GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data

مدى توفُّر مجموعة البيانات

2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00Z

الشركة المقدّمة لمجموعة البيانات

Global Food Security-support Analysis Data at 30m Project (GFSAD30)

مقتطف Earth Engine

ee.Image("USGS/GFSAD1000_V1")

العلامات

agriculture crop landcover usgs

gfsad

الوصف

‫GFSAD هو مشروع مموّل من وكالة ناسا لتوفير بيانات عالية الدقة عن الأراضي الزراعية العالمية واستخدامها للمياه، ما يساهم في تحقيق الأمن الغذائي العالمي في القرن الحادي والعشرين. تستند منتجات GFSAD إلى بيانات الاستشعار عن بُعد المتعددة الاستشعار (مثل Landsat وMODIS وAVHRR) والبيانات الثانوية وبيانات الحقول، وتهدف إلى توثيق ديناميكيات الأراضي الزراعية.

على نطاق 1 كم اسميًا، يقدّم الإصدار 0.1 التوزيع المكاني لخريطة مجمّعة من خمس فئات لمساحة الأراضي الزراعية العالمية مستمدّة من أربع دراسات رئيسية: Thenkabail وآخرون (2009a و2011) وPittman وآخرون (2010) وYu وآخرون (2013) وFriedl وآخرون (2010). الإصدار 1.0 هو منتج من 5 فئات يقدّم معلومات عن مساحة الأراضي الزراعية العالمية والزراعة المروية مقابل الزراعة البعلية. لا تتوفّر معلومات عن نوع المحصول أو المحصول السائد. يمكن الحصول على كثافة الزراعة (المحاصيل الأحادية والثنائية والثلاثية والمستمرة) لكل بكسل باستخدام بيانات الاستشعار عن بُعد للسلاسل الزمنية. تم إنشاء منتج GFSAD1000 الاسمي لعام 2010 باستخدام بيانات من 2007 إلى 2012.

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 1000 متر (جميع النطاقات)

الاسم	الحد الأدنى	الشحن بأقصى سرعة	حجم البكسل	الوصف
landcover	0	9	1000 meters	أوصاف فئات قناع المحاصيل

جدول فئات `landcover`

القيمة	اللون	الوصف
0	black	أراضٍ غير زراعية
1	برتقالي	أراضٍ زراعية: الريّ الرئيسي
2	brown	أراضٍ زراعية: الريّ الثانوي
3	darkseagreen	أراضٍ زراعية: بعلية
4	green	أراضٍ زراعية: بعلية، أجزاء صغيرة
5	yellow	أراضٍ زراعية: بعلية، أجزاء صغيرة جدًا

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

معظم المعلومات التي تقدّمها هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية (USGS) تقع في النطاق العام ويمكن استخدامها بدون قيود. تتوفّر معلومات إضافية عن الإشارة إلى هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية (USGS) أو ذكرها كمصدر للمعلومات متوفرة.

الاقتباسات

المراجع

• Teluguntla, P., Thenkabail, P.S., Xiong, J., Gumma, M.K., Giri, C., Milesi, C., Ozdogan, M., Congalton, R., Tilton, J., Sankey, T.R., Massey, R., Phalke, A., and Yadav, K. 2014. Global Cropland Area Database (GCAD) derived from Remote Sensing in Support of Food Security in the Twenty-first Century: Current Achievements and Future Possibilities. Chapter 7, Vol. II. Land Resources: Monitoring, Modelling, and Mapping, Remote Sensing Handbook edited by Prasad S. Thenkabail. In Press.

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

ملاحظة مهمة: ‫Earth Engine هي منصة لتحليل البيانات الجغرافية المكانية وعرضها بصريًا على نطاق واسع (بيتابايت)، وذلك لتحقيق المنفعة العامة ولخدمة المستخدمين من المؤسسات والجهات الحكومية. يمكن استخدام Earth Engine مجانًا لأغراض البحث والتعليم والاستخدام غير الربحي. للبدء، يُرجى التسجيل للحصول على إذن الوصول إلى Earth Engine.

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V1');
var cropMask = dataset.select('landcover');
var cropMaskVis = {
  min: 0.0,
  max: 5.0,
  palette: ['black', 'orange', 'brown', '02a50f', 'green', 'yellow'],
};
Map.setCenter(-17.22, 13.72, 2);
Map.addLayer(cropMask, cropMaskVis, 'Crop Mask');

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات عن Python API واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V1')

crop_mask = dataset.select('landcover')

crop_mask_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 5.0,
    'palette': ['black', 'orange', 'brown', '02a50f', 'green', 'yellow'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-17.22, 13.72, 2)
m.add_layer(crop_mask, crop_mask_vis, 'Crop Mask')
m

فتح في أداة تعديل الرموز"

GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data

‫GFSAD هو مشروع مموّل من وكالة ناسا لتوفير بيانات عالية الدقة عن الأراضي الزراعية العالمية واستخدامها للمياه، ما يساهم في تحقيق الأمن الغذائي العالمي في القرن الحادي والعشرين. تستند منتجات GFSAD إلى بيانات الاستشعار عن بُعد المتعددة الاستشعار (مثل Landsat وMODIS وAVHRR) والبيانات الثانوية وبيانات الحقول، وتهدف إلى توثيق الأراضي الزراعية…

USGS/GFSAD1000_V1, agriculture,crop,landcover,usgs

2010-01-01T00:00:00Z/2010-01-01T00:00:00Z

‎-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets