
- 資料集可用性
- 2016-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- 資料集供應來源
- 美國農業部森林局 (USFS) 地理空間技術與應用中心 (GTAC)
- 標記
說明
這項產品是 TreeMap 資料套件的一部分。這項資料集提供 2016 年美國本土所有森林的詳細空間資訊,包括活樹和枯樹的數量、生物量和碳含量。
TreeMap v2016 包含一張圖片,是 2016 年左右美國本土森林的 22 波段 30 x 30 公尺解析度格狀地圖,每個波段代表從特定 FIA 資料衍生的屬性 (以及代表 TreeMap ID 的一個波段)。屬性範例包括森林類型、樹冠覆蓋率百分比、活樹蓄積量、活樹/枯樹生物量,以及活樹/枯樹中的碳。
TreeMap 產品是隨機森林機器學習演算法的輸出內容,可將最相似的森林清查分析 (FIA) 繪圖指派給網格化 LANDFIRE 輸入資料的每個像素。目標是結合詳細但空間稀疏的 FIA 資料,以及詳細程度較低但空間全面的 LANDFIRE 資料,以在各種尺度上更準確地估算森林特徵。TreeMap 已在私人和公共部門用於多個專案,包括燃料處理規劃、障礙物危害地圖,以及估算陸地碳資源。
TreeMap 與其他推估的森林植被產品不同,因為 TreeMap 會為每個像素提供 FIA 樣區 ID,而其他資料集則提供森林特徵,例如活立木底面積 (例如 Ohmann 和 Gregory 2002 年; Pierce Jr 等人 2009 年;Wilson、Lister 和 Riemann 2012 年)。FIA 樣區 ID 可連結至 FIA DataMart 中記錄的數百個變數和屬性,以及 FIA 的樣區資訊公開存放區 (Forest Inventory Analysis 2022a)。
2016 年的方法將干擾納入回應變數,因此能更準確地繪製受干擾區域的地圖。與 LANDFIRE 地圖相比,森林覆蓋、高度、植被群組和干擾代碼的類別內準確度超過 90%。在驗證範圍內的至少一個像素,與預測值類別相符的案例,森林覆蓋率為 57.5%,高度為 80.0%,樹種 (以底面積最高者為準) 為 80.0%,干擾為 87.4%。
其他資源
如要進一步瞭解方法和準確度評估,請參閱 TreeMap 2016 Publication。
樹狀圖 2016 資料探索工具是網頁式應用程式,可供使用者查看及下載樹狀圖屬性資料。
如要下載完整資料集、中繼資料和支援文件,請前往 TreeMap 研究資料封存頁面。
TreeMap 點陣資料閘道 用於下載 TreeMap 屬性資料、中繼資料和支援文件。
FIA 資料庫手冊 9.4 版),進一步瞭解 TreeMap 2016 中包含的屬性。
如有任何問題或特定資料要求,請聯絡 sm.fs.treemaphelp@usda.gov。
森林資源調查分析。2022a. Forest Inventory Analysis DataMart. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.0。2022 年。https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html。
Ohmann, Janet L and Matthew J Gregory. 2002 年。 美國奧勒岡州沿海地區的森林組成和結構預測地圖,採用直接梯度分析和最鄰近插補法。可以。J. For. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011.
Pierce, Kenneth B Jr, Janet L Ohmann, Michael C Wimberly, Matthew J Gregory, and Jeremy S Fried. 2009 年。 Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. 可以。J. For. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102.
Wilson, B Tyler, Andrew J Lister, and Rachel I Riemann. 2012 年。 A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. Forest Ecol. Manag. 271:182-198. doi: 10.1016/j. foreco.2012.02.002.
頻帶
Pixel 大小
30 公尺
頻帶
名稱 | 單位 | 像素大小 | 說明 |
---|---|---|---|
ALSTK |
% | 公尺 | All-Live-Tree Stocking。條件中所有活樹的蓄積百分比值總和。 |
BALIVE |
平方英尺/英畝 | 公尺 | 活樹基底面積。狀況中所有 ≥1.0 英吋 d.b.h./d.r.c. 活樹的每英畝底面積 (以平方英尺為單位)。 |
CANOPYPCT |
% | 公尺 | 樹冠覆蓋率。衍生自森林植被模擬器。 |
CARBON_D |
噸/英畝 | 公尺 | Carbon、Standing Dead。透過下列 FIA 查詢計算:Sum (DRYBIO_BOLE、DRYBIO_TOP、DRYBIO_STUMP、DRYBIO_SAPLING、DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
噸/英畝 | 公尺 | Carbon、Down Dead。地面上直徑大於 3 吋的木質材料,以及直徑大於 3 吋的樹樁和樹根的碳含量 (每英畝的噸數)。根據地理區域、森林類型和活樹碳密度 (Smith 和 Heath 2008) 估算。 |
CARBON_L |
噸/英畝 | 公尺 | Carbon、Live Above Ground。透過下列 FIA 查詢計算:Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
噸/英畝 | 公尺 | 乾枯立枯樹生物質,地上部分。透過下列 FIA 查詢計算:Sum (DRYBIO_BOLE、DRYBIO_TOP、DRYBIO_STUMP、DRYBIO_SAPLING、DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
噸/英畝 | 公尺 | 地上乾燥活樹生物質。透過下列 FIA 查詢計算:Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
公尺 | 田地立木大小類別代碼 - 根據狀況中活樹的優勢 (以儲存量為準) 直徑類別,由田地指派的分類。 |
|
FLDTYPCD |
公尺 | 森林類型代碼 - 現場工作人員根據樹種或樹種群組指派的代碼,代表所有活體樹木中占多數的樹種或樹種群組。除了根據條件取樣的樹種外,現場工作人員還會根據樣區周圍的森林土地面積,評估森林類型。 |
|
FORTYPCD |
公尺 | 演算法森林類型代碼 - 這是用於製作報表的森林類型。主要使用電腦演算法推算,但如果特定森林狀況的樣本少於 25%,或在其他少數情況下,則不適用此做法。 |
|
GSSTK |
% | 公尺 | Growing-Stock Stocking. 條件中所有生長中樹木的蓄積百分比值總和。 |
QMD_RMRS |
in | 公尺 | 林分二次平均直徑。Rocky Mountain Research Station。條件下的二次方平均直徑,或平均基底面積的樹木直徑。以胸高直徑/根頸直徑 ≥1.0 英吋的活樹為準。僅由特定 FIA 工作單位收集。 |
SDIPCT_RMRS |
% | 公尺 | 林分密度指數。Rocky Mountain Research Station。以百分比表示的林分密度相對測量值,以林分密度指數 (SDI) 最大值為基準。測量條件為林分內活樹的胸高直徑/根頸直徑 ≥ 1.0 英吋。僅由特定 FIA 工作單位收集。 |
STANDHT |
英尺 | 公尺 | 優勢樹木的高度。衍生自森林植被模擬器。 |
STDSZCD |
公尺 | 演算法標準尺寸類別代碼 - 使用演算法指派條件時,根據儲存量分類的主要活樹直徑類別。 |
|
TPA_DEAD |
count/acre | 公尺 | 每英畝的枯樹數量。每英畝的枯立木數量 (胸高直徑 >= 5 吋)。計算方式為透過下列 FIA 查詢:加總 TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
count/acre | 公尺 | 每英畝的活樹數量。每英畝的活樹數量 (直徑大於 1 吋)。透過下列 FIA 查詢計算:Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
Value |
公尺 | TreeMap 原始 ID 資料集值。這個資料集有助於查看個別模擬繪圖值的空間分組。 |
|
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | 公尺 | Volume、Live (記錄規則:國際 ¼ 英吋)。透過下列 FIA 查詢計算:Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
英尺^3/英畝 | 公尺 | Volume,Standing Dead。透過下列 FIA 查詢計算:Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
英尺^3/英畝 | 公尺 | 音量、Live。透過下列 FIA 查詢計算:Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD 類別表
值 | 顏色 | 說明 |
---|---|---|
0 | #c62363 | 無林木 - 符合可及土地的定義,且符合下列其中一項條件:(1) 樹木、樹苗和幼樹的林木密度低於 10%,且未歸類為覆蓋樹木;或 (2) 針對多種林地物種 (無林木密度標準),樹木、樹苗和幼樹的樹冠覆蓋率低於 10%。 |
1 | #feba12 | ≤4.9 吋 (幼苗/樹苗)。樹木、樹苗和樹幹的蓄積量至少為 10% (如果沒有蓄積量標準,則為樹冠覆蓋率 10%),且樹冠覆蓋率至少有 2/3 來自胸高直徑/根頸直徑小於 5.0 英吋的樹木。 |
2 | #ffff00 | 5.0 到 8.9 吋 (軟木)/ 5.0 到 10.9 吋 (硬木)。樹木、樹苗和幼樹的蓄積量至少為 10% (如果沒有蓄積量標準,則樹冠覆蓋率至少為 10%);樹冠覆蓋率至少有三分之一來自胸高直徑/根頸直徑大於 5.0 英吋的樹木,且樹冠覆蓋率的大宗來自直徑 5.0 至 8.9 英吋的軟木和/或胸高直徑 5.0 至 10.9 英吋的硬木,和/或根頸直徑 5.0 至 8.9 英吋的林地樹木。 |
3 | #38a800 | 9.0 到 19.9 英寸 (軟木)/ 11.0 到 19.9 英寸 (硬木)。樹木、樹苗和幼樹的蓄積量至少為 10% (如果沒有蓄積量標準,則樹冠覆蓋率至少為 10%);樹冠覆蓋率至少有三分之一來自胸高直徑/根頸直徑大於 5.0 英吋的樹木,且樹冠覆蓋率的大宗來自直徑 9.0 至 19.9 英吋的軟木和/或胸高直徑 11.0 至 19.9 英吋的硬木,和/或根頸直徑 9.0 至 19.9 英吋的林地樹木。 |
4 | #73dfff | 20.0 到 39.9 吋。樹木、樹苗和幼樹的蓄積量至少為 10% (如果沒有蓄積量標準,則樹冠覆蓋率至少為 10%);樹冠覆蓋率至少有三分之一來自胸高直徑/根頸直徑大於 5.0 英吋的樹木,且樹冠覆蓋率的大宗來自胸高直徑 20.0 至 39.9 英吋的樹木。 |
5 | #5c09fc | 40.0 吋以上。樹木、樹苗和幼樹的蓄積量至少為 10% (如果沒有蓄積量標準,則樹冠覆蓋率至少為 10%);樹冠覆蓋率至少有三分之一來自胸高直徑/根頸直徑大於 5.0 英吋的樹木,且樹冠覆蓋率的大宗來自胸高直徑大於或等於 40.0 英吋的樹木。 |
FLDTYPCD 類別資料表
值 | 顏色 | 說明 |
---|---|---|
101 | #6e26ec | 傑克松 |
102 | #c765ec | 紅松 |
103 | #efdbcc | 東方白松 |
104 | #a8a9f2 | 東方白松 / 東方鐵杉 |
105 | #d0ce83 | 東方鐵杉 |
121 | #47d0b6 | 香脂冷杉 |
122 | #9d86a6 | 白雲杉 |
123 | #a5f77a | 紅雲杉 |
124 | #dcf4d9 | 紅雲杉 / 香脂冷杉 |
125 | #64e1f7 | 黑雲杉 |
126 | #afa9b0 | Tamarack |
127 | #f2c531 | 北方白雪松 |
128 | #87cc75 | 佛雷澤冷杉 |
141 | #84d7eb | 長葉松 |
142 | #ef4677 | 斜紋松 |
161 | #97f2ad | 火炬松 |
162 | #d45549 | 短葉松 |
163 | #63f3ac | 維吉尼亞松 |
164 | #f58de4 | 沙地松 |
165 | #e9c991 | 桌山松 |
166 | #ddbef2 | 池塘松 |
167 | #bba847 | 油松 |
171 | #95eacd | 東方紅雪松 |
182 | #a6827b | 洛磯山檜 |
184 | #bca28a | 刺柏林地 |
185 | #cff3f4 | 矮松 / 刺柏林地 |
201 | #c1ded5 | 花旗松 |
202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
221 | #d0ef5b | 西部黃松 |
222 | #e29af0 | 香柏 |
224 | #c34bc3 | 糖松 |
225 | #e6acb8 | 傑佛瑞松 |
226 | #ea3b34 | 庫爾特松 |
241 | #724353 | 西部白松 |
261 | #f2c7a0 | 白冷杉 |
262 | #6ab27f | 紅杉 |
263 | #f1f3d3 | 高貴冷杉 |
264 | #ea5aba | 太平洋銀冷杉 |
265 | #edc7e1 | 恩格爾曼雲杉 |
266 | #4965e2 | 恩格爾曼雲杉 / 亞高山冷杉 |
267 | #a0f4c4 | 大冷杉 |
268 | #5697de | 亞高山冷杉 |
269 | #5defc4 | 藍雲杉 |
270 | #e8f384 | 山區鐵杉 |
271 | #cc63bd | 阿拉斯加黃雪松 |
281 | #e16f3d | 美洲黑松 |
301 | #f5da68 | 西部鐵杉 |
304 | #a63bcf | 西部紅柏 |
305 | #51d0dd | 錫特卡雲杉 |
321 | #6bc5b6 | 西黃杉 |
341 | #f2f4a5 | 紅木 |
361 | #576abe | 瘤果松 |
362 | #b56f7c | 西南部白松 |
365 | #dca5ca | 狐尾松 / 刺果松 |
366 | #67eff4 | 柔松 |
367 | #ca5483 | 白皮松 |
368 | #a8bf86 | 其他西部軟木 |
369 | #aff6e9 | 西方刺柏 |
371 | #a53394 | 加州混合針葉林 |
381 | #e9e2eb | 蘇格蘭松 |
383 | #d0cfad | 其他外來軟木 |
384 | #eee1b3 | 歐洲雲杉 |
385 | #e4db79 | 引進落葉松 |
401 | #ec42f6 | 東方白松 / 北方紅橡 / 白蠟樹 |
402 | #7e9f81 | 東方紅雪松 / 硬木 |
403 | #4a7196 | 長葉松 / 橡樹 |
404 | #5cd76e | 短葉松 / 橡樹 |
405 | #37999a | 維吉尼亞松樹 / 南方紅橡樹 |
406 | #ed54dd | 火炬松 / 硬木 |
407 | #6792f0 | 斜紋松 / 硬木 |
409 | #82eb3e | 其他松木 / 硬木 |
501 | #b8db98 | Post oak / blackjack oak |
502 | #bccc4b | 栗樹橡木 |
503 | #f22ab1 | 白橡木 / 紅橡木 / 山胡桃木 |
504 | #f6e095 | 白橡木 |
505 | #77989d | 北紅橡 |
506 | #718640 | 黃楊木 / 白橡木 / 北紅橡木 |
507 | #9d4f8d | Sassafras / persimmon |
508 | #c376e4 | 楓香 / 黃楊 |
509 | #7cb133 | 毛果櫟 |
510 | #5fa7cc | 猩紅橡樹 |
511 | #9ae6e8 | 黃楊 |
512 | #def3b1 | 黑胡桃 |
513 | #b88bf2 | 黑刺槐 |
514 | #a5f031 | 南方灌木橡樹 |
515 | #eeafa3 | 栗樹橡木 / 黑橡木 / 猩紅橡木 |
516 | #9bd763 | 櫻桃木 / 白蠟木 / 黃楊 |
517 | #b838ee | 榆樹 / 白蠟樹 / 刺槐 |
519 | #e88fbb | 紅楓 / 橡樹 |
520 | #cce5b9 | 混合高地硬木 |
601 | #ed8a9c | 沼澤栗樹橡木 / 櫻桃皮橡木 |
602 | #c8ed2d | 楓香 / 努塔爾橡樹 / 柳葉橡樹 |
605 | #f0bd53 | 杯狀橡樹 / 水胡桃 |
606 | #60dad1 | 大西洋白雪松 |
607 | #c790c1 | 落羽松 / 水紫樹 |
608 | #54c7ef | 甜灣月桂 / 沼澤紫樹 / 紅花槭 |
609 | #8e6a31 | 落羽松 / 池杉 |
701 | #cecceb | 黑梣木 / 美國榆木 / 紅花槭 |
702 | #b1bef2 | 河樺 / 美國梧桐 |
703 | #f077ef | Cottonwood |
704 | #969aca | 新風雲際會 |
705 | #c4ec84 | 美國梧桐 / 胡桃 / 美國榆樹 |
706 | #efadec | 糖膠樹 / 朴樹 / 榆樹 / 綠白蠟樹 |
707 | #da23cf | 銀楓 / 美國榆 |
708 | #e4c3c0 | 紅花槭 / 低地 |
709 | #bf90e1 | 楊木 / 柳木 |
722 | #52f3eb | 俄勒岡州灰 |
801 | #a2c9eb | 糖楓 / 山毛櫸 / 黃樺 |
802 | #3ff451 | 黑櫻桃 |
805 | #6ab7f2 | 硬楓木 / 椴木 |
809 | #b3714c | 紅花槭 / 高地 |
901 | #d28f25 | Aspen |
902 | #f59550 | 紙皮樺 |
903 | #dd82c7 | 灰樺 |
904 | #c5f2a0 | 香脂楊 |
905 | #e3f2e7 | Pin cherry |
911 | #b2c2b1 | 紅赤楊 |
912 | #4ff389 | 大葉楓 |
921 | #8772e8 | 灰松 |
922 | #bb24a1 | 加州黑橡 |
923 | #c7f7cd | 俄勒岡白橡木 |
924 | #8fc3c6 | 藍橡樹 |
931 | #f13896 | 海岸橡樹 |
933 | #efe92f | 峽谷常綠橡樹 |
934 | #6c48ae | 內陸活橡樹 |
935 | #b3e8cd | 加州白橡木 (谷橡) |
941 | #e8a882 | Tanoak |
942 | #b3e0f0 | 加州月桂樹 |
943 | #6a48de | 巨型金錢樹 |
961 | #c3ab6e | 太平洋馬德隆 |
962 | #f5f169 | 其他硬木 |
971 | #f3c66f | 落葉橡樹林地 |
972 | #4ecb89 | 常綠橡樹林地 |
973 | #60b0c2 | 牧豆樹林地 |
974 | #76e45f | Cercocarpus (山地灌木) 林地 |
975 | #b3c5ce | 山間楓樹林地 |
976 | #ee73af | 其他林地硬木 |
982 | #9473b4 | Mangrove |
983 | #80d9a8 | 棕櫚樹 |
995 | #e67774 | 其他珍貴硬木 |
FORTYPCD 類別表
值 | 顏色 | 說明 |
---|---|---|
101 | #6e26ec | 傑克松 |
102 | #c765ec | 紅松 |
103 | #efdbcc | 東方白松 |
104 | #a8a9f2 | 東方白松 / 東方鐵杉 |
105 | #d0ce83 | 東方鐵杉 |
121 | #47d0b6 | 香脂冷杉 |
122 | #9d86a6 | 白雲杉 |
123 | #a5f77a | 紅雲杉 |
124 | #dcf4d9 | 紅雲杉 / 香脂冷杉 |
125 | #64e1f7 | 黑雲杉 |
126 | #afa9b0 | Tamarack |
127 | #f2c531 | 北方白雪松 |
141 | #84d7eb | 長葉松 |
142 | #ef4677 | 斜紋松 |
161 | #97f2ad | 火炬松 |
162 | #d45549 | 短葉松 |
163 | #63f3ac | 維吉尼亞松 |
164 | #f58de4 | 沙地松 |
165 | #e9c991 | 桌山松 |
166 | #ddbef2 | 池塘松 |
167 | #bba847 | 油松 |
171 | #95eacd | 東方紅雪松 |
182 | #a6827b | 洛磯山檜 |
184 | #bca28a | 刺柏林地 |
185 | #cff3f4 | 矮松 / 刺柏林地 |
201 | #c1ded5 | 花旗松 |
202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
221 | #d0ef5b | 西部黃松 |
222 | #e29af0 | 香柏 |
224 | #c34bc3 | 糖松 |
225 | #e6acb8 | 傑佛瑞松 |
226 | #ea3b34 | 庫爾特松 |
241 | #724353 | 西部白松 |
261 | #f2c7a0 | 白冷杉 |
262 | #6ab27f | 紅杉 |
263 | #f1f3d3 | 高貴冷杉 |
264 | #ea5aba | 太平洋銀冷杉 |
265 | #edc7e1 | 恩格爾曼雲杉 |
266 | #4965e2 | 恩格爾曼雲杉 / 亞高山冷杉 |
267 | #a0f4c4 | 大冷杉 |
268 | #5697de | 亞高山冷杉 |
269 | #5defc4 | 藍雲杉 |
270 | #e8f384 | 山區鐵杉 |
271 | #cc63bd | 阿拉斯加黃雪松 |
281 | #e16f3d | 美洲黑松 |
301 | #f5da68 | 西部鐵杉 |
304 | #a63bcf | 西部紅柏 |
305 | #51d0dd | 錫特卡雲杉 |
321 | #6bc5b6 | 西黃杉 |
341 | #f2f4a5 | 紅木 |
361 | #576abe | 瘤果松 |
362 | #b56f7c | 西南部白松 |
365 | #dca5ca | 狐尾松 / 刺果松 |
366 | #67eff4 | 柔松 |
367 | #ca5483 | 白皮松 |
368 | #a8bf86 | 其他西部軟木 |
369 | #aff6e9 | 西方刺柏 |
371 | #a53394 | 加州混合針葉林 |
381 | #e9e2eb | 蘇格蘭松 |
383 | #d0cfad | 其他外來軟木 |
384 | #eee1b3 | 歐洲雲杉 |
385 | #e4db79 | 引進落葉松 |
401 | #ec42f6 | 東方白松 / 北方紅橡 / 白蠟樹 |
402 | #7e9f81 | 東方紅雪松 / 硬木 |
403 | #4a7196 | 長葉松 / 橡樹 |
404 | #5cd76e | 短葉松 / 橡樹 |
405 | #37999a | 維吉尼亞松樹 / 南方紅橡樹 |
406 | #ed54dd | 火炬松 / 硬木 |
407 | #6792f0 | 斜紋松 / 硬木 |
409 | #82eb3e | 其他松木 / 硬木 |
501 | #b8db98 | Post oak / blackjack oak |
502 | #bccc4b | 栗樹橡木 |
503 | #f22ab1 | 白橡木 / 紅橡木 / 山胡桃木 |
504 | #f6e095 | 白橡木 |
505 | #77989d | 北紅橡 |
506 | #718640 | 黃楊木 / 白橡木 / 北紅橡木 |
507 | #9d4f8d | Sassafras / persimmon |
508 | #c376e4 | 楓香 / 黃楊 |
509 | #7cb133 | 毛果櫟 |
510 | #5fa7cc | 猩紅橡樹 |
511 | #9ae6e8 | 黃楊 |
512 | #def3b1 | 黑胡桃 |
513 | #b88bf2 | 黑刺槐 |
514 | #a5f031 | 南方灌木橡樹 |
515 | #eeafa3 | 栗樹橡木 / 黑橡木 / 猩紅橡木 |
516 | #9bd763 | 櫻桃木 / 白蠟木 / 黃楊 |
517 | #b838ee | 榆樹 / 白蠟樹 / 刺槐 |
519 | #e88fbb | 紅楓 / 橡樹 |
520 | #cce5b9 | 混合高地硬木 |
601 | #ed8a9c | 沼澤栗樹橡木 / 櫻桃皮橡木 |
602 | #c8ed2d | 楓香 / 努塔爾橡樹 / 柳葉橡樹 |
605 | #f0bd53 | 杯狀橡樹 / 水胡桃 |
606 | #60dad1 | 大西洋白雪松 |
607 | #c790c1 | 落羽松 / 水紫樹 |
608 | #54c7ef | 甜灣月桂 / 沼澤紫樹 / 紅花槭 |
609 | #8e6a31 | 落羽松 / 池杉 |
701 | #cecceb | 黑梣木 / 美國榆木 / 紅花槭 |
702 | #b1bef2 | 河樺 / 美國梧桐 |
703 | #f077ef | Cottonwood |
704 | #969aca | 新風雲際會 |
705 | #c4ec84 | 美國梧桐 / 胡桃 / 美國榆樹 |
706 | #efadec | 糖膠樹 / 朴樹 / 榆樹 / 綠白蠟樹 |
707 | #da23cf | 銀楓 / 美國榆 |
708 | #e4c3c0 | 紅花槭 / 低地 |
