- डेटासेट की उपलब्धता
- 1984-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध करवाने वाली कंपनी
- जंगल के जलने की गंभीरता पर नज़र रखने वाला सिस्टम (एमटीबीएस) यूएसडीए फ़ॉरेस्ट सर्विस (यूएसएफ़एस) का जियोस्पेशल टेक्नोलॉजी ऐंड ऐप्लिकेशन सेंटर (जीटीएसी) यूनाइटेड स्टेट्स जियोलॉजिकल सर्वे (यूएसजीएस) का अर्थ रिसोर्स ऑब्ज़र्वेशन ऐंड साइंस (ईआरओएस) सेंटर
- टैग
ब्यौरा
जले हुए इलाकों की सीमाओं के डेटासेट में, जले हुए इलाकों की मॉनिटरिंग के लिए MTBS के तहत, अमेरिका की मुख्य भूमि, अलास्का, हवाई, और प्योर्तो रिको में फ़िलहाल पूरी हो चुकी सभी आग की घटनाओं के जले हुए इलाकों के एक्सटेंट पॉलीगॉन शामिल हैं.
NBR का मतलब "Normalized Burn Ratio" है, जबकि dNBR का मतलब "delta NBR" या "PreFire NBR - PostFire NBR" है.
थ्रेशोल्ड वैल्यू के बारे में जानकारी:
- उपलब्ध होने पर dNBR का इस्तेमाल किया जाता है. हालांकि, कभी-कभी NBR का इस्तेमाल करना ज़रूरी होता है.
- इस स्थिति में, NBR और dNBR के बीच व्युत्क्रम संबंध होता है
- इसलिए, थ्रेशोल्ड तय करने के लिए, आने वाले डेटा के टाइप और डेटा की रेंज, दोनों को ध्यान में रखा जाता है
- 9999 और -9999 वैल्यू, उन मामलों को दिखाती हैं जब विश्लेषक ने थ्रेशोल्ड का इस्तेमाल नहीं किया. उदाहरण के लिए, कम गंभीर घटना के लिए, ज़्यादा गंभीर थ्रेशोल्ड का इस्तेमाल करना ज़रूरी नहीं है.
- कुछ मामलों में, 9999 और -9999 के बजाय 999 और -999 वैल्यू डाली गई थीं. मॉनिटरिंग ट्रेंड्स इन बर्न सीवरिटी (एमटीबीएस) एक इंटरएजेंसी प्रोग्राम है. इसका मकसद, अमेरिका के सभी इलाकों में 1984 से लेकर अब तक, जंगल में लगी बड़ी आग की गंभीरता और सीमा को लगातार मैप करना है. इसमें पश्चिमी अमेरिका में 1,000 एकड़ या इससे ज़्यादा और पूर्वी अमेरिका में 500 एकड़ या इससे ज़्यादा क्षेत्र में लगी सभी आग शामिल हैं. कवरेज में अमेरिका का मुख्य भूभाग शामिल है, अलास्का, हवाई, और प्योर्तो रिको.
इस प्रोग्राम को, यूएस जियोलॉजिकल सर्वे सेंटर फ़ॉर अर्थ रिसोर्सेज़ ऑब्ज़र्वेशन ऐंड साइंस (ईआरओएस) और यूएसडीए फ़ॉरेस्ट सर्विस जियोस्पेशल टेक्नोलॉजी ऐंड ऐप्लिकेशन सेंटर (जीटीएसी) मिलकर चलाते हैं. एमटीबीएस को पहली बार 2005 में लागू किया गया था. इसका मुख्य मकसद, वाइल्डलैंड फ़ायर लीडरशिप काउंसिल (डब्ल्यूएफ़एलसी) की जानकारी से जुड़ी ज़रूरतों को पूरा करना था. उस समय, हमारा मुख्य मकसद WFLC को डेटा उपलब्ध कराना था, ताकि वह दस साल के नेशनल फ़ायर प्लान की परफ़ॉर्मेंस की निगरानी कर सके. इस प्रोग्राम का दायरा, शुरुआत से अब तक बढ़ गया है. साथ ही, यह कई उपयोगकर्ताओं को डेटा उपलब्ध कराता है. इनमें राष्ट्रीय नीति बनाने वाले लोग शामिल हैं. जैसे, WFLC और अन्य लोग. ये लोग, आग से बचाव के लिए राष्ट्रीय रणनीतियों को लागू करने और उनकी निगरानी करने पर फ़ोकस करते हैं. इनमें फ़ील्ड मैनेजमेंट यूनिट भी शामिल हैं. जैसे, राष्ट्रीय वन, पार्क, और अन्य संघीय और आदिवासी इलाके. इन्हें GIS-रेडी मैप और डेटा से फ़ायदा मिलता है. इनमें फ़ेडरल लैंड कवर मैपिंग के अन्य प्रोग्राम भी शामिल हैं. जैसे, LANDFIRE. यह प्रोग्राम, आग की गंभीरता के डेटा का इस्तेमाल करता है. इनमें शैक्षणिक और एजेंसी रिसर्च इकाइयां भी शामिल हैं. ये इकाइयां, भौगोलिक और समय के हिसाब से आग की गंभीरता के डेटा में दिलचस्पी रखती हैं.
