تُعد البيانات المعاصرة والعالمية العالية الدقة حول توزيعات السكان شرطًا أساسيًا للقياس الدقيق لتأثيرات النمو السكاني، ولرصد التغييرات، وللتخطيط للتدخلات. يهدف مشروع WorldPop إلى تلبية هذه الاحتياجات من خلال توفير مجموعات بيانات مفصّلة ومتاحة للجميع حول توزيع السكان، ويتم إنشاؤها باستخدام أساليب شفافة وخاضعة لمراجعة النظراء.
تتوفّر التفاصيل الكاملة حول الطرق ومجموعات البيانات المستخدَمة في إنشاء البيانات، بالإضافة إلى المنشورات المتاحة للجميع، على موقع WorldPop الإلكتروني. باختصار، يتم تقسيم أعداد السكان المستندة إلى الإحصاءات السكانية الحديثة والمطابقة للوحدات الإدارية المرتبطة بها إلى خلايا شبكية تبلغ مساحتها حوالي 100x100 متر من خلال طرق التعلّم الآلي التي تستفيد من العلاقات بين الكثافات السكانية ومجموعة من طبقات المتغيرات المشتركة الجغرافية المكانية. يعتمد أسلوب الربط على إعادة التوزيع الدايسيمترية المستندة إلى الغابة العشوائية.
تعرض مجموعة البيانات هذه العدد المقدَّر للأشخاص المقيمين في كل خلية شبكية في الأعوام 2010 و2015 وأعوام أخرى.
تتوفّر مجموعات بيانات WorldPop الأخرى المستندة إلى شبكة حول البنية العمرية للسكان والفقر والنمو الحضري وديناميكيات السكان مجانًا على موقع WorldPop الإلكتروني. يمثّل مشروع WorldPop تعاونًا بين باحثين في "جامعة ساوثهامبتون" و"جامعة بروكسل الحرة" و"جامعة لويفيل". يتم تمويل المشروع بشكل أساسي من
مؤسسة "بيل وميليندا غيتس".
النطاقات
حجم البكسل 92.77 متر
النطاقات
الاسم
الحد الأدنى
الحد الأقصى
حجم البكسل
الوصف
population
0*
21171*
أمتار
العدد المقدّر للأشخاص المقيمين في كل خلية شبكية
* الحدّ الأدنى أو الأقصى للقيمة المقدَّرة
خصائص الصورة
خصائص الصورة
الاسم
النوع
الوصف
بلد
سلسلة
البلد
سنة
مزدوج
سنة
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
مجموعات بيانات WorldPop مرخَّصة بموجب "الرخصة الدولية للمشاع الإبداعي مع نسب العمل إلى مؤلفه" الإصدار 4.0. يحق للمستخدمين استخدام العمل ونسخه وتوزيعه ونقله وتعديله لأغراض تجارية وغير تجارية بدون قيود، شرط الإشارة بوضوح إلى المصدر.
الاقتباسات
الاقتباسات:
يُرجى الإشارة إلى الموقع الإلكتروني WorldPop كمصدر: www.worldpop.org.
بيانات سكان الأمريكتين: أليساندرو سوريكيتا، غرايم م. Hornby,
Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan, Catherine Linard, Andrew J. Tatem,
2015, High-resolution gridded population datasets for Latin America and the
Caribbean in 2010, 2015, and 2020, Scientific Data,
doi:10.1038/sdata.2015.45
بيانات عدد السكان في أفريقيا: Linard, C., Gilbert, M., Snow, R.W., Noor,
A.M. and Tatem, A.J., 2012, Population distribution, settlement patterns
and accessibility across Africa in 2010, PLoS ONE, 7(2): e31743.
بيانات عدد السكان في آسيا: Gaughan AE وStevens FR وLinard C وJia P وTatem AJ، 2013، خرائط توزيع السكان عالية الدقة في جنوب شرق آسيا في 2010 و2015، مجلة PLoS ONE، 8(2): e55882.
تُعدّ البيانات العالمية المعاصرة العالية الدقة حول توزيعات السكان شرطًا أساسيًا للقياس الدقيق لتأثيرات النمو السكاني، ولرصد التغييرات، وللتخطيط للتدخلات. يهدف مشروع WorldPop إلى تلبية هذه الاحتياجات من خلال توفير مجموعات بيانات مفصّلة ومتاحة للجميع حول توزيع السكان، ويتم إنشاؤها باستخدام …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe WorldPop dataset provides global, high-resolution population distribution data from 2000 to 2021.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt uses Random Forest-based dasymetric redistribution to estimate the number of people residing in each 100x100m grid cell.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is available for various years, with a breakdown of population by age and sex offered for 2020 in related datasets.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWorldPop data is freely available under the Creative Commons Attribution 4.0 International License and requires attribution when used.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe project is a collaborative effort funded by the Bill and Melinda Gates Foundation, aiming to support research and interventions related to population dynamics.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square\n\nDataset Availability\n: 2000-01-01T00:00:00Z--2021-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [WorldPop](https://www.worldpop.org)\n\nTags\n:\n[demography](/earth-engine/datasets/tags/demography) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [worldpop](/earth-engine/datasets/tags/worldpop) \n\n#### Description\n\nGlobal high-resolution, contemporary data on human population distributions are\na prerequisite for the accurate measurement of the impacts of population\ngrowth, for monitoring changes, and for planning interventions. The WorldPop\nproject aims to meet these needs through the provision of detailed and open\naccess population distribution datasets built using transparent and\npeer-reviewed approaches.\n\nFull details on the methods and datasets used in constructing the\ndata, along with open access publications, are provided on the\n[WorldPop website](https://www.worldpop.org/). In brief, recent census-based\npopulation counts matched to their associated administrative units are\ndisaggregated to \\~100x100m grid cells through machine learning approaches\nthat exploit the relationships between population densities and a range of\ngeospatial covariate layers. The mapping approach\nis Random Forest-based dasymetric redistribution.\n\nThis dataset depict estimated number of people\nresiding in each grid cell in 2010, 2015, and other years.\n\nFor 2020, the breakdown of population by age and sex is available in\nthe [WorldPop/GP/100m/pop_age_sex](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop_age_sex)\nand [WorldPop/GP/100m/pop_age_sex_cons_unadj](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop_age_sex_cons_unadj)\ncollections.\n\nFurther WorldPop gridded datasets on population age structures,\npoverty, urban growth, and population dynamics are freely available on\nthe WorldPop website. WorldPop represents a collaboration between\nresearchers at the University of Southampton, Universite Libre de\nBruxelles, and University of Louisville. The project is principally funded by\nthe Bill and Melinda Gates Foundation.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n92.77 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------------|-----|---------|------------|-------------------------------------------------------|\n| `population` | 0\\* | 21171\\* | meters | Estimated number of people residing in each grid cell |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|---------|--------|-------------|\n| country | STRING | Country |\n| year | DOUBLE | Year |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nWorldPop datasets are licensed under the Creative Commons Attribution 4.0\nInternational License. Users are free to use, copy, distribute, transmit,\nand adapt the work for commercial and non-commercial purposes, without\nrestriction, as long as clear attribution of the source is provided.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Please cite the WorldPop website as the source: [www.worldpop.org](https://www.worldpop.org).\n- Americas population data: Alessandro Sorichetta, Graeme M. Hornby,\n Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan, Catherine Linard, Andrew J. Tatem,\n 2015, High-resolution gridded population datasets for Latin America and the\n Caribbean in 2010, 2015, and 2020, Scientific Data,\n [doi:10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45)\n- Africa population count data: Linard, C., Gilbert, M., Snow, R.W., Noor,\n A.M. and Tatem, A.J., 2012, Population distribution, settlement patterns\n and accessibility across Africa in 2010, PLoS ONE, 7(2): e31743.\n- Asia population count data: Gaughan AE, Stevens FR, Linard C, Jia P and\n Tatem AJ, 2013, High resolution population distribution maps for Southeast\n Asia in 2010 and 2015, PLoS ONE, 8(2): e55882.\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/sdata.2015.45\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop');\n\nvar visualization = {\n bands: ['population'],\n min: 0.0,\n max: 50.0,\n palette: ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50']\n};\n\nMap.setCenter(113.643, 34.769, 7);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Population');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/WorldPop/WorldPop_GP_100m_pop) \n[WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop) \nGlobal high-resolution, contemporary data on human population distributions are a prerequisite for the accurate measurement of the impacts of population growth, for monitoring changes, and for planning interventions. The WorldPop project aims to meet these needs through the provision of detailed and open access population distribution datasets built using transparent ... \nWorldPop/GP/100m/pop, demography,population,worldpop \n2000-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/https://www.worldpop.org)\n- [https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop)"]]
