- Disponibilità del set di dati
- 2016-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- USDA Forest Service (USFS) Geospatial Technology and Applications Center (GTAC)
- Tag
Descrizione
Questo prodotto fa parte della suite di dati TreeMap. Fornisce informazioni spaziali dettagliate sulle caratteristiche delle foreste, tra cui il numero di alberi vivi e morti, la biomassa e il carbonio in tutta l'estensione forestale degli Stati Uniti continentali nel 2016.
TreeMap v2016 contiene un'immagine, una mappa a griglia a 22 bande con risoluzione 30 x 30 m delle foreste degli Stati Uniti continentali intorno al 2016, in cui ogni banda rappresenta un attributo derivato da dati FIA selezionati (e una banda rappresenta l'ID TreeMap). Alcuni esempi di attributi includono il tipo di foresta, la percentuale di copertura della chioma, la densità di alberi vivi, la biomassa di alberi vivi/morti e il carbonio negli alberi vivi/morti.
I prodotti TreeMap sono il risultato di un algoritmo di machine learning di foresta casuale che assegna il grafico di analisi dell'inventario forestale (FIA) più simile a ogni pixel dei dati di input LANDFIRE a griglia. L'obiettivo è combinare i punti di forza complementari dei dati FIA dettagliati ma spazialmente sparsi con i dati LANDFIRE meno dettagliati ma spazialmente completi per produrre stime migliori delle caratteristiche delle foreste a varie scale. TreeMap viene utilizzato sia nel settore privato che in quello pubblico per progetti che includono la pianificazione del trattamento del carburante, la mappatura dei pericoli di ostacoli e la stima delle risorse di carbonio terrestri.
TreeMap si distingue dagli altri prodotti di vegetazione forestale imputata in quanto fornisce un identificatore di appezzamento FIA a ogni pixel, mentre altri set di dati forniscono caratteristiche forestali come l'area basale viva (ad es. Ohmann e Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister e Riemann 2012). L'identificatore del campione FIA può essere collegato alle centinaia di variabili e attributi registrati per ogni albero e campione nel DataMart FIA, il repository pubblico di informazioni sui campioni della FIA (Forest Inventory Analysis 2022a).
La metodologia del 2016 include il disturbo come variabile di risposta, con conseguente maggiore precisione nella mappatura delle aree disturbate. L'accuratezza all'interno della classe è stata superiore al 90% per copertura forestale, altezza, gruppo di vegetazione e codice di disturbo rispetto alle mappe LANDFIRE. Almeno un pixel all'interno del raggio dei punti di convalida corrispondeva alla classe di valori previsti nel 57,5% dei casi per la copertura forestale, nell'80% per l'altezza, nell'80% per le specie arboree con la superficie basimetrica più elevata e nell'87,4% per il disturbo.
Risorse aggiuntive
Per informazioni più dettagliate su metodi e valutazione dell'accuratezza, consulta la pubblicazione TreeMap 2016.
TreeMap 2016 Data Explorer è un'applicazione basata sul web che consente agli utenti di visualizzare e scaricare i dati degli attributi TreeMap.
L'archivio dei dati di ricerca TreeMap per il download del set di dati completo, i metadati e i documenti di supporto.
TreeMap Raster Data Gateway per i download di dati degli attributi TreeMap, i metadati e i documenti di assistenza.
FIA Database Manual versione 9.4) per informazioni più dettagliate sugli attributi inclusi in TreeMap 2016.
Per eventuali domande o richieste di dati specifici, contatta sm.fs.treemaphelp@usda.gov.
Forest Inventory Analysis. 2022a. Forest Inventory Analysis DataMart. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.0. 2022. https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html.
Ohmann, Janet L e Matthew J Gregory. 2002. Mappatura predittiva della composizione e della struttura delle foreste con analisi diretta del gradiente e imputazione del vicino più prossimo nell'Oregon costiero, Stati Uniti. Lattina. J. Per. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011.
Pierce, Kenneth B Jr, Janet L Ohmann, Michael C Wimberly, Matthew J Gregory e Jeremy S Fried. 2009. Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. Lattina. J. Per. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102.
Wilson, B Tyler, Andrew J Lister e Rachel I Riemann. 2012. A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. Forest Ecol. Manag. 271:182-198. doi: 10.1016/j. foreco.2012.02.002.
