- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2016-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- USDA Orman Hizmetleri (USFS) Coğrafi Teknoloji ve Uygulama Merkezi (GTAC)
- Etiketler
Açıklama
Bu ürün, TreeMap veri paketinin bir parçasıdır. 2016'da ABD'nin kıta kesimindeki tüm ormanlık alanlarda canlı ve ölü ağaç sayısı, biyokütle ve karbon gibi orman özellikleriyle ilgili ayrıntılı mekansal bilgiler sağlar.
TreeMap v2016, 2016 civarında kıta ABD'sindeki ormanların 30 x 30 m çözünürlüklü, 22 bantlı bir ızgara haritası olan bir görüntü içerir. Her bant, belirli FIA verilerinden elde edilen bir özelliği (ve bir bant TreeMap kimliğini) temsil eder. Özelliklere örnek olarak orman türü, taç örtüsü yüzdesi, canlı ağaç stoğu, canlı/ölü ağaç biyokütlesi ve canlı/ölü ağaçlardaki karbon verilebilir.
TreeMap ürünleri, ızgaralı LANDFIRE giriş verilerinin her pikseline en benzer Orman Envanteri Analizi (FIA) arsasını atayan bir rastgele orman makine öğrenimi algoritmasının sonucudur. Amaç, orman özelliklerinin çeşitli ölçeklerde daha iyi tahminlerini üretmek için ayrıntılı ancak mekansal olarak seyrek olan FIA verilerinin tamamlayıcı güçlü yönlerini, daha az ayrıntılı ancak mekansal olarak kapsamlı olan LANDFIRE verileriyle birleştirmektir. Ağaç haritası, yakıt işleme planlaması, tehlikeli ağaç haritalandırması ve karasal karbon kaynaklarının tahmini gibi projelerde hem özel hem de kamu sektöründe kullanılmaktadır.
TreeMap, diğer tahmin edilen orman bitki örtüsü ürünlerinden farklı olarak her piksele bir FIA alanı tanımlayıcısı sağlarken diğer veri kümeleri canlı taban alanı gibi orman özellikleri sağlar (ör. Ohmann and Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, and Riemann 2012). FIA arazisi tanımlayıcısı, FIA DataMart'taki her ağaç ve arazi için kaydedilen yüzlerce değişken ve özellikle bağlantılandırılabilir. FIA DataMart, FIA'nın arazi bilgileriyle ilgili herkese açık deposudur (Forest Inventory Analysis 2022a).
2016 metodolojisi, rahatsızlığı bir yanıt değişkeni olarak içerir. Bu da rahatsızlık olan alanların haritalandırılmasında doğruluğu artırır. LANDFIRE haritalarıyla karşılaştırıldığında orman örtüsü, yükseklik, bitki grubu ve bozulma kodu için sınıf içi doğruluk% 90'ın üzerindeydi. Doğrulama yarıçapı içindeki en az bir piksel, orman örtüsü için% 57,5, yükseklik için% 80,0, en yüksek taban alanına sahip ağaç türleri için% 80,0 ve bozulma için %87,4 oranında tahmin edilen değerlerin sınıfıyla eşleşti.
Ek Kaynaklar
Yöntemler ve doğruluk değerlendirmesi hakkında daha ayrıntılı bilgi için lütfen TreeMap 2016 Yayınını inceleyin.
TreeMap 2016 Veri Gezgini, kullanıcıların TreeMap özellik verilerini görüntülemesini ve indirmesini sağlayan web tabanlı bir uygulamadır.
Tam veri kümesi indirme, meta veriler ve destek dokümanları için TreeMap Research Data Archive.
TreeMap özellik verileri indirmeleri, meta verileri ve destek belgeleri için TreeMap Raster Data Gateway.
FIA Database Manual version 9.4) (FIA Veritabanı Kılavuzu 9.4 sürümü) TreeMap 2016'da yer alan özellikler hakkında daha ayrıntılı bilgi için.
Sorularınız veya belirli veri istekleriniz için sm.fs.treemaphelp@usda.gov adresiyle iletişime geçin.
Orman Envanter Analizi. 2022a. Forest Inventory Analysis DataMart. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.0. 2022. https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html.
Ohmann, Janet L ve Matthew J Gregory. 2002. ABD'nin Oregon eyaletindeki kıyı şeridinde doğrudan gradyan analizi ve en yakın komşu atama ile orman bileşimi ve yapısının tahmini haritası. Can. J. Şunun için: Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011.
Pierce, Kenneth B Jr, Janet L Ohmann, Michael C Wimberly, Matthew J Gregory ve Jeremy S Fried. 2009. Arazi Yönetimi İçin Yabani Arazi Yakıtlarının ve Orman Yapısının Haritalandırılması: En Yakın Komşu Atama ve Diğer Yöntemlerin Karşılaştırılması. Can. J. Şunun için: Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102.
Wilson, B Tyler, Andrew J Lister ve Rachel I Riemann. 2012. Orman Envanteri Parselleri ve Orta Çözünürlüklü Raster Verileri Kullanarak Ağaç Türlerini Geniş Alanlara Eşleştirmek İçin En Yakın Komşuyu Atama Yaklaşımı. Forest Ecol. Yönet. 271:182-198. doi: 10.1016/j. foreco.2012.02.002.
Bantlar
Piksel Boyutu
30 metre
Bantlar
| Ad | Birimler | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | metre | All-Live-Tree Stocking. Koşuldaki tüm canlı ağaçların stok yüzdesi değerlerinin toplamı. |
BALIVE |
ft^2/acre | metre | Canlı Ağaç Bazal Alanı. Durumda örneklenen ≥1,0 inç d.b.h./d.r.c. olan tüm canlı ağaçların dönüm başına fit kare cinsinden taban alanı. |
CANOPYPCT |
% | metre | Canlı ağaç örtüsü. Orman Bitki Örtüsü Simülatörü'nden alınmıştır. |
CARBON_D |
ton/akr | metre | Karbon, Ayakta Ölü. Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
ton/akr | metre | Carbon, Down Dead. Yerdeki 3 inçten büyük çaplı odunsu malzeme, kütükler ve 3 inçten büyük çaplı köklerin karbonu (dönüm başına ton). Coğrafi bölge, orman türü ve canlı ağaç karbon yoğunluğuna (Smith ve Heath 2008) dayalı modellerden tahmin edilmiştir. |
CARBON_L |
ton/akr | metre | Carbon, Live Above Ground. Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
ton/akr | metre | Kuru, ayakta ölü ağaç biyokütlesi, yer üstü. Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
ton/akr | metre | Yer Üstündeki Kuru Canlı Ağaç Biyokütlesi. Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
metre | Alan Standı Boyut Sınıfı Kodu: Koşul içindeki canlı ağaçların baskın (stoklamaya göre) çap sınıfının alana atanmış sınıflandırması. |
|
FLDTYPCD |
metre | Alan Orman Türü Kodu: Orman türünü belirten, alan ekibi tarafından atanan ve tüm canlı stokların çoğunluğunu oluşturan ağaç türlerine veya tür gruplarına dayalı bir kod. Arazi ekibi, koşulda örneklenen türlere ek olarak, arsanın etrafındaki orman arazisinin dönümüne göre orman türünü değerlendirir. |
|
FORTYPCD |
metre | Algorithm Forest Type Code (Algoritma Orman Türü Kodu): Bu, raporlama amacıyla kullanılan orman türüdür. Öncelikle bir bilgisayar algoritması kullanılarak elde edilir. Ancak, arazinin %25'inden daha azı belirli bir orman koşulunu örneklediğinde veya birkaç başka durumda bu yöntem kullanılmaz. |
|
GSSTK |
% | metre | Growing-Stock Stocking. Koşuldaki tüm büyüyen stok ağaçlarının stok yüzdesi değerlerinin toplamı. |
QMD_RMRS |
inç | metre | Stand Quadratic Mean Diameter. Rocky Mountain Research Station. Koşuldaki ağacın ortalama taban alanına sahip ağacın çapı. Çapı ≥2,5 cm olan canlı ağaçlara göre. Yalnızca belirli FIA çalışma birimleri tarafından toplanır. |
SDIPCT_RMRS |
% | metre | Stand Density Index (Stand Yoğunluğu İndeksi) Rocky Mountain Research Station. Koşuldaki canlı ağaçların (≥1,0 inç göğüs yüksekliği/çap) stand yoğunluğunun, maksimum stand yoğunluğu indeksinin (SDI) yüzdesi olarak ifade edilen göreceli bir ölçüsü. Yalnızca belirli FIA çalışma birimleri tarafından toplanır. |
STANDHT |
ft | metre | Baskın ağaçların yüksekliği. Orman Bitki Örtüsü Simülatörü'nden alınmıştır. |
STDSZCD |
metre | Algoritma Stand-Size Class Code: Bir algoritma kullanılarak atanan koşul dahilindeki canlı ağaçların baskın (stoklamaya göre) çap sınıfının sınıflandırılması. |
|
TPA_DEAD |
adet/akr | metre | Ağaç başına ölü ağaç sayısı. Dönüm başına ölü ayakta duran ağaç sayısı (DIA >= 5 inç). Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
adet/akr | metre | Dönüm Başına Canlı Ağaç Sayısı Dönüm başına canlı ağaç sayısı (çap > 1 inç). Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
Value |
metre | Ham ağaç haritası tanımlayıcı veri kümesi değerleri. Bu veri kümesi, modellenmiş bireysel arsa değerlerinin mekansal gruplandırmalarını görmek için yararlıdır. |
|
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | metre | Volume, Live (log rule: Int’l ¼ inch). Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
ft^3/acre | metre | Hacim, Standing Dead. Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
ft^3/acre | metre | Volume, Live. Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD Sınıf Tablosu
| Değer | Renk | Açıklama |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | Ağaçsız: Erişilebilir arazi tanımına uyan ve aşağıdakilerden birinin geçerli olduğu durumlar (1) Ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçlarla %10'dan daha az dolu olan ve örtü ağacı olarak sınıflandırılmayan araziler veya (2) stoklama standartlarının mevcut olmadığı birkaç ormanlık tür için ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçların %10'dan daha az ağaç örtüsü. |
| 1 | #feba12 | ≤12,4 cm (fidanlar). Ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçlarda en az %10 stoklama (veya stoklama standartları mevcut değilse %10 kanopi örtüsü) ve kanopi örtüsünün en az 2/3'ü 5,0 inç d.b.h./d.r.c.değerinden daha küçük ağaçlarda olmalıdır. |
| 2 | #ffff00 | 12,7-22,6 cm (yumuşak ağaçlar)/ 12,7-27,7 cm (sert ağaçlar). Ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçlarda en az %10 stoklama (veya stoklama standartları mevcut değilse %10 ağaç örtüsü); ağaç örtüsünün en az üçte biri 5,0 inçten büyük d.b.h./d.r.c. ağaçlarda ve ağaç örtüsünün çoğu 5,0-8,9 inç çapında yumuşak ağaçlarda ve/veya 5,0-10,9 inç d.b.h. çapında sert ağaçlarda ve/veya 5,0-8,9 inç d.r.c. çapında orman ağaçlarında olmalıdır. |
| 3 | #38a800 | 23-50 cm (yumuşak ağaçlar)/ 28-50 cm (sert ağaçlar). Ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçlarda en az %10 stoklama (veya stoklama standartları mevcut değilse %10 ağaç örtüsü); ağaç örtüsünün en az üçte biri 5,0 inçten büyük d.b.h./d.r.c. ağaçlardan oluşur ve ağaç örtüsünün büyük bir kısmı 9,0-19,9 inç çapında yumuşak ağaçlar ve/veya 11,0-19,9 inç d.b.h. çapında sert ağaçlar ve/veya 9,0-19,9 inç d.r.c. çapında orman ağaçlarından oluşur. |
| 4 | #73dfff | 20,0-39,9 inç Ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçlarda en az %10 stoklama (veya stoklama standartları mevcut değilse %10 örtü kaplaması) ve örtü kaplamasının en az üçte biri 5,0 inçten büyük d.b.h./d.r.c. ağaçlarda, örtü kaplamasının çoğunluğu ise 20,0-39,9 inç d.b.h. ağaçlarda olmalıdır. |
| 5 | #5c09fc | 40,0 inçten büyük olmalıdır. Ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçlarda en az %10 stoklama (veya stoklama standartları mevcut değilse %10 örtü kaplaması) ve örtü kaplamasının en az üçte biri 5,0 inç d.b.h./d.r.c. değerinden büyük ağaçlarda, örtü kaplamasının çoğunluğu ise 40,0 inç d.b.h. değerinden büyük veya bu değere eşit ağaçlarda olmalıdır. |
FLDTYPCD Sınıf Tablosu
| Değer | Renk | Açıklama |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Jack çamı |
| 102 | #c765ec | Kızıl çam |
| 103 | #efdbcc | Doğu beyaz çamı |
| 104 | #a8a9f2 | Doğu beyaz çamı / doğu baldıranı |
| 105 | #d0ce83 | Doğu baldıranı |
| 121 | #47d0b6 | Balsam köknarı |
| 122 | #9d86a6 | Beyaz ladin |
| 123 | #a5f77a | Kırmızı ladin |