709 | #bf90e1 | 楊木 / 柳木 |
722 | #52f3eb | 俄勒岡州灰 |
801 | #a2c9eb | 糖楓 / 山毛櫸 / 黃樺 |
802 | #3ff451 | 黑櫻桃 |
805 | #6ab7f2 | 硬楓木 / 椴木 |
809 | #b3714c | 紅花槭 / 高地 |
901 | #d28f25 | Aspen |
902 | #f59550 | 紙皮樺 |
903 | #dd82c7 | 灰樺 |
904 | #c5f2a0 | 香脂楊 |
905 | #e3f2e7 | Pin cherry |
911 | #b2c2b1 | 紅赤楊 |
912 | #4ff389 | 大葉楓 |
921 | #8772e8 | 灰松 |
922 | #bb24a1 | 加州黑橡 |
923 | #c7f7cd | 俄勒岡白橡木 |
924 | #8fc3c6 | 藍橡樹 |
931 | #f13896 | 海岸橡樹 |
933 | #efe92f | 峽谷常綠橡樹 |
934 | #6c48ae | 內陸活橡樹 |
935 | #b3e8cd | 加州白橡木 (谷橡) |
941 | #e8a882 | Tanoak |
942 | #b3e0f0 | 加州月桂樹 |
943 | #6a48de | 巨型金錢樹 |
961 | #c3ab6e | 太平洋馬德隆 |
962 | #f5f169 | 其他硬木 |
971 | #f3c66f | 落葉橡樹林地 |
972 | #4ecb89 | 常綠橡樹林地 |
973 | #60b0c2 | 牧豆樹林地 |
974 | #76e45f | Cercocarpus (山地灌木) 林地 |
975 | #b3c5ce | 山間楓樹林地 |
976 | #ee73af | 其他林地硬木 |
982 | #9473b4 | Mangrove |
983 | #80d9a8 | 棕櫚樹 |
991 | #e6a25e | Paulownia |
992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
995 | #e67774 | 其他珍貴硬木 |
999 | #d5cc36 | 未進貨 |
STDSZCD 類別資料表
值 | 顏色 | 說明 |
---|---|---|
1 | #38a800 | 大直徑 - 活立木蓄積值至少為 10 (以 100 為基準);中大直徑樹木的蓄積值超過 50%;大直徑樹木的蓄積值大於或等於中直徑樹木的蓄積值。 |
2 | #ffff00 | 中等直徑 - 樹木的總蓄積量至少為 10 (以 100 為基準);中等和大直徑樹木的蓄積量超過 50%;大直徑樹木的蓄積量少於中等直徑樹木的蓄積量。 |
3 | #feba12 | 小直徑 - 至少有 10 個活立木值 (以 100 為基準),且至少 50% 的活立木為小直徑樹木。 |
5 | #c62363 | 無蓄積 - 所有活立木蓄積值皆小於 10 的森林土地。 |
圖片屬性
圖片屬性
名稱 | 類型 | 說明 |
---|---|---|
年 | INT | 產品年份。 |
landfire_ver | STRING | 用來做為插補參考和目標資料的 Landfire 版本。 |
使用條款
使用條款
美國農業部林務署不提供任何明示或默示擔保,包括適售性和特定用途適用性的擔保,也不對這些地理空間資料的準確性、可靠性、完整性或實用性,或對這些地理空間資料的不當或錯誤使用承擔任何法律責任或義務。這些地理空間資料和相關地圖或圖像並非法律文件,不應做為法律文件使用。資料和地圖不得用於判斷公共或私人土地的權利、所有權、法律說明或界線、法律管轄權或限制。資料和地圖可能不會顯示天然災害,土地使用者應謹慎行事。資料是動態的,可能會隨時間改變。使用者有責任驗證地理空間資料的限制,並據此使用資料。
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引用內容
Riley, Karin L.;Grenfell, Isaac C.;Finney, Mark A.;Shaw, John D. 2021 年,TreeMap 2016:2016 年左右美國本土森林的樹木層級模型。Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. https://doi.org/10.2737/RDS-2021-0074.
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// Load the full dataset var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2016'); // Get the 2016 image var tm2016 = dataset.filterDate('2016', '2017').first(); // 'Official' TreeMap 2016 palettes var bamako = ['00404d', '134b42', '265737', '3a652a', '52741c', '71870b', '969206', 'c5ae32', 'e7cd68', 'ffe599']; var bamako_r = JSON.parse(JSON.stringify(bamako)).reverse(); var lajolla = ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01']; var lajolla_r = JSON.parse(JSON.stringify(lajolla)).reverse(); var imola = ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66']; var imola_r = JSON.parse(JSON.stringify(imola)).reverse(); // Select all 22 attributes var alstk = tm2016.select('ALSTK'); var balive = tm2016.select('BALIVE'); var canopypct = tm2016.select('CANOPYPCT'); var carbon_d = tm2016.select('CARBON_D'); var carbon_dwn = tm2016.select('CARBON_DWN'); var carbon_l = tm2016.select('CARBON_L'); var drybio_d = tm2016.select('DRYBIO_D'); var drybio_l = tm2016.select('DRYBIO_L'); var fldszcd = tm2016.select('FLDSZCD'); var fldtypcd = tm2016.select('FLDTYPCD'); var fortypcd = tm2016.select('FORTYPCD'); var gsstk = tm2016.select('GSSTK'); var qmd_rmrs = tm2016.select('QMD_RMRS'); var sdipct_rmrs = tm2016.select('SDIPCT_RMRS'); var standht = tm2016.select('STANDHT'); var stdszcd = tm2016.select('STDSZCD'); var tpa_dead = tm2016.select('TPA_DEAD'); var tpa_live = tm2016.select('TPA_LIVE'); var value = tm2016.select('Value'); var volbfnet_l = tm2016.select('VOLBFNET_L'); var volcfnet_d = tm2016.select('VOLCFNET_D'); var volcfnet_l = tm2016.select('VOLCFNET_L'); // Add all attributes to the map with the 'official' visualization Map.addLayer(alstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'ALSTK: All-Live-Tree Stocking (percent)', false); Map.addLayer(balive, {'min': 24, 'max': 217, 'palette': bamako_r}, 'BALIVE: Live Tree Basal Area (ft²)', false); Map.addLayer(canopypct, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'CANOPYPCT: Live Canopy Cover (percent)', false); Map.addLayer(carbon_d, {'min': 0, 'max': 9, 'palette': lajolla}, 'CARBON_D: Carbon, Standing Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_dwn, {'min': 0, 'max': 7, 'palette': lajolla}, 'CARBON_DWN: Carbon, Down Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_l, {'min': 2, 'max': 59, 'palette': lajolla_r}, 'CARBON_L: Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_d, {'min': 0, 'max': 10, 'palette': lajolla}, 'DRYBIO_D: Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_l, {'min': 4, 'max': 118, 'palette': lajolla_r}, 'DRYBIO_L: Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(fldszcd, {}, 'FLDSZCD: Field Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(fldtypcd, {}, 'FLDTYPCD: Field Forest Type Code'); Map.addLayer(fortypcd, {}, 'FORTYPCD: Algorithm Forest Type Code', false); Map.addLayer(gsstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'GSSTK: Growing-Stock Stocking (percent)', false); Map.addLayer(qmd_rmrs, {'min': 2, 'max': 25, 'palette': bamako_r}, 'QMD_RMRS: Stand Quadratic Mean Diameter (in)', false); Map.addLayer(sdipct_rmrs, {'min': 6, 'max': 99, 'palette': bamako_r}, 'SDIPCT_RMRS: Stand Density Index (percent of maximum)', false); Map.addLayer(standht, {'min': 23, 'max': 194, 'palette': bamako_r}, 'STANDHT: Height of Dominant Trees (ft)', false); Map.addLayer(stdszcd, {}, 'STDSZCD: Algorithm Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(tpa_dead, {'min': 38, 'max': 126, 'palette': bamako}, 'TPA_DEAD: Dead Trees Per Acre', false); Map.addLayer(tpa_live, {'min': 252, 'max': 1666, 'palette': bamako_r}, 'TPA_LIVE: Live Trees Per Acre', false); Map.addLayer(value.randomVisualizer(), {}, 'Value: TreeMap ID', false); Map.addLayer(volbfnet_l, {'min': 441, 'max': 36522, 'palette': imola_r}, 'VOLBFNET_L: Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_d, {'min': 5, 'max': 1326, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_D: Volume, Standing Dead (ft³/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_l, {'min': 137, 'max': 5790, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_L: Volume, Live (ft³/acre)', false); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);