- डेटासेट की उपलब्धता
- 2001-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- USGS
- टैग
ब्यौरा
NLCD (नैशनल लैंड कवर डेटाबेस) एक 30 मीटर का लैंडसैट-आधारित लैंड कवर डेटाबेस है. इसमें आठ युगों (2001, 2004, 2006, 2008, 2011, 2013, 2016, और 2019) का डेटा शामिल है. साल 2021 के लिए नौवां इपिक भी यहां उपलब्ध है. शहरी इलाकों की क्लास के लिए, इमेज में पानी न घुसने वाली सतहों की डेटा लेयर का इस्तेमाल किया जाता है. वहीं, अन्य इलाकों के लिए फ़ैसले लेने वाले ट्री के आधार पर क्लासिफ़िकेशन का इस्तेमाल किया जाता है.
इस डेटासेट में, अमेरिका के हर महाद्वीप के लिए हर युग की एक इमेज है. अलास्का, हवाई, और प्योर्तो रिको का डेटा, 2016 NLCD की पिछली रिलीज़ में देखा जा सकता है.
एनएलसीडी प्रॉडक्ट, मल्टी-रिज़ॉल्यूशन लैंड कैरेक्टरिस्टिक्स (एमआरएलसी) कंसोर्टियम बनाता है. यह कंसोर्टियम, फ़ेडरल एजेंसियों की एक पार्टनरशिप है. इसका नेतृत्व U.S. Geological Survey करता है.
बैंड
पिक्सल का साइज़
30 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
landcover |
11 | 95 | मीटर | सभी इमेज में, प्रॉडक्ट लेजेंड में बताई गई लैंडकवर क्लासिफ़िकेशन स्कीम शामिल है. लेगेंड, हर इमेज के मेटाडेटा के तौर पर भी उपलब्ध होते हैं. प्रॉडक्ट लेजेंड में मौजूद क्लास की जानकारी यहां दी गई है. |
|
impervious |
% | 0 | 100 | मीटर | डेवलप की गई अभेद्य सतह से ढके पिक्सल का प्रतिशत. |
impervious_descriptor |
1 | 12 | मीटर | यह तय करता है कि कौनसे इंपरवियस लेयर पिक्सल सड़कें हैं. साथ ही, सड़कों के अलावा अन्य इंपरवियस पिक्सल के लिए सबसे सही जानकारी देता है. |
landcover Class Table
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 11 | #466b9f | खुला पानी: खुले पानी वाले इलाके. आम तौर पर, इनमें 25% से कम वनस्पति या मिट्टी होती है. |
| 12 | #d1def8 | बारहमासी बर्फ़: ऐसे इलाके जहां साल भर बर्फ़ जमी रहती है. आम तौर पर, यह कुल बर्फ़ का 25% से ज़्यादा होता है. |
| 21 | #dec5c5 | विकसित, खुली जगह: ऐसे इलाके जहां कुछ निर्माण सामग्री का इस्तेमाल किया गया है, लेकिन ज़्यादातर वनस्पति, लॉन की घास के रूप में है. कुल कवर का 20% से कम हिस्सा, पानी न सोखने वाली सतहों से ढका हो. इनमें आम तौर पर, बड़े प्लॉट पर बने सिंगल-फ़ैमिली हाउसिंग यूनिट, पार्क, गोल्फ़ कोर्स, और मनोरंजन, मिट्टी के कटाव को रोकने या सुंदरता बढ़ाने के लिए लगाए गए पेड़-पौधे शामिल होते हैं. |
| 22 | #d99282 | विकसित, कम तीव्रता: ऐसे इलाके जहां निर्माण के लिए इस्तेमाल होने वाले मटीरियल और पेड़-पौधे दोनों मौजूद हैं. कठोर सतहों का हिस्सा, कुल सतह का 20% से 49% होता है. इन इलाकों में, आम तौर पर छोटे परिवारों के लिए बने घर शामिल होते हैं. |
| 23 | #eb0000 | डेवलप किया गया, मध्यम इंटेंसिटी: ऐसे इलाके जहां निर्माण सामग्री और वनस्पति का मिश्रण है. कुल कवर का 50% से 79% हिस्सा, पानी न सोखने वाली सतहों से ढका होता है. इन इलाकों में, आम तौर पर छोटे परिवारों के लिए बने घर शामिल होते हैं. |
| 24 | #ab0000 | ज़्यादा आबादी वाले इलाके: ऐसे इलाके जहां लोगों की संख्या ज़्यादा होती है. उदाहरण के लिए, अपार्टमेंट कॉम्प्लेक्स, रो हाउस, और कमर्शियल/इंडस्ट्रियल. कुल कवर का 80% से 100% हिस्सा, पानी न सोखने वाली सतहों से ढका होता है. |
| 31 | #b3ac9f | बंजर ज़मीन (चट्टान/रेत/मिट्टी): बेडरॉक, डेज़र्ट पेमेंट, स्कार्प, टैलस, स्लाइड, ज्वालामुखी से निकला मटीरियल, ग्लेशियर से निकला मलबा, रेत के टीले, स्ट्रिप माइन, बजरी के गड्ढे, और मिट्टी के अन्य मटीरियल के जमाव वाले इलाके. आम तौर पर, वनस्पति का हिस्सा 15% से कम होता है. |