| 124 | #dcf4d9 | Kırmızı ladin / balsam köknarı |
| 125 | #64e1f7 | Siyah ladin |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Kuzey beyaz sediri |
| 128 | #87cc75 | Fraser fir |
| 141 | #84d7eb | Uzun yapraklı çam |
| 142 | #ef4677 | Slash pine |
| 161 | #97f2ad | Loblolly çamı |
| 162 | #d45549 | Kısa yapraklı çam |
| 163 | #63f3ac | Virginia çamı |
| 164 | #f58de4 | Kum çamı |
| 165 | #e9c991 | Table Mountain pine |
| 166 | #ddbef2 | Pond pine |
| 167 | #bba847 | Pitch pine |
| 171 | #95eacd | Doğu kırmızı sediri |
| 182 | #a6827b | Rocky Dağları ardıcı |
| 184 | #bca28a | Ardıç ormanı |
| 185 | #cff3f4 | Pinyon / ardıç ormanı |
| 201 | #c1ded5 | Douglas göknarı |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | Ponderosa çamı |
| 222 | #e29af0 | Tütsü sediri |
| 224 | #c34bc3 | Şeker çamı |
| 225 | #e6acb8 | Jeffrey çamı |
| 226 | #ea3b34 | Coulter çamı |
| 241 | #724353 | Batı beyaz çamı |
| 261 | #f2c7a0 | Beyaz köknar |
| 262 | #6ab27f | Kırmızı köknar |
| 263 | #f1f3d3 | Noble fir |
| 264 | #ea5aba | Pasifik gümüş köknarı |
| 265 | #edc7e1 | Engelmann ladini |
| 266 | #4965e2 | Engelmann ladini / subalpin köknarı |
| 267 | #a0f4c4 | Grand fir |
| 268 | #5697de | Subalpine fir |
| 269 | #5defc4 | Mavi ladin |
| 270 | #e8f384 | Dağ baldıranı |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Lodgepole çamı |
| 301 | #f5da68 | Batı ladini |
| 304 | #a63bcf | Batı kırmızı sediri |
| 305 | #51d0dd | Sitka ladini |
| 321 | #6bc5b6 | Batı karaçamı |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | Knobcone pine |
| 362 | #b56f7c | Güneybatı beyaz çamı |
| 365 | #dca5ca | Foxtail pine / bristlecone pine |
| 366 | #67eff4 | Limber pine |
| 367 | #ca5483 | Beyaz kabuklu çam |
| 368 | #a8bf86 | Çeşitli batı yumuşak ağaçları |
| 369 | #aff6e9 | Batı ardıcı |
| 371 | #a53394 | Kaliforniya karışık kozalaklı ağaç |
| 381 | #e9e2eb | İskoç çamı |
| 383 | #d0cfad | Diğer egzotik yumuşak ağaçlar |
| 384 | #eee1b3 | Norveç ladini |
| 385 | #e4db79 | Introduced larch |
| 401 | #ec42f6 | Doğu beyaz çamı / kuzey kırmızı meşesi / beyaz dişbudak ağacı |
| 402 | #7e9f81 | Doğu kırmızı sediri / sert ağaç |
| 403 | #4a7196 | Uzun yapraklı çam / meşe |
| 404 | #5cd76e | Kısa yapraklı çam / meşe |
| 405 | #37999a | Virginia çamı / güney kırmızı meşesi |
| 406 | #ed54dd | Loblolly çamı / sert ağaç |
| 407 | #6792f0 | Slash pine / hardwood |
| 409 | #82eb3e | Diğer çam / sert ağaç |
| 501 | #b8db98 | Post oak / blackjack oak |
| 502 | #bccc4b | Kestane meşesi |
| 503 | #f22ab1 | Beyaz meşe / kırmızı meşe / hikori |
| 504 | #f6e095 | Beyaz meşe |
| 505 | #77989d | Kuzey kırmızı meşesi |
| 506 | #718640 | Sarı kavak / beyaz meşe / kuzey kırmızı meşesi |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / cennet elması |
| 508 | #c376e4 | Amerikan sığla ağacı / sarı kavak |
| 509 | #7cb133 | Kaya meşesi |
| 510 | #5fa7cc | Scarlet oak |
| 511 | #9ae6e8 | Sarı kavak |
| 512 | #def3b1 | Kara ceviz |
| 513 | #b88bf2 | Kara çekirge |
| 514 | #a5f031 | Southern scrub oak |
| 515 | #eeafa3 | Kestane meşesi / kara meşe / kızıl meşe |
| 516 | #9bd763 | Kiraz / beyaz dişbudak / sarı kavak |
| 517 | #b838ee | Karaağaç / dişbudak / yalancı akasya |
| 519 | #e88fbb | Kırmızı akçaağaç / meşe |
| 520 | #cce5b9 | Karışık yayla sert ağaçları |
| 601 | #ed8a9c | Bataklık kestanesi meşesi / kiraz kabuğu meşesi |
| 602 | #c8ed2d | Amerikan sığla ağacı / Nuttall meşesi / söğüt meşesi |
| 605 | #f0bd53 | Overcup meşesi / su hikorisi |
| 606 | #60dad1 | Atlantik beyaz sediri |
| 607 | #c790c1 | Baldcypress / water tupelo |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | Amerikan bataklık servisi |
| 701 | #cecceb | Kara dişbudak / Amerikan karaağacı / kırmızı akçaağaç |
| 702 | #b1bef2 | Nehir huşu / çınar |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Amerikan çınarı / pekan cevizi / Amerikan karaağacı |
| 706 | #efadec | Şeker ağacı / çakal eriği / karaağaç / yeşil dişbudak ağacı |
| 707 | #da23cf | Gümüş akçaağaç / Amerikan karaağacı |
| 708 | #e4c3c0 | Kırmızı akçaağaç / ova |
| 709 | #bf90e1 | Kavak / söğüt |
| 722 | #52f3eb | Oregon külü |
| 801 | #a2c9eb | Şeker akçaağacı / kayın / sarı huş ağacı |
| 802 | #3ff451 | Siyah vişne |
| 805 | #6ab7f2 | Sert akçaağaç / ıhlamur |
| 809 | #b3714c | Kırmızı akçaağaç / yayla |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Kağıt huşu |
| 903 | #dd82c7 | Gri huş ağacı |
| 904 | #c5f2a0 | Balsam poplar |
| 905 | #e3f2e7 | Pin cherry |
| 911 | #b2c2b1 | Kızıl kızılağaç |
| 912 | #4ff389 | Büyük yapraklı akçaağaç |
| 921 | #8772e8 | Gri çam |
| 922 | #bb24a1 | Kaliforniya kara meşesi |
| 923 | #c7f7cd | Oregon beyaz meşesi |
| 924 | #8fc3c6 | Blue oak |
| 931 | #f13896 | Sahil meşesi |
| 933 | #efe92f | Kanyon meşesi |
| 934 | #6c48ae | İç mekan meşesi |
| 935 | #b3e8cd | Kaliforniya beyaz meşesi (vadi meşesi) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | California laurel |
| 943 | #6a48de | Dev chinkapin |
| 961 | #c3ab6e | Pasifik madrone |
| 962 | #f5f169 | Diğer sert ağaçlar |
| 971 | #f3c66f | Yaprak döken meşe ormanı |
| 972 | #4ecb89 | Yaprak dökmeyen meşe ormanı |
| 973 | #60b0c2 | Mesquite woodland |
| 974 | #76e45f | Cercocarpus (dağ çalısı) ormanı |
| 975 | #b3c5ce | Dağlar arası akçaağaç ormanı |
| 976 | #ee73af | Çeşitli ormanlık alan sert ağaçları |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palms |
| 995 | #e67774 | Diğer egzotik sert ağaçlar |
FORTYPCD Sınıf Tablosu
| Değer | Renk | Açıklama |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Jack çamı |
| 102 | #c765ec | Kızıl çam |
| 103 | #efdbcc | Doğu beyaz çamı |
| 104 | #a8a9f2 | Doğu beyaz çamı / doğu baldıranı |
| 105 | #d0ce83 | Doğu baldıranı |
| 121 | #47d0b6 | Balsam köknarı |
| 122 | #9d86a6 | Beyaz ladin |
| 123 | #a5f77a | Kırmızı ladin |
| 124 | #dcf4d9 | Kırmızı ladin / balsam köknarı |
| 125 | #64e1f7 | Siyah ladin |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Kuzey beyaz sediri |
| 141 | #84d7eb | Uzun yapraklı çam |
| 142 | #ef4677 | Slash pine |
| 161 | #97f2ad | Loblolly çamı |
| 162 | #d45549 | Kısa yapraklı çam |
| 163 | #63f3ac | Virginia çamı |
| 164 | #f58de4 | Kum çamı |
| 165 | #e9c991 | Table Mountain pine |
| 166 | #ddbef2 | Pond pine |
| 167 | #bba847 | Pitch pine |
| 171 | #95eacd | Doğu kırmızı sediri |
| 182 | #a6827b | Rocky Dağları ardıcı |
| 184 | #bca28a | Ardıç ormanı |
| 185 | #cff3f4 | Pinyon / ardıç ormanı |
| 201 | #c1ded5 | Douglas göknarı |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | Ponderosa çamı |
| 222 | #e29af0 | Tütsü sediri |
| 224 | #c34bc3 | Şeker çamı |
| 225 | #e6acb8 | Jeffrey çamı |
| 226 | #ea3b34 | Coulter çamı |
| 241 | #724353 | Batı beyaz çamı |
| 261 | #f2c7a0 | Beyaz köknar |
| 262 | #6ab27f | Kırmızı köknar |
| 263 | #f1f3d3 | Noble fir |
| 264 | #ea5aba | Pasifik gümüş köknarı |
| 265 | #edc7e1 | Engelmann ladini |
| 266 | #4965e2 | Engelmann ladini / subalpin köknarı |
| 267 | #a0f4c4 | Grand fir |
| 268 | #5697de | Subalpine fir |
| 269 | #5defc4 | Mavi ladin |
| 270 | #e8f384 | Dağ baldıranı |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Lodgepole çamı |
| 301 | #f5da68 | Batı ladini |
| 304 | #a63bcf | Batı kırmızı sediri |
| 305 | #51d0dd | Sitka ladini |
| 321 | #6bc5b6 | Batı karaçamı |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | Knobcone pine |
| 362 | #b56f7c | Güneybatı beyaz çamı |
| 365 | #dca5ca | Foxtail pine / bristlecone pine |
| 366 | #67eff4 | Limber pine |
| 367 | #ca5483 | Beyaz kabuklu çam |
| 368 | #a8bf86 | Çeşitli batı yumuşak ağaçları |
| 369 | #aff6e9 | Batı ardıcı |
| 371 | #a53394 | Kaliforniya karışık kozalaklı ağaç |
| 381 | #e9e2eb | İskoç çamı |
| 383 | #d0cfad | Diğer egzotik yumuşak ağaçlar |
| 384 | #eee1b3 | Norveç ladini |
| 385 | #e4db79 | Introduced larch |
| 401 | #ec42f6 | Doğu beyaz çamı / kuzey kırmızı meşesi / beyaz dişbudak ağacı |
| 402 | #7e9f81 | Doğu kırmızı sediri / sert ağaç |
| 403 | #4a7196 | Uzun yapraklı çam / meşe |
| 404 | #5cd76e | Kısa yapraklı çam / meşe |
| 405 | #37999a | Virginia çamı / güney kırmızı meşesi |
| 406 | #ed54dd | Loblolly çamı / sert ağaç |
| 407 | #6792f0 | Slash pine / hardwood |
| 409 | #82eb3e | Diğer çam / sert ağaç |
| 501 | #b8db98 | Post oak / blackjack oak |
| 502 | #bccc4b | Kestane meşesi |
| 503 | #f22ab1 | Beyaz meşe / kırmızı meşe / hikori |
| 504 | #f6e095 | Beyaz meşe |
| 505 | #77989d | Kuzey kırmızı meşesi |
| 506 | #718640 | Sarı kavak / beyaz meşe / kuzey kırmızı meşesi |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / cennet elması |
| 508 | #c376e4 | Amerikan sığla ağacı / sarı kavak |
| 509 | #7cb133 | Kaya meşesi |
| 510 | #5fa7cc | Scarlet oak |
| 511 | #9ae6e8 | Sarı kavak |
| 512 | #def3b1 | Kara ceviz |
| 513 | #b88bf2 | Kara çekirge |
| 514 | #a5f031 | Southern scrub oak |
| 515 | #eeafa3 | Kestane meşesi / kara meşe / kızıl meşe |
| 516 | #9bd763 | Kiraz / beyaz dişbudak / sarı kavak |
| 517 | #b838ee | Karaağaç / dişbudak / yalancı akasya |
| 519 | #e88fbb | Kırmızı akçaağaç / meşe |
| 520 | #cce5b9 | Karışık yayla sert ağaçları |
| 601 | #ed8a9c | Bataklık kestanesi meşesi / kiraz kabuğu meşesi |
| 602 | #c8ed2d | Amerikan sığla ağacı / Nuttall meşesi / söğüt meşesi |
| 605 | #f0bd53 | Overcup meşesi / su hikorisi |
| 606 | #60dad1 | Atlantik beyaz sediri |
| 607 | #c790c1 | Baldcypress / water tupelo |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | Amerikan bataklık servisi |
| 701 | #cecceb | Kara dişbudak / Amerikan karaağacı / kırmızı akçaağaç |
| 702 | #b1bef2 | Nehir huşu / çınar |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Amerikan çınarı / pekan cevizi / Amerikan karaağacı |
| 706 | #efadec | Şeker ağacı / çakal eriği / karaağaç / yeşil dişbudak ağacı |
| 707 | #da23cf | Gümüş akçaağaç / Amerikan karaağacı |
| 708 | #e4c3c0 | Kırmızı akçaağaç / ova |
| 709 | #bf90e1 | Kavak / söğüt |
| 722 | #52f3eb | Oregon külü |
| 801 | #a2c9eb | Şeker akçaağacı / kayın / sarı huş ağacı |
| 802 | #3ff451 | Siyah vişne |
| 805 | #6ab7f2 | Sert akçaağaç / ıhlamur |
| 809 | #b3714c | Kırmızı akçaağaç / yayla |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Kağıt huşu |
| 903 | #dd82c7 | Gri huş ağacı |
| 904 | #c5f2a0 | Balsam poplar |
| 905 | #e3f2e7 | Pin cherry |
| 911 | #b2c2b1 | Kızıl kızılağaç |
| 912 | #4ff389 | Büyük yapraklı akçaağaç |
| 921 | #8772e8 | Gri çam |
| 922 | #bb24a1 | Kaliforniya kara meşesi |
| 923 | #c7f7cd | Oregon beyaz meşesi |
| 924 | #8fc3c6 | Blue oak |
| 931 | #f13896 | Sahil meşesi |
| 933 | #efe92f | Kanyon meşesi |
| 934 | #6c48ae | İç mekan meşesi |
| 935 | #b3e8cd | Kaliforniya beyaz meşesi (vadi meşesi) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | California laurel |
| 943 | #6a48de | Dev chinkapin |
| 961 | #c3ab6e | Pasifik madrone |
| 962 | #f5f169 | Diğer sert ağaçlar |
| 971 | #f3c66f | Yaprak döken meşe ormanı |
| 972 | #4ecb89 | Yaprak dökmeyen meşe ormanı |
| 973 | #60b0c2 | Mesquite woodland |
| 974 | #76e45f | Cercocarpus (dağ çalısı) ormanı |
| 975 | #b3c5ce | Dağlar arası akçaağaç ormanı |
| 976 | #ee73af | Çeşitli ormanlık alan sert ağaçları |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palms |
| 991 | #e6a25e | Paulownia |
| 992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
| 995 | #e67774 | Diğer egzotik sert ağaçlar |
| 999 | #d5cc36 | Stokta yok |
STDSZCD Sınıf Tablosu
| Değer | Renk | Açıklama |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | Büyük çap: En az 10 canlı stok değerine (100 tabanlı) sahip, stokun %50'den fazlası orta ve büyük çaplı ağaçlardan oluşan ve büyük çaplı ağaçların stokunun orta çaplı ağaçların stokuna eşit veya daha fazla olduğu ağaçlar. |
| 2 | #ffff00 | Orta çap: En az 10 canlı stok değeri (100 tabanı) olan, stokun %50'den fazlası orta ve büyük çaplı ağaçlardan oluşan ve büyük çaplı ağaçların stokunun orta çaplı ağaçların stokundan daha az olduğu alanlar. |
| 3 | #feba12 | Küçük çap: Stokun en az %50'sinin küçük çaplı ağaçlardan oluştuğu, en az 10 (100 tabanında) canlı stok değerine sahip ağaçlar. |
| 5 | #c62363 | Stoksuz - Tüm canlı stok değeri 10'dan az olan orman arazisi. |
Resim Özellikleri
Resim Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| yıl | MÜD | Ürünün yılı. |
| landfire_ver | DİZE | İmputasyon için referans ve hedef veriler olarak kullanılan Landfire sürümü. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
USDA Orman Hizmetleri, ticari elverişlilik ve belirli bir amaca uygunluk garantileri dahil olmak üzere açık veya zımni hiçbir garanti vermez, bu coğrafi verilerin doğruluğu, güvenilirliği, eksiksizliği veya kullanışlılığı ya da bu coğrafi verilerin uygunsuz veya yanlış kullanımı konusunda herhangi bir yasal yükümlülük ya da sorumluluk üstlenmez. Bu coğrafi veriler ve ilgili haritalar veya grafikler yasal belgeler değildir ve bu şekilde kullanılmak üzere tasarlanmamıştır. Veriler ve haritalar; mülkiyet, sahiplik, yasal açıklamalar veya sınırlar, yasal yetki alanı ya da kamuya ait ya da özel arazilerde geçerli olabilecek kısıtlamaları belirlemek için kullanılamaz. Doğal tehlikeler verilerde ve haritalarda gösterilebilir veya gösterilmeyebilir. Arazi kullanıcıları gerekli önlemleri almalıdır. Veriler dinamiktir ve zaman içinde değişebilir. Kullanıcı, coğrafi verilerin sınırlamalarını doğrulamak ve verileri buna göre kullanmakla sorumludur.
Bu veriler, ABD hükümetinin sağladığı fonlar kullanılarak toplanmıştır ve ek izin veya ücret olmadan kullanılabilir. Bu verileri bir yayında, sunumda veya başka bir araştırma ürününde kullanırsanız lütfen uygun alıntıyı kullanın.
Alıntılar
Riley, Karin L.; Grenfell, Isaac C.; Finney, Mark A.; Shaw, John D. 2021. TreeMap 2016: 2016 civarında ABD'nin bitişik eyaletlerindeki ormanların ağaç düzeyinde modeli. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. https://doi.org/10.2737/RDS-2021-0074.
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// Load the full dataset var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2016'); // Get the 2016 image var tm2016 = dataset.filterDate('2016', '2017').first(); // 'Official' TreeMap 2016 palettes var bamako = ['00404d', '134b42', '265737', '3a652a', '52741c', '71870b', '969206', 'c5ae32', 'e7cd68', 'ffe599']; var bamako_r = JSON.parse(JSON.stringify(bamako)).reverse(); var lajolla = ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01']; var lajolla_r = JSON.parse(JSON.stringify(lajolla)).reverse(); var imola = ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66']; var imola_r = JSON.parse(JSON.stringify(imola)).reverse(); // Select all 22 attributes var alstk = tm2016.select('ALSTK'); var balive = tm2016.select('BALIVE'); var canopypct = tm2016.select('CANOPYPCT'); var carbon_d = tm2016.select('CARBON_D'); var carbon_dwn = tm2016.select('CARBON_DWN'); var carbon_l = tm2016.select('CARBON_L'); var drybio_d = tm2016.select('DRYBIO_D'); var drybio_l = tm2016.select('DRYBIO_L'); var fldszcd = tm2016.select('FLDSZCD'); var fldtypcd = tm2016.select('FLDTYPCD'); var fortypcd = tm2016.select('FORTYPCD'); var gsstk = tm2016.select('GSSTK'); var qmd_rmrs = tm2016.select('QMD_RMRS'); var sdipct_rmrs = tm2016.select('SDIPCT_RMRS'); var standht = tm2016.select('STANDHT'); var stdszcd = tm2016.select('STDSZCD'); var tpa_dead = tm2016.select('TPA_DEAD'); var tpa_live = tm2016.select('TPA_LIVE'); var value = tm2016.select('Value'); var volbfnet_l = tm2016.select('VOLBFNET_L'); var volcfnet_d = tm2016.select('VOLCFNET_D'); var volcfnet_l = tm2016.select('VOLCFNET_L'); // Add all attributes to the map with the 'official' visualization Map.addLayer(alstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'ALSTK: All-Live-Tree Stocking (percent)', false); Map.addLayer(balive, {'min': 24, 'max': 217, 'palette': bamako_r}, 'BALIVE: Live Tree Basal Area (ft²)', false); Map.addLayer(canopypct, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'CANOPYPCT: Live Canopy Cover (percent)', false); Map.addLayer(carbon_d, {'min': 0, 'max': 9, 'palette': lajolla}, 'CARBON_D: Carbon, Standing Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_dwn, {'min': 0, 'max': 7, 'palette': lajolla}, 'CARBON_DWN: Carbon, Down Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_l, {'min': 2, 'max': 59, 'palette': lajolla_r}, 'CARBON_L: Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_d, {'min': 0, 'max': 10, 'palette': lajolla}, 'DRYBIO_D: Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_l, {'min': 4, 'max': 118, 'palette': lajolla_r}, 'DRYBIO_L: Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(fldszcd, {}, 'FLDSZCD: Field Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(fldtypcd, {}, 'FLDTYPCD: Field Forest Type Code'); Map.addLayer(fortypcd, {}, 'FORTYPCD: Algorithm Forest Type Code', false); Map.addLayer(gsstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'GSSTK: Growing-Stock Stocking (percent)', false); Map.addLayer(qmd_rmrs, {'min': 2, 'max': 25, 'palette': bamako_r}, 'QMD_RMRS: Stand Quadratic Mean Diameter (in)', false); Map.addLayer(sdipct_rmrs, {'min': 6, 'max': 99, 'palette': bamako_r}, 'SDIPCT_RMRS: Stand Density Index (percent of maximum)', false); Map.addLayer(standht, {'min': 23, 'max': 194, 'palette': bamako_r}, 'STANDHT: Height of Dominant Trees (ft)', false); Map.addLayer(stdszcd, {}, 'STDSZCD: Algorithm Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(tpa_dead, {'min': 38, 'max': 126, 'palette': bamako}, 'TPA_DEAD: Dead Trees Per Acre', false); Map.addLayer(tpa_live, {'min': 252, 'max': 1666, 'palette': bamako_r}, 'TPA_LIVE: Live Trees Per Acre', false); Map.addLayer(value.randomVisualizer(), {}, 'Value: TreeMap ID', false); Map.addLayer(volbfnet_l, {'min': 441, 'max': 36522, 'palette': imola_r}, 'VOLBFNET_L: Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_d, {'min': 5, 'max': 1326, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_D: Volume, Standing Dead (ft³/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_l, {'min': 137, 'max': 5790, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_L: Volume, Live (ft³/acre)', false); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);