WRI Aqueduct Floods Hazard Maps Version 2

WRI/Aqueduct_Flood_Hazard_Maps/V2
डेटासेट की उपलब्धता
2010-01-01T00:00:00Z–2080-12-31T23:59:59Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("WRI/Aqueduct_Flood_Hazard_Maps/V2")
टैग
flood monitoring surface-ground-water wri

ब्यौरा

Aqueduct Floods का डेटा, नदी और समुद्र के किनारे रहने वाले लोगों के लिए बाढ़ के जोखिम का आकलन करता है. यह आकलन, मौजूदा स्थितियों और साल 2030, 2050, और 2080 के अनुमानों के आधार पर किया जाता है. Aqueduct Floods, खतरे के मैप उपलब्ध कराने और जोखिमों का आकलन करने के साथ-साथ, लागत-लाभ का पूरा विश्लेषण करने में भी मदद करता है. इससे डाइक (पानी को रोकने के लिए बनाई गई दीवार) से बाढ़ से बचाव की रणनीतियों का आकलन किया जा सकता है.

Aqueduct Floods का मकसद, आपदा के जोखिम का विश्लेषण करने वाले लोगों और मैनेजर को खाद्य सुरक्षा से जुड़े जोखिमों और अनुकूलन की रणनीति की लागत के बारे में संख्यात्मक जानकारी देना है. साथ ही, नीति और निवेश से जुड़े फ़ैसले लेने में मदद करना है.

Google Earth Engine की टीम का सुझाव:

इस डेटासेट का इस्तेमाल इन कामों के लिए किया जा सकता है:

  • बड़े पैमाने पर क्षेत्रीय विश्लेषण: अमेरिका के काउंटी लेवल / बड़े शहर के साइज़ के बड़े इलाके के लिए, जोखिम क्या है?
  • शुरुआती आकलन: जब आपको नदी के पानी के बहाव में होने वाले संभावित बदलावों के बारे में तुरंत और क्षेत्रीय स्तर पर "पहली नज़र" डालनी हो. इसके लिए, बाढ़ के मैदान में पानी भरने के सटीक मैप की ज़रूरत नहीं होती.
  • तुलनात्मक बदलाव: इसमें जलवायु से जुड़े अलग-अलग अनुमानों को देखा जाता है. इसलिए, इसका इस्तेमाल असर की गंभीरता में होने वाले सामान्य बदलावों के लिए किया जा सकता है

इस डेटासेट का इस्तेमाल इन कामों के लिए नहीं किया जाना चाहिए:

  • बाढ़ के पानी के फैलाव का सटीक मैप: जैसे, किसी प्रॉपर्टी के लिए खास तौर पर जोखिम का आकलन करना
  • सपाट, निचले इलाकों में बहने वाली नदियां: समीकरणों को आसान बनाने के लिए, बैकवॉटर इफ़ेक्ट (पानी का पीछे की ओर बहना) को ध्यान में नहीं रखा जाता. यह बाढ़ के मैदानों में अक्सर होता है
  • हाइड्रोलिक स्ट्रक्चर का विश्लेषण करना: यह पुल, तटबंध या वीयर जैसे स्ट्रक्चर के खास असर का आकलन करने के लिए सही नहीं है. इन स्ट्रक्चर की वजह से, पानी का बहाव काफ़ी कम हो जाता है

इस्तेमाल किए गए तरीकों के बारे में पूरी जानकारी पाने के लिए, कृपया डेटा उपलब्ध कराने वाली कंपनी का तकनीकी नोट देखें. साथ ही, यह समझने के लिए कि यह डेटा आपके ऐप्लिकेशन के लिए सही है या नहीं, कृपया यह नोट देखें.

बैंड

पिक्सल का साइज़
1,000 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
inundation_depth m 0* 32.05* मीटर

बाढ़ की वजह से पानी का स्तर
* कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा अनुमानित वैल्यू

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज की प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
climatescenario स्ट्रिंग

क्लाइमेट के अलग-अलग तरह के अनुमान:

  • पिछला डेटा: बेसलाइन की स्थिति/ जलवायु के किसी भी परिदृश्य की ज़रूरत नहीं है
  • rcp4p5: Representative Concentration Pathway 4.5 (कार्बन उत्सर्जन में लगातार बढ़ोतरी)
  • rcp8p5: Representative Concentration Pathway 8.5 (कार्बन उत्सर्जन में बढ़ोतरी)
floodtype स्ट्रिंग

बाढ़ का टाइप:

  • inuncoast: तटीय इलाकों में बाढ़ का खतरा
  • inunriver: नदी के किनारे वाले इलाकों में बाढ़ का खतरा
प्रोजेक्शन INT

समुद्र के स्तर में बढ़ोतरी का अनुमान (प्रतिशत में)

  • 5: समुद्र के लेवल में कम बढ़ोतरी होने की स्थिति
  • 50: समुद्र के स्तर में होने वाली बढ़ोतरी का मीडियन अनुमान
  • 95: समुद्र के स्तर में तेज़ी से बढ़ोतरी होने की स्थिति
returnperiod INT

वापसी की अवधि, किसी दिए गए मेग्नीट्यूड या उससे ज़्यादा के खतरे वाले इवेंट के बीच का औसत समय अंतराल होता है. इसे सालों में मापा जाता है. बाढ़ के खतरे के मैप, 1, 2, 5, 10, 25, 50, 100, 250, 500, और 1,000 साल के रिटर्न पीरियड के लिए जनरेट किए जाते हैं.
धंसना स्ट्रिंग

यह सिर्फ़ इनुनकोस्ट में आने वाली बाढ़ के लिए लागू होता है

  • nosub: अनुमान में धंसने की समस्या शामिल नहीं है
  • wtsub: Subsidence included in projection
मॉडल स्ट्रिंग

यह सिर्फ़ इनुनरिवर फ़्लड टाइप के लिए लागू होता है. इससे इस्तेमाल किए गए मॉडल के टाइप के बारे में पता चलता है.

  • 000000000WATCH: बेसलाइन की स्थिति
  • 00000NorESM1-M: (GCM मॉडल) बर्कनेस सेंटर फ़ॉर क्लाइमेट रिसर्च, नॉर्वेजियन मीटियोरोलॉजिकल इंस्टिट्यूट
  • 0000GFDL_ESM2M: (GCM मॉडल) जियोफ़िजिकल फ़्लूड डाइनैमिक्स लैबोरेट्री (एनओएए)
  • 0000HadGEM2-ES: (GCM मॉडल) मेट ऑफ़िस हैडली सेंटर
  • 00IPSL-CM5A-LR: (GCM मॉडल) Institut Pierre Simon Laplace
वर्ष INT

बाढ़ आने का साल

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

WRI के डेटासेट को बिना किसी पाबंदी के इस्तेमाल या डिस्ट्रिब्यूट किया जा सकता है. WRI का अनुरोध है कि जहां लागू हो, वहां डेटा के सोर्स के तौर पर उपयोगकर्ता WRI को क्रेडिट दे. ज़्यादा जानकारी के लिए, WRI का ओपन डेटा उपलब्ध कराने का वादा देखें,

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('WRI/Aqueduct_Flood_Hazard_Maps/V2');
var inundationDepth = dataset.select('inundation_depth');
var inundationDepthVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: ['ffffff','0000ff'],
};
Map.setCenter(-68.36, -6.73, 4);
Map.addLayer(inundationDepth, inundationDepthVis, 'Aqueduct Flood Hazard Maps');
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Aqueduct Floods डेटा, मौजूदा बेसलाइन की स्थितियों और साल 2030, 2050, और 2080 के अनुमानों के आधार पर, नदी और तटीय इलाकों में बाढ़ के जोखिम का आकलन करता है. Aqueduct Floods, खतरे के मैप उपलब्ध कराने और जोखिमों का आकलन करने के साथ-साथ, लागत-फ़ायदे का पूरा विश्लेषण करने में भी मदद करता है. इससे, डाइक को बाढ़ से बचाने की रणनीतियों का आकलन किया जा सकता है. Aqueduct Floods …
WRI/Aqueduct_Flood_Hazard_Maps/V2, flood,monitoring,surface-ground-water,wri
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