানগুলি "পরোক্ষ" এক্সপোজারকে প্রতিনিধিত্ব করে, উচ্চতর মানগুলি সরাসরি উন্মুক্ত অঞ্চলগুলির কাছাকাছি প্রতিনিধিত্ব করে
FLEP4
0
1
মিটার
শিখা দৈর্ঘ্য অতিক্রম সম্ভাবনা - 4 ফুট; শর্তসাপেক্ষ সম্ভাব্যতা যে একটি পিক্সেলে শিখার দৈর্ঘ্য 4 ফুট অতিক্রম করবে যদি আগুন লাগে; মাঝারি থেকে উচ্চ দাবানলের তীব্রতার সম্ভাবনা নির্দেশ করে।
FLEP8
0
1
মিটার
খামারের দৈর্ঘ্য অতিক্রম করার সম্ভাবনা - 8 ফুট; শর্তসাপেক্ষ সম্ভাব্যতা যে একটি পিক্সেলের শিখার দৈর্ঘ্য 8 ফুট অতিক্রম করবে যদি আগুন লাগে; উচ্চ দাবানলের তীব্রতার সম্ভাবনা নির্দেশ করে।
RPS
0
13.2
মিটার
সম্ভাব্য কাঠামোর ঝুঁকি; একটি বাড়ির জন্য আপেক্ষিক ঝুঁকি যদি একটি সেই অবস্থানে বিদ্যমান থাকে।
এই ডেটাসেটটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সমস্ত ভূমির জন্য দাবানলের ঝুঁকির উপাদানগুলিকে চিত্রিত করে যা: 1) ল্যান্ডস্কেপ-ওয়াইড (অর্থাৎ, ল্যান্ডস্কেপ জুড়ে প্রতিটি পিক্সেলে পরিমাপযোগ্য); এবং 2) পরিস্থিতির ঝুঁকির প্রতিনিধিত্ব করে - সেই স্থানে ঝুঁকি যেখানে প্রতিকূল প্রভাব ল্যান্ডস্কেপে সঞ্চালিত হয়। জাতীয় দাবানল বিপদ ডেটাসেট…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset, provided by the USDA Forest Service Research Data Archive, offers a comprehensive view of wildfire risk components across all lands in the United States, spanning from 2020-12-31 to 2022-12-31.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data includes annual burn probability and fire intensity metrics, with burn probability data upsampled to a 30m resolution and fire intensity data reflecting landscape conditions as of the end of 2022.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes multiple bands, including \u003ccode\u003eBP\u003c/code\u003e (Annual Burn Probability), \u003ccode\u003eCFL\u003c/code\u003e (Conditional Flame Length), \u003ccode\u003eCRPS\u003c/code\u003e (Conditional Risk to Potential Structures), and \u003ccode\u003eWHP\u003c/code\u003e (Wildfire Hazard Potential index), each offering specific insights into wildfire risk.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis data can be accessed via an Earth Engine snippet, and is freely available to the public under a data use agreement, which includes attribution and citation guidelines as a condition of use.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is used to depict risk that is landscape-wide and represents in situ risk, with more information on its generation and usage available through the provided USDA website and the data publication's DOI.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Wildfire Risk to Communities v0\n\nDataset Availability\n: 2020-12-31T00:00:00Z--2022-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [USDA Forest Service Research Data Archive](https://www.fs.usda.gov/rds/archive/catalog/RDS-2020-0016-2)\n\nTags\n:\n[burn](/earth-engine/datasets/tags/burn) [fire](/earth-engine/datasets/tags/fire) [usda](/earth-engine/datasets/tags/usda) [wildfire](/earth-engine/datasets/tags/wildfire) \n\n#### Description\n\nThis dataset depicts components of wildfire risk for all lands in the United\nStates that: 1) are landscape-wide (i.e., measurable at every pixel across\nthe landscape); and 2) represent in situ risk - risk at the location where\nthe adverse effects take place on the landscape.\n\nNational wildfire hazard datasets of annual burn probability and fire\nintensity, generated by the USDA Forest Service, Rocky Mountain Researc\nStation and Pyrologix LLC, form the foundation of the Wildfire Risk to\nCommunities data. Vegetation and wildland fuels data from LANDFIRE 2020\n(version 2.2.0) were used as input to two different but related geospatial\nfire simulation systems. Annual burn probability was produced with the USFS\ngeospatial fire simulator (FSim) at a relatively coarse cell size of 270\nmeters (m). The burn probability raster data was upsampled to the native\n30 m resolution of the LANDFIRE fuel and vegetation data, to bring the data\ndown to a finer resolution more useful for assessing hazard and risk to\ncommunities. In this upsampling process, the provider also spread values of\nmodeled burn probability into developed areas represented in LANDFIRE fuels\ndata as non-burnable.\n\nBurn probability rasters represent landscape\nconditions as of the end of 2020. Fire intensity characteristics were\nmodeled at 30 m resolution using a process that performs a comprehensive\nset of FlamMap runs spanning the full range of weather-related\ncharacteristics that occur during a fire season and then integrates those\nruns into a variety of results based on the likelihood of those weather\ntypes occurring. Before the fire intensity modeling, the LANDFIRE 2020 data\nwere updated to reflect fuels disturbances occurring in 2021 and 2022. As\nsuch, the fire intensity datasets represent landscape conditions as of the\nend of 2022.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|------------|-------|-----|--------|------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `BP` | | 0 | 0.14 | meters | Annual Burn Probability. |\n| `CFL` | ft | 0 | 861.7 | meters | Conditional Flame Length; mean flame length for fire burning in direction of maximum spread if a fire were to occur. Avg. measure of wildfire intensity. |\n| `CRPS` | | 0 | 100 | meters | Conditional Risk to Potential Structures; potential consequences of fire to a home at a given location, if a fire occurs there and if a home were located there. |\n| `Exposure` | | 0 | 1 | meters | Measure of how exposed a housing unit would be to wildfire. A value of 1 is \"direct\" exposure. Values between 0 and 1 represent \"indirect\" exposure, with higher values representing closer proximity to directly exposed areas |\n| `FLEP4` | | 0 | 1 | meters | Flame Length Exceedance Probability - 4 ft; conditional probability that flame length at a pixel will exceed 4 feet if a fire occurs; indicates the potential for moderate to high wildfire intensity. |\n| `FLEP8` | | 0 | 1 | meters | Farm Length Exceedance Probability - 8 ft; conditional probability that flame length at a pixel will exceed 8 feet if a fire occurs; indicates the potential for high wildfire intensity. |\n| `RPS` | | 0 | 13.2 | meters | Risk to Potential Structures; relative risk to a house if one existed at that location. |\n| `WHP` | | 0 | 99.853 | meters | Wildfire Hazard Potential index. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Scott, Joe H.; Dillon, Gregory K.; Jaffe, Melissa R.; Vogler, Kevin C.;\n Olszewski, Julia H.; Callahan, Michael N.; Karau, Eva C.; Lazarz,\n Mitchell T.; Short, Karen C.; Riley, Karin L.; Finney, Mark A.; Grenfell,\n Isaac C. 2024. Wildfire Risk to Communities: Spatial datasets of\n landscape-wide wildfire risk components for the United States. 2nd Edition.\n Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive.\n [doi:10.2737/RDS-2020-0016-2](https://doi.org/10.2737/RDS-2020-0016-2)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.2737/RDS-2020-0016-2\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('USDA/WRC/v0').mosaic()\nvar cfl = dataset.select('CFL');\nvar vis = {min: 0, max: 30, palette: ['white', 'red']}\nMap.addLayer(cfl, vis, 'Conditional Flame Length');\nMap.setCenter(-101, 39, 4)\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/USDA/USDA_WRC_v0) \n[Wildfire Risk to Communities v0](/earth-engine/datasets/catalog/USDA_WRC_v0) \nThis dataset depicts components of wildfire risk for all lands in the United States that: 1) are landscape-wide (i.e., measurable at every pixel across the landscape); and 2) represent in situ risk - risk at the location where the adverse effects take place on the landscape. National wildfire hazard datasets ... \nUSDA/WRC/v0, burn,fire,usda,wildfire \n2020-12-31T00:00:00Z/2022-12-31T00:00:00Z \n-67.933 -180 63.904 18.854 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.2737/RDS-2020-0016-2](https://doi.org/https://www.fs.usda.gov/rds/archive/catalog/RDS-2020-0016-2)\n- [https://doi.org/10.2737/RDS-2020-0016-2](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/USDA_WRC_v0)"]]
