
- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2016-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
- ศูนย์เทคโนโลยีและแอปพลิเคชันเชิงพื้นที่ (GTAC) ของกรมป่าไม้แห่งสหรัฐอเมริกา (USFS)
- แท็ก
คำอธิบาย
ผลิตภัณฑ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของชุดข้อมูล TreeMap โดยให้ข้อมูลเชิงพื้นที่แบบละเอียดเกี่ยวกับลักษณะของป่าไม้ ซึ่งรวมถึงจำนวนต้นไม้ที่ยังมีชีวิตและตายแล้ว ชีวมวล และคาร์บอนทั่วทั้งพื้นที่ป่าของสหรัฐอเมริกาภาคพื้นทวีปในปี 2016
TreeMap v2016 มีรูปภาพ 1 รูป ซึ่งเป็นแผนที่แบบกริดความละเอียด 30 x 30 ม. 22 แถบ ของป่าไม้ในทวีปอเมริกาเหนือประมาณปี 2016 โดยแต่ละแถบ แสดงถึงแอตทริบิวต์ที่ได้มาจากข้อมูล FIA ที่เลือก (และ 1 แถบ แสดงถึงรหัส TreeMap) ตัวอย่างแอตทริบิวต์ ได้แก่ ประเภทป่า เปอร์เซ็นต์ของพื้นที่ปกคลุมของเรือนยอด ปริมาณต้นไม้ที่ยังมีชีวิตอยู่ ชีวมวลของต้นไม้ที่ยังมีชีวิตอยู่/ตายแล้ว และคาร์บอน ในต้นไม้ที่ยังมีชีวิตอยู่/ตายแล้ว
ผลิตภัณฑ์แผนภูมิแบบต้นไม้คือเอาต์พุตของอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงแบบสุ่ม ที่กำหนดแปลงการวิเคราะห์สินค้าคงคลังของป่าไม้ (FIA) ที่คล้ายกันมากที่สุดให้กับแต่ละ พิกเซลของข้อมูลอินพุต LANDFIRE ที่จัดตารางกริด เป้าหมายคือการรวมจุดแข็งที่เสริมกันของข้อมูล FIA ที่มีรายละเอียดแต่กระจัดกระจายเชิงพื้นที่เข้ากับข้อมูล LANDFIRE ที่มีรายละเอียดน้อยกว่าแต่ครอบคลุมเชิงพื้นที่ เพื่อให้ได้ค่าประมาณลักษณะป่าที่ดีขึ้นในระดับต่างๆ มีการใช้ TreeMap ทั้งในภาครัฐและเอกชนสำหรับโปรเจ็กต์ต่างๆ ซึ่งรวมถึงการวางแผนการบำบัดเชื้อเพลิง การทำแผนที่อันตรายจากต้นไม้ที่ตายแล้ว และการประมาณทรัพยากรคาร์บอนบนบก
TreeMap แตกต่างจากผลิตภัณฑ์พืชพรรณป่าที่ประมาณค่าอื่นๆ ตรงที่ ระบุตัวระบุแปลง FIA ให้กับแต่ละพิกเซล ในขณะที่ชุดข้อมูลอื่นๆ ให้ ลักษณะป่า เช่น พื้นที่หน้าตัดที่ระดับโคนต้นที่มีชีวิต (เช่น Ohmann and Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, and Riemann 2012) ตัวระบุแปลง FIA สามารถลิงก์กับตัวแปรและแอตทริบิวต์หลายร้อยรายการที่บันทึกไว้ สำหรับต้นไม้และแปลงแต่ละแปลงใน FIA DataMart ซึ่งเป็นที่เก็บข้อมูลแปลงสาธารณะของ FIA (การวิเคราะห์สินค้าคงคลังของป่าไม้ 2022a)
วิธีการปี 2016 มีการรบกวนเป็นตัวแปรการตอบสนอง ซึ่งส่งผลให้ ความแม่นยำในการแมปพื้นที่ที่ถูกรบกวนเพิ่มขึ้น ความแม่นยำภายในคลาสสูงกว่า 90% สำหรับการปกคลุมของป่า ความสูง กลุ่มพืช และรหัสการรบกวน เมื่อเทียบกับแผนที่ LANDFIRE พิกเซลอย่างน้อย 1 พิกเซลภายในรัศมีของแปลงตรวจสอบ ตรงกับคลาสของค่าที่คาดการณ์ไว้ใน 57.5% ของกรณีสำหรับพื้นที่ป่าปกคลุม 80.0% สำหรับความสูง 80.0% สำหรับชนิดต้นไม้ที่มีพื้นที่หน้าตัดของลำต้นสูงสุด และ 87.4% สำหรับการรบกวน
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
โปรดดูข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีการและการประเมินความถูกต้องในเอกสารเผยแพร่ TreeMap 2016
เครื่องมือสำรวจข้อมูล TreeMap 2016 เป็นแอปพลิเคชันบนเว็บที่ช่วยให้ผู้ใช้ดูและ ดาวน์โหลดข้อมูลแอตทริบิวต์ของ TreeMap ได้
ที่เก็บข้อมูลการวิจัยของ TreeMap เพื่อดาวน์โหลดชุดข้อมูลทั้งหมด ข้อมูลเมตา และเอกสารสนับสนุน
TreeMap Raster Data Gateway สำหรับการดาวน์โหลดข้อมูลแอตทริบิวต์ของ TreeMap ข้อมูลเมตา และเอกสารสนับสนุน
FIA Database Manual version 9.4) เพื่อดูข้อมูลโดยละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับแอตทริบิวต์ที่รวมอยู่ใน TreeMap 2016
โปรดติดต่อ [sm.fs.treemaphelp@usda.gov] หากมีคำถามหรือคำขอข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง
การวิเคราะห์สินค้าคงคลังของป่า 2022a Forest Inventory Analysis DataMart Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.0. 2022 https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html
Ohmann, Janet L and Matthew J Gregory. 2002 การทำแผนที่เชิงคาดการณ์ขององค์ประกอบและโครงสร้างป่าด้วยการวิเคราะห์การไล่ระดับโดยตรง และการประมาณค่าเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดในชายฝั่งรัฐออริกอน สหรัฐอเมริกา กระป๋อง J. สำหรับ Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011.
Pierce, Kenneth B Jr, Janet L Ohmann, Michael C Wimberly, Matthew J Gregory และ Jeremy S Fried 2009 การแมปเชื้อเพลิงในพื้นที่ป่าและโครงสร้างป่าเพื่อการจัดการที่ดิน: การเปรียบเทียบ การประมาณค่าแบบ Nearest Neighbor กับวิธีอื่นๆ กระป๋อง J. สำหรับ Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102.
Wilson, B Tyler, Andrew J Lister, and Rachel I Riemann. 2012 วิธีการแทนค่าที่ใกล้เคียงที่สุดเพื่อแมปชนิดต้นไม้ในพื้นที่ขนาดใหญ่โดยใช้แปลงสำรวจป่าไม้และข้อมูลแรสเตอร์ความละเอียดปานกลาง Forest Ecol. Manag. 271:182-198. doi: 10.1016/j. foreco.2012.02.002.
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล
30 เมตร
ย่านความถี่
ชื่อ | หน่วย | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
---|---|---|---|
ALSTK |
% | เมตร | การปลูกต้นไม้ทั้งหมด ผลรวมของค่าเปอร์เซ็นต์การกักเก็บของต้นไม้ที่ยังมีชีวิตทั้งหมดในสภาพ |
BALIVE |
ฟุต^2/เอเคอร์ | เมตร | พื้นที่ฐานของต้นไม้ที่ยังมีชีวิต พื้นที่ฐานในหน่วยตารางฟุตต่อเอเคอร์ของต้นไม้ที่มีชีวิตทั้งหมด ≥1.0 นิ้ว d.b.h./d.r.c. ที่สุ่มตัวอย่างในสภาพ |
CANOPYPCT |
% | เมตร | พื้นที่ที่ร่มไม้ครอบคลุม ดัดแปลงจากโปรแกรมจำลองพืชพรรณในป่า |
CARBON_D |
ตัน/เอเคอร์ | เมตร | คาร์บอน, ต้นไม้ที่ตายแล้ว คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
ตัน/เอเคอร์ | เมตร | Carbon, Down Dead คาร์บอน (ตันต่อเอเคอร์) ของวัสดุที่เป็นเนื้อไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางมากกว่า 3 นิ้วบนพื้นดิน รวมถึงตอและรากที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางมากกว่า 3 นิ้ว ประมาณการจากโมเดลตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ ประเภทป่า และความหนาแน่นของคาร์บอนในต้นไม้ที่ยังมีชีวิต (Smith and Heath 2008) |
CARBON_L |
ตัน/เอเคอร์ | เมตร | คาร์บอน, Live Above Ground คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้ Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
ตัน/เอเคอร์ | เมตร | ชีวมวลของต้นไม้ที่ตายแล้วซึ่งยืนต้นอยู่เหนือพื้นดิน คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
ตัน/เอเคอร์ | เมตร | มวลชีวภาพของต้นไม้ที่มีชีวิตและแห้งแล้งเหนือพื้นดิน คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้ Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
เมตร | รหัสชั้นขนาดต้นไม้ในแปลง - การจัดประเภทที่กำหนดในแปลงของชั้นเส้นผ่านศูนย์กลางที่โดดเด่น (อิงตามการปลูก) ของต้นไม้ที่ยังมีชีวิตอยู่ภายในสภาพ |
|
FLDTYPCD |
เมตร | รหัสประเภทป่า - รหัสที่ระบุประเภทป่า ซึ่งกำหนดโดยทีมภาคสนามตามชนิดต้นไม้หรือกลุ่มชนิดที่ประกอบกันเป็นส่วนใหญ่ของต้นไม้ที่มีชีวิตทั้งหมด ทีมภาคสนามจะประเมินประเภทป่าตามพื้นที่ป่า 1 เอเคอร์รอบแปลง นอกเหนือจากชนิดพันธุ์ที่สุ่มตัวอย่างตามสภาพ |
|
FORTYPCD |
เมตร | รหัสประเภทป่าของอัลกอริทึม - นี่คือประเภทป่าที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการรายงาน โดยส่วนใหญ่ได้มาจากการใช้อัลกอริทึมของคอมพิวเตอร์ ยกเว้นในกรณีที่ตัวอย่างแปลงมีสภาพป่าที่เฉพาะเจาะจงน้อยกว่า 25% หรือในกรณีอื่นๆ อีก 2-3 กรณี |
|
GSSTK |
% | เมตร | การเลี้ยงปลาที่กำลังเติบโต ผลรวมของค่าเปอร์เซ็นต์การกักเก็บของต้นไม้ที่กำลังเติบโตทั้งหมดในสภาพ |
QMD_RMRS |
นิ้ว | เมตร | เส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยกำลังสองของกลุ่มต้นไม้ Rocky Mountain Research Station เส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยกำลังสอง หรือเส้นผ่านศูนย์กลางของต้นไม้ที่มีพื้นที่ฐานเฉลี่ยในสภาพ อิงตามต้นไม้ที่ยังมีชีวิตอยู่ซึ่งมีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก/เส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับราก ≥1.0 นิ้ว รวบรวมโดยหน่วยงาน FIA บางหน่วยเท่านั้น |
SDIPCT_RMRS |
