GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data

Ketersediaan Set Data: 2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00Z
Produsen Set Data: Global Food Security-support Analysis Data at 30m Project (GFSAD30)

Tag: agriculture crop landcover usgs
gfsad

Deskripsi

GFSAD adalah proyek yang didanai NASA untuk menyediakan data lahan pertanian global beresolusi tinggi dan penggunaan airnya yang berkontribusi terhadap ketahanan pangan global pada abad ke-21. Produk GFSAD berasal dari data penginderaan jauh multi-sensor (misalnya, Landsat, MODIS, AVHRR), data sekunder, dan data plot lapangan serta bertujuan untuk mendokumentasikan dinamika lahan pertanian.

Pada skala nominal 1 km, V0.1 menyediakan distribusi spasial peta luas lahan pertanian global lima kelas yang tidak diagregasi yang berasal dari empat studi utama: Thenkabail et al. (2009a, 2011), Pittman et al. (2010), Yu et al. (2013), dan Friedl et al. (2010). V1.0 adalah produk 5 kelas yang memberikan informasi tentang luas lahan pertanian global dan pertanian yang diirigasi versus pertanian tadah hujan. Tidak ada informasi jenis tanaman atau dominasi jenis tanaman. Intensitas pertanian (tanaman tunggal, ganda, tiga kali, dan berkelanjutan) dapat diperoleh untuk setiap piksel menggunakan data penginderaan jauh deret waktu. Produk nominal GFSAD1000 tahun 2010 dibuat dengan data dari tahun 2007 hingga 2012.

Band

Band

Ukuran piksel: 1000 meter (semua band)

Nama	Min	Maks	Ukuran Piksel	Deskripsi
`landcover`	0	9	1000 meter	Deskripsi class mask tanaman

Tabel Class landcover

Nilai	Warna	Deskripsi
0	hitam	Non-lahan pertanian
1	orange	Lahan pertanian: irigasi utama
2	cokelat	Lahan pertanian: irigasi minor
3	darkseagreen	Lahan pertanian: tadah hujan
4	hijau	Lahan pertanian: tadah hujan, fragmen minor
5	kuning	Lahan pertanian: tadah hujan, fragmen sangat minor

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Sebagian besar informasi Survei Geologi Amerika Serikat (USGS) berada dalam domain publik dan dapat digunakan tanpa batasan. Informasi tambahan tentang Mengakui atau Memberikan Kredit kepada USGS sebagai Sumber Informasi tersedia.

Kutipan

Teluguntla, P., Thenkabail, P.S., Xiong, J., Gumma, M.K., Giri, C., Milesi, C., Ozdogan, M., Congalton, R., Tilton, J., Sankey, T.R., Massey, R., Phalke, A., and Yadav, K. 2014. Global Cropland Area Database (GCAD) derived from Remote Sensing in Support of Food Security in the Twenty-first Century: Current Achievements and Future Possibilities. Chapter 7, Vol. II. Land Resources: Monitoring, Modelling, and Mapping, Remote Sensing Handbook edited by Prasad S. Thenkabail. In Press.

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V1');
var cropMask = dataset.select('landcover');
var cropMaskVis = {
  min: 0.0,
  max: 5.0,
  palette: ['black', 'orange', 'brown', '02a50f', 'green', 'yellow'],
};
Map.setCenter(-17.22, 13.72, 2);
Map.addLayer(cropMask, cropMaskVis, 'Crop Mask');

Penyiapan Python

Baca halaman Lingkungan Python untuk mengetahui informasi tentang Python API dan penggunaan geemap untuk pengembangan interaktif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V1')

crop_mask = dataset.select('landcover')

crop_mask_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 5.0,
    'palette': ['black', 'orange', 'brown', '02a50f', 'green', 'yellow'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-17.22, 13.72, 2)
m.add_layer(crop_mask, crop_mask_vis, 'Crop Mask')
m

Buka di Editor Kode

GFSAD1000: Luas Lahan Pertanian 1 km Multi-Studi Crop Mask, Data Analisis Dukungan Pangan Global

USGS/GFSAD1000_V1, agriculture,crop,landcover,usgs

2010-01-01T00:00:00Z/2010-01-01T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets