Bu veri kümesi, ABD'deki tüm araziler için orman yangını riskinin bileşenlerini gösterir. Bu bileşenler: 1) manzara genelinde (yani manzara genelindeki her pikselde ölçülebilir) ve 2) yerinde riski (olumsuz etkilerin manzarada gerçekleştiği konumdaki risk) temsil eder.
USDA Orman Hizmetleri, Rocky Mountain Araştırma İstasyonu ve Pyrologix LLC tarafından oluşturulan yıllık yanma olasılığı ve yangın yoğunluğu ile ilgili ulusal orman yangını tehlikesi veri kümeleri, Topluluklar İçin Orman Yangını Riski verilerinin temelini oluşturur. LANDFIRE 2020'den (sürüm 2.2.0) alınan bitki örtüsü ve vahşi arazi yakıtı verileri, iki farklı ancak ilişkili coğrafi uzamsal yangın simülasyonu sistemine giriş olarak kullanıldı. Yıllık yanma olasılığı, USFS coğrafi yangın simülatörü (FSim) ile 270 metre (m) gibi nispeten kaba bir hücre boyutunda üretildi. Yanma olasılığı raster verileri, verileri daha ayrıntılı bir çözünürlüğe indirerek topluluklar için tehlike ve risk değerlendirmesinde daha kullanışlı hale getirmek amacıyla LANDFIRE yakıt ve bitki örtüsü verilerinin doğal 30 m çözünürlüğüne yükseltildi. Bu örnekleme sürecinde sağlayıcı, modellenmiş yanma olasılığı değerlerini LANDFIRE yakıt verilerinde yanmaz olarak gösterilen gelişmiş alanlara da yayar.
Yangın olasılığı rasterleri, 2020'nin sonundaki arazi koşullarını gösterir. Yangın yoğunluğu özellikleri, bir yangın sezonunda meydana gelen hava durumuyla ilgili özelliklerin tamamını kapsayan kapsamlı bir FlamMap çalıştırmaları grubu gerçekleştiren ve ardından bu çalıştırmaları, hava durumu türlerinin meydana gelme olasılığına göre çeşitli sonuçlara entegre eden bir işlem kullanılarak 30 m çözünürlükte modellenmiştir. Yangın yoğunluğu modellemesinden önce, LANDFIRE 2020 verileri 2021 ve 2022'de meydana gelen yakıt bozulmalarını yansıtacak şekilde güncellendi. Bu nedenle, yangın yoğunluğu veri kümeleri 2022'nin sonu itibarıyla geçerli olan arazi koşullarını gösterir.
Bantlar
Piksel Boyutu 30 metre
Bantlar
Ad
Birimler
Min.
Maks.
Piksel Boyutu
Açıklama
BP
0
0,14
metre
Yıllık Yanma Olasılığı.
CFL
ft
0
861,7
metre
Koşullu Alev Uzunluğu: Yangın çıkması durumunda maksimum yayılma yönünde yanan ateşin ortalama alev uzunluğu. Ortalama orman yangını yoğunluğu ölçüsü.
CRPS
0
100
metre
Potansiyel Yapılar İçin Koşullu Risk: Belirli bir konumda yangın çıkması ve orada bir ev bulunması durumunda yangının ev üzerindeki olası sonuçları.
Exposure
0
1
metre
Bir konutun orman yangınına ne kadar maruz kalacağını gösteren ölçü. 1 değeri "doğrudan" maruz kalma anlamına gelir. 0 ile 1 arasındaki değerler "dolaylı" maruziyeti temsil eder. Değerler yükseldikçe doğrudan maruz kalan alanlara yakınlık artar.
FLEP4
0
1
metre
Alev Uzunluğu Aşma Olasılığı - 1,2 m: Bir pikseldeki alev uzunluğunun yangın çıkması durumunda 1,2 metreyi aşma koşullu olasılığıdır. Orta ila yüksek oranda orman yangını yoğunluğu potansiyelini gösterir.
FLEP8
0
1
metre
Çiftlik Uzunluğu Aşma Olasılığı - 2,4 m: Bir yangın çıkması durumunda bir pikseldeki alev uzunluğunun 2,4 metreyi aşma koşullu olasılığıdır. Yüksek orman yangını yoğunluğu potansiyelini gösterir.
RPS
0
13.2
metre
Olası Yapılar İçin Risk: O konumda bir ev varsa bu eve yönelik göreceli risk.
WHP
0
99.853
metre
Orman yangını tehlikesi potansiyeli indeksi.
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Veri yayınları, yeniden dağıtım, alıntı, bildirim ve dağıtım sorumluluğu gibi kullanım koşullarını özetleyen veri kullanım sözleşmemiz kapsamında kamuya ücretsiz olarak sunulur. Bu depodan veri alan herkes
Açık Erişim - Veri Kullanım Sözleşmesi'ni
örtülü olarak kabul etmiş sayılır.
Arşivde yayınlanan veri kümeleri, Creative Commons CC-BY lisans yapısı kapsamında yayınlanır. Bu lisans, verilerin geniş kapsamlı kullanımına ve yeniden kullanımına olanak tanırken, bu kullanımı belgelemek ve yazarların fikri çalışmalarına atıfta bulunmak için veri yayınlarının alıntılanması beklentisini korur.
Alıntılar
Alıntılar:
Scott, Joe H.; Dillon, Gregory K.; Jaffe, Melissa R.; Vogler, Kevin C.;
Olszewski, Julia H.; Callahan, Michael N.; Karau, Eva C.; Lazarz,
Mitchell T.; Short, Karen C.; Riley, Karin L.; Finney, Mark A.; Grenfell,
Isaac C. 2024. Topluluklar için Orman Yangını Riski: ABD'deki tüm araziyi kapsayan orman yangını riski bileşenlerinin coğrafi veri kümeleri. 2. Baskı.
Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive.
doi:10.2737/RDS-2020-0016-2
Bu veri kümesi, ABD'deki tüm araziler için orman yangını riskinin bileşenlerini gösterir. Bu bileşenler: 1) manzara genelinde (yani manzara genelindeki her pikselde ölçülebilir) ve 2) yerinde riski (olumsuz etkilerin manzarada gerçekleştiği konumdaki risk) temsil eder. Ulusal orman yangını tehlikesi veri kümeleri …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset, provided by the USDA Forest Service Research Data Archive, offers a comprehensive view of wildfire risk components across all lands in the United States, spanning from 2020-12-31 to 2022-12-31.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data includes annual burn probability and fire intensity metrics, with burn probability data upsampled to a 30m resolution and fire intensity data reflecting landscape conditions as of the end of 2022.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes multiple bands, including \u003ccode\u003eBP\u003c/code\u003e (Annual Burn Probability), \u003ccode\u003eCFL\u003c/code\u003e (Conditional Flame Length), \u003ccode\u003eCRPS\u003c/code\u003e (Conditional Risk to Potential Structures), and \u003ccode\u003eWHP\u003c/code\u003e (Wildfire Hazard Potential index), each offering specific insights into wildfire risk.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis data can be accessed via an Earth Engine snippet, and is freely available to the public under a data use agreement, which includes attribution and citation guidelines as a condition of use.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is used to depict risk that is landscape-wide and represents in situ risk, with more information on its generation and usage available through the provided USDA website and the data publication's DOI.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Wildfire Risk to Communities v0\n\nDataset Availability\n: 2020-12-31T00:00:00Z--2022-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [USDA Forest Service Research Data Archive](https://www.fs.usda.gov/rds/archive/catalog/RDS-2020-0016-2)\n\nTags\n:\n[burn](/earth-engine/datasets/tags/burn) [fire](/earth-engine/datasets/tags/fire) [usda](/earth-engine/datasets/tags/usda) [wildfire](/earth-engine/datasets/tags/wildfire) \n\n#### Description\n\nThis dataset depicts components of wildfire risk for all lands in the United\nStates that: 1) are landscape-wide (i.e., measurable at every pixel across\nthe landscape); and 2) represent in situ risk - risk at the location where\nthe adverse effects take place on the landscape.\n\nNational wildfire hazard datasets of annual burn probability and fire\nintensity, generated by the USDA Forest Service, Rocky Mountain Researc\nStation and Pyrologix LLC, form the foundation of the Wildfire Risk to\nCommunities data. Vegetation and wildland fuels data from LANDFIRE 2020\n(version 2.2.0) were used as input to two different but related geospatial\nfire simulation systems. Annual burn probability was produced with the USFS\ngeospatial fire simulator (FSim) at a relatively coarse cell size of 270\nmeters (m). The burn probability raster data was upsampled to the native\n30 m resolution of the LANDFIRE fuel and vegetation data, to bring the data\ndown to a finer resolution more useful for assessing hazard and risk to\ncommunities. In this upsampling process, the provider also spread values of\nmodeled burn probability into developed areas represented in LANDFIRE fuels\ndata as non-burnable.\n\nBurn probability rasters represent landscape\nconditions as of the end of 2020. Fire intensity characteristics were\nmodeled at 30 m resolution using a process that performs a comprehensive\nset of FlamMap runs spanning the full range of weather-related\ncharacteristics that occur during a fire season and then integrates those\nruns into a variety of results based on the likelihood of those weather\ntypes occurring. Before the fire intensity modeling, the LANDFIRE 2020 data\nwere updated to reflect fuels disturbances occurring in 2021 and 2022. As\nsuch, the fire intensity datasets represent landscape conditions as of the\nend of 2022.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|------------|-------|-----|--------|------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `BP` | | 0 | 0.14 | meters | Annual Burn Probability. |\n| `CFL` | ft | 0 | 861.7 | meters | Conditional Flame Length; mean flame length for fire burning in direction of maximum spread if a fire were to occur. Avg. measure of wildfire intensity. |\n| `CRPS` | | 0 | 100 | meters | Conditional Risk to Potential Structures; potential consequences of fire to a home at a given location, if a fire occurs there and if a home were located there. |\n| `Exposure` | | 0 | 1 | meters | Measure of how exposed a housing unit would be to wildfire. A value of 1 is \"direct\" exposure. Values between 0 and 1 represent \"indirect\" exposure, with higher values representing closer proximity to directly exposed areas |\n| `FLEP4` | | 0 | 1 | meters | Flame Length Exceedance Probability - 4 ft; conditional probability that flame length at a pixel will exceed 4 feet if a fire occurs; indicates the potential for moderate to high wildfire intensity. |\n| `FLEP8` | | 0 | 1 | meters | Farm Length Exceedance Probability - 8 ft; conditional probability that flame length at a pixel will exceed 8 feet if a fire occurs; indicates the potential for high wildfire intensity. |\n| `RPS` | | 0 | 13.2 | meters | Risk to Potential Structures; relative risk to a house if one existed at that location. |\n| `WHP` | | 0 | 99.853 | meters | Wildfire Hazard Potential index. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Scott, Joe H.; Dillon, Gregory K.; Jaffe, Melissa R.; Vogler, Kevin C.;\n Olszewski, Julia H.; Callahan, Michael N.; Karau, Eva C.; Lazarz,\n Mitchell T.; Short, Karen C.; Riley, Karin L.; Finney, Mark A.; Grenfell,\n Isaac C. 2024. Wildfire Risk to Communities: Spatial datasets of\n landscape-wide wildfire risk components for the United States. 2nd Edition.\n Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive.\n [doi:10.2737/RDS-2020-0016-2](https://doi.org/10.2737/RDS-2020-0016-2)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.2737/RDS-2020-0016-2\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('USDA/WRC/v0').mosaic()\nvar cfl = dataset.select('CFL');\nvar vis = {min: 0, max: 30, palette: ['white', 'red']}\nMap.addLayer(cfl, vis, 'Conditional Flame Length');\nMap.setCenter(-101, 39, 4)\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/USDA/USDA_WRC_v0) \n[Wildfire Risk to Communities v0](/earth-engine/datasets/catalog/USDA_WRC_v0) \nThis dataset depicts components of wildfire risk for all lands in the United States that: 1) are landscape-wide (i.e., measurable at every pixel across the landscape); and 2) represent in situ risk - risk at the location where the adverse effects take place on the landscape. National wildfire hazard datasets ... \nUSDA/WRC/v0, burn,fire,usda,wildfire \n2020-12-31T00:00:00Z/2022-12-31T00:00:00Z \n-67.933 -180 63.904 18.854 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.2737/RDS-2020-0016-2](https://doi.org/https://www.fs.usda.gov/rds/archive/catalog/RDS-2020-0016-2)\n- [https://doi.org/10.2737/RDS-2020-0016-2](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/USDA_WRC_v0)"]]