MTBS का डेटा, सार्वजनिक तौर पर मुफ़्त में उपलब्ध है. इसे अन्य राष्ट्रीय प्रोग्राम का इस्तेमाल करके जनरेट किया जाता है. इनमें Landsat सैटेलाइट प्रोग्राम भी शामिल है. इसे USGS और NASA ने साथ मिलकर बनाया है और यही इसे मैनेज करते हैं. Landsat के डेटा का विश्लेषण, एक स्टैंडर्ड और एक जैसी कार्यप्रणाली के ज़रिए किया जाता है. इससे 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन वाले प्रॉडक्ट जनरेट होते हैं. ये प्रॉडक्ट, 1984 से लेकर अब तक के हैं. इस प्रोग्राम की सबसे बड़ी खासियत यह है कि इसके डेटा प्रॉडक्ट में एकरूपता होती है. यह एकरूपता, दुनिया के सबसे बड़े लैंडसैट आर्काइव के बिना मुमकिन नहीं है.
ज़्यादा जानकारी के लिए, MTBS प्रोजेक्ट की वेबसाइट पर जाएं.
ज़्यादा जानने और डेटा के साथ इंटरैक्ट करने के लिए, MTBS डेटा एक्सप्लोरर पर भी जाएं.
टेबल स्कीमा
टेबल स्कीमा
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| Asmnt_Type | स्ट्रिंग | असेसमेंट का टाइप: मैपिंग की किस रणनीति का इस्तेमाल किया जा रहा है? "एसएस" का मतलब "सिंगल सीन" या ऐसी मैपिंग है जिसमें सिर्फ़ आग लगने के बाद की इमेज का इस्तेमाल किया गया है.
|
| BurnBndAc | INT | जली हुई बाउंड्री का क्षेत्रफल. |
| BurnBndLat | स्ट्रिंग | जले हुए इलाके की सीमा के सेंट्रॉइड का अक्षांश. |
| BurnBndLon | स्ट्रिंग | जले हुए इलाके की सीमा के सेंट्रॉइड का देशांतर. |
| टिप्पणी | स्ट्रिंग | सीमांकित परिधि के लिए टिप्पणियां. |
| dNBR_offst | INT | विश्लेषक की ओर से कैलकुलेट किया गया dNBR ऑफ़सेट. |
| dNBR_stdDv | INT | विश्लेषक ने स्टैंडर्ड डेविएशन ऑफ़सेट का हिसाब लगाया है. |
| Event_ID | स्ट्रिंग | हर इवेंट के लिए यूनीक आइडेंटिफ़ायर (21 वर्ण). हर बार इवेंट बनाने या अपडेट करने पर, स्रोत डेटा (ICS209, FedFire वगैरह) से इसका हिसाब लगाया जाता है. इसके लिए, राज्य, अक्षांश/देशांतर निर्देशांक (ig_lat, ig_long) का इस्तेमाल किया जाता है. ध्यान दें कि 100° से कम देशांतर के लिए, 21 वर्णों को बनाए रखने के लिए एक लीडिंग ज़ीरो जोड़ा जाता है. |
| High_T | INT | ज़्यादा थ्रेशोल्ड: dNBR की वे वैल्यू जिनके ऊपर या NBR की वे वैल्यू जिनके नीचे, विश्लेषक आग को ज़्यादा गंभीर मानता है. |
| Ig_Date | INT | यूनिक्स इपॉक टाइम में इग्निशन की तारीख (1970-01-01T00:00:00Z के बाद से मिलीसेकंड की संख्या). |
| IncGreen_T | INT | हरियाली बढ़ने का थ्रेशोल्ड: dNBR की वे वैल्यू जिनके ऊपर या NBR की वे वैल्यू जिनके नीचे, विश्लेषक किसी इलाके को हरियाली बढ़ने वाला इलाका मानता है. |
| Incid_Name | स्ट्रिंग | घटना का नाम: इवेंट का सामान्य नाम या "UNNAMED". |
| Incid_Type | स्ट्रिंग | इवेंट का टाइप:
|
| irwinID | स्ट्रिंग | IRWIN में हर घटना के रिकॉर्ड को असाइन किया गया, अक्षरों और अंकों से बना यूनीक आइडेंटिफ़ायर या खाली स्ट्रिंग. |
| Low_T | INT | कम थ्रेशोल्ड: dNBR की वे वैल्यू जिनके ऊपर या NBR की वे वैल्यू जिनके नीचे, विश्लेषक आग को कम गंभीर मानता है. |
| Map_ID | INT | मैपिंग आईडी (किसी मैपिंग गतिविधि का आईडी). |
| Map_Prog | स्ट्रिंग | मैप प्रोग्राम: यह मैपिंग गतिविधि किस प्रोग्राम के तहत पूरी की गई थी?
