ग्लोबल पावर प्लांट डेटाबेस, दुनिया भर के पावर प्लांट का एक व्यापक और ओपन सोर्स डेटाबेस है. यह पावर प्लांट के डेटा को एक जगह पर इकट्ठा करता है, ताकि इसे आसानी से नेविगेट किया जा सके, इसकी तुलना की जा सके, और इससे अहम जानकारी हासिल की जा सके. हर पावर प्लांट की जियोलोकेशन की जानकारी दी गई है. साथ ही, एंट्री में प्लांट की क्षमता, जनरेशन, मालिकाना हक, और ईंधन के टाइप की जानकारी शामिल है.
जून 2018 तक, डेटाबेस में 164 देशों के करीब 28,500 पावर प्लांट शामिल हैं.
डेटा उपलब्ध होने पर, इसे लगातार अपडेट किया जाएगा.
डेटासेट बनाने से जुड़ा कोड, GitHub पर देखा जा सकता है.
डेटाबेस का सबसे नया वर्शन (जिसमें Earth Engine में रिलीज़ किए गए वर्शन से काफ़ी अंतर हो सकता है) भी GitHub पर उपलब्ध है.
अगर आपको इस डेटासेट का इस्तेमाल करना है, तो डेटा उपलब्ध कराने वाली कंपनी (डब्ल्यूआरआई) ने आपसे अनुरोध किया है कि आप इसके इस्तेमाल के लिए रजिस्टर करें. इसके अलावा, अपडेट की सूचनाएं पाने के लिए साइन अप करना भी ज़रूरी है.
टेबल स्कीमा
टेबल स्कीमा
नाम
टाइप
ब्यौरा
country
स्ट्रिंग
ISO 3166-1 alpha-3 स्पेसिफ़िकेशन के मुताबिक, तीन वर्णों वाला देश कोड
country_lg
स्ट्रिंग
देश के नाम का पूरा फ़ॉर्म
नाम
स्ट्रिंग
पावर प्लांट का नाम या टाइटल. आम तौर पर, यह रोमन लिपि में होता है
gppd_idnr
स्ट्रिंग
पावर प्लांट के लिए 10 या 12 वर्णों वाला आइडेंटिफ़ायर
capacitymw
DOUBLE
मेगावॉट में बिजली जनरेट करने की क्षमता
अक्षांश
DOUBLE
दशमलव डिग्री में जियोलोकेशन
देशांतर
DOUBLE
दशमलव डिग्री में जियोलोकेशन
fuel1
स्ट्रिंग
बिजली जनरेट करने या एक्सपोर्ट करने के लिए इस्तेमाल किया गया ऊर्जा स्रोत
fuel2
स्ट्रिंग
बिजली जनरेट करने या एक्सपोर्ट करने के लिए इस्तेमाल किया गया ऊर्जा स्रोत
fuel3
स्ट्रिंग
बिजली जनरेट करने या एक्सपोर्ट करने के लिए इस्तेमाल किया गया ऊर्जा स्रोत
fuel4
स्ट्रिंग
बिजली जनरेट करने या एक्सपोर्ट करने के लिए इस्तेमाल किया गया ऊर्जा स्रोत
comm_year
स्ट्रिंग
प्लांट के चालू होने का साल. अगर डेटा उपलब्ध है, तो यूनिट की क्षमता के हिसाब से वज़न दिया जाता है
owner
स्ट्रिंग
पावर प्लांट का सबसे बड़ा शेयरधारक, आम तौर पर रोमन लिपि में
source
स्ट्रिंग
डेटा की रिपोर्टिंग करने वाली इकाई. यह कोई संगठन, रिपोर्ट या दस्तावेज़ हो सकता है. आम तौर पर, यह रोमन लिपि में होता है
url
स्ट्रिंग
"सोर्स" फ़ील्ड से जुड़ा वेब दस्तावेज़
src_latlon
स्ट्रिंग
भौगोलिक जगह की जानकारी के लिए एट्रिब्यूशन
cap_year
DOUBLE
क्षमता की जानकारी देने वाला साल
gwh_2013
DOUBLE
साल 2013 में गीगावॉट-घंटे में रिपोर्ट किया गया बिजली का उत्पादन
gwh_2014
DOUBLE
साल 2014 में गीगावॉट-घंटे में रिपोर्ट किया गया बिजली का उत्पादन
gwh_2015
DOUBLE
साल 2015 में गीगावॉट-घंटे में रिपोर्ट की गई बिजली का उत्पादन
gwh_2016
DOUBLE
साल 2016 में, गीगावॉट-घंटे में बिजली के उत्पादन की जानकारी
gwh_estimt
DOUBLE
साल 2015 में, गीगावॉट-आवर में बिजली के अनुमानित सालाना उत्पादन की जानकारी
FeatureView, FeatureCollection का एक ऐसा वर्शन होता है जिसे सिर्फ़ देखा जा सकता है. यह तेज़ी से लोड होता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, FeatureView दस्तावेज़ पर जाएं.
ग्लोबल पावर प्लांट डेटाबेस, दुनिया भर के पावर प्लांट का एक व्यापक और ओपन सोर्स डेटाबेस है. यह पावर प्लांट के डेटा को एक जगह पर इकट्ठा करता है, ताकि इसे आसानी से नेविगेट किया जा सके, इसकी तुलना की जा सके, और इससे अहम जानकारी हासिल की जा सके. हर पावर प्लांट की जियोलोकेशन की जानकारी दी गई है. साथ ही, एंट्री में प्लांट की क्षमता, जनरेशन, मालिकाना हक, और ईंधन के टाइप की जानकारी शामिल है. … के तौर पर
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Global Power Plant Database is a comprehensive, open-source dataset containing information on approximately 28,500 power plants from 164 countries.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset provides information on plant capacity, generation, ownership, fuel type, and geolocation for each power plant.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is continuously updated and available through the World Resources Institute and Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is available under the CC-BY-4.0 license, requiring attribution when used.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers are requested to register their use of the dataset with the provider (WRI).\u003c/p\u003e\n"]]],["The Global Power Plant Database, provided by the World Resources Institute, is an open-source collection of power plant data. It includes information on approximately 28,500 plants across 164 countries as of June 2018. Each entry is geolocated and contains details on capacity, generation, ownership, and fuel type. Users can access the database via Google Earth Engine and view data with feature collections or feature view, the provider requests user to register their use.\n"],null,["# Global Power Plant Database\n\nDataset Availability\n: 2018-06-11T00:00:00Z--2018-06-11T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [World Resources Institute](https://datasets.wri.org/dataset/globalpowerplantdatabase)\n\nTags\n:\n [infrastructure-boundaries](/earth-engine/datasets/tags/infrastructure-boundaries) [table](/earth-engine/datasets/tags/table) [wri](/earth-engine/datasets/tags/wri) \n energy \n infrastructure \n power \npower-plants \n\n#### Description\n\nThe Global Power Plant Database is a comprehensive, open source\ndatabase of power plants around the world. It centralizes\npower plant data to make it easier to navigate, compare and draw\ninsights. Each power plant is geolocated and entries contain\ninformation on plant capacity, generation, ownership, and fuel type.\nAs of June 2018, the database includes around 28,500 power plants\nfrom 164 countries.\nIt will be continuously updated as data becomes available.\n\nThe methodology for the dataset creation is given in the World Resources\nInstitute publication\n[\"A Global Database of Power Plants\"](https://www.wri.org/publication/global-power-plant-database).\n\nAssociated code for the creation of the dataset can be found on\n[GitHub](https://github.com/wri/global-power-plant-database).\nThe bleeding-edge version of the database (which may contain substantial\ndifferences from the release in Earth Engine) is available on GitHub as well.\n\nIf you use this dataset, the provider (WRI) has requested that you\n[register your use](https://goo.gl/ivTvkd) and (optionally)\nsign up to receive update notifications.\n\n### Table Schema\n\n**Table Schema**\n\n| Name | Type | Description |\n|------------|--------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| country | STRING | 3-character country code corresponding to the ISO 3166-1 alpha-3 specs |\n| country_lg | STRING | Longer form of the country designation |\n| name | STRING | Name or title of the power plant, generally in Romanized form |\n| gppd_idnr | STRING | 10- or 12-character identifier for the power plant |\n| capacitymw | DOUBLE | Electrical generating capacity in megawatts |\n| latitude | DOUBLE | Geolocation in decimal degrees |\n| longitude | DOUBLE | Geolocation in decimal degrees |\n| fuel1 | STRING | Energy source used in electricity generation or export |\n| fuel2 | STRING | Energy source used in electricity generation or export |\n| fuel3 | STRING | Energy source used in electricity generation or export |\n| fuel4 | STRING | Energy source used in electricity generation or export |\n| comm_year | STRING | Year of plant operation, weighted by unit-capacity when data is available |\n| owner | STRING | Majority shareholder of the power plant, generally in Romanized form |\n| source | STRING | Entity reporting the data; could be an organization, report, or document, generally in Romanized form |\n| url | STRING | Web document corresponding to the \"source\" field |\n| src_latlon | STRING | Attribution for geolocation information |\n| cap_year | DOUBLE | Year the capacity information was reported |\n| gwh_2013 | DOUBLE | Electricity generation in gigawatt-hours reported for the year 2013 |\n| gwh_2014 | DOUBLE | Electricity generation in gigawatt-hours reported for the year 2014 |\n| gwh_2015 | DOUBLE | Electricity generation in gigawatt-hours reported for the year 2015 |\n| gwh_2016 | DOUBLE | Electricity generation in gigawatt-hours reported for the year 2016 |\n| gwh_estimt | DOUBLE | Estimated annual electricity generation in gigawatt-hours for the year 2015 |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Global Energy Observatory, Google, KTH Royal Institute of Technology in\n Stockholm, University of Groningen, World Resources Institute. 2018. Global\n Power Plant Database. Published on Resource Watch and Google Earth Engine;\n \u003chttps://resourcewatch.org/\u003e\n \u003chttps://earthengine.google.com/\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// Visualization for WRI/GPPD/power_plants\n\nvar table = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants');\n\n// Get a color from a fuel\nvar fuelColor = ee.Dictionary({\n 'Coal': '000000',\n 'Oil': '593704',\n 'Gas': 'bc80bd',\n 'Hydro': '0565A6',\n 'Nuclear': 'e31a1c',\n 'Solar': 'ff7f00',\n 'Waste': '6a3d9a',\n 'Wind': '5ca2d1',\n 'Geothermal': 'fdbf6f',\n 'Biomass': '229a00'\n});\n\n// List of fuels to add to the map\nvar fuels = [\n 'Coal', 'Oil', 'Gas', 'Hydro', 'Nuclear',\n 'Solar', 'Waste', 'Wind', 'Geothermal', 'Biomass'];\n\n/**\n * Computes size from capacity and color from fuel type.\n *\n * @param {!ee.Geometry.Point} pt A point\n * @return {!ee.Geometry.Point} Input point with added style dictionary.\n */\nfunction addStyle(pt) {\n var size = ee.Number(pt.get('capacitymw')).sqrt().divide(10).add(2);\n var color = fuelColor.get(pt.get('fuel1'));\n return pt.set(\n 'styleProperty', ee.Dictionary({'pointSize': size, 'color': color}));\n}\n\n// Make a FeatureCollection out of the power plant data table.\nvar pp = ee.FeatureCollection(table).map(addStyle);\nprint(pp.first());\n\n/**\n * Adds power plants of a certain fuel type to the map.\n *\n * @param {string} fuel A fuel type\n */\nfunction addLayer(fuel) {\n print(fuel);\n Map.addLayer(\n pp.filter(ee.Filter.eq('fuel1', fuel))\n .style({styleProperty: 'styleProperty', neighborhood: 50}),\n {}, fuel, true, 0.65);\n}\n\n// Apply `addLayer` to each record in `fuels`.\nfuelColor.keys().evaluate(function(fuelsList) {\n fuelsList.map(addLayer);\n});\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/WRI/WRI_GPPD_power_plants)\n\n### Visualize as a FeatureView\n\n\nA `FeatureView` is a view-only, accelerated representation of a\n`FeatureCollection`. For more details, visit the\n[`FeatureView` documentation.](/earth-engine/guides/featureview_overview)\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('WRI/GPPD/power_plants_FeatureView');\n\nvar visParams = {\n opacity: 0.65,\n color: {\n property: 'fuel1',\n categories: [\n ['Coal', '000000'],\n ['Oil', '593704'],\n ['Gas', 'bc80bd'],\n ['Hydro', '0565a6'],\n ['Nuclear', 'e31a1c'],\n ['Solar', 'ff7f00'],\n ['Waste', '6a3d9a'],\n ['Wind', '5ca2d1'],\n ['Geothermal', 'fdbf6f'],\n ['Biomass', '229a00']\n ],\n defaultValue: 'ffffff'\n },\n rules: [\n {\n filter: ee.Filter.expression('capacitymw \u003c 500'),\n pointSize: 5,\n },\n {\n filter: ee.Filter.expression('capacitymw \u003e= 500 AND capacitymw \u003c 1000'),\n pointSize: 10,\n },\n {\n filter: ee.Filter.expression('capacitymw \u003e= 1000'),\n pointSize: 15,\n }\n ]\n};\n\nfvLayer.setVisParams(visParams);\nfvLayer.setName('Power plant (fuel type and capacity)');\n\nMap.setCenter(16, 49, 4);\nMap.add(fvLayer);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/WRI/WRI_GPPD_power_plants_FeatureView) \n[Global Power Plant Database](/earth-engine/datasets/catalog/WRI_GPPD_power_plants) \nThe Global Power Plant Database is a comprehensive, open source database of power plants around the world. It centralizes power plant data to make it easier to navigate, compare and draw insights. Each power plant is geolocated and entries contain information on plant capacity, generation, ownership, and fuel type. As ... \nWRI/GPPD/power_plants, infrastructure-boundaries,table,wri \n2018-06-11T00:00:00Z/2018-06-11T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://datasets.wri.org/dataset/globalpowerplantdatabase)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/WRI_GPPD_power_plants)"]]
