GFSAD হল একটি NASA-এর অর্থায়নে পরিচালিত একটি প্রকল্প যা উচ্চ-রেজোলিউশনের বৈশ্বিক শস্যভূমি ডেটা এবং তাদের জল ব্যবহার যা একবিংশ শতাব্দীতে বিশ্বব্যাপী খাদ্য নিরাপত্তায় অবদান রাখে। GFSAD পণ্যগুলি মাল্টি-সেন্সর রিমোট সেন্সিং ডেটা (যেমন, Landsat, MODIS, AVHRR), সেকেন্ডারি ডেটা, এবং ফিল্ড-প্লট ডেটার মাধ্যমে প্রাপ্ত করা হয় এবং ফসল জমির গতিবিদ্যার নথিভুক্ত করার লক্ষ্য।
একটি নামমাত্র 1কিমি স্কেলে, V0.1 চারটি প্রধান গবেষণা থেকে প্রাপ্ত একটি পৃথক পাঁচ-শ্রেণীর বৈশ্বিক শস্যভূমি ব্যাপ্তি মানচিত্রের স্থানিক বন্টন প্রদান করে: থেনকাবাইল এট আল। (2009a, 2011), Pittman et al. (2010), Yu et al. (2013), এবং Friedl et al. (2010)। V1.0 একটি 5-শ্রেণির পণ্য যা বিশ্বব্যাপী ফসলি জমির পরিমাণ এবং সেচ বনাম বৃষ্টিনির্ভর ফসল সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে। ফসলের ধরন বা ফসলের ধরন আধিপত্যের তথ্য নেই। সময়-সিরিজ রিমোট সেন্সিং ডেটা ব্যবহার করে প্রতিটি পিক্সেলের জন্য ক্রপিং তীব্রতা (একক, ডবল, ট্রিপল এবং ক্রমাগত ফসল) পাওয়া যেতে পারে। GFSAD1000 নামমাত্র 2010 পণ্যটি 2007 থেকে 2012 পর্যন্ত ডেটা দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল।
GFSAD হল একটি NASA-এর অর্থায়নে পরিচালিত একটি প্রকল্প যা উচ্চ-রেজোলিউশনের বৈশ্বিক শস্যভূমি ডেটা এবং তাদের জল ব্যবহার যা একবিংশ শতাব্দীতে বিশ্বব্যাপী খাদ্য নিরাপত্তায় অবদান রাখে। জিএফএসএডি পণ্যগুলি মাল্টি-সেন্সর রিমোট সেন্সিং ডেটা (যেমন, ল্যান্ডস্যাট, মোডিস, এভিএইচআরআর), সেকেন্ডারি ডেটা এবং ফিল্ড-প্লট ডেটার মাধ্যমে প্রাপ্ত করা হয় এবং ফসল জমির নথিভুক্ত করার লক্ষ্য…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eGFSAD1000_V1 provides a global cropland extent map at a 1km resolution, classifying land as non-cropland, irrigated, or rainfed.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset utilizes multi-sensor remote sensing data, secondary data, and field-plot data to document cropland dynamics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis NASA-funded project aims to support global food security analysis by providing insights into cropland distribution and water use.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe GFSAD1000 product was created using data primarily from 2007 to 2012 and represents the nominal year 2010.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUSGS provides this dataset with minimal restrictions, encouraging its use for research, education, and nonprofit purposes.\u003c/p\u003e\n"]]],["The Global Food Security-support Analysis Data (GFSAD) project provides a 1km-scale global cropland extent map (GFSAD1000_V1) for 2010, derived from multiple studies and remote sensing data (2007-2012). It classifies land into six categories, ranging from non-croplands to various types of irrigated and rainfed croplands. Users can access the data via Google Earth Engine, utilizing an `ee.Image` snippet. The data can be visualized with a color palette based on landcover classes, supporting studies on cropland dynamics and water use.\n"],null,["# GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data\n\nDataset Availability\n: 2010-01-01T00:00:00Z--2010-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Global Food Security-support Analysis Data at 30m Project (GFSAD30)](https://geography.wr.usgs.gov/science/croplands/)\n\nTags\n:\n [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [usgs](/earth-engine/datasets/tags/usgs) \ngfsad \n\n#### Description\n\nThe GFSAD is a NASA-funded project to provide high-resolution global\ncropland data and their water use that contributes towards global food\nsecurity in the twenty-first century. The GFSAD products are derived\nthrough multi-sensor remote sensing data (e.g., Landsat, MODIS, AVHRR),\nsecondary data, and field-plot data and aims at documenting cropland\ndynamics.\n\nAt a nominal 1km scale, V0.1 provides the spatial distribution of a\ndisaggregated five-class global cropland extent map derived from four\nmajor studies: Thenkabail et al. (2009a, 2011), Pittman et al. (2010),\nYu et al. (2013), and Friedl et al. (2010). V1.0 is a 5-class product that\nprovides information on global cropland extent and irrigated versus rainfed\ncropping. There is no crop type or crop type dominance information. Cropping\nintensity (single, double, triple, and continuous crops) can be obtained for\nevery pixel using time-series remote sensing data. The GFSAD1000 nominal\n2010 product was created with data from 2007 to 2012.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n1000 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------------|-----|-----|------------|------------------------------|\n| `landcover` | 0 | 9 | meters | Crop mask class descriptions |\n\n**landcover Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|--------------|------------------------------------------|\n| 0 | black | Non-croplands |\n| 1 | orange | Croplands: irrigation major |\n| 2 | brown | Croplands: irrigation minor |\n| 3 | darkseagreen | Croplands: rainfed |\n| 4 | green | Croplands: rainfed, minor fragments |\n| 5 | yellow | Croplands: rainfed, very minor fragments |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nMost U.S. Geological Survey (USGS) information resides\nin the public domain and may be used without restriction. Additional\ninformation on [Acknowledging or Crediting USGS as Information\nSource](https://www.usgs.gov/information-policies-and-instructions/acknowledging-or-crediting-usgs)\nis available.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- [Teluguntla, P., Thenkabail, P.S., Xiong, J., Gumma, M.K., Giri, C., Milesi,\n C., Ozdogan, M., Congalton, R., Tilton, J., Sankey, T.R., Massey, R.,\n Phalke, A., and Yadav, K. 2014. Global Cropland Area Database (GCAD)\n derived from Remote Sensing in Support of Food Security in the Twenty-first\n Century: Current Achievements and Future Possibilities. Chapter 7, Vol. II.\n Land Resources: Monitoring, Modelling, and Mapping, Remote Sensing Handbook\n edited by Prasad S. Thenkabail. In Press.](https://lpdaac.usgs.gov/documents/173/GFSAD1K_ATBD.pdf)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V1');\nvar cropMask = dataset.select('landcover');\nvar cropMaskVis = {\n min: 0.0,\n max: 5.0,\n palette: ['black', 'orange', 'brown', '02a50f', 'green', 'yellow'],\n};\nMap.setCenter(-17.22, 13.72, 2);\nMap.addLayer(cropMask, cropMaskVis, 'Crop Mask');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/USGS/USGS_GFSAD1000_V1) \n[GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data](/earth-engine/datasets/catalog/USGS_GFSAD1000_V1) \nThe GFSAD is a NASA-funded project to provide high-resolution global cropland data and their water use that contributes towards global food security in the twenty-first century. The GFSAD products are derived through multi-sensor remote sensing data (e.g., Landsat, MODIS, AVHRR), secondary data, and field-plot data and aims at documenting cropland ... \nUSGS/GFSAD1000_V1, agriculture,crop,landcover,usgs \n2010-01-01T00:00:00Z/2010-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://geography.wr.usgs.gov/science/croplands/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/USGS_GFSAD1000_V1)"]]