% | เมตร | ดัชนีความหนาแน่นของต้นไม้ Rocky Mountain Research Station การวัดความหนาแน่นของต้นไม้ที่ยังมีชีวิตอยู่ (≥1.0 นิ้ว d.b.h./d.r.c.) โดยประมาณในสภาพที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของดัชนีความหนาแน่นของต้นไม้สูงสุด (SDI) รวบรวมโดยหน่วยงาน FIA บางหน่วยเท่านั้น |
STANDHT |
ฟุต | เมตร | ความสูงของต้นไม้ที่โดดเด่น ดัดแปลงจากโปรแกรมจำลองพืชพรรณในป่า |
STDSZCD |
เมตร | รหัสชั้นเรียนขนาดมาตรฐานของอัลกอริทึม - การจัดประเภทชั้นเรียนเส้นผ่านศูนย์กลางที่โดดเด่น (อิงตามการจัดเก็บ) ของต้นไม้ที่ยังมีชีวิตอยู่ภายในสภาพที่กำหนดโดยใช้อัลกอริทึม |
|
TPA_DEAD |
จำนวน/เอเคอร์ | เมตร | ต้นไม้ที่ตายต่อเอเคอร์ จำนวนต้นไม้ที่ยืนตายต่อเอเคอร์ (DIA >= 5 นิ้ว) คำนวณผ่านคำค้นหา FIA ต่อไปนี้: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
จำนวน/เอเคอร์ | เมตร | ต้นไม้ที่ยังมีชีวิตต่อเอเคอร์ จำนวนต้นไม้ที่ยังมีชีวิตต่อเอเคอร์ (DIA > 1 นิ้ว) คำนวณผ่านการค้นหาของ FIA ต่อไปนี้: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
Value |
เมตร | ค่าชุดข้อมูลตัวระบุแผนที่ต้นไม้แบบดิบ ชุดข้อมูลนี้มีประโยชน์ในการดูการจัดกลุ่มเชิงพื้นที่ของค่าแปลงที่ประมาณแต่ละค่า |
|
VOLBFNET_L |
ฟุตบอร์ดซอว์ล็อก/เอเคอร์ | เมตร | ระดับเสียง สด (กฎการบันทึก: ¼ นิ้วสากล) คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
ฟุต^3/เอเคอร์ | เมตร | Volume, Standing Dead. คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
ฟุต^3/เอเคอร์ | เมตร | Volume, Live. คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD Class Table
ค่า | สี | คำอธิบาย |
---|---|---|
0 | #c62363 | ไม่สต็อก - เป็นไปตามคำจำกัดความของที่ดินที่เข้าถึงได้และมีคุณสมบัติตรงตามข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้ (1) มีต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนน้อยกว่า 10 เปอร์เซ็นต์ และไม่ได้จัดประเภทเป็นต้นไม้ปกคลุม หรือ (2) สำหรับพันธุ์ไม้ในป่าหลายชนิดที่ไม่มีมาตรฐานการสต็อก มีร่มเงาของต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนน้อยกว่า 10 เปอร์เซ็นต์ |
1 | #feba12 | ≤4.9 นิ้ว (ต้นกล้า/ต้นอ่อน) มีต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนอย่างน้อย 10 เปอร์เซ็นต์ (หรือมีพื้นที่ปกคลุมของเรือนยอด 10 เปอร์เซ็นต์หากไม่มีมาตรฐานการปลูก) และมีพื้นที่ปกคลุมของเรือนยอดอย่างน้อย 2 ใน 3 เป็นต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก/เส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากคอไม่เกิน 5.0 นิ้ว |
2 | #ffff00 | 5.0-8.9 นิ้ว (ไม้อ่อน)/ 5.0-10.9 นิ้ว (ไม้เนื้อแข็ง) มีต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนอย่างน้อย 10 เปอร์เซ็นต์ (หรือมีร่มเงาปกคลุม 10 เปอร์เซ็นต์หากไม่มีมาตรฐานการปลูก) และมีร่มเงาปกคลุมอย่างน้อย 1 ใน 3 เป็นต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก/เส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากคอมากกว่า 5.0 นิ้ว และมีร่มเงาปกคลุมส่วนใหญ่เป็นไม้เนื้ออ่อนที่มีเส้นผ่านศูนย์กลาง 5.0-8.9 นิ้ว และ/หรือไม้เนื้อแข็งที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก 5.0-10.9 นิ้ว และ/หรือต้นไม้ในป่าที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากคอ 5.0-8.9 นิ้ว |
3 | #38a800 | 9.0-19.9 นิ้ว (ไม้อ่อน)/ 11.0-19.9 นิ้ว (ไม้เนื้อแข็ง) มีต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนอย่างน้อย 10 เปอร์เซ็นต์ (หรือมีร่มเงาของต้นไม้ปกคลุม 10 เปอร์เซ็นต์หากไม่มีมาตรฐานการปลูก) และมีร่มเงาของต้นไม้ปกคลุมอย่างน้อย 1 ใน 3 เป็นต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก/เส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากคอมากกว่า 5.0 นิ้ว และมีร่มเงาของต้นไม้ปกคลุมส่วนใหญ่เป็นต้นไม้เนื้ออ่อนที่มีเส้นผ่านศูนย์กลาง 9.0-19.9 นิ้ว และ/หรือต้นไม้เนื้อแข็งที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก 11.0-19.9 นิ้ว และ/หรือต้นไม้ในป่าที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากคอ 9.0-19.9 นิ้ว |
4 | #73dfff | 20.0-39.9 นิ้ว มีต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนอย่างน้อย 10 เปอร์เซ็นต์ (หรือมีร่มไม้ปกคลุม 10 เปอร์เซ็นต์หากไม่มีมาตรฐานการปลูก) และมีร่มไม้ปกคลุมอย่างน้อย 1 ใน 3 เป็นต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก/เส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากคอมากกว่า 5.0 นิ้ว และมีร่มไม้ปกคลุมส่วนใหญ่เป็นต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก 20.0-39.9 นิ้ว |
5 | #5c09fc | 40.0 นิ้วขึ้นไป มีต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนอย่างน้อย 10 เปอร์เซ็นต์ (หรือมีร่มเงาของต้นไม้ปกคลุม 10 เปอร์เซ็นต์หากไม่มีมาตรฐานการปลูก) และมีร่มเงาของต้นไม้ปกคลุมอย่างน้อย 1 ใน 3 เป็นต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก/เส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากคอมากกว่า 5.0 นิ้ว และมีร่มเงาของต้นไม้ปกคลุมส่วนใหญ่เป็นต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอกมากกว่าหรือเท่ากับ 40.0 นิ้ว |
FLDTYPCD Class Table
ค่า | สี | คำอธิบาย |
---|---|---|
101 | #6e26ec | สนแจ็ก |
102 | #c765ec | สนแดง |
103 | #efdbcc | สนขาวตะวันออก |
104 | #a8a9f2 | สนขาวตะวันออก / เฮมล็อกตะวันออก |
105 | #d0ce83 | เฮมล็อกตะวันออก |
121 | #47d0b6 | เฟอร์บัลซาม |
122 | #9d86a6 | สนขาว |
123 | #a5f77a | สนเรดสปรูซ |
124 | #dcf4d9 | สนเรดสปรูซ / เฟอร์บัลซัม |
125 | #64e1f7 | สนดำ |
126 | #afa9b0 | แทมารัก |
127 | #f2c531 | สนซีดาร์ขาวเหนือ |
128 | #87cc75 | เฟรเซอร์เฟอร์ |
141 | #84d7eb | สนใบยาว |
142 | #ef4677 | สนสแลช |
161 | #97f2ad | สนโลบลอลลี |
162 | #d45549 | สนใบสั้น |
163 | #63f3ac | สนเวอร์จิเนีย |
164 | #f58de4 | สนทราย |
165 | #e9c991 | สนเทเบิลเมาน์เทน |
166 | #ddbef2 | สนบ่อน้ำ |
167 | #bba847 | สนพิทช์ |
171 | #95eacd | จูนิเปอร์เวอร์จิเนีย |
182 | #a6827b | จูนิเปอร์ร็อกกี |
184 | #bca28a | ป่าจูนิเปอร์ |
185 | #cff3f4 | ป่าสนไพน์ / จูนิเปอร์ |
201 | #c1ded5 | สนดักลาส |
202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
221 | #d0ef5b | สนพอนเดอโรซา |
222 | #e29af0 | สนซีดาร์ |
224 | #c34bc3 | สนน้ำตาล |
225 | #e6acb8 | สนเจฟฟรีย์ |
226 | #ea3b34 | สนคูลเตอร์ |
241 | #724353 | สนขาวตะวันตก |
261 | #f2c7a0 | ไวท์เฟอร์ |
262 | #6ab27f | เฟอร์สีแดง |
263 | #f1f3d3 | เฟอร์โนเบิล |
264 | #ea5aba | เฟอร์เงินแปซิฟิก |
265 | #edc7e1 | สปรูซเอนเจลมานน์ |
266 | #4965e2 | สนเอนเจลมานน์ / เฟอร์ย่อยอัลไพน์ |
267 | #a0f4c4 | แกรนด์เฟอร์ |
268 | #5697de | เฟอร์ย่อยอัลไพน์ |
269 | #5defc4 | สนสีน้ำเงิน |
270 | #e8f384 | เฮมล็อกภูเขา |
271 | #cc63bd | สนไซเปรสอะแลสกา |
281 | #e16f3d | สนลอดจ์โพล |
301 | #f5da68 | เฮมล็อกตะวันตก |
304 | #a63bcf | ซีดาร์แดงตะวันตก |
305 | #51d0dd | สนซิทกา |
321 | #6bc5b6 | สนตะวันตก |
341 | #f2f4a5 | Redwood |
361 | #576abe | สนโคนปุ่ม |
362 | #b56f7c | สนขาวเซาท์เวสเทิร์น |
365 | #dca5ca | สนหางหมา / สนบริสเทิลโคน |
366 | #67eff4 | สนลิมเบอร์ |
367 | #ca5483 | สนไวท์บาร์ก |
368 | #a8bf86 | ไม้สนตะวันตกอื่นๆ |
369 | #aff6e9 | จูนิเปอร์ตะวันตก |
371 | #a53394 | ป่าสนผสมในแคลิฟอร์เนีย |
381 | #e9e2eb | สนสกอต |
383 | #d0cfad | ไม้อื่นๆ ที่เป็นไม้เนื้ออ่อนหายาก |
384 | #eee1b3 | สนนอร์เวย์ |
385 | #e4db79 | ต้นสนชนิดหนึ่งที่นำเข้ามา |
401 | #ec42f6 | สนขาวตะวันออก / โอ๊กแดงเหนือ / แอชขาว |
402 | #7e9f81 | จูนิเปอร์เวอร์จิเนีย / ไม้เนื้อแข็ง |
403 | #4a7196 | สนใบยาว / โอ๊ก |
404 | #5cd76e | สนใบสั้น / โอ๊ก |
405 | #37999a | สนเวอร์จิเนีย / โอ๊กแดงใต้ |
406 | #ed54dd | สนโลบลอลลี / ไม้เนื้อแข็ง |
407 | #6792f0 | สน Slash / ไม้เนื้อแข็ง |
409 | #82eb3e | สน / ไม้เนื้อแข็งอื่นๆ |
501 | #b8db98 | Post oak / blackjack oak |
502 | #bccc4b | ต้นโอ๊กเกาลัด |
503 | #f22ab1 | ไม้โอ๊กขาว / ไม้โอ๊กแดง / ไม้ฮิกกอรี |
504 | #f6e095 | ไวท์โอ๊ก |
505 | #77989d | โอ๊กแดงเหนือ |
506 | #718640 | Yellow-poplar / white oak / northern red oak |
507 | #9d4f8d | ซัสซาฟราส / ลูกพลับ |
508 | #c376e4 | สวีทกัม / เยลโลว์พ็อปลาร์ |
509 | #7cb133 | ต้นโอ๊กเบอร์ |
510 | #5fa7cc | ต้นโอ๊กแดง |
511 | #9ae6e8 | ต้นป็อปลาร์สีเหลือง |
512 | #def3b1 | วอลนัทดำ |
513 | #b88bf2 | ต้นตั๊กแตนดำ |
514 | #a5f031 | Southern scrub oak |
515 | #eeafa3 | ต้นโอ๊กเกาลัด / ต้นโอ๊กดำ / ต้นโอ๊กแดง |
516 | #9bd763 | เชอร์รี / ไวท์แอช / เยลโลว์ป็อปลาร์ |
517 | #b838ee | เอล์ม / แอช / แบล็กโลคัสต์ |
519 | #e88fbb | เมเปิล / โอ๊กแดง |
520 | #cce5b9 | ไม้เนื้อแข็งในที่สูงแบบผสม |
601 | #ed8a9c | ต้นโอ๊กเกาลัดบึง / ต้นโอ๊กเปลือกเชอร์รี |
602 | #c8ed2d | สวีทกัม / นัททอลล์โอ๊ก / วิลโลว์โอ๊ก |
605 | #f0bd53 | โอ๊กโอเวอร์คัพ / ฮิกกอรีน้ำ |
606 | #60dad1 | สนซีดาร์ขาวแอตแลนติก |
607 | #c790c1 | สนไซปรัส / ต้นทูพีโลน้ำ |
608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
609 | #8e6a31 | สนสก็อต / สนสระ |
701 | #cecceb | แอชดำ / เอล์ม / เมเปิลแดง |
702 | #b1bef2 | เบิร์ชริมน้ำ / มะเดื่อ |
703 | #f077ef | คอตตอนวูด |
704 | #969aca | Willow |
705 | #c4ec84 | มะเดื่อ / พีแคน / เอล์ม |
706 | #efadec | ชูการ์เบอร์รี / แฮ็กเบอร์รี / เอล์ม / กรีนแอช |
707 | #da23cf | เมเปิลเงิน / เอล์มอเมริกัน |
708 | #e4c3c0 | เมเปิลแดง / ที่ราบต่ำ |
709 | #bf90e1 | คอตตอนวูด / วิลโลว์ |
722 | #52f3eb | เถ้าออริกอน |
801 | #a2c9eb | ชูการ์เมเปิล / บีช / เบิร์ชเหลือง |
802 | #3ff451 | แบล็กเชอร์รี |
805 | #6ab7f2 | เมเปิ้ลแข็ง / ไม้เบสวูด |
809 | #b3714c | เมเปิลแดง / ที่สูง |
901 | #d28f25 | Aspen |
902 | #f59550 | เบิร์ชกระดาษ |
903 | #dd82c7 | เบิร์ชสีเทา |
904 | #c5f2a0 | ป็อปลาร์บาล์ม |
905 | #e3f2e7 | ปักหมุดเชอร์รี่ |
911 | #b2c2b1 | อัลเดอร์แดง |
912 | #4ff389 | เมเปิลใบใหญ่ |
921 | #8772e8 | สนสีเทา |
922 | #bb24a1 | ต้นโอ๊กดำแคลิฟอร์เนีย |
923 | #c7f7cd | ไวท์โอ๊กออริกอน |
924 | #8fc3c6 | บลูโอ๊ก |
931 | #f13896 | Coast Live Oak |
933 | #efe92f | Canyon Live Oak |
934 | #6c48ae | อินทีเรียไลฟ์โอ๊ก |
935 | #b3e8cd | ไวท์โอ๊กแคลิฟอร์เนีย (วัลเลย์โอ๊ก) |
941 | #e8a882 | ต้นแทโนก |
942 | #b3e0f0 | ลอเรลแคลิฟอร์เนีย |
943 | #6a48de | ชิงคาพินยักษ์ |
961 | #c3ab6e | แปซิฟิกมาโดรน |
962 | #f5f169 | ไม้อื่นๆ |
971 | #f3c66f | ป่าไม้โอ๊กผลัดใบ |
972 | #4ecb89 | ป่าไม้โอ๊กไม่ผลัดใบ |
973 | #60b0c2 | ป่าเมสกีต |
974 | #76e45f | ป่าไม้ Cercocarpus (พุ่มไม้บนภูเขา) |
975 | #b3c5ce | ป่าเมเปิลอินเทอร์เมาน์เทน |
976 | #ee73af | ไม้เนื้อแข็งอื่นๆ ในป่า |
982 | #9473b4 | Mangrove |
983 | #80d9a8 | ต้นปาล์ม |
995 | #e67774 | ไม้เนื้อแข็งหายากอื่นๆ |
ตารางชั้นเรียน FORTYPCD
ค่า | สี | คำอธิบาย |
---|---|---|
101 | #6e26ec | สนแจ็ก |
102 | #c765ec | สนแดง |
103 | #efdbcc | สนขาวตะวันออก |
104 | #a8a9f2 | สนขาวตะวันออก / เฮมล็อกตะวันออก |
105 | #d0ce83 | เฮมล็อกตะวันออก |
121 | #47d0b6 | เฟอร์บัลซาม |
122 | #9d86a6 | สนขาว |
123 | #a5f77a | สนเรดสปรูซ |
124 | #dcf4d9 | สนเรดสปรูซ / เฟอร์บัลซัม |
125 | #64e1f7 | สนดำ |
126 | #afa9b0 | แทมารัก |
127 | #f2c531 | สนซีดาร์ขาวเหนือ |
141 | #84d7eb | สนใบยาว |
142 | #ef4677 | สนสแลช |
161 | #97f2ad | สนโลบลอลลี |
162 | #d45549 | สนใบสั้น |
163 | #63f3ac | สนเวอร์จิเนีย |
164 | #f58de4 | สนทราย |
165 | #e9c991 | สนเทเบิลเมาน์เทน |
166 | #ddbef2 | สนบ่อน้ำ |
167 | #bba847 | สนพิทช์ |
171 | #95eacd | จูนิเปอร์เวอร์จิเนีย |
182 | #a6827b | จูนิเปอร์ร็อกกี |
184 | #bca28a | ป่าจูนิเปอร์ |
185 | #cff3f4 | ป่าสนไพน์ / จูนิเปอร์ |
201 | #c1ded5 | สนดักลาส |
202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
221 | #d0ef5b | สนพอนเดอโรซา |
222 | #e29af0 | สนซีดาร์ |
224 | #c34bc3 | สนน้ำตาล |
225 | #e6acb8 | สนเจฟฟรีย์ |
226 | #ea3b34 | สนคูลเตอร์ |
241 | #724353 | สนขาวตะวันตก |
261 | #f2c7a0 | ไวท์เฟอร์ |
262 | #6ab27f | เฟอร์สีแดง |
263 | #f1f3d3 | เฟอร์โนเบิล |
264 | #ea5aba | เฟอร์เงินแปซิฟิก |
265 | #edc7e1 | สปรูซเอนเจลมานน์ |
266 | #4965e2 | สนเอนเจลมานน์ / เฟอร์ย่อยอัลไพน์ |
267 | #a0f4c4 | แกรนด์เฟอร์ |
268 | #5697de | เฟอร์ย่อยอัลไพน์ |
269 | #5defc4 | สนสีน้ำเงิน |
270 | #e8f384 | เฮมล็อกภูเขา |
271 | #cc63bd | สนไซเปรสอะแลสกา |
281 | #e16f3d | สนลอดจ์โพล |
301 | #f5da68 | เฮมล็อกตะวันตก |
304 | #a63bcf | ซีดาร์แดงตะวันตก |
305 | #51d0dd | สนซิทกา |
321 | #6bc5b6 | สนตะวันตก |
341 | #f2f4a5 | Redwood |
361 | #576abe | สนโคนปุ่ม |
362 | #b56f7c | สนขาวเซาท์เวสเทิร์น |
365 | #dca5ca | สนหางหมา / สนบริสเทิลโคน |
366 | #67eff4 | สนลิมเบอร์ |
367 | #ca5483 | สนไวท์บาร์ก |
368 | #a8bf86 | ไม้สนตะวันตกอื่นๆ |
369 | #aff6e9 | จูนิเปอร์ตะวันตก |
371 | #a53394 | ป่าสนผสมในแคลิฟอร์เนีย |
381 | #e9e2eb | สนสกอต |
383 | #d0cfad | ไม้อื่นๆ ที่เป็นไม้เนื้ออ่อนหายาก |
384 | #eee1b3 | สนนอร์เวย์ |
385 | #e4db79 | ต้นสนชนิดหนึ่งที่นำเข้ามา |
401 | #ec42f6 | สนขาวตะวันออก / โอ๊กแดงเหนือ / แอชขาว |
402 | #7e9f81 | จูนิเปอร์เวอร์จิเนีย / ไม้เนื้อแข็ง |
403 | #4a7196 | สนใบยาว / โอ๊ก |
404 | #5cd76e | สนใบสั้น / โอ๊ก |
405 | #37999a | สนเวอร์จิเนีย / โอ๊กแดงใต้ |
406 | #ed54dd | สนโลบลอลลี / ไม้เนื้อแข็ง |
407 | #6792f0 | สน Slash / ไม้เนื้อแข็ง |
409 | #82eb3e | สน / ไม้เนื้อแข็งอื่นๆ |
501 | #b8db98 | Post oak / blackjack oak |
502 | #bccc4b | ต้นโอ๊กเกาลัด |
503 | #f22ab1 | ไม้โอ๊กขาว / ไม้โอ๊กแดง / ไม้ฮิกกอรี |
504 | #f6e095 | ไวท์โอ๊ก |
505 | #77989d | โอ๊กแดงเหนือ |
506 | #718640 | Yellow-poplar / white oak / northern red oak |
507 | #9d4f8d | ซัสซาฟราส / ลูกพลับ |
508 | #c376e4 | สวีทกัม / เยลโลว์พ็อปลาร์ |
509 | #7cb133 | ต้นโอ๊กเบอร์ |
510 | #5fa7cc | ต้นโอ๊กแดง |
511 | #9ae6e8 | ต้นป็อปลาร์สีเหลือง |
512 | #def3b1 | วอลนัทดำ |
513 | #b88bf2 | ต้นตั๊กแตนดำ |
514 | #a5f031 | Southern scrub oak |
515 | #eeafa3 | ต้นโอ๊กเกาลัด / ต้นโอ๊กดำ / ต้นโอ๊กแดง |
516 | #9bd763 | เชอร์รี / ไวท์แอช / เยลโลว์ป็อปลาร์ |
517 | #b838ee | เอล์ม / แอช / แบล็กโลคัสต์ |
519 | #e88fbb | เมเปิล / โอ๊กแดง |
520 | #cce5b9 | ไม้เนื้อแข็งในที่สูงแบบผสม |
601 | #ed8a9c | ต้นโอ๊กเกาลัดบึง / ต้นโอ๊กเปลือกเชอร์รี |
602 | #c8ed2d | สวีทกัม / นัททอลล์โอ๊ก / วิลโลว์โอ๊ก |
605 | #f0bd53 | โอ๊กโอเวอร์คัพ / ฮิกกอรีน้ำ |
606 | #60dad1 | สนซีดาร์ขาวแอตแลนติก |
607 | #c790c1 | สนไซปรัส / ต้นทูพีโลน้ำ |
608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
609 | #8e6a31 | สนสก็อต / สนสระ |
701 | #cecceb | แอชดำ / เอล์ม / เมเปิลแดง |
702 | #b1bef2 | เบิร์ชริมน้ำ / มะเดื่อ |
703 | #f077ef | คอตตอนวูด |
704 | #969aca | Willow |
705 | #c4ec84 | มะเดื่อ / พีแคน / เอล์ม |
706 | #efadec | ชูการ์เบอร์รี / แฮ็กเบอร์รี / เอล์ม / กรีนแอช |
707 | #da23cf | เมเปิลเงิน / เอล์มอเมริกัน |
708 | #e4c3c0 | เมเปิลแดง / ที่ราบต่ำ |
709 | #bf90e1 | คอตตอนวูด / วิลโลว์ |
722 | #52f3eb | เถ้าออริกอน |
801 | #a2c9eb | ชูการ์เมเปิล / บีช / เบิร์ชเหลือง |
802 | #3ff451 | แบล็กเชอร์รี |
805 | #6ab7f2 | เมเปิ้ลแข็ง / ไม้เบสวูด |
809 | #b3714c | เมเปิลแดง / ที่สูง |
901 | #d28f25 | Aspen |
902 | #f59550 | เบิร์ชกระดาษ |
903 | #dd82c7 | เบิร์ชสีเทา |
904 | #c5f2a0 | ป็อปลาร์บาล์ม |
905 | #e3f2e7 | ปักหมุดเชอร์รี่ |
911 | #b2c2b1 | อัลเดอร์แดง |
912 | #4ff389 | เมเปิลใบใหญ่ |
921 | #8772e8 | สนสีเทา |
922 | #bb24a1 | ต้นโอ๊กดำแคลิฟอร์เนีย |
923 | #c7f7cd | ไวท์โอ๊กออริกอน |
924 | #8fc3c6 | บลูโอ๊ก |
931 | #f13896 | Coast Live Oak |
933 | #efe92f | Canyon Live Oak |
934 | #6c48ae | อินทีเรียไลฟ์โอ๊ก |
935 | #b3e8cd | ไวท์โอ๊กแคลิฟอร์เนีย (วัลเลย์โอ๊ก) |
941 | #e8a882 | ต้นแทโนก |
942 | #b3e0f0 | ลอเรลแคลิฟอร์เนีย |
943 | #6a48de | ชิงคาพินยักษ์ |
961 | #c3ab6e | แปซิฟิกมาโดรน |
962 | #f5f169 | ไม้อื่นๆ |
971 | #f3c66f | ป่าไม้โอ๊กผลัดใบ |
972 | #4ecb89 | ป่าไม้โอ๊กไม่ผลัดใบ |
973 | #60b0c2 | ป่าเมสกีต |
974 | #76e45f | ป่าไม้ Cercocarpus (พุ่มไม้บนภูเขา) |
975 | #b3c5ce | ป่าเมเปิลอินเทอร์เมาน์เทน |
976 | #ee73af | ไม้เนื้อแข็งอื่นๆ ในป่า |
982 | #9473b4 | Mangrove |
983 | #80d9a8 | ต้นปาล์ม |
991 | #e6a25e | เพาโลเนีย |
992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
995 | #e67774 | ไม้เนื้อแข็งหายากอื่นๆ |
999 | #d5cc36 | ไม่มีในสต็อก |
ตารางชั้นเรียน STDSZCD
ค่า | สี | คำอธิบาย |
---|---|---|
1 | #38a800 | เส้นผ่านศูนย์กลางขนาดใหญ่ - ยืนต้นที่มีมูลค่าการยืนต้นทั้งหมดอย่างน้อย 10 (ฐาน 100) โดยมีการยืนต้นมากกว่า 50 เปอร์เซ็นต์ในต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางขนาดกลางและขนาดใหญ่ และมีการยืนต้นของต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางขนาดใหญ่เท่ากับหรือมากกว่าการยืนต้นของต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางขนาดกลาง |
2 | #ffff00 | เส้นผ่านศูนย์กลางปานกลาง - ยืนต้นที่มีมูลค่าการยืนต้นทั้งหมดอย่างน้อย 10 (ฐาน 100) โดยมีการยืนต้นมากกว่า 50% ในต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางปานกลางและขนาดใหญ่ และมีการยืนต้นของต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางขนาดใหญ่น้อยกว่าการยืนต้นของต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางปานกลาง |
3 | #feba12 | เส้นผ่านศูนย์กลางเล็ก - ยืนต้นที่มีมูลค่าการยืนต้นทั้งหมดอย่างน้อย 10 (ฐาน 100) ซึ่งมีการยืนต้นอย่างน้อย 50 เปอร์เซ็นต์เป็นต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางเล็ก |
5 | #c62363 | ไม่มีการกักเก็บ - ที่ดินป่าไม้ที่มีค่าการกักเก็บทั้งหมดน้อยกว่า 10 |
คุณสมบัติของรูปภาพ
คุณสมบัติของรูปภาพ
ชื่อ | ประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|
ปี | INT | ปีของผลิตภัณฑ์ |
landfire_ver | STRING | เวอร์ชัน Landfire ที่ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงและข้อมูลเป้าหมายสำหรับการประมาณค่า |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
กรมป่าไม้ของ USDA ไม่รับประกันใดๆ ทั้งโดยชัดแจ้งหรือโดยนัย รวมถึงการรับประกัน ความสามารถในการขายและความเหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ และไม่รับผิดชอบทางกฎหมายหรือ ความรับผิดชอบต่อความถูกต้อง ความน่าเชื่อถือ ความสมบูรณ์ หรือประโยชน์ของข้อมูลเชิงพื้นที่เหล่านี้ หรือต่อการใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่เหล่านี้อย่างไม่เหมาะสมหรือไม่ถูกต้อง ข้อมูลเชิงพื้นที่และ แผนที่หรือกราฟิกที่เกี่ยวข้องเหล่านี้ไม่ใช่เอกสารทางกฎหมายและไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เป็นเอกสารดังกล่าว ห้ามใช้ข้อมูลและแผนที่เพื่อกำหนดกรรมสิทธิ์ การเป็นเจ้าของ คำอธิบายทางกฎหมาย หรือขอบเขต เขตอำนาจศาล หรือข้อจำกัดที่อาจมีอยู่บนที่ดินสาธารณะหรือที่ดินส่วนบุคคล ข้อมูลและแผนที่อาจแสดงหรือไม่แสดงอันตรายจากภัยธรรมชาติ และผู้ใช้ที่ดินควรใช้ความระมัดระวัง ตามสมควร ข้อมูลมีความผันผวนและอาจเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป ผู้ใช้มีหน้าที่รับผิดชอบในการยืนยัน ข้อจำกัดของข้อมูลเชิงพื้นที่และใช้ข้อมูลตามนั้น
ข้อมูลเหล่านี้รวบรวมขึ้นโดยใช้เงินทุนจากรัฐบาลสหรัฐอเมริกา และสามารถนำไปใช้ได้ โดยไม่ต้องขอสิทธิ์เพิ่มเติมหรือเสียค่าธรรมเนียม หากคุณใช้ข้อมูลเหล่านี้ในสิ่งพิมพ์ การนำเสนอ หรือผลิตภัณฑ์การวิจัยอื่นๆ โปรดใช้การอ้างอิงที่เหมาะสม
การอ้างอิง
Riley, Karin L.; Grenfell, Isaac C.; Finney, Mark A.; Shaw, John D. 2021 TreeMap 2016: โมเดลระดับต้นไม้ของป่าในสหรัฐอเมริกาที่อยู่ติดกันประมาณปี 2016 Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. https://doi.org/10.2737/RDS-2021-0074.
