GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data

Disponibilité de l'ensemble de données

2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00Z

Producteur de l'ensemble de données

Global Food Security-support Analysis Data at 30m Project (GFSAD30)

Aperçu de Google Earth Engine

ee.Image("USGS/GFSAD1000_V1")

Tags

agriculture crop landcover usgs

gfsad

Description

Le projet GFSAD (Global Food Security-support Analysis Data) est financé par la NASA. Il vise à fournir des données mondiales haute résolution sur les terres cultivées et leur consommation d'eau, afin de contribuer à la sécurité alimentaire mondiale au XXIe siècle. Les produits GFSAD sont dérivés de données de télédétection multi-capteurs (par exemple, Landsat, MODIS, AVHRR), de données secondaires et de données de parcelles expérimentales. Ils visent à documenter la dynamique des terres cultivées.

À une échelle nominale de 1 km, la version 0.1 fournit la distribution spatiale d'une carte de l'étendue mondiale des terres cultivées désagrégée en cinq classes, dérivée de quatre études majeures : Thenkabail et al. (2009a, 2011), Pittman et al. (2010), Yu et al. (2013) et Friedl et al. (2010). La version 1.0 est un produit à cinq classes qui fournit des informations sur l'étendue mondiale des terres cultivées et sur les cultures irriguées par rapport aux cultures pluviales. Il ne contient aucune information sur le type de culture ni sur la prédominance du type de culture. L'intensité de la culture (cultures simples, doubles, triples et continues) peut être obtenue pour chaque pixel à l'aide de données de télédétection de séries temporelles. Le produit nominal GFSAD1000 2010 a été créé à partir de données allant de 2007 à 2012.

Bandes

Bandes

Taille des pixels : 1 000 mètres (toutes les bandes)

Nom	Min	Max	Taille des pixels	Description
landcover	0	9	1 000 mètres	Description des classes de masques de culture

Tableau des classes de couverture terrestre

Valeur	Couleur	Description
0	noir	Terres non cultivées
1	orange	Terres cultivées : irrigation majeure
2	marron	Terres cultivées : irrigation mineure
3	vert foncé	Terres cultivées : pluviales
4	vert	Terres cultivées : pluviales, fragments mineurs
5	jaune	Terres cultivées : pluviales, fragments très mineurs

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

La plupart des informations de l'US Geological Survey (USGS) appartiennent au domaine public et peuvent être utilisées sans restriction. Des informations supplémentaires sur la reconnaissance ou l'attribution de l'USGS en tant que source d'informations sont disponibles.

Citations

Citations:

• Teluguntla, P., Thenkabail, P.S., Xiong, J., Gumma, M.K., Giri, C., Milesi, C., Ozdogan, M., Congalton, R., Tilton, J., Sankey, T.R., Massey, R., Phalke, A., and Yadav, K. 2014. Global Cropland Area Database (GCAD) derived from Remote Sensing in Support of Food Security in the Twenty-first Century: Current Achievements and Future Possibilities. Chapter 7, Vol. II. Land Resources: Monitoring, Modelling, and Mapping, Remote Sensing Handbook edited by Prasad S. Thenkabail. In Press.

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Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V1');
var cropMask = dataset.select('landcover');
var cropMaskVis = {
  min: 0.0,
  max: 5.0,
  palette: ['black', 'orange', 'brown', '02a50f', 'green', 'yellow'],
};
Map.setCenter(-17.22, 13.72, 2);
Map.addLayer(cropMask, cropMaskVis, 'Crop Mask');

Configuration de Python

Pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif, consultez la page Environnement Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V1')

crop_mask = dataset.select('landcover')

crop_mask_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 5.0,
    'palette': ['black', 'orange', 'brown', '02a50f', 'green', 'yellow'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-17.22, 13.72, 2)
m.add_layer(crop_mask, crop_mask_vis, 'Crop Mask')
m

Ouvrir dans l'éditeur de code

GFSAD1000 : masque de culture multi-étude de l'étendue des terres cultivées à 1 km, données d'analyse de l'aide alimentaire mondiale

Le projet GFSAD (Global Food Security-support Analysis Data) est financé par la NASA. Il vise à fournir des données mondiales haute résolution sur les terres cultivées et leur consommation d'eau, afin de contribuer à la sécurité alimentaire mondiale au XXIe siècle. Les produits GFSAD sont dérivés de données de télédétection multi-capteurs (par exemple, Landsat, MODIS, AVHRR), de données secondaires et de données de parcelles expérimentales. Ils visent à documenter la dynamique des terres cultivées…

USGS/GFSAD1000_V1, agriculture,crop,landcover,usgs

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets