تمثّل مجموعة البيانات هذه تخزين الكربون الأرضي فوق وتحت الأرض (طن (t) من الكربون لكل هكتار (ha)) في عام 2010 تقريبًا.
تم إنشاء مجموعة البيانات من خلال الجمع بين مجموعات البيانات الأكثر موثوقية والمتاحة للجميع، ثم دمجها مع خريطة الغطاء الأرضي لمبادرة تغير المناخ التابعة لوكالة الفضاء الأوروبية (ESA CCI) لعام 2010 (وكالة الفضاء الأوروبية، 2017)، وتحديد قيمة الكتلة الحيوية فوق سطح الأرض لكل خلية شبكية من خريطة الكتلة الحيوية الأكثر ملاءمة لنوع الغطاء الأرضي للخلية الشبكية.
تم تحديد مجموعات بيانات الكربون المدخلة من خلال مراجعة للأدبيات لمجموعات البيانات الحالية حول كربون الكتلة الحيوية في النظم البيئية الأرضية المنشورة في الأدبيات التي تمت مراجعتها من قِبل الزملاء.
لتحديد مجموعات البيانات التي سيتم دمجها لإنتاج خريطة الكثافة الكربونية العالمية، تم تقييم مجموعات البيانات المحددة استنادًا إلى الدقة والوضوح وتعريف الكتلة الحيوية وتاريخ المرجع (راجِع الجدول 1 في الورقة البحثية المذكورة للحصول على مزيد من المعلومات حول مجموعات البيانات المحددة).
بعد تجميع كل مجموعة بيانات محدّدة إلى مقياس اسمي بدقة 300 متر، تم استخدام فئات الغابات في مجموعة بيانات غطاء الأراضي CCI ESA 2010 لاستخراج الكتلة الحيوية فوق سطح الأرض من Santoro et al. 2018 للمناطق الحرجية.
تم بعد ذلك دمج الكتلة الحيوية للغابات والأراضي العشبية في أفريقيا من Bouvet et al. 2018، ومن Santoro et al. 2018 للمناطق خارج أفريقيا وخارج الغابات.
تم استخراج الكتلة الحيوية من فئات الغطاء الأرضي للأراضي الزراعية والنباتات المتفرقة والأراضي العشبية من مبادرة تغير المناخ التابعة لوكالة الفضاء الأوروبية (ESA)، بالإضافة إلى مناطق الأراضي الشجرية خارج أفريقيا التي لم يتم تضمينها في دراسة Santoro et al. 2018، من دراسة Xia et al. 2014 ودراسة Spawn et al. 2017، وتم حساب متوسطها حسب المنطقة البيئية لكل نوع من أنواع الغطاء الأرضي.
تمت إضافة الكتلة الحيوية تحت الأرض باستخدام نسب الجذور إلى السيقان من إرشادات الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغيّر المناخ لعام 2006 بشأن قوائم جرد الغازات الدفيئة الوطنية (IPCC، 2006). لم يتم تحديد أي قيم تحت الأرض للأراضي الزراعية لأنّ النسب لم تكن متاحة. تم بعد ذلك جمع الكتلة الحيوية فوق الأرض وتحتها وضربها في 0.5 للتحويل إلى كربون، ما أدّى إلى إنشاء طبقة واحدة من كربون الكتلة الحيوية فوق الأرض وتحتها.
لم يتم التحقّق من صحة مجموعة البيانات هذه.
المراجع:
Bouvet, A. et al. 2018. خريطة للكتلة الحيوية فوق سطح الأرض في السافانا والغابات في أفريقيا بدقة 25 مترًا مستخرَجة من ALOS PALSAR Remote Sensing of the Environment 206, 156-173.
الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغيّر المناخ (2006). إرشادات الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغيّر المناخ لعام 2006 بشأن قوائم الجرد الوطنية لغازات الدفيئة (إعداد HS Eggleston وL Buendia وK Miwa وT Ngara وK Tanabe) كاناغاوا، اليابان: IGES.
Santoro, M. et al. (2018). صورة تفصيلية لمجموعة الكتلة الحيوية فوق سطح الأرض في الغابات لعام 2010 تم الحصول عليها من خلال العديد من عمليات الرصد عن بُعد Geophysical Research Abstracts 20, EGU2018-EG18932.
Spawn SA et al. (2017) New global biomass map for the year 2010. نيو أورلينز، لويزيانا: الاتحاد الأمريكي للجيوفيزياء.
Xia, J. et al. (2014) Spatio-temporal patterns and climate variables controlling of biomass carbon stock of global grassland ecosystems from 1982 to 2006. Remote Sensing 6, 1783-1802.
ملاحظة مقدّم البيانات: تمثّل مجموعة بيانات كتلة الكربون الحيوية التابعة لمركز مراقبة الحفظ العالمي التابع لبرنامج الأمم المتحدة للبيئة (UNEP-WCMC) الظروف بين عامَي 1982 و2010 استنادًا إلى نوع الغطاء الأرضي. يتم تمثيل الأنماط النسبية لمخزون الكربون بشكل جيد باستخدام مجموعة البيانات هذه. تمثّل مجموعة بيانات الكتلة الحيوية الكربونية التابعة لوكالة ناسا ومختبر أوك ريدج الوطني
حالات الكتلة الحيوية لعام 2010، مع تقديرات عدم اليقين على مستوى البكسل.
يتم تمثيل الكتلة الحيوية الإضافية لأنواع الغطاء الأرضي غير السائد داخل كل بكسل. لمزيد من التفاصيل، يُرجى الرجوع إلى المستندات التي تصف كل مجموعة بيانات: WCMC
(Soto-Navarro et al. 2020)
وNASA/ORNL(Spawn et al. 2020).
النطاقات
النطاقات
الاسم
الحد الأدنى
الحد الأقصى
حجم البكسل
الوصف
carbon_tonnes_per_ha
0
445.5
300 متر
طن من الكربون الحيوي فوق وتحت الأرض لكل هكتار
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
تخضع هذه البيانات لترخيص Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).
يمكنك الاطّلاع هنا على التفاصيل ذات الصلة.
الاقتباسات
الاقتباسات:
Soto-Navarro C., Ravilious C., Arnell A., de Lamo X., Harfoot M., Hill S. L. L.,
Wearn O. R., Santoro M., Bouvet A., Mermoz S., Le Toan T., Xia J., Liu S.,
Yuan W., Spawn S. A., غيبس هـ. K., Ferrier S., Harwood T., Alkemade R.,
Schipper A. M., Schmidt-Traub G., Strassburg B., Miles L., بورغس ن. D.
and Kapos V. (2020) Mapping co-benefits for carbon storage and biodiversity to
inform conservation policy and action. Philosophical Transactions of the Royal
Society B. 375 رابط
تمثّل مجموعة البيانات هذه تخزين الكربون الأرضي فوق وتحت الأرض (طن (t) من الكربون لكل هكتار (ha)) في عام 2010 تقريبًا. تم إنشاء مجموعة البيانات من خلال الجمع بين مجموعات البيانات الأكثر موثوقية والمتاحة للجميع، ثم دمجها مع خريطة ESA CCI لغطاء الأرض لعام 2010 (ESA، 2017)، وتحديد كل شبكة …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a global estimate of above- and below-ground terrestrial carbon storage for the year 2010, measured in tonnes of carbon per hectare.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt was created by combining various biomass datasets and assigning values based on the ESA CCI landcover map for 2010.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes one band: \u003ccode\u003ecarbon_tonnes_per_ha\u003c/code\u003e, representing the estimated carbon density.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is available under the Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license and provided by UNEP-WCMC.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhile the dataset represents carbon storage circa 2010, the underlying data sources range from 1982 to 2010 depending on land cover type.\u003c/p\u003e\n"]]],["This dataset provides above- and below-ground terrestrial carbon storage data (tonnes of C/ha) for circa 2010, compiled by UNEP-WCMC. It combines datasets from literature reviews, overlaid with the 2010 ESA CCI landcover map. Data sources include Santoro et al. (2018) for forests, Bouvet et al. (2018) for African woodlands/savannas, and Xia et al. (2014) and Spawn et al. (2017) for other landcover. Below-ground biomass, using IPCC ratios, is included, except for croplands. The dataset, unvalidated, is accessible via Google Earth Engine.\n"],null,["# WCMC Above and Below Ground Biomass Carbon Density\n\nDataset Availability\n: 2010-01-01T00:00:00Z--2010-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [UNEP-WCMC (UN Environment Programme World Conservation Monitoring Centre)](https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80)\n\nTags\n:\n [biomass](/earth-engine/datasets/tags/biomass) [carbon](/earth-engine/datasets/tags/carbon) [forest-biomass](/earth-engine/datasets/tags/forest-biomass) [wcmc](/earth-engine/datasets/tags/wcmc) \nunep \n\n#### Description\n\nThis dataset represents above- and below-ground terrestrial carbon storage (tonnes (t) of C per hectare (ha)) for circa 2010.\nThe dataset was constructed by combining the most reliable publicly available datasets and overlaying them with the ESA CCI landcover map for the year 2010 (ESA, 2017), assigning to each grid cell the corresponding above-ground biomass value from the biomass map that was most appropriate for the grid cell's landcover type.\nInput carbon datasets were identified through a literature review of existing datasets on biomass carbon in terrestrial ecosystems published in peer-reviewed literature.\nTo determine which datasets to combine to produce the global carbon density map, identified datasets were evaluated based on resolution, accuracy, biomass definition and reference date (see Table 1 in paper cited for further information on datasets selected).\nAfter aggregating each selected dataset to a nominal scale of 300 m resolution, forest categories in the CCI ESA 2010 landcover dataset were used to extract above-ground biomass from Santoro et al. 2018 for forest areas.\nWoodland and savanna biomass were then incorporated for Africa from Bouvet et al. 2018., and from Santoro et al. 2018 for areas outside of Africa and outside of forest.\nBiomass from croplands, sparse vegetation and grassland landcover classes from CCI ESA, in addition to shrubland areas outside Africa missing from Santoro et al. 2018, were extracted from were extracted from Xia et al. 2014. and Spawn et al. 2017 averaged by ecological zone for each landcover type.\nBelow-ground biomass were added using root-to-shoot ratios from the 2006 IPCC guidelines for National Greenhouse Gas Inventories (IPCC, 2006). No below-ground values were assigned to croplands as ratios were unavailable. Above-and-below-ground biomass were then summed together and multiplied by 0.5 to convert to carbon, generating a single above-and-below-ground biomass carbon layer.\nThis dataset has not been validated.\n\nReferences:\n\n- Bouvet, A. et al. 2018. An above-ground biomass map of African savannahs and woodlands at 25 m resolution derived from ALOS PALSAR. Remote Sensing of the Environment 206, 156-173.\n- ESA (2017) [Land Cover CCI Product User Guide Version 2. Tech. Rep.](https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf).\n- IPCC (2006) 2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories (eds HS Eggleston, L Buendia, K Miwa, T Ngara, K Tanabe.) Kanagawa, Japan: IGES.\n- Santoro, M. et al. (2018). A detailed portrait of the forest aboveground biomass pool for the year 2010 obtained from multiple remote sensing observations. Geophysical Research Abstracts 20, EGU2018-EG18932.\n- Spawn SA et al. (2017) New global biomass map for the year 2010. New Orleans, LA: American Geophysical Union.\n- Xia, J. et al. (2014) Spatio-temporal patterns and climate variables controlling of biomass carbon stock of global grassland ecosystems from 1982 to 2006. Remote Sensing 6, 1783-1802.\n\nProvider's note: The UN Environment Programme World Conservation Monitoring\nCentre (UNEP-WCMC) carbon biomass dataset\nrepresents conditions between 1982 and 2010 depending on land cover type. The relative patterns\nof carbon stocks are well represented with this dataset. The [NASA/ORNL carbon biomass dataset](https://daac.ornl.gov/VEGETATION/guides/Global_Maps_C_Density_2010.html)\nrepresents biomass conditions for 2010, with uncertainty estimates at the pixel-level.\nAdditional biomass of non-dominant land cover types are represented within each pixel. For more\ndetailed information, please refer to the papers describing each dataset: WCMC\n[(Soto-Navarro et al. 2020)](https://royalsocietypublishing.org/doi/full/10.1098/rstb.2019.0128)\nand [NASA/ORNL](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_ORNL_biomass_carbon_density_v1) [(Spawn et al. 2020)](https://www.nature.com/articles/s41597-020-0444-4).\n\n### Bands\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|------------------------|-----|-------|------------|-------------------------------------------------------------|\n| `carbon_tonnes_per_ha` | 0 | 445.5 | 300 meters | Tonnes of above and below ground biomass carbon per hectare |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThese data are subject to Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).\nDetails can be found [here.](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Soto-Navarro C., Ravilious C., Arnell A., de Lamo X., Harfoot M., Hill S. L. L.,\n Wearn O. R., Santoro M., Bouvet A., Mermoz S., Le Toan T., Xia J., Liu S.,\n Yuan W., Spawn S. A., Gibbs H. K., Ferrier S., Harwood T., Alkemade R.,\n Schipper A. M., Schmidt-Traub G., Strassburg B., Miles L., Burgess N. D.\n and Kapos V. (2020) Mapping co-benefits for carbon storage and biodiversity to\n inform conservation policy and action. Philosophical Transactions of the Royal\n Society B. 375 [Link](https://doi.org/10.1098/rstb.2019.0128)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.34892/rh7v-hg80\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar image = ee.Image('WCMC/biomass_carbon_density/v1_0/2010');\n\nMap.addLayer(ee.Image(1), {min: 0, max: 1}, 'base_map');\nMap.addLayer(\n image, {\n min: 1,\n max: 180,\n palette: ['d9f0a3', 'addd8e', '78c679', '41ab5d', '238443', '005a32']\n },\n 'carbon_tonnes_per_ha');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/WCMC/WCMC_biomass_carbon_density_v1_0) \n[WCMC Above and Below Ground Biomass Carbon Density](/earth-engine/datasets/catalog/WCMC_biomass_carbon_density_v1_0) \nThis dataset represents above- and below-ground terrestrial carbon storage (tonnes (t) of C per hectare (ha)) for circa 2010. The dataset was constructed by combining the most reliable publicly available datasets and overlaying them with the ESA CCI landcover map for the year 2010 (ESA, 2017), assigning to each grid ... \nWCMC/biomass_carbon_density/v1_0, biomass,carbon,forest-biomass,wcmc \n2010-01-01T00:00:00Z/2010-12-31T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80](https://doi.org/https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80)\n- [https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/WCMC_biomass_carbon_density_v1_0)"]]
