এই ডেটাসেটটি প্রায় 2010 সালের জন্য মাটির উপরে এবং নীচের স্থলজ কার্বন স্টোরেজ (টন (টন) প্রতি হেক্টর (হেক্টর)) এর প্রতিনিধিত্ব করে। ডেটাসেটটি সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ ডেটাসেটগুলিকে একত্রিত করে এবং 2010 সালের জন্য ESA CCI ল্যান্ডকভার মানচিত্রের সাথে ওভারলে করে তৈরি করা হয়েছিল, (ESA, 2010-এর জন্য প্রতিটি 71 কে 71 সংখ্যক গ্রীষ্ম-কোষ প্রদান করে)। গ্রিড সেলের ল্যান্ডকভার টাইপের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত বায়োমাস ম্যাপ থেকে মাটির উপরে জৈববস্তুর মান। ইনপুট কার্বন ডেটাসেটগুলি সমকক্ষ-পর্যালোচিত সাহিত্যে প্রকাশিত স্থলজ বাস্তুতন্ত্রের বায়োমাস কার্বনের বিদ্যমান ডেটাসেটগুলির একটি সাহিত্য পর্যালোচনার মাধ্যমে চিহ্নিত করা হয়েছিল। বৈশ্বিক কার্বন ঘনত্ব মানচিত্র তৈরি করতে কোন ডেটাসেটগুলিকে একত্রিত করতে হবে তা নির্ধারণ করতে, চিহ্নিত ডেটাসেটগুলি রেজোলিউশন, নির্ভুলতা, বায়োমাস সংজ্ঞা এবং রেফারেন্স তারিখের উপর ভিত্তি করে মূল্যায়ন করা হয়েছিল (নির্বাচিত ডেটাসেটগুলির আরও তথ্যের জন্য কাগজে সারণী 1 দেখুন)। প্রতিটি নির্বাচিত ডেটাসেটকে 300 মিটার রেজোলিউশনের একটি নামমাত্র স্কেলে একত্রিত করার পরে, CCI ESA 2010 ল্যান্ডকভার ডেটাসেটের বন বিভাগগুলি সান্তোরো এট আল থেকে মাটির উপরিভাগের জৈববস্তু বের করার জন্য ব্যবহার করা হয়েছিল। বনাঞ্চলের জন্য 2018। বুভেট এট আল থেকে উডল্যান্ড এবং সাভানা বায়োমাস আফ্রিকার জন্য অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল। 2018., এবং Santoro et al থেকে। আফ্রিকার বাইরে এবং বনের বাইরের অঞ্চলগুলির জন্য 2018। শস্যভূমি থেকে জৈববস্তু, বিক্ষিপ্ত গাছপালা এবং CCI ESA থেকে তৃণভূমির ল্যান্ডকভার ক্লাস, আফ্রিকার বাইরের ঝোপঝাড় এলাকাগুলি ছাড়াও সান্তোরো এট আল থেকে অনুপস্থিত। 2018, Xia et al থেকে নিষ্কাশিত করা হয়েছিল। 2014. এবং Spawn et al. 2017 প্রতিটি ল্যান্ডকভার ধরনের জন্য পরিবেশগত অঞ্চল দ্বারা গড়। ন্যাশনাল গ্রীনহাউস গ্যাস ইনভেন্টরির (IPCC, 2006) জন্য 2006 IPCC নির্দেশিকা থেকে রুট-টু-শুট অনুপাত ব্যবহার করে নীচে-স্থলের বায়োমাস যুক্ত করা হয়েছিল। অনুপাত অনুপলব্ধ ছিল বলে ফসলের জমিতে কোন নিম্ন-স্থলের মান নির্ধারণ করা হয়নি। উপরে-ও-নীচে-ভূমির জৈববস্তুগুলিকে তারপর একত্রিত করা হয় এবং কার্বনে রূপান্তরিত করার জন্য 0.5 দ্বারা গুণ করা হয়, একটি একক উপরে এবং নীচে-স্থলের জৈববস্তু কার্বন স্তর তৈরি করে। এই ডেটাসেটটি যাচাই করা হয়নি।
তথ্যসূত্র:
Bouvet, A. et al. 2018. ALOS PALSAR থেকে প্রাপ্ত 25 মিটার রেজোলিউশনে আফ্রিকান সাভানা এবং বনভূমির উপরিভাগের বায়োমাস মানচিত্র। এনভায়রনমেন্টের রিমোট সেন্সিং 206, 156-173।
IPCC (2006) 2006 জাতীয় গ্রীনহাউস গ্যাস ইনভেন্টরির জন্য IPCC নির্দেশিকা (eds HS Eggleston, L Buendia, K Miwa, T Ngara, K Tanabe.) Kanagawa, Japan: IGES.
সান্তোরো, এম. এট আল। (2018)। একাধিক রিমোট সেন্সিং পর্যবেক্ষণ থেকে প্রাপ্ত 2010 সালের জন্য বনের উপরিভাগের বায়োমাস পুলের একটি বিশদ প্রতিকৃতি। জিওফিজিক্যাল রিসার্চ অ্যাবস্ট্রাক্ট 20, EGU2018-EG18932।
স্পন এসএ এট আল। (2017) 2010 সালের জন্য নতুন বৈশ্বিক বায়োমাস মানচিত্র। নিউ অরলিন্স, LA: আমেরিকান জিওফিজিক্যাল ইউনিয়ন।
জিয়া, জে. এট আল। (2014) 1982 থেকে 2006 পর্যন্ত গ্লোবাল গ্রাসল্যান্ড ইকোসিস্টেমের বায়োমাস কার্বন স্টক নিয়ন্ত্রণকারী স্পাটিও-টেম্পোরাল প্যাটার্ন এবং জলবায়ু পরিবর্তনশীল। রিমোট সেন্সিং 6, 1783-1802।
প্রদানকারীর নোট: ইউএন এনভায়রনমেন্ট প্রোগ্রাম ওয়ার্ল্ড কনজারভেশন মনিটরিং সেন্টার (UNEP-WCMC) কার্বন জৈববস্তু ডেটাসেট 1982 এবং 2010 এর মধ্যে ভূমি কভারের ধরণের উপর নির্ভর করে অবস্থার প্রতিনিধিত্ব করে। কার্বন স্টকের আপেক্ষিক নিদর্শনগুলি এই ডেটাসেটের সাথে ভালভাবে উপস্থাপন করা হয়েছে। NASA/ORNL কার্বন বায়োমাস ডেটাসেট পিক্সেল-স্তরে অনিশ্চয়তার অনুমান সহ 2010-এর জন্য জৈববস্তু অবস্থার প্রতিনিধিত্ব করে। অ-প্রধান ভূমি কভার প্রকারের অতিরিক্ত বায়োমাস প্রতিটি পিক্সেলের মধ্যে উপস্থাপন করা হয়। আরও বিশদ তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে প্রতিটি ডেটাসেট বর্ণনাকারী কাগজপত্র দেখুন: WCMC (Soto-Navarro et al. 2020) এবং NASA/ORNL(Spawn et al. 2020) ৷
ব্যান্ড
ব্যান্ড
নাম
মিন
সর্বোচ্চ
পিক্সেল সাইজ
বর্ণনা
carbon_tonnes_per_ha
0
445.5
300 মিটার
প্রতি হেক্টর জমির উপরে এবং নীচে টন জৈববস্তু কার্বন
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাগুলি Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) এর অধীন। বিস্তারিত এখানে পাওয়া যাবে.