Bande
Dimensioni pixel
30 metri
Bande
| Nome | Unità | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | metri | All-Live-Tree Stocking. La somma dei valori della percentuale di piantagione di tutti gli alberi vivi nella condizione. |
BALIVE |
ft²/acro | metri | Area basale dell'albero vivo. Area basale in piedi quadrati per acro di tutti gli alberi vivi ≥ 1 pollice di diametro all'altezza del petto/diametro a livello del tronco campionati nella condizione. |
CANOPYPCT |
% | metri | Copertura arborea in tempo reale. Derivato dal Forest Vegetation Simulator. |
CARBON_D |
tonnellate/acro | metri | Carbonio, albero morto in piedi. Calcolato tramite la seguente query FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
tonnellate/acro | metri | Carbon, Down Dead. Carbonio (tonnellate per acro) di materiale legnoso con diametro superiore a 7,6 cm sul terreno, nonché ceppaie e radici con diametro superiore a 7,6 cm. Stima basata su modelli che tengono conto di area geografica, tipo di foresta e densità di carbonio degli alberi vivi (Smith e Heath 2008). |
CARBON_L |
tonnellate/acro | metri | Carbon, Live Above Ground. Calcolato tramite la seguente query FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
tonnellate/acro | metri | Biomassa di alberi secchi in piedi, fuori terra. Calcolato tramite la seguente query FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
tonnellate/acro | metri | Biomassa di alberi vivi secchi, fuori terra. Calcolato tramite la seguente query FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
metri | Field Stand-Size Class Code (Codice classe dimensioni campo) - Classificazione assegnata al campo della classe di diametro predominante (in base alla densità) degli alberi vivi all'interno della condizione. |
|
FLDTYPCD |
metri | Field Forest Type Code (Codice tipo di foresta del campo): un codice che indica il tipo di foresta, assegnato dal personale sul campo, in base alle specie o ai gruppi di specie di alberi che formano una pluralità di tutte le scorte vive. Il team sul campo valuta il tipo di foresta in base all'ettaro di terreno forestale intorno al terreno, oltre alle specie campionate in base alle condizioni. |
|
FORTYPCD |
metri | Codice tipo di foresta dell'algoritmo: il tipo di foresta utilizzato per la generazione di report. Viene derivato principalmente utilizzando un algoritmo informatico, tranne quando meno del 25% dei campioni di appezzamento presenta una particolare condizione forestale o in alcuni altri casi. |
|
GSSTK |
% | metri | Calza di Natale in crescita. La somma dei valori percentuali di densità di tutte le piante in crescita nella condizione. |
QMD_RMRS |
in | metri | Diametro quadratico medio del popolamento. Rocky Mountain Research Station. Il diametro quadratico medio o il diametro dell'albero di area basale media, nella condizione. In base ad alberi vivi ≥ 2,5 cm di diametro all'altezza del petto/diametro alla base. Raccolti solo da determinate unità di lavoro FIA. |
SDIPCT_RMRS |
% | metri | Indice di densità del popolamento. Rocky Mountain Research Station. Una misura relativa della densità di alberi vivi (≥ 2,5 cm di diametro all'altezza del petto/diametro alla base) nella condizione, espressa come percentuale dell'indice di densità della foresta (SDI) massimo. Vengono raccolti solo da determinate unità di lavoro FIA. |
STANDHT |
ft | metri | Altezza degli alberi dominanti. Derivato dal Forest Vegetation Simulator. |
STDSZCD |
metri | Codice classe di dimensioni standard dell'algoritmo: una classificazione della classe di diametro predominante (in base all'inventario) degli alberi vivi all'interno della condizione assegnata utilizzando un algoritmo. |
|
TPA_DEAD |
conteggio/acro | metri | Alberi morti per acro. Numero di alberi morti in piedi per acro (DIA >= 5 pollici). Calcolato tramite la seguente query FIA: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
conteggio/acro | metri | Alberi vivi per acro. Numero di alberi vivi per acro (diametro > 2,5 cm). Calcolato tramite la seguente query FIA: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
Value |
metri | Valori del set di dati dell'identificatore TreeMap non elaborato. Questo set di dati è utile per visualizzare i raggruppamenti spaziali dei singoli valori del tracciato modellato. |
|
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | metri | Volume, Live (log rule: Int’l ¼ inch). Calcolato tramite la seguente query FIA: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
ft³/acro | metri | Volume, Standing Dead. Calcolato tramite la seguente query FIA: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
ft³/acro | metri | Volume, Live. Calcolato tramite la seguente query FIA: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
Tabella delle classi FLDSZCD
| Valore | Colore | Descrizione |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | Non provvisto di scorte: soddisfa la definizione di terreno accessibile e si verifica una delle seguenti condizioni: (1) meno del 10% di scorte di alberi, piantine e alberelli e non classificato come alberi di copertura oppure (2) per diverse specie boschive per le quali non sono disponibili standard di scorte, meno del 10% di copertura arborea di alberi, piantine e alberelli. |
| 1 | #feba12 | ≤ 12,4 cm (piantine). Almeno il 10% di alberi, piantine e alberelli (o il 10% di copertura della chioma se gli standard di densità non sono disponibili) e almeno 2/3 della copertura della chioma è costituita da alberi con un diametro all'altezza del petto/diametro alla base del tronco inferiore a 12,7 cm. |
| 2 | #ffff00 | 12,7 - 22,6 cm (legni teneri)/ 12,7 - 27,7 cm (legni duri). Almeno il 10% di alberi, piantine e alberelli (o il 10% di copertura arborea se gli standard di densità non sono disponibili); e almeno un terzo della copertura arborea è costituito da alberi con diametro all'altezza del petto/diametro a livello del colletto superiore superiore a 12,7 cm e la maggior parte della copertura arborea è costituita da conifere con diametro compreso tra 12,7 e 22,6 cm e/o latifoglie con diametro all'altezza del petto compreso tra 12,7 e 27,7 cm e/o alberi di bosco con diametro a livello del colletto superiore compreso tra 12,7 e 22,6 cm. |
| 3 | #38a800 | 22,86-50,55 cm (legni teneri)/ 27,94-50,55 cm (legni duri). Almeno il 10% di scorte (o il 10% di copertura arborea se gli standard di scorte non sono disponibili) in alberi, piantine e alberelli; e almeno un terzo della copertura arborea è costituito da alberi con diametro all'altezza del petto/diametro alla base del tronco superiore a 12,7 cm e la maggior parte della copertura arborea è costituita da conifere con diametro compreso tra 22,9 e 50,5 cm e/o latifoglie con diametro all'altezza del petto compreso tra 27,9 e 50,5 cm e/o alberi di bosco con diametro alla base del tronco compreso tra 22,9 e 50,5 cm. |
| 4 | #73dfff | 50,8 - 101,3 cm. Almeno il 10% di scorte (o il 10% di copertura della chioma se gli standard di scorte non sono disponibili) in alberi, piantine e alberelli; e almeno un terzo della copertura della chioma è costituito da alberi con un diametro all'altezza del petto/diametro alla base del tronco superiore a 12,7 cm e la maggior parte della copertura della chioma è costituita da alberi con un diametro all'altezza del petto compreso tra 50,8 e 101,3 cm. |
| 5 | #5c09fc | Almeno 101,6 cm. Almeno il 10% di scorte (o il 10% di copertura della chioma se gli standard di scorte non sono disponibili) in alberi, piantine e alberelli; e almeno un terzo della copertura della chioma è costituito da alberi con un diametro all'altezza del petto/diametro alla base del tronco superiore a 12,7 cm e la maggior parte della copertura della chioma è costituita da alberi con un diametro all'altezza del petto pari o superiore a 101,6 cm. |
