- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2022-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- Proveedor de conjuntos de datos
- Oficina Geoespacial del Centro de Innovación y Servicios de Campo (FSIC-GO) del Servicio Forestal del USDA (USFS)
- Etiquetas
Descripción
Este producto forma parte del paquete de datos de TreeMap. Proporciona información espacial detallada sobre las características de los bosques, incluida la cantidad de árboles vivos y muertos, la biomasa y el carbono en toda la extensión boscosa de Estados Unidos en 2022.
TreeMap v2022 contiene imágenes de mapas discretizados de 22 bandas y una resolución de 30 m x 30 m por área de estudio de los bosques de Estados Unidos alrededor del año 2022. Cada banda representa un atributo derivado de datos seleccionados del Análisis del Inventario Forestal (FIA) (y una banda representa el ID de TreeMap). Entre los ejemplos de atributos, se incluyen el tipo de bosque, el porcentaje de cobertura de la copa, la cantidad de árboles vivos, la biomasa de árboles vivos y muertos, y el carbono en los árboles vivos y muertos.
Los productos de TreeMap son el resultado de un algoritmo de aprendizaje automático de bosque aleatorio que asigna la gráfica del FIA más similar a cada píxel de los datos de entrada de LANDFIRE discretizados. El objetivo es combinar las fortalezas complementarias de los datos del FIA detallados, pero dispersos espacialmente, con los datos del LANDFIRE menos detallados, pero exhaustivos espacialmente, para producir mejores estimaciones de las características forestales en una variedad de escalas. TreeMap se usa en los sectores público y privado para proyectos que incluyen la planificación del tratamiento de combustible, la creación de mapas de riesgos de obstáculos y la estimación de recursos de carbono terrestres.
El mapa de árbol se diferencia de otros productos de vegetación forestal imputados en que proporciona un identificador de parcela del FIA a cada píxel, mientras que otros conjuntos de datos proporcionan características forestales, como el área basal viva (p.ej., Ohmann y Gregory, 2002; Pierce Jr. et al., 2009; Wilson, Lister y Riemann, 2012). El identificador de la parcela del FIA se puede vincular a los cientos de variables y atributos registrados para cada árbol y parcela en el DataMart del FIA, el repositorio público de información de parcelas del FIA (Forest Inventory Analysis 2022a).
El conjunto de datos de TreeMap 2022 de CONUS que se incluye aquí actualiza el conjunto de datos de TreeMap 2016 a las condiciones del paisaje alrededor de 2022 y actualiza los métodos de la siguiente manera: 1) utiliza un conjunto diferente de variables climáticas en la imputación y 2) mejora las asignaciones de composición de especies para evitar que las parcelas se imputen en áreas donde no estaba presente su tipo de vegetación existente, un problema que afectó a una pequeña cantidad de píxeles en versiones anteriores de TreeMap.
El mapa de árboles v2022 se produjo con los métodos que se describen en Riley et al. (2022), pero difiere del mapa de árboles v2016 en lo siguiente: 1) Las variables climáticas se obtuvieron de DayMet y se incluyeron la precipitación, la radiación de onda corta, el equivalente de agua del suelo, la temperatura máxima, la temperatura mínima, la presión de vapor y el déficit de presión de vapor; y 2) las parcelas disponibles para la imputación en cada zona de LANDFIRE se limitaron a aquellas parcelas con una especie de árbol que estaba presente en las parcelas que se encontraron dentro de la zona de LANDFIRE o en las zonas que la bordean inmediatamente, según las parcelas de la FIA ubicadas dentro de la zona. Esto redujo no solo las parcelas con un tipo de vegetación existente que no está presente en la zona, sino también las parcelas con árboles fuera de su rango observado.
Los resultados mostraron una buena correspondencia entre los datos de LANDFIRE objetivo y los datos de la parcela imputados, con un acuerdo general dentro de la clase del 94.3% para la cobertura forestal, el 99.0% para la altura forestal, el 95.6% para el grupo de vegetación y el 95.5% para el código de perturbación. De las 69,800 parcelas de FIA de una sola condición disponibles para el bosque aleatorio, 64,745 de ellas (el 92.7%) se utilizaron en la imputación a 2,687,805,994 píxeles boscosos.
Additional Resources
Consulta la Publicación de TreeMap 2016 para obtener información más detallada sobre los métodos y la evaluación de la precisión.
El Explorador de datos de TreeMap es una aplicación basada en la Web que permite a los usuarios ver y descargar datos de atributos de TreeMap.
Visita el Archivo de datos de investigación de TreeMap para descargar el conjunto de datos completo, los metadatos y los documentos de asistencia.
Visita la TreeMap Raster Data Gateway para descargar datos de atributos de TreeMap, metadatos y documentos de asistencia.
Consulta el Manual de la base de datos de la FIA, versión 9.3 para obtener información más detallada sobre los atributos incluidos en TreeMap 2020.
El Treemap 2016 vintage contiene las condiciones del paisaje de los bosques de Estados Unidos alrededor del año 2016.
El Treemap 2020 vintage contiene las condiciones del paisaje de los bosques de Estados Unidos alrededor del año 2020.
Comunícate con sm.fs.treemaphelp@usda.gov si tienes preguntas o solicitudes de datos específicos.
Bandas
Tamaño de píxel
30 metros
Bandas
| Nombre | Unidades | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | metros | Calcetín All-Live-Tree Es la suma de los valores de porcentaje de existencias de todos los árboles vivos en la condición. |
BALIVE |
ft² por acre | metros | Área basal de árboles vivos. Área basal en pies cuadrados por acre de todos los árboles vivos ≥1.0 pulgadas de d.b.h./d.r.c. muestreados en la condición. |
CANOPYPCT |
% | metros | Cobertura de dosel en vivo Se deriva del simulador de vegetación forestal. |
CARBON_D |
toneladas/acre | metros | Negro, árbol muerto en pie. Se calcula con la siguiente consulta de FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
toneladas/acre | metros | Negro, sin vida. Carbono (toneladas por acre) de material leñoso de más de 7.6 cm (3 ") de diámetro en el suelo, y tocones y sus raíces de más de 7.6 cm (3 ") de diámetro. Se estiman a partir de modelos basados en el área geográfica, el tipo de bosque y la densidad de carbono de los árboles vivos (Smith y Heath, 2008). |
CARBON_L |
toneladas/acre | metros | Carbon, Live Above Ground. Se calcula con la siguiente consulta de FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
toneladas/acre | metros | Biomasa de árboles muertos en pie y secos, sobre el suelo. Se calcula con la siguiente consulta de FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
toneladas/acre | metros | Biomasa de árboles vivos secos, sobre el suelo. Se calcula con la siguiente consulta de FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
metros | Código de clase de tamaño de rodal del campo: Clasificación asignada por el campo de la clase de diámetro predominante (según la cantidad de existencias) de los árboles vivos dentro de la condición. |
|
FLDTYPCD |
metros | Código de tipo de bosque del campo: Es un código que indica el tipo de bosque, asignado por el equipo de campo, según las especies de árboles o los grupos de especies que forman una pluralidad de todas las existencias vivas. El equipo de campo evalúa el tipo de bosque según la hectárea de tierra forestal alrededor de la parcela, además de las especies muestreadas en la condición. |
|
FORTYPCD |
metros | Código de tipo de bosque del algoritmo: Es el tipo de bosque que se usa para generar informes. Se deriva principalmente con un algoritmo informático, excepto cuando menos del 25% de las muestras de la parcela representan una condición forestal particular o en algunos otros casos. |
|
GSSTK |
% | metros | Calcetín de Navidad de Growing-Stock Es la suma de los valores de porcentaje de existencias de todos los árboles de existencias en crecimiento en la condición. |
QMD |
en | metros | Diámetro cuadrático medio del rodal. El diámetro cuadrático medio, o el diámetro del árbol de área basal promedio, en la condición. Según los árboles vivos de más de 2.5 cm de d.b.h./d.r.c. |
SDIsum |
Sin dimensiones | metros | Suma del índice de densidad de la parada. Índice de densidad de rodales (SDI). Es una medida relativa de la densidad de rodal para los árboles vivos (mayor o igual a 1.0 pulgada de d.b.h./d.r.c.). en la condición, expresada como la suma del índice de densidad de rodales (SDI) máximo. |
STANDHT |
ft | metros | Altura de los árboles dominantes. Se deriva del simulador de vegetación forestal. |
STDSZCD |
metros | Código de clase de tamaño estándar del algoritmo: Es una clasificación de la clase de diámetro predominante (según el almacenamiento) de los árboles vivos dentro de la condición asignada con un algoritmo. |
|
TPA_DEAD |
recuento por acre | metros | Cantidad de árboles muertos por acre. Cantidad de árboles muertos en pie por acre (DIA >= 5"). Se calcula con la siguiente consulta de la FIA: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
recuento por acre | metros | Cantidad de árboles vivos por acre. Cantidad de árboles vivos por acre (DIA > 1"). Se calcula con la siguiente consulta de FIA: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
TM_ID |
Sin dimensiones | metros | Son los valores sin procesar del conjunto de datos del identificador de TreeMap. Este conjunto de datos es útil para ver agrupaciones espaciales de valores individuales de la parcela modelada. |
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | metros | Volumen, en vivo (regla de registro: internacional de ¼ de pulgada). Se calcula con la siguiente consulta de FIA: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
ft³ por acre | metros | Volumen, Standing Dead. Se calcula con la siguiente consulta de FIA: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
ft³ por acre | metros | Volumen, en vivo. Se calcula con la siguiente consulta de FIA: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
Tabla de clases de FLDSZCD
| Valor | Color | Descripción |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | Sin existencias: Cumple con la definición de tierra accesible y se aplica uno de los siguientes criterios: (1) menos del 10% de existencias de árboles, plantones y vástagos, y no se clasifica como árboles de cobertura, o (2) para varias especies de bosques en las que no hay estándares de existencias disponibles, menos del 10% de cobertura de dosel de árboles, plantones y vástagos. |
| 1 | #feba12 | ≤4.9 pulgadas (plantas jóvenes) Al menos un 10% de la población (o un 10% de la cobertura de la copa si no hay estándares de población disponibles) en árboles, plántulas y vástagos, y al menos 2/3 de la cobertura de la copa en árboles de menos de 12.7 cm de d.b.h./d.r.c. |
| 2 | #ffff00 | De 12.7 a 22.6 cm (maderas blandas) y de 12.7 a 27.7 cm (maderas duras) Al menos un 10% de existencias (o un 10% de cobertura de copa si no hay estándares de existencias disponibles) en árboles, plantones y vástagos; y al menos un tercio de la cobertura de copa debe estar en árboles de más de 12.7 cm de d.b.h./d.r.c., y la mayoría de la cobertura de copa debe estar en coníferas de 12.7 a 22.6 cm de diámetro o en frondosas de 12.7 a 27.7 cm de d.b.h., o en árboles de bosque de 12.7 a 22.6 cm de d.r.c. |
| 3 | #38a800 | De 23 a 50 cm (maderas blandas) y de 28 a 50 cm (maderas duras) Al menos un 10% de existencias (o un 10% de cobertura de copas si no hay estándares de existencias disponibles) en árboles, plantones y vástagos; y al menos un tercio de la cobertura de copas debe estar en árboles de más de 12.7 cm de d.b.h./d.r.c., y la mayoría de la cobertura de copas debe estar en coníferas de 22.8 a 50.5 cm de diámetro o en frondosas de 27.9 a 50.5 cm de d.b.h., o bien en árboles de bosque de 22.8 a 50.5 cm de d.r.c. |
| 4 | #73dfff | De 20.0 a 39.9 pulgadas Al menos un 10% de existencias (o un 10% de cobertura de copas si no hay estándares de existencias disponibles) en árboles, plantones y brinzales, y al menos un tercio de la cobertura de copas debe estar en árboles de más de 12.7 cm de d.b.h./d.r.c., y la mayoría de la cobertura de copas debe estar en árboles de entre 50.8 y 101.3 cm de d.b.h. |
| 5 | #5c09fc | Más de 40 pulgadas Al menos un 10% de la población (o un 10% de cobertura de la copa si no hay estándares de población disponibles) en árboles, plantones y vástagos, y al menos un tercio de la cobertura de la copa en árboles de más de 12.7 cm de d.b.h./d.r.c., y la mayoría de la cobertura de la copa en árboles de más de 101.6 cm de d.b.h. |
Tabla de clases de FLDTYPCD
| Valor | Color | Descripción |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Pino de Jack |
| 102 | #c765ec | Pino rojo |
| 103 | #efdbcc | Pino blanco oriental |
| 104 | #a8a9f2 | Pino blanco oriental / cicuta oriental |
| 105 | #d0ce83 | Cicuta del este |
| 121 | #47d0b6 | Abeto balsámico |
| 122 | #9d86a6 | Picea blanca |
| 123 | #a5f77a | Picea roja |
| 124 | #dcf4d9 | Picea roja o abeto balsámico |
| 125 | #64e1f7 | Picea negra |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Cedro blanco del norte |
| 128 | #87cc75 | Abeto de Fraser |
| 141 | #84d7eb | Pino de hoja larga |
| 142 | #ef4677 | Pino caribeño |
| 161 | #97f2ad | Pino taeda |
| 162 | #d45549 | Pino de hoja corta |
| 163 | #63f3ac | Pino de Virginia |
| 164 | #f58de4 | Pino de arena |
| 165 | #e9c991 | Pino de Table Mountain |
| 166 | #ddbef2 | Pino de estanque |
| 167 | #bba847 | Pino de pino |
| 171 | #95eacd | Cedro rojo oriental |
| 182 | #a6827b | Enebro de montaña |
| 184 | #bca28a | Bosque de enebros |
| 185 | #cff3f4 | Bosque de piñones y enebros |
| 201 | #c1ded5 | Abeto de Douglas |
| 202 | #948ee9 | Cedro de Port Orford |
| 221 | #d0ef5b | Pino ponderosa |
| 222 | #e29af0 | Cedro de incienso |
| 224 | #c34bc3 | Pino de azúcar |
| 225 | #e6acb8 | Pino de Jeffrey |
| 226 | #ea3b34 | Pino de Coulter |
| 241 | #724353 | Pino blanco occidental |
| 261 | #f2c7a0 | Abeto blanco |
| 262 | #6ab27f | Abeto rojo |
| 263 | #f1f3d3 | Abeto noble |
| 264 | #ea5aba | Abeto plateado del Pacífico |
| 265 | #edc7e1 | Picea de Engelmann |
| 266 | #4965e2 | Picea de Engelmann / Abeto subalpino |
| 267 | #a0f4c4 | Abeto noble |
| 268 | #5697de | Abeto subalpino |
| 269 | #5defc4 | Picea azul |
| 270 | #e8f384 | Tsuga mertensiana |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Pino contorta |
| 301 | #f5da68 | Cicuta occidental |
| 304 | #a63bcf | Cedro rojo occidental |
| 305 | #51d0dd | Picea de Sitka |
| 321 | #6bc5b6 | Larix occidentalis |
| 341 | #f2f4a5 | Secuoya |
| 361 | #576abe | Pino de conos nudosos |
| 362 | #b56f7c | Pino blanco del sudoeste |
| 365 | #dca5ca | Pino de cono erizado |
| 366 | #67eff4 | Pino flexible |
| 367 | #ca5483 | Pino de corteza blanca |
| 368 | #a8bf86 | Varias maderas blandas occidentales |
| 369 | #aff6e9 | Juniperus occidentalis |
| 371 | #a53394 | Bosque mixto de coníferas de California |
| 381 | #e9e2eb | Pino silvestre |
| 383 | #d0cfad | Otras maderas blandas exóticas |
| 384 | #eee1b3 | Picea de Noruega |
| 385 | #e4db79 | Larch introducido |
| 401 | #ec42f6 | Pino blanco oriental, roble rojo del norte y fresno blanco |
| 402 | #7e9f81 | Cedro rojo oriental / madera dura |
| 403 | #4a7196 | Pino de hoja larga / roble |
| 404 | #5cd76e | Pino de hoja corta / roble |
| 405 | #37999a | Pino de Virginia / roble rojo del sur |
| 406 | #ed54dd | Pino taeda / madera |
| 407 | #6792f0 | Pino slash / madera dura |
| 409 | #82eb3e | Otros tipos de pino o madera dura |
| 501 | #b8db98 | Roble de los postes / roble Blackjack |
| 502 | #bccc4b | Roble castaño |
| 503 | #f22ab1 | Roble blanco, roble rojo y nogal americano |
| 504 | #f6e095 | Roble blanco |
