Aqueduct Floods ডেটা বর্তমান বেসলাইন অবস্থা এবং 2030, 2050, এবং 2080-এর ভবিষ্যত অনুমান উভয়ের অধীনে নদী ও উপকূলীয় খাদ্য ঝুঁকি পরিমাপ করে। বিপদের মানচিত্র প্রদান এবং ঝুঁকি মূল্যায়ন করার পাশাপাশি, জলজ বন্যা বন্যা সুরক্ষার মান নির্ণয়ের জন্য ব্যাপক ব্যয়-সুবিধা বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে সহায়তা করে।
জলজ বন্যার লক্ষ্য দুর্যোগ ঝুঁকি বিশ্লেষক এবং ব্যবস্থাপকদের খাদ্য ঝুঁকি এবং অভিযোজন কৌশল ব্যয়ের পরিমাণগত তথ্য দিয়ে ক্ষমতায়ন করা এবং নীতি ও বিনিয়োগের সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করা।
গুগল আর্থ ইঞ্জিন দলের সুপারিশ:
এই ডেটাসেট এর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে:
বৃহত্তর স্কেল আঞ্চলিক বিশ্লেষণ: একটি মার্কিন কাউন্টি স্তর / বড় শহরের আকারের বড় এলাকার বিস্তৃত ঝুঁকি কি?
প্রাথমিক মূল্যায়ন: যখন আপনার একটি দ্রুত, আঞ্চলিক-স্কেলের "প্রথম নজরে" নদীর নিষ্কাশনের সম্ভাব্য পরিবর্তনের সুনির্দিষ্ট প্লাবনভূমি প্লাবন মানচিত্রের প্রয়োজন হয় না।
আপেক্ষিক পরিবর্তন: এটি বিভিন্ন জলবায়ু পরিস্থিতি দেখে তাই প্রভাবের মাত্রায় সাধারণ পরিবর্তনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে
এই ডেটাসেটটি এর জন্য ব্যবহার করা উচিত নয়:
বিস্তারিত বন্যা প্লাবন ম্যাপিং: যেমন বৈশিষ্ট্য নির্দিষ্ট ঝুঁকি দেখা
সমতল, নিম্নভূমি নদী: সমীকরণের সরলীকরণ ব্যাকওয়াটার প্রভাব (জল পিছনের দিকে প্রবাহিত) বিবেচনা করে না যা বন্যা সমভূমিতে অনেক বেশি ঘটে।
হাইড্রোলিক স্ট্রাকচার বিশ্লেষণ করা: এটি সেতু, লেভি বা উইয়ারের মতো কাঠামোর নির্দিষ্ট প্রভাব মূল্যায়নের জন্য উপযুক্ত নয় যা উল্লেখযোগ্য ব্যাকওয়াটার প্রভাব সৃষ্টি করে
ব্যবহৃত পদ্ধতির সম্পূর্ণ বিবরণের জন্য এবং এই ডেটা আপনার আবেদনের জন্য সঠিক কিনা তা বোঝার জন্য অনুগ্রহ করে ডেটা প্রদানকারীর প্রযুক্তিগত নোটটি দেখুন।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ 1000 মিটার
ব্যান্ড
নাম
ইউনিট
মিন
সর্বোচ্চ
পিক্সেল সাইজ
বর্ণনা
inundation_depth
মি
0*
32.05*
মিটার
বন্যা প্লাবনের গভীরতা
* আনুমানিক সর্বনিম্ন বা সর্বোচ্চ মান
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
নাম
টাইপ
বর্ণনা
জলবায়ু পরিস্থিতি
STRING
জলবায়ু পরিস্থিতির ধরন:
ঐতিহাসিক: বেসলাইন অবস্থা/কোন জলবায়ু পরিস্থিতির প্রয়োজন নেই
rcp4p5: প্রতিনিধি ঘনত্ব পথ 4.5 (স্থির কার্বন নির্গমন)
rcp8p5: প্রতিনিধি ঘনত্ব পথ 8.5 (ক্রমবর্ধমান কার্বন নির্গমন)
ফ্লাড টাইপ
STRING
বন্যার ধরন:
inuncoast: উপকূলীয় বন্যা বিপদ
inunriver: নদীর বন্যা বিপদ
অভিক্ষেপ
আইএনটি
সমুদ্রপৃষ্ঠ বৃদ্ধির দৃশ্য (শতাংশে)
5: একটি নিম্ন সমুদ্রপৃষ্ঠ বৃদ্ধি দৃশ্যকল্প
50: মধ্য সমুদ্রপৃষ্ঠের উচ্চতা অভিক্ষেপ
95: সমুদ্রপৃষ্ঠের উচ্চতা বৃদ্ধির দৃশ্য
প্রত্যাবর্তনের সময়কাল
আইএনটি
রিটার্ন পিরিয়ড হল প্রদত্ত মাত্রা বা তার বেশি (বছরে) বিপদের ঘটনাগুলির মধ্যে প্রত্যাশিত গড় সময়ের ব্যবধান। বন্যার বিপদের মানচিত্র 1, 2, 5, 10, 25, 50, 100, 250, 500 এবং 1000 বছরের রিটার্ন সময়ের জন্য তৈরি করা হয়।
অবনমন
STRING
শুধুমাত্র উপকূলীয় বন্যার জন্য প্রযোজ্য
nosub: অধীনতা অভিক্ষেপে অন্তর্ভুক্ত নয়
wtsub: প্রজেকশনের অন্তর্ভুক্ত সাবসিডেন্স
মডেল
STRING
শুধুমাত্র নদীর বন্যার জন্য প্রযোজ্য, ব্যবহৃত মডেলের প্রকারের প্রতিনিধিত্ব করে।
000000000WATCH: বেসলাইন শর্ত
00000NorESM1-M: (GCM মডেল) Bjerknes Center for Climate Research, Norwegian Meteorological Institute
00IPSL-CM5A-LR: (GCM মডেল) Institut Pierre Simon Laplace
বছর
আইএনটি
বন্যার ঘটনা সাল
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
ডাব্লুআরআই ডেটাসেটগুলি ব্যবহার বা বিতরণের সীমাবদ্ধতা ছাড়াই উপলব্ধ। WRI অনুরোধ করে যে ব্যবহারকারী সঠিক অ্যাট্রিবিউশন দেন এবং ডাটার উৎস হিসেবে WRI, যেখানে প্রযোজ্য, চিহ্নিত করুন। আরও তথ্যের জন্য WRI-এর ওপেন ডেটা কমিটমেন্ট চেক করুন,
Aqueduct Floods ডেটা বর্তমান বেসলাইন অবস্থা এবং 2030, 2050, এবং 2080-এর ভবিষ্যত অনুমান উভয়ের অধীনে নদী ও উপকূলীয় খাদ্য ঝুঁকি পরিমাপ করে। বিপদের মানচিত্র প্রদান এবং ঝুঁকি মূল্যায়ন করার পাশাপাশি, জলজ বন্যা বন্যা সুরক্ষার মান নির্ণয়ের জন্য ব্যাপক ব্যয়-সুবিধা বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে সহায়তা করে। জলাশয়ে বন্যা…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Aqueduct Floods dataset provides riverine and coastal flood risk data under current and future scenarios (2030, 2050, 2080).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes hazard maps, risk assessments, and supports cost-benefit analysis for flood protection strategies.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset covers a period from 2010 to 2080, with global coverage at a 1000-meter resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is freely available for use with attribution to the World Resources Institute (WRI).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset can be accessed and analyzed using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],["The Aqueduct Floods dataset, provided by the World Resources Institute, measures riverine and coastal flood risks from 2010 to 2080, including future projections for 2030, 2050, and 2080. It offers flood hazard maps, risk assessments, and cost-benefit analyses for dike protection. Data includes inundation depth and is available in a Google Earth Engine ImageCollection. Users can conduct comprehensive analyses using various flood types, climate scenarios, and sea-level rise projections. The dataset is free to use, with proper attribution to WRI.\n"],null,["# WRI Aqueduct Floods Hazard Maps Version 2\n\nDataset Availability\n: 2010-01-01T00:00:00Z--2080-12-31T23:59:59Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [World Resources Institute](https://www.wri.org/research/aqueduct-floods-methodology)\n\nTags\n:\n[flood](/earth-engine/datasets/tags/flood) [monitoring](/earth-engine/datasets/tags/monitoring) [surface-ground-water](/earth-engine/datasets/tags/surface-ground-water) [wri](/earth-engine/datasets/tags/wri) \n\n#### Description\n\nAqueduct Floods data measures riverine and coastal food risks under both\ncurrent baseline conditions and future projections in 2030, 2050, and 2080.\nIn addition to providing hazard maps and assessing risks, Aqueduct Floods\nhelps to conduct comprehensive cost-benefit analysis to evaluate the value\nof dike flood protection strategies.\n\nAqueduct Floods aims to empower disaster risk analysts and managers with\nquantitative information on food risks and adaptation strategy costs, and to\nhelp inform policy and investment decision-making.\n\nGoogle Earth Engine team recommendation:\n\nThis dataset can be used for:\n\n- Larger scale regional analysis: what is the broad risk to the big area of the size of a US county level / large city?\n- Preliminary assessments: when you need a quick, regional-scale \"first look\" at potential changes in river discharge without needing precise floodplain inundation maps.\n- Relative changes: This looks at different climate scenarios so can be used for generalized changes in magnitude of impacts\n\nThis dataset should not be used for:\n\n- Detailed flood inundation mapping: such as looking at properties specific risk\n- Flat, lowland rivers: the simplification of the equations do not take into account backwater effects (water flowing backwards) which happens a lot in flood plains\n- Analyzing hydraulic structures: it is not suitable for assessing the specific impact of structures like bridges, levees, or weirs that cause significant backwater effects\n\nPlease see\n[the technical note](https://files.wri.org/d8/s3fs-public/aqueduct-floods-methodology.pdf)\nfrom data provider for full details on the methods used and to\nunderstand if this data is right for your application.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n1000 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------------------|-------|-----|---------|------------|------------------------|\n| `inundation_depth` | m | 0\\* | 32.05\\* | meters | Flood inundation depth |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|-----------------|--------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| climatescenario | STRING | Climate Scenario types: - historical: Baseline condition/ no climate scenario needed - rcp4p5: Representative Concentration Pathway 4.5 (steady carbon emissions) - rcp8p5: Representative Concentration Pathway 8.5 (rising carbon emissions) |\n| floodtype | STRING | Type of Flood: - inuncoast: Coastal flood hazard - inunriver: Riverine flood hazard |\n| projection | INT | Sea level rise scenario (in percentile) - 5: A low sea level rise scenario - 50: The median sea level rise projection - 95: A high sea level rise scenario |\n| returnperiod | INT | Return period is the average time interval expected between hazard events of a given magnitude or greater (in years). The flood hazard maps are generated for return periods of 1, 2, 5, 10, 25, 50, 100, 250, 500, and 1000 years. |\n| subsidence | STRING | Applies only for inuncoast flood type - nosub: Subsidence not included in projection - wtsub: Subsidence included in projection |\n| model | STRING | Applies only for inunriver flood type, represents type of model used. - 000000000WATCH: Baseline condition - 00000NorESM1-M: (GCM model) Bjerknes Centre for Climate Research, Norwegian Meteorological Institute - 0000GFDL_ESM2M: (GCM model) Geophysical Fluid Dynamics Laboratory (NOAA) - 0000HadGEM2-ES: (GCM model) Met Office Hadley Centre - 00IPSL-CM5A-LR: (GCM model) Institut Pierre Simon Laplace |\n| year | INT | Flood occurence year |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThe WRI datasets are available without restriction\non use or distribution. WRI does request that the\nuser give proper attribution and identify WRI, where applicable,\nas the source of the data. For more information check\n[WRI's open data commitment](https://www.wri.org/data/open-data-commitment),\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('WRI/Aqueduct_Flood_Hazard_Maps/V2');\nvar inundationDepth = dataset.select('inundation_depth');\nvar inundationDepthVis = {\n min: 0,\n max: 1,\n palette: ['ffffff','0000ff'],\n};\nMap.setCenter(-68.36, -6.73, 4);\nMap.addLayer(inundationDepth, inundationDepthVis, 'Aqueduct Flood Hazard Maps');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/WRI/WRI_Aqueduct_Flood_Hazard_Maps_V2) \n[WRI Aqueduct Floods Hazard Maps Version 2](/earth-engine/datasets/catalog/WRI_Aqueduct_Flood_Hazard_Maps_V2) \nAqueduct Floods data measures riverine and coastal food risks under both current baseline conditions and future projections in 2030, 2050, and 2080. In addition to providing hazard maps and assessing risks, Aqueduct Floods helps to conduct comprehensive cost-benefit analysis to evaluate the value of dike flood protection strategies. Aqueduct Floods ... \nWRI/Aqueduct_Flood_Hazard_Maps/V2, flood,monitoring,surface-ground-water,wri \n2010-01-01T00:00:00Z/2080-12-31T23:59:59Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.wri.org/research/aqueduct-floods-methodology)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/WRI_Aqueduct_Flood_Hazard_Maps_V2)"]]