উদ্ধৃতি
উদ্ধৃতি:
Soto-Navarro C., Ravilious C., Arnell A., de Lamo X., Harfoot M., Hill SLL, Wearn OR, Santoro M., Bouvet A., Mermoz S., Le Toan T., Xia J., Liu S., Yuan W., Spawn SA, Gibbs HK, S. Harride, S. R. S. R. AM, Schmidt-Traub G., Strassburg B., Miles L., Burgess ND এবং Kapos V. (2020) সংরক্ষণ নীতি এবং কর্ম সম্পর্কে অবহিত করার জন্য কার্বন সঞ্চয়স্থান এবং জীববৈচিত্র্যের জন্য সহ-বেনিফিট ম্যাপিং। রয়্যাল সোসাইটির দার্শনিক লেনদেন B. 375 লিঙ্ক
এই ডেটাসেটটি প্রায় 2010 সালের জন্য মাটির উপরে এবং নীচের স্থলজ কার্বন স্টোরেজ (টন (টন) প্রতি হেক্টর (হেক্টর)) এর প্রতিনিধিত্ব করে। ডেটাসেটটি সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ডেটাসেটগুলিকে একত্রিত করে এবং 2010 সালের জন্য ESA CCI ল্যান্ডকভার মানচিত্রের সাথে ওভারলে করে তৈরি করা হয়েছিল (ESA, 2010-এর প্রতিটি গ্রাউন্ড, 20-71) নির্ধারণ করে।
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a global estimate of above- and below-ground terrestrial carbon storage for the year 2010, measured in tonnes of carbon per hectare.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt was created by combining various biomass datasets and assigning values based on the ESA CCI landcover map for 2010.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes one band: \u003ccode\u003ecarbon_tonnes_per_ha\u003c/code\u003e, representing the estimated carbon density.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is available under the Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license and provided by UNEP-WCMC.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhile the dataset represents carbon storage circa 2010, the underlying data sources range from 1982 to 2010 depending on land cover type.\u003c/p\u003e\n"]]],["This dataset provides above- and below-ground terrestrial carbon storage data (tonnes of C/ha) for circa 2010, compiled by UNEP-WCMC. It combines datasets from literature reviews, overlaid with the 2010 ESA CCI landcover map. Data sources include Santoro et al. (2018) for forests, Bouvet et al. (2018) for African woodlands/savannas, and Xia et al. (2014) and Spawn et al. (2017) for other landcover. Below-ground biomass, using IPCC ratios, is included, except for croplands. The dataset, unvalidated, is accessible via Google Earth Engine.\n"],null,["# WCMC Above and Below Ground Biomass Carbon Density\n\nDataset Availability\n: 2010-01-01T00:00:00Z--2010-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [UNEP-WCMC (UN Environment Programme World Conservation Monitoring Centre)](https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80)\n\nTags\n:\n [biomass](/earth-engine/datasets/tags/biomass) [carbon](/earth-engine/datasets/tags/carbon) [forest-biomass](/earth-engine/datasets/tags/forest-biomass) [wcmc](/earth-engine/datasets/tags/wcmc) \nunep \n\n#### Description\n\nThis dataset represents above- and below-ground terrestrial carbon storage (tonnes (t) of C per hectare (ha)) for circa 2010.\nThe dataset was constructed by combining the most reliable publicly available datasets and overlaying them with the ESA CCI landcover map for the year 2010 (ESA, 2017), assigning to each grid cell the corresponding above-ground biomass value from the biomass map that was most appropriate for the grid cell's landcover type.\nInput carbon datasets were identified through a literature review of existing datasets on biomass carbon in terrestrial ecosystems published in peer-reviewed literature.\nTo determine which datasets to combine to produce the global carbon density map, identified datasets were evaluated based on resolution, accuracy, biomass definition and reference date (see Table 1 in paper cited for further information on datasets selected).\nAfter aggregating each selected dataset to a nominal scale of 300 m resolution, forest categories in the CCI ESA 2010 landcover dataset were used to extract above-ground biomass from Santoro et al. 2018 for forest areas.\nWoodland and savanna biomass were then incorporated for Africa from Bouvet et al. 2018., and from Santoro et al. 2018 for areas outside of Africa and outside of forest.\nBiomass from croplands, sparse vegetation and grassland landcover classes from CCI ESA, in addition to shrubland areas outside Africa missing from Santoro et al. 2018, were extracted from were extracted from Xia et al. 2014. and Spawn et al. 2017 averaged by ecological zone for each landcover type.\nBelow-ground biomass were added using root-to-shoot ratios from the 2006 IPCC guidelines for National Greenhouse Gas Inventories (IPCC, 2006). No below-ground values were assigned to croplands as ratios were unavailable. Above-and-below-ground biomass were then summed together and multiplied by 0.5 to convert to carbon, generating a single above-and-below-ground biomass carbon layer.\nThis dataset has not been validated.\n\nReferences:\n\n- Bouvet, A. et al. 2018. An above-ground biomass map of African savannahs and woodlands at 25 m resolution derived from ALOS PALSAR. Remote Sensing of the Environment 206, 156-173.\n- ESA (2017) [Land Cover CCI Product User Guide Version 2. Tech. Rep.](https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf).\n- IPCC (2006) 2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories (eds HS Eggleston, L Buendia, K Miwa, T Ngara, K Tanabe.) Kanagawa, Japan: IGES.\n- Santoro, M. et al. (2018). A detailed portrait of the forest aboveground biomass pool for the year 2010 obtained from multiple remote sensing observations. Geophysical Research Abstracts 20, EGU2018-EG18932.\n- Spawn SA et al. (2017) New global biomass map for the year 2010. New Orleans, LA: American Geophysical Union.\n- Xia, J. et al. (2014) Spatio-temporal patterns and climate variables controlling of biomass carbon stock of global grassland ecosystems from 1982 to 2006. Remote Sensing 6, 1783-1802.\n\nProvider's note: The UN Environment Programme World Conservation Monitoring\nCentre (UNEP-WCMC) carbon biomass dataset\nrepresents conditions between 1982 and 2010 depending on land cover type. The relative patterns\nof carbon stocks are well represented with this dataset. The [NASA/ORNL carbon biomass dataset](https://daac.ornl.gov/VEGETATION/guides/Global_Maps_C_Density_2010.html)\nrepresents biomass conditions for 2010, with uncertainty estimates at the pixel-level.\nAdditional biomass of non-dominant land cover types are represented within each pixel. For more\ndetailed information, please refer to the papers describing each dataset: WCMC\n[(Soto-Navarro et al. 2020)](https://royalsocietypublishing.org/doi/full/10.1098/rstb.2019.0128)\nand [NASA/ORNL](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_ORNL_biomass_carbon_density_v1) [(Spawn et al. 2020)](https://www.nature.com/articles/s41597-020-0444-4).\n\n### Bands\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|------------------------|-----|-------|------------|-------------------------------------------------------------|\n| `carbon_tonnes_per_ha` | 0 | 445.5 | 300 meters | Tonnes of above and below ground biomass carbon per hectare |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThese data are subject to Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).\nDetails can be found [here.](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Soto-Navarro C., Ravilious C., Arnell A., de Lamo X., Harfoot M., Hill S. L. L.,\n Wearn O. R., Santoro M., Bouvet A., Mermoz S., Le Toan T., Xia J., Liu S.,\n Yuan W., Spawn S. A., Gibbs H. K., Ferrier S., Harwood T., Alkemade R.,\n Schipper A. M., Schmidt-Traub G., Strassburg B., Miles L., Burgess N. D.\n and Kapos V. (2020) Mapping co-benefits for carbon storage and biodiversity to\n inform conservation policy and action. Philosophical Transactions of the Royal\n Society B. 375 [Link](https://doi.org/10.1098/rstb.2019.0128)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.34892/rh7v-hg80\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar image = ee.Image('WCMC/biomass_carbon_density/v1_0/2010');\n\nMap.addLayer(ee.Image(1), {min: 0, max: 1}, 'base_map');\nMap.addLayer(\n image, {\n min: 1,\n max: 180,\n palette: ['d9f0a3', 'addd8e', '78c679', '41ab5d', '238443', '005a32']\n },\n 'carbon_tonnes_per_ha');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/WCMC/WCMC_biomass_carbon_density_v1_0) \n[WCMC Above and Below Ground Biomass Carbon Density](/earth-engine/datasets/catalog/WCMC_biomass_carbon_density_v1_0) \nThis dataset represents above- and below-ground terrestrial carbon storage (tonnes (t) of C per hectare (ha)) for circa 2010. The dataset was constructed by combining the most reliable publicly available datasets and overlaying them with the ESA CCI landcover map for the year 2010 (ESA, 2017), assigning to each grid ... \nWCMC/biomass_carbon_density/v1_0, biomass,carbon,forest-biomass,wcmc \n2010-01-01T00:00:00Z/2010-12-31T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80](https://doi.org/https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80)\n- [https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/WCMC_biomass_carbon_density_v1_0)"]]