| 505 | #77989d | Roble rojo americano |
| 506 | #718640 | Álamo amarillo, roble blanco y roble rojo del norte |
| 507 | #9d4f8d | Sasafrás o caqui |
| 508 | #c376e4 | Liquidámbar / tulípero |
| 509 | #7cb133 | Roble bur |
| 510 | #5fa7cc | Roble escarlata |
| 511 | #9ae6e8 | Álamo amarillo |
| 512 | #def3b1 | Nogal negro |
| 513 | #b88bf2 | Acacia negra |
| 514 | #a5f031 | Roble arbustivo del sur |
| 515 | #eeafa3 | Roble castaño, roble negro o roble escarlata |
| 516 | #9bd763 | Cerezo, fresno blanco y álamo amarillo |
| 517 | #b838ee | Olmo, fresno y acacia negra |
| 519 | #e88fbb | Arce o roble rojo |
| 520 | #cce5b9 | Mezcla de árboles de hojas caducas de las tierras altas |
| 601 | #ed8a9c | Roble de pantano o roble cerezo |
| 602 | #c8ed2d | Liquidámbar / roble de Nuttall / roble sauce |
| 605 | #f0bd53 | Roble de copa / nogal de agua |
| 606 | #60dad1 | Cedro blanco del Atlántico |
| 607 | #c790c1 | Ciprés calvo / tupelo de agua |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / tupelo de pantano / arce rojo |
| 609 | #8e6a31 | Ciprés calvo o ciprés de estanque |
| 701 | #cecceb | Fresno negro, olmo americano y arce rojo |
| 702 | #b1bef2 | Abedul de río / sicómoro |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Sicomoro, pecán y olmo americano |
| 706 | #efadec | Almez, olmo, fresno verde |
| 707 | #da23cf | Arce plateado y olmo americano |
| 708 | #e4c3c0 | Arce rojo / tierras bajas |
| 709 | #bf90e1 | Algodonero o sauce |
| 722 | #52f3eb | Ceniza de Oregón |
| 801 | #a2c9eb | Arce azucarero, haya y abedul amarillo |
| 802 | #3ff451 | Cereza negra |
| 805 | #6ab7f2 | Arce duro o tilo |
| 809 | #b3714c | Arce rojo / tierras altas |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Abedul de papel |
| 903 | #dd82c7 | Abedul gris |
| 904 | #c5f2a0 | Álamo balsámico |
| 905 | #e3f2e7 | Cerezo de Nankin |
| 911 | #b2c2b1 | Aliso rojo |
| 912 | #4ff389 | Arce de hoja grande |
| 921 | #8772e8 | Pino gris |
| 922 | #bb24a1 | Roble negro de California |
| 923 | #c7f7cd | Roble blanco de Oregón |
| 924 | #8fc3c6 | Roble azul |
| 931 | #f13896 | Encino costero |
| 933 | #efe92f | Encino de cañón |
| 934 | #6c48ae | Encino siempreverde interior |
| 935 | #b3e8cd | Roble blanco de California (roble del valle) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | Laurel de California |
| 943 | #6a48de | Chinkapin gigante |
| 961 | #c3ab6e | Madrone del Pacífico |
| 962 | #f5f169 | Otras maderas duras |
| 971 | #f3c66f | Bosque de robles caducifolio |
| 972 | #4ecb89 | Bosque de robles de hoja perenne |
| 973 | #60b0c2 | Bosque de mezquites |
| 974 | #76e45f | Bosque de Cercocarpus (arbusto de montaña) |
| 975 | #b3c5ce | Bosque de arces intermontano |
| 976 | #ee73af | Varios tipos de madera dura de bosque |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palmeras |
| 995 | #e67774 | Otras maderas duras exóticas |
Tabla de clases de FORTYPCD
| Valor | Color | Descripción |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Pino de Jack |
| 102 | #c765ec | Pino rojo |
| 103 | #efdbcc | Pino blanco oriental |
| 104 | #a8a9f2 | Pino blanco oriental / cicuta oriental |
| 105 | #d0ce83 | Cicuta del este |
| 121 | #47d0b6 | Abeto balsámico |
| 122 | #9d86a6 | Picea blanca |
| 123 | #a5f77a | Picea roja |
| 124 | #dcf4d9 | Picea roja o abeto balsámico |
| 125 | #64e1f7 | Picea negra |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Cedro blanco del norte |
| 141 | #84d7eb | Pino de hoja larga |
| 142 | #ef4677 | Pino caribeño |
| 161 | #97f2ad | Pino taeda |
| 162 | #d45549 | Pino de hoja corta |
| 163 | #63f3ac | Pino de Virginia |
| 164 | #f58de4 | Pino de arena |
| 165 | #e9c991 | Pino de Table Mountain |
| 166 | #ddbef2 | Pino de estanque |
| 167 | #bba847 | Pino de pino |
| 171 | #95eacd | Cedro rojo oriental |
| 182 | #a6827b | Enebro de montaña |
| 184 | #bca28a | Bosque de enebros |
| 185 | #cff3f4 | Bosque de piñones y enebros |
| 201 | #c1ded5 | Abeto de Douglas |
| 202 | #948ee9 | Cedro de Port Orford |
| 221 | #d0ef5b | Pino ponderosa |
| 222 | #e29af0 | Cedro de incienso |
| 224 | #c34bc3 | Pino de azúcar |
| 225 | #e6acb8 | Pino de Jeffrey |
| 226 | #ea3b34 | Pino de Coulter |
| 241 | #724353 | Pino blanco occidental |
| 261 | #f2c7a0 | Abeto blanco |
| 262 | #6ab27f | Abeto rojo |
| 263 | #f1f3d3 | Abeto noble |
| 264 | #ea5aba | Abeto plateado del Pacífico |
| 265 | #edc7e1 | Picea de Engelmann |
| 266 | #4965e2 | Picea de Engelmann / Abeto subalpino |
| 267 | #a0f4c4 | Abeto noble |
| 268 | #5697de | Abeto subalpino |
| 269 | #5defc4 | Picea azul |
| 270 | #e8f384 | Tsuga mertensiana |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Pino contorta |
| 301 | #f5da68 | Cicuta occidental |
| 304 | #a63bcf | Cedro rojo occidental |
| 305 | #51d0dd | Picea de Sitka |
| 321 | #6bc5b6 | Larix occidentalis |
| 341 | #f2f4a5 | Secuoya |
| 361 | #576abe | Pino de conos nudosos |
| 362 | #b56f7c | Pino blanco del sudoeste |
| 365 | #dca5ca | Pino de cono erizado |
| 366 | #67eff4 | Pino flexible |
| 367 | #ca5483 | Pino de corteza blanca |
| 368 | #a8bf86 | Varias maderas blandas occidentales |
| 369 | #aff6e9 | Juniperus occidentalis |
| 371 | #a53394 | Bosque mixto de coníferas de California |
| 381 | #e9e2eb | Pino silvestre |
| 383 | #d0cfad | Otras maderas blandas exóticas |
| 384 | #eee1b3 | Picea de Noruega |
| 385 | #e4db79 | Larch introducido |
| 401 | #ec42f6 | Pino blanco oriental, roble rojo del norte y fresno blanco |
| 402 | #7e9f81 | Cedro rojo oriental / madera dura |
| 403 | #4a7196 | Pino de hoja larga / roble |
| 404 | #5cd76e | Pino de hoja corta / roble |
| 405 | #37999a | Pino de Virginia / roble rojo del sur |
| 406 | #ed54dd | Pino taeda / madera |
| 407 | #6792f0 | Pino slash / madera dura |
| 409 | #82eb3e | Otros tipos de pino o madera dura |
| 501 | #b8db98 | Roble de los postes / roble Blackjack |
| 502 | #bccc4b | Roble castaño |
| 503 | #f22ab1 | Roble blanco, roble rojo y nogal americano |
| 504 | #f6e095 | Roble blanco |
| 505 | #77989d | Roble rojo americano |
| 506 | #718640 | Álamo amarillo, roble blanco y roble rojo del norte |
| 507 | #9d4f8d | Sasafrás o caqui |
| 508 | #c376e4 | Liquidámbar / tulípero |
| 509 | #7cb133 | Roble bur |
| 510 | #5fa7cc | Roble escarlata |
| 511 | #9ae6e8 | Álamo amarillo |
| 512 | #def3b1 | Nogal negro |
| 513 | #b88bf2 | Acacia negra |
| 514 | #a5f031 | Roble arbustivo del sur |
| 515 | #eeafa3 | Roble castaño, roble negro o roble escarlata |
| 516 | #9bd763 | Cerezo, fresno blanco y álamo amarillo |
| 517 | #b838ee | Olmo, fresno y acacia negra |
| 519 | #e88fbb | Arce o roble rojo |
| 520 | #cce5b9 | Mezcla de árboles de hojas caducas de las tierras altas |
| 601 | #ed8a9c | Roble de pantano o roble cerezo |
| 602 | #c8ed2d | Liquidámbar / roble de Nuttall / roble sauce |
| 605 | #f0bd53 | Roble de copa / nogal de agua |
| 606 | #60dad1 | Cedro blanco del Atlántico |
| 607 | #c790c1 | Ciprés calvo / tupelo de agua |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / tupelo de pantano / arce rojo |
| 609 | #8e6a31 | Ciprés calvo o ciprés de estanque |
| 701 | #cecceb | Fresno negro, olmo americano y arce rojo |
| 702 | #b1bef2 | Abedul de río / sicómoro |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Sicomoro, pecán y olmo americano |
| 706 | #efadec | Almez, olmo, fresno verde |
| 707 | #da23cf | Arce plateado y olmo americano |
| 708 | #e4c3c0 | Arce rojo / tierras bajas |
| 709 | #bf90e1 | Algodonero o sauce |
| 722 | #52f3eb | Ceniza de Oregón |
| 801 | #a2c9eb | Arce azucarero, haya y abedul amarillo |
| 802 | #3ff451 | Cereza negra |