उदाहरण के लिए, |
| Mod_T | INT | सामान्य थ्रेशोल्ड: dNBR की वे वैल्यू जिनके ऊपर या NBR की वे वैल्यू जिनके नीचे, विश्लेषक आग को सामान्य तीव्रता वाली मानता है. |
| NoData_T | INT | डेटा मौजूद न होने का थ्रेशोल्ड: dNBR की वह वैल्यू जिसके ऊपर या NBR की वह वैल्यू जिसके नीचे, विश्लेषक आग को 'डेटा मौजूद नहीं है' के तौर पर देखता है. |
| Perim_ID | स्ट्रिंग | पेरीमीटर सीन के लिए सीन आईडी. पेरीमीटर सीन, ऐसे सीन होते हैं जिन्हें विश्लेषक को आग के पेरीमीटर की बेहतर पहचान करने में मदद करने के लिए चुना जाता है. पेरीमीटर सीन सिर्फ़ तब चुने जाते हैं, जब प्री-फ़ायर और पोस्ट-फ़ायर सीन, पेरीमीटर तय करने के लिए काफ़ी नहीं होते. |
| Post_ID | स्ट्रिंग | आग लगने से पहले के सीन के लिए सीन आईडी. अगर मैपिंग के समय, आग लगने से पहले का सीन उपलब्ध नहीं था, तो मैपिंग विश्लेषक, आग लगने के बाद के सीन से मिले NBR का इस्तेमाल करके, आग की गंभीरता का हिसाब लगाता है. |
| Pre_ID | स्ट्रिंग | प्री-फ़ायर सीन या खाली स्ट्रिंग के लिए सीन आईडी. |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
यूएसडीए फ़ॉरेस्ट सर्विस, किसी भी तरह की गारंटी नहीं देता है. इसमें, किसी खास मकसद के लिए कारोबार करने और फ़िट होने की गारंटी भी शामिल है. साथ ही, वह इन जियोस्पेशल डेटा के सटीक, भरोसेमंद, पूरे या उपयोगी होने के लिए, किसी भी तरह की कानूनी जवाबदेही या ज़िम्मेदारी नहीं लेता है. इसके अलावा, वह इन जियोस्पेशल डेटा के गलत इस्तेमाल के लिए भी ज़िम्मेदार नहीं है. यह जियोस्पेशल डेटा और इससे जुड़े मैप या ग्राफ़, कानूनी दस्तावेज़ नहीं हैं. इनका इस्तेमाल कानूनी दस्तावेज़ के तौर पर नहीं किया जाना चाहिए.
डेटा और मैप का इस्तेमाल, टाइटल, मालिकाना हक, कानूनी जानकारी या सीमाएं, कानूनी अधिकार क्षेत्र या सार्वजनिक या निजी ज़मीन पर लागू होने वाली पाबंदियों का पता लगाने के लिए नहीं किया जा सकता. ऐसा हो सकता है कि डेटा और मैप में प्राकृतिक आपदाओं को न दिखाया गया हो. इसलिए, ज़मीन का इस्तेमाल करने वाले लोगों को सावधानी बरतनी चाहिए. यह डेटा डाइनैमिक होता है और समय के साथ इसमें बदलाव हो सकता है. उपयोगकर्ता की यह ज़िम्मेदारी है कि वह भू-स्थानिक डेटा की सीमाओं की पुष्टि करे और उसके हिसाब से डेटा का इस्तेमाल करे. इस डेटा को अमेरिका की सरकार से मिले फ़ंड का इस्तेमाल करके इकट्ठा किया गया था. इसका इस्तेमाल बिना किसी अतिरिक्त अनुमति या शुल्क के किया जा सकता है. अगर आपको इस डेटा का इस्तेमाल किसी पब्लिकेशन, प्रज़ेंटेशन या रिसर्च से जुड़े किसी अन्य प्रॉडक्ट में करना है, तो कृपया यह उद्धरण दें: USDA Forest Service/US Geological Survey. जलने की गंभीरता के रुझानों पर नज़र रखना जलने की गंभीरता के हिसाब से थीम. सॉल्ट लेक सिटी, यूटा/सियुक फ़ॉल्स, साउथ डकोटा
उद्धरण
यूएसडीए फ़ॉरेस्ट सर्विस;यूएस जियोलॉजिकल सर्वे. जलने की गंभीरता के आधार पर, बर्न की गंभीरता के रुझानों पर नज़र रखना. सॉल्ट लेक सिटी, यूटा;सियुक फ़ॉल्स, साउथ डकोटा
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना
कोड एडिटर (JavaScript)
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FeatureView के तौर पर विज़ुअलाइज़ करें
FeatureView, FeatureCollection का एक ऐसा वर्शन होता है जिसे सिर्फ़ देखा जा सकता है. यह तेज़ी से लोड होता है. ज़्यादा जानकारी के लिए,
FeatureView दस्तावेज़ पर जाएं.
कोड एडिटर (JavaScript)
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