WorldClim V1 Bioclim, जैव जलवायु से जुड़े वैरिएबल उपलब्ध कराता है. ये वैरिएबल, हर महीने के तापमान और बारिश के डेटा से मिलते हैं. इससे, जीव विज्ञान के हिसाब से ज़्यादा काम की वैल्यू जनरेट होती हैं.
बायोक्लाइमेटिक वैरिएबल, सालाना रुझानों (जैसे, सालाना औसत तापमान, सालाना बारिश), सीज़न के हिसाब से (जैसे, तापमान और बारिश की सालाना रेंज) और चरम या सीमित पर्यावरणीय कारकों (जैसे, सबसे ठंडे और सबसे गर्म महीने का तापमान, और सबसे ज़्यादा और सबसे कम बारिश वाले क्वार्टर की बारिश) को दिखाते हैं.
बैंड स्कीम, ANUCLIM की बैंड स्कीम के मुताबिक होती है. हालांकि, तापमान में होने वाले मौसमी बदलाव के लिए, मानक विचलन का इस्तेमाल किया गया है. ऐसा इसलिए, क्योंकि -1 से 1 के बीच के तापमान के लिए, बदलाव के गुणांक का कोई मतलब नहीं होता.
WorldClim के पहले वर्शन को रॉबर्ट जे. हिजमैंस, सुज़न कैमरन, और जुआन पारा ने बर्कले के कैलिफ़ॉर्निया विश्वविद्यालय के म्यूज़ियम ऑफ़ वर्टिब्रेट ज़ूलॉजी में पीटर जोन्स और एंड्रयू जार्विस (सीआईएटी) और करेन रिचर्डसन (रेनफ़ॉरेस्ट सीआरसी) के साथ मिलकर काम किया.
बैंड
पिक्सल का साइज़ 927.67 मीटर
बैंड
नाम
इकाइयां
कम से कम
ज़्यादा से ज़्यादा
स्केल
पिक्सल का साइज़
ब्यौरा
bio01
°C
-29*
32*
0.1
मीटर
साल का औसत तापमान
bio02
°C
0.9*
21.4*
0.1
मीटर
दिन के तापमान में औसत अंतर (महीने के ज़्यादा से ज़्यादा और कम से कम तापमान का औसत)
bio03
%
7*
96*
मीटर
आइसोथर्मैलिटी (bio02/bio07 * 100)
bio04
°C
0.62*
227.21*
0.01
मीटर
तापमान में सीज़न के हिसाब से होने वाले बदलाव (मानक विचलन * 100)
हिजमैंस, आर॰जे॰, एस॰ई॰ कैमरन, जे॰एल॰ पारा, पी॰जी॰ जोंस, और ए॰ जार्विस,
2005. दुनिया भर की ज़मीन के लिए, बहुत ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाली इंटरपोलेटेड क्लाइमेट सर्फ़ेस. International Journal of Climatology 25: 1965-1978.
doi:10.1002/joc.1276.
WorldClim V1 Bioclim, बायोक्लाइमेटिक वैरिएबल उपलब्ध कराता है. ये वैरिएबल, हर महीने के तापमान और बारिश के डेटा से मिलते हैं, ताकि ज़्यादा सटीक वैल्यू जनरेट की जा सकें. बायोक्लाइमैटिक वैरिएबल, सालाना रुझानों (जैसे, सालाना औसत तापमान, सालाना बारिश), सीज़न (जैसे, तापमान और बारिश की सालाना सीमा) के साथ-साथ, पर्यावरण से जुड़े चरम या सीमित फ़ैक्टर (जैसे, …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eWorldClim V1 Bioclim provides 19 bioclimatic variables derived from monthly temperature and rainfall to represent annual trends, seasonality, and extreme environmental factors.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset covers the period from 1960 to 1991 with a spatial resolution of 927.67 meters.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes variables such as annual mean temperature, temperature seasonality, annual precipitation, and precipitation of wettest/driest quarters.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeveloped by researchers at the University of California, Berkeley, in collaboration with CIAT and Rainforest CRC.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is available under the CC-BY-SA-4.0 license.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# WorldClim BIO Variables V1\n\nDataset Availability\n: 1960-01-01T00:00:00Z--1991-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [University of California, Berkeley](https://www.worldclim.org/)\n\nTags\n:\n [berkeley](/earth-engine/datasets/tags/berkeley) [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [monthly](/earth-engine/datasets/tags/monthly) [precipitation](/earth-engine/datasets/tags/precipitation) [temperature](/earth-engine/datasets/tags/temperature) [weather](/earth-engine/datasets/tags/weather) [worldclim](/earth-engine/datasets/tags/worldclim) \n bioclim \n coldest \n diurnal \n driest \n isothermality \n seasonality \n warmest \nwettest \n\n#### Description\n\nWorldClim V1 Bioclim provides bioclimatic variables that are derived from\nthe monthly temperature and rainfall in order to generate more biologically\nmeaningful values.\n\nThe bioclimatic variables represent annual trends (e.g., mean annual\ntemperature, annual precipitation), seasonality (e.g., annual range in\ntemperature and precipitation), and extreme or limiting environmental\nfactors (e.g., temperature of the coldest and warmest month, and\nprecipitation of the wet and dry quarters).\n\nThe bands scheme follows that of ANUCLIM, except that for temperature\nseasonality the standard deviation was used because a coefficient of\nvariation does not make sense with temperatures between -1 and 1.\n\nWorldClim version 1 was developed by Robert J. Hijmans, Susan Cameron,\nand Juan Parra, at the Museum of Vertebrate Zoology, University of\nCalifornia, Berkeley, in collaboration with Peter Jones and Andrew Jarvis\n(CIAT), and with Karen Richardson (Rainforest CRC).\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n927.67 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Scale | Pixel Size | Description |\n|---------|--------------------------|---------|----------|-------|------------|------------------------------------------------------------|\n| `bio01` | °C | -29\\* | 32\\* | 0.1 | meters | Annual mean temperature |\n| `bio02` | °C | 0.9\\* | 21.4\\* | 0.1 | meters | Mean diurnal range (mean of monthly (max temp - min temp)) |\n| `bio03` | % | 7\\* | 96\\* | | meters | Isothermality (bio02/bio07 \\* 100) |\n| `bio04` | °C | 0.62\\* | 227.21\\* | 0.01 | meters | Temperature seasonality (Standard deviation \\* 100) |\n| `bio05` | °C | -9.6\\* | 49\\* | 0.1 | meters | Max temperature of warmest month |\n| `bio06` | °C | -57.3\\* | 25.8\\* | 0.1 | meters | Min temperature of coldest month |\n| `bio07` | °C | 5.3\\* | 72.5\\* | 0.1 | meters | Temperature annual range (bio05-bio06) |\n| `bio08` | °C | -28.5\\* | 37.8\\* | 0.1 | meters | Mean temperature of wettest quarter |\n| `bio09` | °C | -52.1\\* | 36.6\\* | 0.1 | meters | Mean temperature of driest quarter |\n| `bio10` | °C | -14.3\\* | 38.3\\* | 0.1 | meters | Mean temperature of warmest quarter |\n| `bio11` | °C | -52.1\\* | 28.9\\* | 0.1 | meters | Mean temperature of coldest quarter |\n| `bio12` | mm | 0\\* | 11401\\* | | meters | Annual precipitation |\n| `bio13` | mm | 0\\* | 2949\\* | | meters | Precipitation of wettest month |\n| `bio14` | mm | 0\\* | 752\\* | | meters | Precipitation of driest month |\n| `bio15` | Coefficient of Variation | 0\\* | 265\\* | | meters | Precipitation seasonality |\n| `bio16` | mm | 0\\* | 8019\\* | | meters | Precipitation of wettest quarter |\n| `bio17` | mm | 0\\* | 2495\\* | | meters | Precipitation of driest quarter |\n| `bio18` | mm | 0\\* | 6090\\* | | meters | Precipitation of warmest quarter |\n| `bio19` | mm | 0\\* | 5162\\* | | meters | Precipitation of coldest quarter |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-SA-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-SA-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Hijmans, R.J., S.E. Cameron, J.L. Parra, P.G. Jones and A. Jarvis,\n 2005. Very High Resolution Interpolated Climate Surfaces for Global Land\n Areas. International Journal of Climatology 25: 1965-1978.\n [doi:10.1002/joc.1276](https://doi.org/10.1002/joc.1276).\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('WORLDCLIM/V1/BIO');\nvar annualMeanTemperature = dataset.select('bio01').multiply(0.1);\nvar visParams = {\n min: -23,\n max: 30,\n palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],\n};\nMap.setCenter(71.7, 52.4, 3);\nMap.addLayer(annualMeanTemperature, visParams, 'Annual Mean Temperature');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/WORLDCLIM/WORLDCLIM_V1_BIO) \n[WorldClim BIO Variables V1](/earth-engine/datasets/catalog/WORLDCLIM_V1_BIO) \nWorldClim V1 Bioclim provides bioclimatic variables that are derived from the monthly temperature and rainfall in order to generate more biologically meaningful values. The bioclimatic variables represent annual trends (e.g., mean annual temperature, annual precipitation), seasonality (e.g., annual range in temperature and precipitation), and extreme or limiting environmental factors (e.g., ... \nWORLDCLIM/V1/BIO, berkeley,climate,monthly,precipitation,temperature,weather,worldclim \n1960-01-01T00:00:00Z/1991-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.worldclim.org/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/WORLDCLIM_V1_BIO)"]]