| 805 | #6ab7f2 | Arce duro o tilo |
| 809 | #b3714c | Arce rojo / tierras altas |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Abedul de papel |
| 903 | #dd82c7 | Abedul gris |
| 904 | #c5f2a0 | Álamo balsámico |
| 905 | #e3f2e7 | Cerezo de Nankin |
| 911 | #b2c2b1 | Aliso rojo |
| 912 | #4ff389 | Arce de hoja grande |
| 921 | #8772e8 | Pino gris |
| 922 | #bb24a1 | Roble negro de California |
| 923 | #c7f7cd | Roble blanco de Oregón |
| 924 | #8fc3c6 | Roble azul |
| 931 | #f13896 | Encino costero |
| 933 | #efe92f | Encino de cañón |
| 934 | #6c48ae | Encino siempreverde interior |
| 935 | #b3e8cd | Roble blanco de California (roble del valle) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | Laurel de California |
| 943 | #6a48de | Chinkapin gigante |
| 961 | #c3ab6e | Madrone del Pacífico |
| 962 | #f5f169 | Otras maderas duras |
| 971 | #f3c66f | Bosque de robles caducifolio |
| 972 | #4ecb89 | Bosque de robles de hoja perenne |
| 973 | #60b0c2 | Bosque de mezquites |
| 974 | #76e45f | Bosque de Cercocarpus (arbusto de montaña) |
| 975 | #b3c5ce | Bosque de arces intermontano |
| 976 | #ee73af | Varios tipos de madera dura de bosque |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palmeras |
| 991 | #e6a25e | Paulownia |
| 992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
| 995 | #e67774 | Otras maderas duras exóticas |
| 999 | #d5cc36 | No disponible |
Tabla de clases de STDSZCD
| Valor | Color | Descripción |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | Diámetro grande: Rodales con un valor de existencias totalmente vivas de al menos 10 (base 100), con más del 50% de las existencias en árboles de diámetro medio y grande, y con las existencias de árboles de diámetro grande iguales o superiores a las de los árboles de diámetro medio. |
| 2 | #ffff00 | Diámetro medio: Rodales con un valor de existencias de todos los árboles vivos de al menos 10 (base 100), con más del 50% de las existencias en árboles de diámetro medio y grande, y con las existencias de árboles de diámetro grande inferiores a las de árboles de diámetro medio. |
| 3 | #feba12 | Diámetro pequeño: Parcelas con un valor de existencias totalmente vivas de al menos 10 (base 100) en las que al menos el 50% de las existencias son árboles de diámetro pequeño. |
| 5 | #c62363 | Sin existencias: Son tierras forestales con un valor de existencias vivas inferior a 10. |
Propiedades de imágenes
Propiedades de la imagen
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| año | STRING | Año del producto. |
| study_area | STRING | Es el área de estudio del producto. |
| landfire_ver | STRING | Es la versión de Landfire que se usa como datos de referencia y destino para la imputación. |
Condiciones de Uso
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El Servicio Forestal del USDA no ofrece ninguna garantía, expresa o implícita, incluidas las garantías de comerciabilidad y adecuación para un fin determinado, ni asume ninguna responsabilidad legal por la exactitud, confiabilidad, integridad o utilidad de estos datos geoespaciales, ni por el uso inadecuado o incorrecto de estos datos geoespaciales. Estos datos geoespaciales y los mapas o gráficos relacionados no son documentos legales y no deben usarse como tales. Los datos y los mapas no se pueden usar para determinar el título, la propiedad, las descripciones o los límites legales, la jurisdicción legal ni las restricciones que puedan aplicarse en terrenos públicos o privados. Es posible que los peligros naturales se representen o no en los datos y los mapas, y los usuarios de la tierra deben tener la debida precaución. Los datos son dinámicos y pueden cambiar con el tiempo. El usuario es responsable de verificar las limitaciones de los datos geoespaciales y de usarlos según corresponda.