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
// Load the full dataset var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2016'); // Get the 2016 image var tm2016 = dataset.filterDate('2016', '2017').first(); // 'Official' TreeMap 2016 palettes var bamako = ['00404d', '134b42', '265737', '3a652a', '52741c', '71870b', '969206', 'c5ae32', 'e7cd68', 'ffe599']; var bamako_r = JSON.parse(JSON.stringify(bamako)).reverse(); var lajolla = ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01']; var lajolla_r = JSON.parse(JSON.stringify(lajolla)).reverse(); var imola = ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66']; var imola_r = JSON.parse(JSON.stringify(imola)).reverse(); // Select all 22 attributes var alstk = tm2016.select('ALSTK'); var balive = tm2016.select('BALIVE'); var canopypct = tm2016.select('CANOPYPCT'); var carbon_d = tm2016.select('CARBON_D'); var carbon_dwn = tm2016.select('CARBON_DWN'); var carbon_l = tm2016.select('CARBON_L'); var drybio_d = tm2016.select('DRYBIO_D'); var drybio_l = tm2016.select('DRYBIO_L'); var fldszcd = tm2016.select('FLDSZCD'); var fldtypcd = tm2016.select('FLDTYPCD'); var fortypcd = tm2016.select('FORTYPCD'); var gsstk = tm2016.select('GSSTK'); var qmd_rmrs = tm2016.select('QMD_RMRS'); var sdipct_rmrs = tm2016.select('SDIPCT_RMRS'); var standht = tm2016.select('STANDHT'); var stdszcd = tm2016.select('STDSZCD'); var tpa_dead = tm2016.select('TPA_DEAD'); var tpa_live = tm2016.select('TPA_LIVE'); var value = tm2016.select('Value'); var volbfnet_l = tm2016.select('VOLBFNET_L'); var volcfnet_d = tm2016.select('VOLCFNET_D'); var volcfnet_l = tm2016.select('VOLCFNET_L'); // Add all attributes to the map with the 'official' visualization Map.addLayer(alstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'ALSTK: All-Live-Tree Stocking (percent)', false); Map.addLayer(balive, {'min': 24, 'max': 217, 'palette': bamako_r}, 'BALIVE: Live Tree Basal Area (ft²)', false); Map.addLayer(canopypct, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'CANOPYPCT: Live Canopy Cover (percent)', false); Map.addLayer(carbon_d, {'min': 0, 'max': 9, 'palette': lajolla}, 'CARBON_D: Carbon, Standing Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_dwn, {'min': 0, 'max': 7, 'palette': lajolla}, 'CARBON_DWN: Carbon, Down Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_l, {'min': 2, 'max': 59, 'palette': lajolla_r}, 'CARBON_L: Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_d, {'min': 0, 'max': 10, 'palette': lajolla}, 'DRYBIO_D: Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_l, {'min': 4, 'max': 118, 'palette': lajolla_r}, 'DRYBIO_L: Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(fldszcd, {}, 'FLDSZCD: Field Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(fldtypcd, {}, 'FLDTYPCD: Field Forest Type Code'); Map.addLayer(fortypcd, {}, 'FORTYPCD: Algorithm Forest Type Code', false); Map.addLayer(gsstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'GSSTK: Growing-Stock Stocking (percent)', false); Map.addLayer(qmd_rmrs, {'min': 2, 'max': 25, 'palette': bamako_r}, 'QMD_RMRS: Stand Quadratic Mean Diameter (in)', false); Map.addLayer(sdipct_rmrs, {'min': 6, 'max': 99, 'palette': bamako_r}, 'SDIPCT_RMRS: Stand Density Index (percent of maximum)', false); Map.addLayer(standht, {'min': 23, 'max': 194, 'palette': bamako_r}, 'STANDHT: Height of Dominant Trees (ft)', false); Map.addLayer(stdszcd, {}, 'STDSZCD: Algorithm Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(tpa_dead, {'min': 38, 'max': 126, 'palette': bamako}, 'TPA_DEAD: Dead Trees Per Acre', false); Map.addLayer(tpa_live, {'min': 252, 'max': 1666, 'palette': bamako_r}, 'TPA_LIVE: Live Trees Per Acre', false); Map.addLayer(value.randomVisualizer(), {}, 'Value: TreeMap ID', false); Map.addLayer(volbfnet_l, {'min': 441, 'max': 36522, 'palette': imola_r}, 'VOLBFNET_L: Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_d, {'min': 5, 'max': 1326, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_D: Volume, Standing Dead (ft³/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_l, {'min': 137, 'max': 5790, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_L: Volume, Live (ft³/acre)', false); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);