| 41 | #68ab5f | पर्णपाती वन: ऐसे इलाके जहां आम तौर पर पांच मीटर से ज़्यादा ऊंचे पेड़ होते हैं. साथ ही, जहां कुल वनस्पति का 20% से ज़्यादा हिस्सा पेड़ों से ढका होता है. मौसम में बदलाव होने पर, 75% से ज़्यादा पेड़ एक साथ अपनी पत्तियां गिरा देते हैं. |
| 42 | #1c5f2c | सदाबहार वन: ऐसे इलाके जहां आम तौर पर पांच मीटर से ज़्यादा ऊंचे पेड़ होते हैं. साथ ही, जहां कुल वनस्पति का 20% से ज़्यादा हिस्सा पेड़ों से ढका होता है. यहां पेड़ों की 75% से ज़्यादा प्रजातियों के पत्ते पूरे साल बने रहते हैं. इसकी पत्तियां हमेशा हरी रहती हैं. |
| 43 | #b5c58f | मिश्रित जंगल: ऐसे इलाके जहां आम तौर पर पांच मीटर से ज़्यादा ऊंचे पेड़ होते हैं. साथ ही, जहां कुल वनस्पति का 20% से ज़्यादा हिस्सा पेड़ों से ढका होता है. पर्णपाती और सदाबहार, दोनों तरह के पेड़ों की प्रजातियां, कुल पेड़-पौधों के 75% से ज़्यादा नहीं हैं. |
| 51 | #af963c | ड्वार्फ़ स्क्रब: अलास्का के सिर्फ़ उन इलाकों में झाड़ियां पाई जाती हैं जिनकी ऊंचाई 20 सेंटीमीटर से कम होती है. साथ ही, झाड़ियों का कैनोपी (ऊपरी हिस्सा) आम तौर पर कुल वनस्पति का 20% से ज़्यादा होता है. इस तरह की मिट्टी में अक्सर घास, सेज, जड़ी-बूटियां, और नॉन-वैस्कुलर वनस्पति पाई जाती है. |
| 52 | #ccb879 | |
| 71 | #dfdfc2 | |
| 72 | #d1d182 | |
| 73 | #a3cc51 | |
| 74 | #82ba9e | मॉस: अलास्का के सिर्फ़ उन इलाकों में मॉस पाया जाता है जहां ज़्यादातर वनस्पति मॉस होती है. आम तौर पर, यह कुल वनस्पति का 80% से ज़्यादा होता है. |
| 81 | #dcd939 | |
| 82 | #ab6c28 | खेती की गई फ़सलें: इन इलाकों का इस्तेमाल, सालाना फ़सलों के उत्पादन के लिए किया जाता है. जैसे, मक्का, सोयाबीन, सब्ज़ियां, तंबाकू, और कपास. साथ ही, बारहमासी लकड़ी वाली फ़सलें, जैसे कि बाग़ और अंगूर के बाग़. फ़सल वाली वनस्पति, कुल वनस्पति का 20% से ज़्यादा हो. इस क्लास में, ऐसी सभी ज़मीनें भी शामिल हैं जिन पर फ़िलहाल खेती की जा रही है. |
| 90 | #b8d9eb | दलदली वन: ऐसे इलाके जहां वन या झाड़ियों की वनस्पति, 20% से ज़्यादा वनस्पति कवर के लिए ज़िम्मेदार होती है. साथ ही, मिट्टी या सबस्ट्रेट समय-समय पर पानी से भर जाता है या पानी से ढका रहता है. |
| 95 | #6c9fb8 | पानी में डूबी हुई जड़ी-बूटी वाली दलदली ज़मीन: ऐसी जगहें जहां बारहमासी जड़ी-बूटी वाली वनस्पति, 80% से ज़्यादा वनस्पति कवर के लिए ज़िम्मेदार होती है. साथ ही, मिट्टी या सबस्ट्रेट समय-समय पर पानी से भर जाता है या पानी से ढका रहता है. |
impervious_descriptor Class Table
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | किसी कैटगरी में नहीं बांटा गया है. |
| 20 | #ff0000 | मुख्य सड़क. इंटरस्टेट और अन्य मुख्य सड़कें. पिक्सल, 2018 के NavStreets Street Data से लिए गए थे. |
| 21 | #ffff00 | सेकंडरी सड़क. राज्य के अंदर के हाइवे. पिक्सल, 2018 के NavStreets Street Data से लिए गए थे. |
| 22 | #0000ff | टर्शरी सड़क. दो लेन वाली कोई भी सड़क. Pixel, 2018 के NavStreets Street Data से लिए गए थे. |
| 23 | #ffffff | सड़क की चौड़ाई कम हो गई है. छोटी-छोटी सड़कें, जिन पर आम तौर पर पक्की सड़क नहीं होती है. इन्हें लैंडकवर से हटा दिया गया है, लेकिन ये अब भी वॉटरप्रूफ़ सतह वाले प्रॉडक्ट का हिस्सा हैं. पिक्सल, 2018 के NavStreets Street Data से लिए गए थे. |