Estos datos se recopilaron con fondos del Gobierno de EE.UU. y se pueden usar sin permisos ni tarifas adicionales. Si utilizas estos datos en una publicación, presentación o cualquier otro producto de investigación, usa la cita correspondiente:
Houtman, R. M., L. S. T. Leatherman, S. N. Zimmer, I. W. Housman, A. Shrestha,
J. D. Shaw, K. L. Riley: 2025. TreeMap 2022 CONUS: Es un modelo a nivel de árbol de los bosques de la zona continental de Estados Unidos alrededor del 2022. Fort Collins,
CO: Forest Service Research Data Archive.
doi:10.2737/RDS-2025-0032
Consulta el Archivo de datos de investigación de TreeMap para obtener más información.
Citas
Houtman, R. M., L. S. T. Leatherman, S. N. Zimmer, I. W. Housman, A. Shrestha,
J. D. Shaw, K. L. Riley: 2025. TreeMap 2022 CONUS: Es un modelo a nivel de árbol de los bosques de la zona continental de Estados Unidos alrededor del 2022. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0032Riley, K. L., I. C. Grenfell, M. A. Finney y J. D. Shaw: 2021, TreeMap 2016: Un modelo a nivel de árbol de los bosques de los Estados Unidos contiguos alrededor del 2016. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2021-0074
Wilson, B. T., A. J. Lister y R. I. Riemann, 2012, A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. Forest Ecol. Manag. 271:182-198. doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002
Pierce, K. B. Jr., J. L. Ohmann, M. C. Wimberly, M. J. Gregory y J. S. Fried: 2009, Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. Sí. J. Para. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102
Ohmann, J. L. y M. J. Gregory, 2002, Predictive Mapping of Forest Composition and Structure with Direct Gradient Analysis and Nearest-Neighbor Imputation in Coastal Oregon, USA. Sí. J. Para. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011
Forest Inventory Analysis: 2024, Forest Inventory Analysis DataMart. Base de datos de análisis de inventario forestal FIADB_1.9.1. 2024. Consultado en febrero de 2024 en https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html doi: 10.2737/DS-2001-FIADB
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var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2022'); var TreeMap = dataset.filter('year == "2022"') .filter('study_area == "CONUS"') .first(); // 'Official' TreeMap visualization palettes var palettes = { bamako: ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'], lajolla: ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'], imola: ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66'] }; var palettesR = { bamako_r: palettes.bamako.reverse(), lajolla_r: palettes.lajolla.reverse(), imola_r: palettes.imola.reverse() }; // Define each band's (attributes) visualization parameters var layers = [ {band: 'FLDSZCD', name: 'Field Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'FLDTYPCD', name: 'Field Forest Type Code', shown: true}, {band: 'FORTYPCD', name: 'Algorithm Forest Type Code', shown: false}, {band: 'STDSZCD', name: 'Algorithm Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'TM_ID', name: 'TreeMap ID', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_L', min: 137, max: 5790, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_D', min: 5, max: 1326, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLBFNET_L', min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', shown: false}, {band: 'TPA_LIVE', min: 252, max: 1666, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'TPA_DEAD', min: 38, max: 126, palette: palettes.bamako, name: 'Dead Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'STANDHT', min: 23, max: 194, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Height of Dominant Trees (ft)', shown: false}, {band: 'SDIsum', min: 30, max: 460, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Sum of Stand Density Index', shown: false}, {band: 'QMD', min: 2, max: 25, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)', shown: false}, {band: 'GSSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Growing-Stock Stocking (%)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_L', min: 4, max: 118, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_L', min: 2, max: 50, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_DWN', min: 0, max: 15, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CANOPYPCT', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Canopy Cover (%)', shown: false}, {band: 'BALIVE', min: 24, max: 217, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)', shown: false}, {band: 'ALSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'All-Live-Tree Stocking (%)', shown: false} ]; // Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters layers.forEach(function(layer){ var image = TreeMap.select(layer.band); var vis = {}; if (layer.min === undefined) { Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } else { Map.addLayer(image, { min : layer.min, max : layer.max, palette : layer.palette }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } }); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);