Tabella delle classi FLDTYPCD
| Valore | Colore | Descrizione |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Pino nero |
| 102 | #c765ec | Pino rosso |
| 103 | #efdbcc | Pino bianco americano |
| 104 | #a8a9f2 | Pino bianco americano / Tsuga canadensis |
| 105 | #d0ce83 | Tsuga canadensis |
| 121 | #47d0b6 | Abete balsamico |
| 122 | #9d86a6 | Abete bianco |
| 123 | #a5f77a | Abete rosso |
| 124 | #dcf4d9 | Abete rosso / abete balsamico |
| 125 | #64e1f7 | Abete nero |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Cedro bianco del Nord |
| 128 | #87cc75 | Abete di Fraser |
| 141 | #84d7eb | Pino palustre |
| 142 | #ef4677 | Pino palustre |
| 161 | #97f2ad | Pino marittimo americano |
| 162 | #d45549 | Pino a foglie corte |
| 163 | #63f3ac | Pino della Virginia |
| 164 | #f58de4 | Pino della sabbia |
| 165 | #e9c991 | Pino della Montagna della Tavola |
| 166 | #ddbef2 | Pino palustre |
| 167 | #bba847 | Pino nero |
| 171 | #95eacd | Eastern redcedar |
| 182 | #a6827b | Ginepro delle Montagne Rocciose |
| 184 | #bca28a | Bosco di ginepri |
| 185 | #cff3f4 | Bosco di pini del Colorado / ginepri |
| 201 | #c1ded5 | Abete di Douglas |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | Pino giallo |
| 222 | #e29af0 | Cedro dell'incenso |
| 224 | #c34bc3 | Pino di zucchero |
| 225 | #e6acb8 | Pino di Jeffrey |
| 226 | #ea3b34 | Pino di Coulter |
| 241 | #724353 | Pino bianco occidentale |
| 261 | #f2c7a0 | Abete bianco |
| 262 | #6ab27f | Abete rosso |
| 263 | #f1f3d3 | Abete nobile |
| 264 | #ea5aba | Abete argenteo del Pacifico |
| 265 | #edc7e1 | Abete di Engelmann |
| 266 | #4965e2 | Abete di Engelmann / abete subalpino |
| 267 | #a0f4c4 | Abete di Douglas |
| 268 | #5697de | Abete subalpino |
| 269 | #5defc4 | Abete blu |
| 270 | #e8f384 | Tsuga mertensiana |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Pino contorto |
| 301 | #f5da68 | Tsuga occidentale |
| 304 | #a63bcf | Cedro rosso occidentale |
| 305 | #51d0dd | Abete rosso di Sitka |
| 321 | #6bc5b6 | Larice occidentale |
| 341 | #f2f4a5 | Sequoia |
| 361 | #576abe | Pino knobcone |
| 362 | #b56f7c | Pino bianco sud-occidentale |
| 365 | #dca5ca | Pino a coda di volpe / pino bristlecone |
| 366 | #67eff4 | Pino flessibile |
| 367 | #ca5483 | Pino dalla corteccia bianca |
| 368 | #a8bf86 | Legni teneri occidentali vari |
| 369 | #aff6e9 | Ginepro occidentale |
| 371 | #a53394 | Conifere miste della California |
| 381 | #e9e2eb | Pino silvestre |
| 383 | #d0cfad | Altre conifere esotiche |
| 384 | #eee1b3 | Abete rosso |
| 385 | #e4db79 | Introduzione del larice |
| 401 | #ec42f6 | Pino bianco americano / quercia rossa settentrionale / frassino bianco |
| 402 | #7e9f81 | Ginepro della Virginia / legno duro |
| 403 | #4a7196 | Pino palustre / quercia |
| 404 | #5cd76e | Pino a foglie corte / quercia |
| 405 | #37999a | Pino della Virginia / quercia rossa meridionale |
| 406 | #ed54dd | Pino marittimo / legno duro |
| 407 | #6792f0 | Pino slash / legno duro |
| 409 | #82eb3e | Altro pino / legno duro |
| 501 | #b8db98 | Quercia bianca / quercia nera |
| 502 | #bccc4b | Quercia castagno |
| 503 | #f22ab1 | Quercia bianca / quercia rossa / noce americano |
| 504 | #f6e095 | Quercia bianca |
| 505 | #77989d | Quercia rossa americana |
| 506 | #718640 | Pioppo americano / quercia bianca / quercia rossa americana |
| 507 | #9d4f8d | Sassafrasso / cachi |
| 508 | #c376e4 | Sweetgum / yellow-poplar |
| 509 | #7cb133 | Quercia macrocarpa |
| 510 | #5fa7cc | Quercia scarlatta |
| 511 | #9ae6e8 | Yellow-poplar |
| 512 | #def3b1 | Noce nera |
| 513 | #b88bf2 | Robinia |
| 514 | #a5f031 | Quercia spinosa meridionale |
| 515 | #eeafa3 | Quercia castagno / quercia nera / quercia scarlatta |
| 516 | #9bd763 | Ciliegio / frassino bianco / pioppo americano |
| 517 | #b838ee | Olmo / frassino / robinia |
| 519 | #e88fbb | Acero rosso / quercia |
| 520 | #cce5b9 | Boschi misti di latifoglie di altopiano |
| 601 | #ed8a9c | Quercia palustre / quercia rossa |
| 602 | #c8ed2d | Liquidambar / Quercia di Nuttall / Quercia salice |
| 605 | #f0bd53 | Quercia cupola / noce acquatica |
| 606 | #60dad1 | Cedro bianco dell'Atlantico |
| 607 | #c790c1 | Cipresso calvo / tupelo acquatico |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | Cipresso calvo / cipresso di stagno |
| 701 | #cecceb | Frassino nero / olmo americano / acero rosso |
| 702 | #b1bef2 | Betulla di fiume / sicomoro |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Platano / noce pecan / olmo americano |
| 706 | #efadec | Bagolaro/olmo/frassino verde |
| 707 | #da23cf | Acero argentato / Olmo americano |
| 708 | #e4c3c0 | Acero rosso / pianura |
| 709 | #bf90e1 | Pioppo / salice |
| 722 | #52f3eb | Oregon ash |
| 801 | #a2c9eb | Acero da zucchero / faggio / betulla gialla |
| 802 | #3ff451 | Ciliegia |
| 805 | #6ab7f2 | Acero duro / tiglio |
| 809 | #b3714c | Acero rosso / di montagna |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Betulla bianca |
| 903 | #dd82c7 | Betulla grigia |
| 904 | #c5f2a0 | Pioppo balsamico |
| 905 | #e3f2e7 | Ciliegia |
| 911 | #b2c2b1 | Ontano rosso |
| 912 | #4ff389 | Acero americano |
| 921 | #8772e8 | Pino grigio |
| 922 | #bb24a1 | Quercia nera della California |
| 923 | #c7f7cd | Quercia bianca dell'Oregon |
| 924 | #8fc3c6 | Quercia blu |
| 931 | #f13896 | Quercia della costa |
| 933 | #efe92f | Quercia del canyon |
| 934 | #6c48ae | Quercia interna |
| 935 | #b3e8cd | Quercia bianca della California (quercia della valle) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | Alloro della California |
| 943 | #6a48de | Castagno itajii gigante |
| 961 | #c3ab6e | Madrone del Pacifico |
| 962 | #f5f169 | Altre specie di legno duro |
| 971 | #f3c66f | Bosco di querce decidue |
| 972 | #4ecb89 | Bosco di querce sempreverdi |
| 973 | #60b0c2 | Bosco di mesquite |
| 974 | #76e45f | Bosco di Cercocarpus (mountain brush) |
| 975 | #b3c5ce | Bosco di aceri intermontani |
| 976 | #ee73af | Legni duri di boschi vari |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palme |
| 995 | #e67774 | Altre specie legnose esotiche |
Classificazione FORTYPCD
| Valore | Colore | Descrizione |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Pino nero |
| 102 | #c765ec | Pino rosso |
| 103 | #efdbcc | Pino bianco americano |
| 104 | #a8a9f2 | Pino bianco americano / Tsuga canadensis |
| 105 | #d0ce83 | Tsuga canadensis |
| 121 | #47d0b6 | Abete balsamico |
| 122 | #9d86a6 | Abete bianco |
| 123 | #a5f77a | Abete rosso |
| 124 | #dcf4d9 | Abete rosso / abete balsamico |
| 125 | #64e1f7 | Abete nero |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Cedro bianco del Nord |
| 141 | #84d7eb | Pino palustre |
| 142 | #ef4677 | Pino palustre |
| 161 | #97f2ad | Pino marittimo americano |
| 162 | #d45549 | Pino a foglie corte |
| 163 | #63f3ac | Pino della Virginia |
| 164 | #f58de4 | Pino della sabbia |
| 165 | #e9c991 | Pino della Montagna della Tavola |
| 166 | #ddbef2 | Pino palustre |
| 167 | #bba847 | Pino nero |
| 171 | #95eacd | Eastern redcedar |
| 182 | #a6827b | Ginepro delle Montagne Rocciose |
| 184 | #bca28a | Bosco di ginepri |
| 185 | #cff3f4 | Bosco di pini del Colorado / ginepri |
| 201 | #c1ded5 | Abete di Douglas |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | Pino giallo |
| 222 | #e29af0 | Cedro dell'incenso |
| 224 | #c34bc3 | Pino di zucchero |
| 225 | #e6acb8 | Pino di Jeffrey |
| 226 | #ea3b34 | Pino di Coulter |
| 241 | #724353 | Pino bianco occidentale |
| 261 | #f2c7a0 | Abete bianco |
| 262 | #6ab27f | Abete rosso |
| 263 | #f1f3d3 | Abete nobile |
| 264 | #ea5aba | Abete argenteo del Pacifico |
| 265 | #edc7e1 | Abete di Engelmann |
| 266 | #4965e2 | Abete di Engelmann / abete subalpino |
| 267 | #a0f4c4 | Abete di Douglas |
| 268 | #5697de | Abete subalpino |
| 269 | #5defc4 | Abete blu |
| 270 | #e8f384 | Tsuga mertensiana |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Pino contorto |
| 301 | #f5da68 | Tsuga occidentale |
| 304 | #a63bcf | Cedro rosso occidentale |
| 305 | #51d0dd | Abete rosso di Sitka |
| 321 | #6bc5b6 | Larice occidentale |
| 341 | #f2f4a5 | Sequoia |
| 361 | #576abe | Pino knobcone |
| 362 | #b56f7c | Pino bianco sud-occidentale |
| 365 | #dca5ca | Pino a coda di volpe / pino bristlecone |
| 366 | #67eff4 | Pino flessibile |
| 367 | #ca5483 | Pino dalla corteccia bianca |
| 368 | #a8bf86 | Legni teneri occidentali vari |
| 369 | #aff6e9 | Ginepro occidentale |
| 371 | #a53394 | Conifere miste della California |
| 381 | #e9e2eb | Pino silvestre |
| 383 | #d0cfad | Altre conifere esotiche |
| 384 | #eee1b3 | Abete rosso |
| 385 | #e4db79 | Introduzione del larice |
| 401 | #ec42f6 | Pino bianco americano / quercia rossa settentrionale / frassino bianco |
| 402 | #7e9f81 | Ginepro della Virginia / legno duro |
| 403 | #4a7196 | Pino palustre / quercia |
| 404 | #5cd76e | Pino a foglie corte / quercia |
| 405 | #37999a | Pino della Virginia / quercia rossa meridionale |
| 406 | #ed54dd | Pino marittimo / legno duro |
| 407 | #6792f0 | Pino slash / legno duro |
| 409 | #82eb3e | Altro pino / legno duro |
| 501 | #b8db98 | Quercia bianca / quercia nera |
| 502 | #bccc4b | Quercia castagno |
| 503 | #f22ab1 | Quercia bianca / quercia rossa / noce americano |
| 504 | #f6e095 | Quercia bianca |
| 505 | #77989d | Quercia rossa americana |
| 506 | #718640 | Pioppo americano / quercia bianca / quercia rossa americana |
| 507 | #9d4f8d | Sassafrasso / cachi |
| 508 | #c376e4 | Sweetgum / yellow-poplar |
| 509 | #7cb133 | Quercia macrocarpa |
| 510 | #5fa7cc | Quercia scarlatta |
| 511 | #9ae6e8 | Yellow-poplar |
| 512 | #def3b1 | Noce nera |
| 513 | #b88bf2 | Robinia |
| 514 | #a5f031 | Quercia spinosa meridionale |
| 515 | #eeafa3 | Quercia castagno / quercia nera / quercia scarlatta |
| 516 | #9bd763 | Ciliegio / frassino bianco / pioppo americano |
| 517 | #b838ee | Olmo / frassino / robinia |
| 519 | #e88fbb | Acero rosso / quercia |
| 520 | #cce5b9 | Boschi misti di latifoglie di altopiano |
| 601 | #ed8a9c | Quercia palustre / quercia rossa |
| 602 | #c8ed2d | Liquidambar / Quercia di Nuttall / Quercia salice |
| 605 | #f0bd53 | Quercia cupola / noce acquatica |
| 606 | #60dad1 | Cedro bianco dell'Atlantico |
| 607 | #c790c1 | Cipresso calvo / tupelo acquatico |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | Cipresso calvo / cipresso di stagno |
| 701 | #cecceb | Frassino nero / olmo americano / acero rosso |
| 702 | #b1bef2 | Betulla di fiume / sicomoro |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Platano / noce pecan / olmo americano |
| 706 | #efadec | Bagolaro/olmo/frassino verde |
| 707 | #da23cf | Acero argentato / Olmo americano |
| 708 | #e4c3c0 | Acero rosso / pianura |
| 709 | #bf90e1 | Pioppo / salice |
| 722 | #52f3eb | Oregon ash |
| 801 | #a2c9eb | Acero da zucchero / faggio / betulla gialla |
| 802 | #3ff451 | Ciliegia |
| 805 | #6ab7f2 | Acero duro / tiglio |
| 809 | #b3714c | Acero rosso / di montagna |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Betulla bianca |
| 903 | #dd82c7 | Betulla grigia |
| 904 | #c5f2a0 | Pioppo balsamico |
| 905 | #e3f2e7 | Ciliegia |
| 911 | #b2c2b1 | Ontano rosso |
| 912 | #4ff389 | Acero americano |
| 921 | #8772e8 | Pino grigio |
| 922 | #bb24a1 | Quercia nera della California |
| 923 | #c7f7cd | Quercia bianca dell'Oregon |
| 924 | #8fc3c6 | Quercia blu |
| 931 | #f13896 | Quercia della costa |
| 933 | #efe92f | Quercia del canyon |
| 934 | #6c48ae | Quercia interna |
| 935 | #b3e8cd | Quercia bianca della California (quercia della valle) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | Alloro della California |
| 943 | #6a48de | Castagno itajii gigante |
| 961 | #c3ab6e | Madrone del Pacifico |
| 962 | #f5f169 | Altre specie di legno duro |
| 971 | #f3c66f | Bosco di querce decidue |
| 972 | #4ecb89 | Bosco di querce sempreverdi |
| 973 | #60b0c2 | Bosco di mesquite |
| 974 | #76e45f | Bosco di Cercocarpus (mountain brush) |
| 975 | #b3c5ce | Bosco di aceri intermontani |
| 976 | #ee73af | Legni duri di boschi vari |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palme |
| 991 | #e6a25e | Paulownia |
| 992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
| 995 | #e67774 | Altre specie legnose esotiche |
| 999 | #d5cc36 | Non in magazzino |
Tabella delle classi STDSZCD
| Valore | Colore | Descrizione |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | Diametro elevato: boschi con un valore di densità di almeno 10 (base 100); con oltre il 50% della densità in alberi di diametro medio e grande; e con la densità di alberi di diametro grande uguale o superiore alla densità di alberi di diametro medio. |
| 2 | #ffff00 | Diametro medio: alberi con un valore di scorte vive di almeno 10 (base 100); con oltre il 50% delle scorte in alberi di diametro medio e grande; e con le scorte di alberi di diametro grande inferiori a quelle di alberi di diametro medio. |
| 3 | #feba12 | Diametro ridotto: boschi con un valore di scorte vive pari ad almeno 10 (base 100) in cui almeno il 50% delle scorte è costituito da alberi di diametro ridotto. |
| 5 | #c62363 | Nonstocked (Non immagazzinato): terreno forestale con un valore di bestiame vivo inferiore a 10. |
Proprietà immagini
Proprietà immagini
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| anno | INT | Anno del prodotto. |
| landfire_ver | STRING | Versione di Landfire utilizzata come dati di riferimento e di destinazione per l'imputazione. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
L'USDA Forest Service non fornisce alcuna garanzia, esplicita o implicita, comprese le garanzie di commerciabilità e idoneità per uno scopo particolare, né si assume alcuna responsabilità legale o responsabilità per l'accuratezza, l'affidabilità, la completezza o l'utilità di questi dati geospaziali, o per l'uso improprio o errato di questi dati geospaziali. Questi dati geospaziali e le mappe o i grafici correlati non sono documenti legali e non sono destinati a essere utilizzati come tali. I dati e le mappe non possono essere utilizzati per determinare il titolo, la proprietà, le descrizioni o i confini legali, la giurisdizione legale o le limitazioni che potrebbero essere in vigore su terreni pubblici o privati. I pericoli naturali possono essere rappresentati o meno nei dati e nelle mappe e gli utenti del territorio devono prestare la dovuta attenzione. I dati sono dinamici e possono cambiare nel tempo. L'utente è responsabile della verifica delle limitazioni dei dati geospaziali e del loro utilizzo di conseguenza.
Questi dati sono stati raccolti utilizzando finanziamenti del governo degli Stati Uniti e possono essere utilizzati senza ulteriori autorizzazioni o costi. Se utilizzi questi dati in una pubblicazione, una presentazione o in un altro prodotto di ricerca, cita la fonte in modo appropriato.
Citazioni
Riley, Karin L.; Grenfell, Isaac C.; Finney, Mark A.; Shaw, John D. 2021. TreeMap 2016: un modello a livello di albero delle foreste degli Stati Uniti contigui intorno al 2016. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. https://doi.org/10.2737/RDS-2021-0074.
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
// Load the full dataset var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2016'); // Get the 2016 image var tm2016 = dataset.filterDate('2016', '2017').first(); // 'Official' TreeMap 2016 palettes var bamako = ['00404d', '134b42', '265737', '3a652a', '52741c', '71870b', '969206', 'c5ae32', 'e7cd68', 'ffe599']; var bamako_r = JSON.parse(JSON.stringify(bamako)).reverse(); var lajolla = ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01']; var lajolla_r = JSON.parse(JSON.stringify(lajolla)).reverse(); var imola = ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66']; var imola_r = JSON.parse(JSON.stringify(imola)).reverse(); // Select all 22 attributes var alstk = tm2016.select('ALSTK'); var balive = tm2016.select('BALIVE'); var canopypct = tm2016.select('CANOPYPCT'); var carbon_d = tm2016.select('CARBON_D'); var carbon_dwn = tm2016.select('CARBON_DWN'); var carbon_l = tm2016.select('CARBON_L'); var drybio_d = tm2016.select('DRYBIO_D'); var drybio_l = tm2016.select('DRYBIO_L'); var fldszcd = tm2016.select('FLDSZCD'); var fldtypcd = tm2016.select('FLDTYPCD'); var fortypcd = tm2016.select('FORTYPCD'); var gsstk = tm2016.select('GSSTK'); var qmd_rmrs = tm2016.select('QMD_RMRS'); var sdipct_rmrs = tm2016.select('SDIPCT_RMRS'); var standht = tm2016.select('STANDHT'); var stdszcd = tm2016.select('STDSZCD'); var tpa_dead = tm2016.select('TPA_DEAD'); var tpa_live = tm2016.select('TPA_LIVE'); var value = tm2016.select('Value'); var volbfnet_l = tm2016.select('VOLBFNET_L'); var volcfnet_d = tm2016.select('VOLCFNET_D'); var volcfnet_l = tm2016.select('VOLCFNET_L'); // Add all attributes to the map with the 'official' visualization Map.addLayer(alstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'ALSTK: All-Live-Tree Stocking (percent)', false); Map.addLayer(balive, {'min': 24, 'max': 217, 'palette': bamako_r}, 'BALIVE: Live Tree Basal Area (ft²)', false); Map.addLayer(canopypct, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'CANOPYPCT: Live Canopy Cover (percent)', false); Map.addLayer(carbon_d, {'min': 0, 'max': 9, 'palette': lajolla}, 'CARBON_D: Carbon, Standing Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_dwn, {'min': 0, 'max': 7, 'palette': lajolla}, 'CARBON_DWN: Carbon, Down Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_l, {'min': 2, 'max': 59, 'palette': lajolla_r}, 'CARBON_L: Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_d, {'min': 0, 'max': 10, 'palette': lajolla}, 'DRYBIO_D: Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_l, {'min': 4, 'max': 118, 'palette': lajolla_r}, 'DRYBIO_L: Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(fldszcd, {}, 'FLDSZCD: Field Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(fldtypcd, {}, 'FLDTYPCD: Field Forest Type Code'); Map.addLayer(fortypcd, {}, 'FORTYPCD: Algorithm Forest Type Code', false); Map.addLayer(gsstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'GSSTK: Growing-Stock Stocking (percent)', false); Map.addLayer(qmd_rmrs, {'min': 2, 'max': 25, 'palette': bamako_r}, 'QMD_RMRS: Stand Quadratic Mean Diameter (in)', false); Map.addLayer(sdipct_rmrs, {'min': 6, 'max': 99, 'palette': bamako_r}, 'SDIPCT_RMRS: Stand Density Index (percent of maximum)', false); Map.addLayer(standht, {'min': 23, 'max': 194, 'palette': bamako_r}, 'STANDHT: Height of Dominant Trees (ft)', false); Map.addLayer(stdszcd, {}, 'STDSZCD: Algorithm Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(tpa_dead, {'min': 38, 'max': 126, 'palette': bamako}, 'TPA_DEAD: Dead Trees Per Acre', false); Map.addLayer(tpa_live, {'min': 252, 'max': 1666, 'palette': bamako_r}, 'TPA_LIVE: Live Trees Per Acre', false); Map.addLayer(value.randomVisualizer(), {}, 'Value: TreeMap ID', false); Map.addLayer(volbfnet_l, {'min': 441, 'max': 36522, 'palette': imola_r}, 'VOLBFNET_L: Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_d, {'min': 5, 'max': 1326, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_D: Volume, Standing Dead (ft³/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_l, {'min': 137, 'max': 5790, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_L: Volume, Live (ft³/acre)', false); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);