| 24 | #ffc0c5 | सड़क और ऊर्जा के अलावा अन्य चीज़ों के लिए इस्तेमाल की जाने वाली जगह. विकसित इलाके, जो आम तौर पर सड़कें या ऊर्जा उत्पादन नहीं होते हैं. इनमें रिहायशी/व्यावसायिक/औद्योगिक इलाके, पार्क, और गोल्फ़ कोर्स शामिल हैं. |
| 25 | #eb82eb | Microsoft की बिल्डिंग. ऐसी इमारतें जिन्हें NLCD की इंपरवियस प्रोसेस में कैप्चर नहीं किया गया है. साथ ही, जिन्हें नॉनरोड इंपरवियस सर्फ़ेस क्लास में शामिल नहीं किया गया है. ये पिक्सल, Microsoft US Building Footprints डेटासेट से लिए गए हैं. |
| 26 | #9f1feb | एलसीएमएपी में बदलाव नहीं किया जा सकता. एलसीएमएपी के ऐसे पिक्सल जिनका इस्तेमाल, सड़कों को अपडेट करने के दौरान छूटे हुए हिस्सों को भरने के लिए किया गया था. ये हिस्से, NLCD के पिछले वर्शन से अपडेट किए गए थे. |
| 27 | #40dfd0 | पवन चक्कियां. अमेरिका के विंड टरबाइन डेटासेट से लिए गए पिक्सल. इन्हें 9/1/2020 को ऐक्सेस किया गया था. |
| 28 | #79ff00 | कुएं के पैड. ओक रिज नैशनल लैबोरेट्री के 2019 के तेल और नैचुरल गैस के कुओं के डेटासेट से लिए गए पिक्सल. |
| 29 | #005f00 | ऊर्जा का अन्य उत्पादन. ऐसे इलाके जिन्हें पहले वेल पैड और पवन टरबाइन के तौर पर पहचाना गया था. साथ ही, Landfire प्रोजेक्ट के साथ मिलकर इन्हें क्लासिफ़ाई किया गया था. |
इमेज की प्रॉपर्टी
इमेज की प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| landcover_class_names | DOUBLE | ज़मीन की सतह की क्लास के नाम |
| landcover_class_palette | DOUBLE | लैंडकवर क्लास पैलेट |
| landcover_class_values | DOUBLE | ज़मीन के टाइप की क्लास वैल्यू |
| impervious_descriptor_class_names | DOUBLE | इंपरवियस डिस्क्रिप्टर क्लास के नाम |
| impervious_descriptor_class_palette | DOUBLE | पानी न सोखने वाली सतहों के बारे में बताने वाले क्लास डेस्क्रिप्टर का पैलेट |
| impervious_descriptor_class_values | DOUBLE | पानी न सोखने वाले डिस्क्रिप्टर क्लास की वैल्यू |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
अमेरिका के भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण (यूएसजीएस) की ज़्यादातर जानकारी, फ़ेडरल सरकार ने बनाई है. इसलिए, यह सार्वजनिक डोमेन में मौजूद है. इसका इस्तेमाल, इसे ट्रांसफ़र या इसे दोबारा बनाया जा सकता है. इसके लिए, कॉपीराइट से जुड़ी पाबंदियां लागू नहीं होतीं. USGS को जानकारी के स्रोत के तौर पर स्वीकार करने या क्रेडिट देने के बारे में ज़्यादा जानकारी उपलब्ध है.
उद्धरण
Dewitz, J., and U.S. Geological Survey, 2021, National Land Cover Database (NLCD) 2019 Products (ver. 2.0, June 2021): U.S. Geological Survey data release, doi:10.5066/P9KZCM54
डीओआई
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// Import the NLCD collection. var dataset = ee.ImageCollection('USGS/NLCD_RELEASES/2019_REL/NLCD'); // The collection contains images for multiple years and regions in the USA. print('Products:', dataset.aggregate_array('system:index')); // Filter the collection to the 2016 product. var nlcd2016 = dataset.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2016')).first(); // Each product has multiple bands for describing aspects of land cover. print('Bands:', nlcd2016.bandNames()); // Select the land cover band. var landcover = nlcd2016.select('landcover'); // Display land cover on the map. Map.setCenter(-95, 38, 5); Map.addLayer(landcover, null, 'Landcover');