- Dostępność zbioru danych
- 2016-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- USDA Forest Service (USFS) Geospatial Technology and Applications Center (GTAC)
- Tagi
Opis
Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym liczbę żywych i martwych drzew, biomasę i węgiel na całym obszarze leśnym kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych w 2016 roku.
TreeMap v2016 zawiera 1 obraz – mapę siatkową lasów kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych z okresu około 2016 roku o rozdzielczości 30 x 30 m i 22 pasma. Każde pasmo reprezentuje atrybut pochodzący z wybranych danych FIA (a jedno pasmo reprezentuje identyfikator TreeMap). Przykłady atrybutów to typ lasu, procent pokrycia koronami drzew, liczba żywych drzew, biomasa żywych i martwych drzew oraz węgiel w żywych i martwych drzewach.
Produkty TreeMap są wynikiem działania algorytmu uczenia maszynowego typu las losowy, który przypisuje najbardziej podobny obszar analizy zasobów leśnych (Forest Inventory Analysis, FIA) do każdego piksela danych wejściowych LANDFIRE w formacie siatki. Celem jest połączenie uzupełniających się zalet szczegółowych, ale rzadkich przestrzennie danych FIA z mniej szczegółowymi, ale obejmującymi większy obszar danymi LANDFIRE, aby uzyskać lepsze oszacowania charakterystyki lasów w różnych skalach. TreeMap jest używany w sektorze prywatnym i publicznym w projektach obejmujących planowanie obróbki paliwa, mapowanie zagrożeń związanych z martwymi drzewami i szacowanie zasobów węgla na lądzie.
TreeMap różni się od innych produktów dotyczących szacowanej roślinności leśnej tym, że przypisuje identyfikator działki FIA do każdego piksela, podczas gdy inne zbiory danych zawierają charakterystykę lasu, np.powierzchnię przekroju pnia drzewa (np. Ohmann i Gregory 2002; Pierce Jr i in. 2009; Wilson, Lister i Riemann 2012). Identyfikator działki FIA można powiązać z setkami zmiennych i atrybutów zarejestrowanych dla każdego drzewa i działki w FIA DataMart, publicznym repozytorium informacji o działkach FIA (Forest Inventory Analysis 2022a).
Metodologia z 2016 r. uwzględnia zaburzenia jako zmienną odpowiedzi, co zwiększa dokładność mapowania obszarów zaburzonych. Dokładność w przypadku pokrywy leśnej, wysokości, grupy roślinności i kodu zakłóceń była ponad 90% w porównaniu z mapami LANDFIRE. Co najmniej 1 piksel w promieniu weryfikacji wykresów odpowiadał klasie przewidywanych wartości w 57,5% przypadków w przypadku pokrywy leśnej, w 80,0% przypadków w przypadku wysokości, w 80,0% przypadków w przypadku gatunków drzew o największej powierzchni przekroju poprzecznego i w 87,4% przypadków w przypadku zaburzeń.
Dodatkowe materiały
Więcej informacji o metodach i ocenie dokładności znajdziesz w publikacji TreeMap 2016.
Eksplorator danych TreeMap 2016 to aplikacja internetowa, która umożliwia użytkownikom wyświetlanie i pobieranie danych atrybutów TreeMap.
Archiwum danych badawczych TreeMap – pełny zbiór danych do pobrania, metadane i dokumenty pomocnicze.
TreeMap Raster Data Gateway do pobierania danych atrybutów TreeMap, metadanych i dokumentów pomocy.
FIA Database Manual version 9.4) aby uzyskać więcej informacji o atrybutach uwzględnionych w TreeMap 2016.
W razie pytań lub próśb o konkretne dane skontaktuj się z nami, wysyłając e-maila na adres sm.fs.treemaphelp@usda.gov.
Forest Inventory Analysis. 2022a. Forest Inventory Analysis DataMart. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.0. 2022. https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html.
Ohmann, Janet L i Matthew J Gregory. 2002. Predictive Mapping of Forest Composition and Structure with Direct Gradient Analysis and Nearest- Neighbor Imputation in Coastal Oregon, USA. Can. J. For. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011.
Pierce, Kenneth B Jr, Janet L Ohmann, Michael C Wimberly, Matthew J Gregory i Jeremy S Fried. 2009 r. Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. Can. J. For. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102.
Wilson, B Tyler, Andrew J Lister i Rachel I Riemann. 2012 r. A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. Forest Ecol. Zarządz. 271:182-198. doi: 10.1016/j. foreco.2012.02.002.
Pasma
Rozmiar piksela
30 metrów
Pasma
| Nazwa | Jednostki | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | metry | Skarpeta świąteczna z żywego drzewka. Suma wartości procentowych obsady wszystkich żywych drzew w danym stanie. |
BALIVE |
ft^2/akr | metry | Powierzchnia przekroju pnia żywego drzewa. Powierzchnia przekroju poprzecznego wszystkich żywych drzew o średnicy pnia na wysokości piersi lub średnicy pnia na wysokości korony ≥ 1,0 cala na akr, które zostały zbadane w danym stanie. |
CANOPYPCT |
% | metry | Pokrycie koron drzew. Na podstawie symulatora roślinności leśnej. |
CARBON_D |
tony/akr | metry | Węgiel, martwe drzewa. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Suma (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
tony/akr | metry | Carbon, Down Dead. Węgiel (w tonach na akr) w materiałach drzewnych o średnicy powyżej 3 cali na ziemi oraz w pniach i ich korzeniach o średnicy powyżej 3 cali. Szacowane na podstawie modeli opartych na obszarze geograficznym, typie lasu i gęstości węgla w żywych drzewach (Smith i Heath 2008). |
CARBON_L |
tony/akr | metry | Carbon, Live Above Ground. Obliczana za pomocą tego zapytania FIA: Suma (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
tony/akr | metry | Sucha biomasa martwych drzew stojących, nad ziemią. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
tony/akr | metry | Sucha biomasa drzewa żywego, nad ziemią. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Suma (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
metry | Field Stand-Size Class Code – klasyfikacja przypisana w terenie, określająca dominującą (na podstawie liczby drzew) klasę średnicy żywych drzew w danym stanie. |
|
FLDTYPCD |
metry | Kod typu lasu – kod wskazujący typ lasu, przypisany przez zespół terenowy na podstawie gatunków drzew lub grup gatunków stanowiących większość wszystkich żywych drzew. Ekipa terenowa ocenia typ lasu na podstawie akra lasu wokół działki, a także gatunków pobranych w ramach warunku. |
|
FORTYPCD |
metry | Kod typu lasu algorytmu – typ lasu używany na potrzeby raportowania. Jest on obliczany głównie za pomocą algorytmu komputerowego, z wyjątkiem sytuacji, gdy mniej niż 25% próbek działki odpowiada określonym warunkom lasu lub w kilku innych przypadkach. |
|
GSSTK |
% | metry | Growing-Stock Stocking. Suma wartości procentowych obsady wszystkich drzew rosnących w danym stanie. |
QMD_RMRS |
w | metry | Średnia kwadratowa średnica drzewostanu. Rocky Mountain Research Station. Średnia kwadratowa średnica lub średnica drzewa o średniej powierzchni przekroju poprzecznego w danym stanie. Na podstawie żywych drzew o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) lub średnicy pnia na wysokości korony (d.r.c.) ≥ 2,5 cm. Dane zbierane tylko przez niektóre jednostki FIA. |
SDIPCT_RMRS |
% | metry | Stand Density Index, Rocky Mountain Research Station. Względny pomiar gęstości drzew żywych (≥1,0 cali średnicy na wysokości piersi/średnicy pnia u podstawy) w danym stanie, wyrażony jako odsetek maksymalnego wskaźnika gęstości drzewostanu (SDI). Dane są zbierane tylko przez niektóre jednostki FIA. |
STANDHT |
ft | metry | Wysokość dominujących drzew. Na podstawie symulatora roślinności leśnej. |
STDSZCD |
metry | Algorithm Stand-Size Class Code – klasyfikacja dominującej (na podstawie zasobów) klasy średnicy żywych drzew w danym stanie, przypisana za pomocą algorytmu. |
|
TPA_DEAD |
liczba/akr | metry | Uschnięte drzewa na akr. Liczba martwych drzew stojących na akr (średnica większa lub równa 5 cali). Obliczana za pomocą tego zapytania FIA: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
liczba/akr | metry | Żywe drzewa na akr. Liczba żywych drzew na akr (średnica większa niż 1 cal). Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
Value |
metry | Surowe wartości zbioru danych identyfikatora mapy drzewa. Ten zbiór danych jest przydatny do wyświetlania przestrzennych grup poszczególnych modelowanych wartości działek. |
|
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | metry | Volume, Live (log rule: Int’l ¼ inch). Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
ft^3/akr | metry | Volume, Standing Dead. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
ft^3/akr | metry | Głośność, na żywo. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
Tabela klas FLDSZCD
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | Nieobsadzone – spełnia definicję dostępnego terenu i spełnia jeden z tych warunków: (1) mniej niż 10% obsadzone drzewami, sadzonkami i młodymi drzewami, które nie są klasyfikowane jako drzewa osłonowe; lub (2) w przypadku kilku gatunków drzew leśnych, dla których nie są dostępne standardy obsadzenia, mniej niż 10% pokrywy drzew, sadzonek i młodych drzew. |
| 1 | #feba12 | ≤4,9 cala (sadzonki/młode drzewa). Co najmniej 10% zagęszczenia (lub 10% pokrywy koron, jeśli standardy zagęszczenia nie są dostępne) w przypadku drzew, sadzonek i młodych drzew, przy czym co najmniej 2/3 pokrywy koron stanowią drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi mniejszej niż 12,7 cm. |
| 2 | #ffff00 | 5,0–8,9 cala (drewno miękkie)/ 5,0–10,9 cala (drewno twarde). Co najmniej 10% zalesienia (lub 10% pokrycia koronami drzew, jeśli nie są dostępne standardy zalesienia) w przypadku drzew, sadzonek i młodych drzew; co najmniej jedna trzecia pokrycia koronami drzew przypada na drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) lub średnicy pnia na wysokości korony (d.r.c.) większej niż 12,7 cm, a większość pokrycia koronami drzew przypada na drzewa iglaste o średnicy 12,7–22,6 cm lub drzewa liściaste o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) 12,7–27,7 cm lub drzewa leśne o średnicy pnia na wysokości korony (d.r.c.) 12,7–22,6 cm. |
| 3 | #38a800 | 23–50 cm (drzewa iglaste)/ 28–50 cm (drzewa liściaste). Co najmniej 10% zadrzewienia (lub 10% pokrywy koron drzew, jeśli standardy zadrzewienia nie są dostępne) w przypadku drzew, sadzonek i młodników; co najmniej jedna trzecia pokrywy koron drzew to drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) lub średnicy pnia na wysokości korony (d.r.c.) większej niż 5,0 cala, a większość pokrywy koron drzew to drzewa iglaste o średnicy od 9,0 do 19,9 cala lub drzewa liściaste o średnicy pnia na wysokości piersi od 11,0 do 19,9 cala lub drzewa leśne o średnicy pnia na wysokości korony od 9,0 do 19,9 cala. |
| 4 | #73dfff | 20,0–39,9 cala. Co najmniej 10% zadrzewienia (lub 10% pokrywy koron drzew, jeśli nie są dostępne standardy zadrzewienia) w przypadku drzew, sadzonek i młodych drzew; co najmniej jedna trzecia pokrywy koron drzew to drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.)/średnicy pnia na wysokości korony (d.r.c.) większej niż 5,0 cala, a większość pokrywy koron drzew to drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) wynoszącej 20,0–39,9 cala. |
| 5 | #5c09fc | 40 cali lub więcej. Co najmniej 10% zalesienia (lub 10% pokrywy koron drzew, jeśli nie są dostępne standardy zalesienia) w przypadku drzew, sadzonek i młodych drzew; co najmniej jedna trzecia pokrywy koron drzew to drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) lub średnicy pnia na wysokości korzeni (d.r.c.) większej niż 5,0 cala, a większość pokrywy koron drzew to drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) większej lub równej 40,0 cala. |
Tabela klas FLDTYPCD
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Sosna Banksa |
| 102 | #c765ec | Sosna czerwona |
| 103 | #efdbcc | Sosna wejmutka |
| 104 | #a8a9f2 | Sosna wejmutka / choina kanadyjska |
| 105 | #d0ce83 | choina kanadyjska, |
| 121 | #47d0b6 | jodła balsamiczna, |
| 122 | #9d86a6 | Świerk biały |
| 123 | #a5f77a | Świerk czerwony |
| 124 | #dcf4d9 | Świerk czerwony / jodła balsamiczna |
| 125 | #64e1f7 | Świerk czarny |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Żywotnik zachodni |
| 128 | #87cc75 | Jodła Frasera |
| 141 | #84d7eb | Sosna długoigielna |
| 142 | #ef4677 | Sosna slash |
| 161 | #97f2ad | Sosna taeda |
| 162 | #d45549 | Sosna krótkolistna |
| 163 | #63f3ac | Sosna wirginijska |
| 164 | #f58de4 | Sosna piaskowa |
| 165 | #e9c991 | sosna górska, |
| 166 | #ddbef2 | Sosna błotna |
| 167 | #bba847 | Sosna smołowa |
| 171 | #95eacd | Jałowiec wirginijski |
| 182 | #a6827b | jałowiec skalny, |
| 184 | #bca28a | Jałowcowy las |
| 185 | #cff3f4 | Las piniowy i jałowcowy |
| 201 | #c1ded5 | daglezja zielona, |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | Sosna żółta |
| 222 | #e29af0 | Cyprysikowiec kalifornijski |
| 224 | #c34bc3 | Sosna cukrowa |
| 225 | #e6acb8 | Sosna Jeffreya |
| 226 | #ea3b34 | Sosna Coultera |
| 241 | #724353 | Sosna zachodnia |
| 261 | #f2c7a0 | Jodła kalifornijska |
| 262 | #6ab27f | Jodła czerwona |
| 263 | #f1f3d3 | Jodła szlachetna |
| 264 | #ea5aba | Jodła szlachetna |
| 265 | #edc7e1 | świerk Engelmanna, |
| 266 | #4965e2 | Świerk Engelmanna / jodła górska |
| 267 | #a0f4c4 | Jodła olbrzymia |
| 268 | #5697de | Jodła górska |
| 269 | #5defc4 | Świerk kłujący |
| 270 | #e8f384 | Choina górska |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Sosna wydmowa |
| 301 | #f5da68 | jodła zachodnia, |
| 304 | #a63bcf | Żywotnik olbrzymi |
| 305 | #51d0dd | świerk sitkajski, |
| 321 | #6bc5b6 | Modrzew zachodni |
| 341 | #f2f4a5 | Sekwoja |
| 361 | #576abe | Sosna kalifornijska |
| 362 | #b56f7c | Sosna biała południowo-zachodnia |
| 365 | #dca5ca | Sosna oścista |
| 366 | #67eff4 | Sosna giętka |
| 367 | #ca5483 | Sosna białokora |
| 368 | #a8bf86 | Różne zachodnie drzewa iglaste |
| 369 | #aff6e9 | Jałowiec zachodni |
| 371 | #a53394 | Kalifornijski las mieszany |
| 381 | #e9e2eb | sosna zwyczajna, |
| 383 | #d0cfad | Inne egzotyczne drzewa iglaste |
| 384 | #eee1b3 | Świerk pospolity |
| 385 | #e4db79 | Modrzew wprowadzony |
| 401 | #ec42f6 | Sosna wejmutka / dąb czerwony / jesion biały |
| 402 | #7e9f81 | Jałowiec wirginijski / drewno liściaste |
| 403 | #4a7196 | Sosna długoigielna / dąb |
| 404 | #5cd76e | Sosna krótkolistna / dąb |
| 405 | #37999a | Sosna wirginijska / dąb czerwony południowy |
| 406 | #ed54dd | Sosna taeda / drewno liściaste |
| 407 | #6792f0 | Sosna slash / drewno liściaste |
| 409 | #82eb3e | Inne drewno iglaste lub liściaste |
| 501 | #b8db98 | Dąb dwubarwny / dąb czarny |
| 502 | #bccc4b | dąb kasztanowaty, |
| 503 | #f22ab1 | Dąb biały / dąb czerwony / orzech amerykański |
| 504 | #f6e095 | Dąb biały |
| 505 | #77989d | Dąb czerwony |
| 506 | #718640 | Tulipanowiec amerykański / dąb biały / dąb czerwony |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / persymona |
| 508 | #c376e4 | Sweetgum / yellow-poplar |
| 509 | #7cb133 | Dąb wielkoowocowy |
| 510 | #5fa7cc | Dąb szkarłatny |
| 511 | #9ae6e8 | Tulipanowiec |
| 512 | #def3b1 | orzech czarny, |
| 513 | #b88bf2 | Robinia akacjowa |
| 514 | #a5f031 | Dąb karłowaty |
| 515 | #eeafa3 | Dąb kasztanowy / dąb czarny / dąb szkarłatny |
| 516 | #9bd763 | Wiśnia / jesion biały / tulipanowiec |
| 517 | #b838ee | Wiąz / jesion / robinia akacjowa |
| 519 | #e88fbb | Klon czerwony / dąb |
| 520 | #cce5b9 | Mieszane drzewa liściaste na wyżynach |
| 601 | #ed8a9c | Dąb bagienny / dąb wiśniowy |
| 602 | #c8ed2d | Ambrowiec amerykański / dąb Nuttalla / dąb wierzbolistny |
| 605 | #f0bd53 | Dąb bagienny / orzesznik wodny |
| 606 | #60dad1 | Cyprysik atlantycki |
| 607 | #c790c1 | Cypryśnik błotny / tupelo wodne |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | Cypryśnik błotny / cypryśnik wzniosły |
| 701 | #cecceb | Jesion czarny / wiąz amerykański / klon czerwony |
| 702 | #b1bef2 | Brzoza rzeczna / platan |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow. |
| 705 | #c4ec84 | Jawor / orzech pekan / wiąz amerykański |
| 706 | #efadec | Cukrowiec / hackberry / wiąz / jesion zielony |
| 707 | #da23cf | Klon srebrzysty / wiąz amerykański |
| 708 | #e4c3c0 | Klon czerwony / nizinny |
| 709 | #bf90e1 | Topola / wierzba |
| 722 | #52f3eb | Oregon ash |
| 801 | #a2c9eb | Klon cukrowy / buk / brzoza żółta |
| 802 | #3ff451 | Ciemna wiśnia |
| 805 | #6ab7f2 | Klon twardy / lipa |
| 809 | #b3714c | Klon czerwony / wyżynny |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Brzoza papierowa |
| 903 | #dd82c7 | Brzoza szara |
| 904 | #c5f2a0 | Topola balsamiczna |
| 905 | #e3f2e7 | Wiśnia amerykańska |
| 911 | #b2c2b1 | Olcha czerwona |
| 912 | #4ff389 | klon wielkolistny, |
| 921 | #8772e8 | Sosna szara |
| 922 | #bb24a1 | Dąb kalifornijski |
| 923 | #c7f7cd | Dąb biały z Oregonu |
| 924 | #8fc3c6 | Dąb błękitny |
| 931 | #f13896 | Dąb przybrzeżny |
| 933 | #efe92f | Dąb kanionowy |
| 934 | #6c48ae | Dąb wirginijski |
| 935 | #b3e8cd | Dąb biały kalifornijski (dąb dolinny) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | Wawrzyn kalifornijski |
| 943 | #6a48de | Kasztanowiec olbrzymi |
| 961 | #c3ab6e | Arbutus menziesii |
| 962 | #f5f169 | Inne drzewa liściaste |
| 971 | #f3c66f | Liściasty las dębowy |
| 972 | #4ecb89 | Zimozielony las dębowy |
| 973 | #60b0c2 | Mesquite woodland |
| 974 | #76e45f | Zarośla Cercocarpus (mountain brush) |
| 975 | #b3c5ce | Las klonowy w górach śródlądowych |
| 976 | #ee73af | Różne gatunki drzew liściastych |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palmy |
| 995 | #e67774 | Inne egzotyczne gatunki drewna liściastego |
FORTYPCD Class Table
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Sosna Banksa |
| 102 | #c765ec | Sosna czerwona |
| 103 | #efdbcc | Sosna wejmutka |
| 104 | #a8a9f2 | Sosna wejmutka / choina kanadyjska |
| 105 | #d0ce83 | choina kanadyjska, |
| 121 | #47d0b6 | jodła balsamiczna, |
| 122 | #9d86a6 | Świerk biały |
| 123 | #a5f77a | Świerk czerwony |
| 124 | #dcf4d9 | Świerk czerwony / jodła balsamiczna |
| 125 | #64e1f7 | Świerk czarny |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Żywotnik zachodni |
| 141 | #84d7eb | Sosna długoigielna |
| 142 | #ef4677 | Sosna slash |
| 161 | #97f2ad | Sosna taeda |
| 162 | #d45549 | Sosna krótkolistna |
| 163 | #63f3ac | Sosna wirginijska |
| 164 | #f58de4 | Sosna piaskowa |
| 165 | #e9c991 | sosna górska, |
| 166 | #ddbef2 | Sosna błotna |
| 167 | #bba847 | Sosna smołowa |
| 171 | #95eacd | Jałowiec wirginijski |
| 182 | #a6827b | jałowiec skalny, |
| 184 | #bca28a | Jałowcowy las |
| 185 | #cff3f4 | Las piniowy i jałowcowy |
| 201 | #c1ded5 | daglezja zielona, |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | Sosna żółta |
| 222 | #e29af0 | Cyprysikowiec kalifornijski |
| 224 | #c34bc3 | Sosna cukrowa |
| 225 | #e6acb8 | Sosna Jeffreya |
| 226 | #ea3b34 | Sosna Coultera |
| 241 | #724353 | Sosna zachodnia |
| 261 | #f2c7a0 | Jodła kalifornijska |
| 262 | #6ab27f | Jodła czerwona |
| 263 | #f1f3d3 | Jodła szlachetna |
| 264 | #ea5aba | Jodła szlachetna |
| 265 | #edc7e1 | świerk Engelmanna, |
| 266 | #4965e2 | Świerk Engelmanna / jodła górska |
| 267 | #a0f4c4 | Jodła olbrzymia |
| 268 | #5697de | Jodła górska |
| 269 | #5defc4 | Świerk kłujący |
| 270 | #e8f384 | Choina górska |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Sosna wydmowa |
| 301 | #f5da68 | jodła zachodnia, |
| 304 | #a63bcf | Żywotnik olbrzymi |
| 305 | #51d0dd | świerk sitkajski, |
| 321 | #6bc5b6 | Modrzew zachodni |
| 341 | #f2f4a5 | Sekwoja |
| 361 | #576abe | Sosna kalifornijska |
| 362 | #b56f7c | Sosna biała południowo-zachodnia |
| 365 | #dca5ca | Sosna oścista |
| 366 | #67eff4 | Sosna giętka |
| 367 | #ca5483 | Sosna białokora |
| 368 | #a8bf86 | Różne zachodnie drzewa iglaste |
| 369 | #aff6e9 | Jałowiec zachodni |
| 371 | #a53394 | Kalifornijski las mieszany |
| 381 | #e9e2eb | sosna zwyczajna, |
| 383 | #d0cfad | Inne egzotyczne drzewa iglaste |
| 384 | #eee1b3 | Świerk pospolity |
| 385 | #e4db79 | Modrzew wprowadzony |
| 401 | #ec42f6 | Sosna wejmutka / dąb czerwony / jesion biały |
| 402 | #7e9f81 | Jałowiec wirginijski / drewno liściaste |
| 403 | #4a7196 | Sosna długoigielna / dąb |
| 404 | #5cd76e | Sosna krótkolistna / dąb |
| 405 | #37999a | Sosna wirginijska / dąb czerwony południowy |
| 406 | #ed54dd | Sosna taeda / drewno liściaste |
| 407 | #6792f0 | Sosna slash / drewno liściaste |
| 409 | #82eb3e | Inne drewno iglaste lub liściaste |
| 501 | #b8db98 | Dąb dwubarwny / dąb czarny |
| 502 | #bccc4b | dąb kasztanowaty, |
| 503 | #f22ab1 | Dąb biały / dąb czerwony / orzech amerykański |
| 504 | #f6e095 | Dąb biały |
| 505 | #77989d | Dąb czerwony |
| 506 | #718640 | Tulipanowiec amerykański / dąb biały / dąb czerwony |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / persymona |
| 508 | #c376e4 | Sweetgum / yellow-poplar |
| 509 | #7cb133 | Dąb wielkoowocowy |
| 510 | #5fa7cc | Dąb szkarłatny |
| 511 | #9ae6e8 | Tulipanowiec |
| 512 | #def3b1 | orzech czarny, |
| 513 | #b88bf2 | Robinia akacjowa |
| 514 | #a5f031 | Dąb karłowaty |
| 515 | #eeafa3 | Dąb kasztanowy / dąb czarny / dąb szkarłatny |
| 516 | #9bd763 | Wiśnia / jesion biały / tulipanowiec |
| 517 | #b838ee | Wiąz / jesion / robinia akacjowa |
| 519 | #e88fbb | Klon czerwony / dąb |
| 520 | #cce5b9 | Mieszane drzewa liściaste na wyżynach |
| 601 | #ed8a9c | Dąb bagienny / dąb wiśniowy |
| 602 | #c8ed2d | Ambrowiec amerykański / dąb Nuttalla / dąb wierzbolistny |
| 605 | #f0bd53 | Dąb bagienny / orzesznik wodny |
| 606 | #60dad1 | Cyprysik atlantycki |
| 607 | #c790c1 | Cypryśnik błotny / tupelo wodne |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | Cypryśnik błotny / cypryśnik wzniosły |
| 701 | #cecceb | Jesion czarny / wiąz amerykański / klon czerwony |
| 702 | #b1bef2 | Brzoza rzeczna / platan |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow. |
| 705 | #c4ec84 | Jawor / orzech pekan / wiąz amerykański |
| 706 | #efadec | Cukrowiec / hackberry / wiąz / jesion zielony |
| 707 | #da23cf | Klon srebrzysty / wiąz amerykański |
| 708 | #e4c3c0 | Klon czerwony / nizinny |
| 709 | #bf90e1 | Topola / wierzba |
| 722 | #52f3eb | Oregon ash |
| 801 | #a2c9eb | Klon cukrowy / buk / brzoza żółta |
| 802 | #3ff451 | Ciemna wiśnia |
| 805 | #6ab7f2 | Klon twardy / lipa |
| 809 | #b3714c | Klon czerwony / wyżynny |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Brzoza papierowa |
| 903 | #dd82c7 | Brzoza szara |
| 904 | #c5f2a0 | Topola balsamiczna |
| 905 | #e3f2e7 | Wiśnia amerykańska |
| 911 | #b2c2b1 | Olcha czerwona |
| 912 | #4ff389 | klon wielkolistny, |
| 921 | #8772e8 | Sosna szara |
| 922 | #bb24a1 | Dąb kalifornijski |
| 923 | #c7f7cd | Dąb biały z Oregonu |
| 924 | #8fc3c6 | Dąb błękitny |
| 931 | #f13896 | Dąb przybrzeżny |
| 933 | #efe92f | Dąb kanionowy |
| 934 | #6c48ae | Dąb wirginijski |
| 935 | #b3e8cd | Dąb biały kalifornijski (dąb dolinny) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | Wawrzyn kalifornijski |
| 943 | #6a48de | Kasztanowiec olbrzymi |
| 961 | #c3ab6e | Arbutus menziesii |
| 962 | #f5f169 | Inne drzewa liściaste |
| 971 | #f3c66f | Liściasty las dębowy |
| 972 | #4ecb89 | Zimozielony las dębowy |
| 973 | #60b0c2 | Mesquite woodland |
| 974 | #76e45f | Zarośla Cercocarpus (mountain brush) |
| 975 | #b3c5ce | Las klonowy w górach śródlądowych |
| 976 | #ee73af | Różne gatunki drzew liściastych |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palmy |
| 991 | #e6a25e | Paulownia |
| 992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
| 995 | #e67774 | Inne egzotyczne gatunki drewna liściastego |
| 999 | #d5cc36 | Niedostępny |
Tabela klas STDSZCD
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | Duża średnica – drzewostany o wartości co najmniej 10 (podstawa 100), w których ponad 50% stanowią drzewa o średniej i dużej średnicy, a liczba drzew o dużej średnicy jest równa lub większa od liczby drzew o średniej średnicy. |
| 2 | #ffff00 | Średnia średnica – drzewostany o łącznej wartości zadrzewienia wynoszącej co najmniej 10 (przy podstawie 100); w których ponad 50% zadrzewienia stanowią drzewa o średniej i dużej średnicy; a zadrzewienie drzew o dużej średnicy jest mniejsze niż zadrzewienie drzew o średniej średnicy. |
| 3 | #feba12 | Mała średnica – drzewostany o wartości co najmniej 10 (podstawa 100) w przypadku wszystkich żywych drzew, w których co najmniej 50% drzew ma małą średnicę. |
| 5 | #c62363 | Nonstocked – obszar leśny, w którym wszystkie wartości żywych zasobów są mniejsze niż 10. |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| rok | PRZ | Rok produktu. |
| landfire_ver | CIĄG ZNAKÓW | Wersja Landfire używana jako dane referencyjne i docelowe na potrzeby imputacji. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Służba Leśna USDA nie udziela żadnych gwarancji, wyraźnych ani dorozumianych, w tym gwarancji przydatności handlowej i przydatności do określonego celu, ani nie ponosi żadnej odpowiedzialności prawnej za dokładność, wiarygodność, kompletność ani użyteczność tych danych geoprzestrzennych ani za ich niewłaściwe lub nieprawidłowe wykorzystanie. Te dane geoprzestrzenne oraz powiązane z nimi mapy lub grafiki nie są dokumentami prawnymi i nie powinny być jako takie wykorzystywane. Dane i mapy nie mogą być używane do określania tytułu, własności, opisów prawnych ani granic, jurysdykcji prawnej ani ograniczeń, które mogą obowiązywać na gruntach publicznych lub prywatnych. Zagrożenia naturalne mogą być lub nie być przedstawione na danych i mapach, a użytkownicy gruntów powinni zachować należytą ostrożność. Dane są dynamiczne i mogą się z czasem zmieniać. Użytkownik jest odpowiedzialny za sprawdzenie ograniczeń danych geoprzestrzennych i odpowiednie wykorzystanie tych danych.
Dane te zostały zebrane przy użyciu środków pochodzących z rządu Stanów Zjednoczonych i można ich używać bez dodatkowych uprawnień ani opłat. Jeśli wykorzystujesz te dane w publikacji, prezentacji lub innym produkcie badawczym, użyj odpowiedniego cytowania.
Cytaty
Riley, Karin L.; Grenfell, Isaac C.; Finney, Mark A.; Shaw, John D. 2021. TreeMap 2016: model lasów na poziomie drzew w kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych z okresu około 2016 roku. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. https://doi.org/10.2737/RDS-2021-0074.
Odkrywanie za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
// Load the full dataset var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2016'); // Get the 2016 image var tm2016 = dataset.filterDate('2016', '2017').first(); // 'Official' TreeMap 2016 palettes var bamako = ['00404d', '134b42', '265737', '3a652a', '52741c', '71870b', '969206', 'c5ae32', 'e7cd68', 'ffe599']; var bamako_r = JSON.parse(JSON.stringify(bamako)).reverse(); var lajolla = ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01']; var lajolla_r = JSON.parse(JSON.stringify(lajolla)).reverse(); var imola = ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66']; var imola_r = JSON.parse(JSON.stringify(imola)).reverse(); // Select all 22 attributes var alstk = tm2016.select('ALSTK'); var balive = tm2016.select('BALIVE'); var canopypct = tm2016.select('CANOPYPCT'); var carbon_d = tm2016.select('CARBON_D'); var carbon_dwn = tm2016.select('CARBON_DWN'); var carbon_l = tm2016.select('CARBON_L'); var drybio_d = tm2016.select('DRYBIO_D'); var drybio_l = tm2016.select('DRYBIO_L'); var fldszcd = tm2016.select('FLDSZCD'); var fldtypcd = tm2016.select('FLDTYPCD'); var fortypcd = tm2016.select('FORTYPCD'); var gsstk = tm2016.select('GSSTK'); var qmd_rmrs = tm2016.select('QMD_RMRS'); var sdipct_rmrs = tm2016.select('SDIPCT_RMRS'); var standht = tm2016.select('STANDHT'); var stdszcd = tm2016.select('STDSZCD'); var tpa_dead = tm2016.select('TPA_DEAD'); var tpa_live = tm2016.select('TPA_LIVE'); var value = tm2016.select('Value'); var volbfnet_l = tm2016.select('VOLBFNET_L'); var volcfnet_d = tm2016.select('VOLCFNET_D'); var volcfnet_l = tm2016.select('VOLCFNET_L'); // Add all attributes to the map with the 'official' visualization Map.addLayer(alstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'ALSTK: All-Live-Tree Stocking (percent)', false); Map.addLayer(balive, {'min': 24, 'max': 217, 'palette': bamako_r}, 'BALIVE: Live Tree Basal Area (ft²)', false); Map.addLayer(canopypct, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'CANOPYPCT: Live Canopy Cover (percent)', false); Map.addLayer(carbon_d, {'min': 0, 'max': 9, 'palette': lajolla}, 'CARBON_D: Carbon, Standing Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_dwn, {'min': 0, 'max': 7, 'palette': lajolla}, 'CARBON_DWN: Carbon, Down Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_l, {'min': 2, 'max': 59, 'palette': lajolla_r}, 'CARBON_L: Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_d, {'min': 0, 'max': 10, 'palette': lajolla}, 'DRYBIO_D: Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_l, {'min': 4, 'max': 118, 'palette': lajolla_r}, 'DRYBIO_L: Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(fldszcd, {}, 'FLDSZCD: Field Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(fldtypcd, {}, 'FLDTYPCD: Field Forest Type Code'); Map.addLayer(fortypcd, {}, 'FORTYPCD: Algorithm Forest Type Code', false); Map.addLayer(gsstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'GSSTK: Growing-Stock Stocking (percent)', false); Map.addLayer(qmd_rmrs, {'min': 2, 'max': 25, 'palette': bamako_r}, 'QMD_RMRS: Stand Quadratic Mean Diameter (in)', false); Map.addLayer(sdipct_rmrs, {'min': 6, 'max': 99, 'palette': bamako_r}, 'SDIPCT_RMRS: Stand Density Index (percent of maximum)', false); Map.addLayer(standht, {'min': 23, 'max': 194, 'palette': bamako_r}, 'STANDHT: Height of Dominant Trees (ft)', false); Map.addLayer(stdszcd, {}, 'STDSZCD: Algorithm Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(tpa_dead, {'min': 38, 'max': 126, 'palette': bamako}, 'TPA_DEAD: Dead Trees Per Acre', false); Map.addLayer(tpa_live, {'min': 252, 'max': 1666, 'palette': bamako_r}, 'TPA_LIVE: Live Trees Per Acre', false); Map.addLayer(value.randomVisualizer(), {}, 'Value: TreeMap ID', false); Map.addLayer(volbfnet_l, {'min': 441, 'max': 36522, 'palette': imola_r}, 'VOLBFNET_L: Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_d, {'min': 5, 'max': 1326, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_D: Volume, Standing Dead (ft³/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_l, {'min': 137, 'max': 5790, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_L: Volume, Live (ft³/acre)', false); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);