বিশ্বব্যাপী উচ্চ-রেজোলিউশন, মানব জনসংখ্যা বিতরণের সমসাময়িক ডেটা জনসংখ্যা বৃদ্ধির প্রভাবগুলির সঠিক পরিমাপের জন্য, পরিবর্তনগুলি পর্যবেক্ষণের জন্য এবং পরিকল্পনা হস্তক্ষেপের জন্য একটি পূর্বশর্ত। ওয়ার্ল্ডপপ প্রকল্পের লক্ষ্য হল স্বচ্ছ এবং সমকক্ষ-পর্যালোচনা পদ্ধতি ব্যবহার করে নির্মিত বিশদ এবং উন্মুক্ত অ্যাক্সেস জনসংখ্যা বিতরণ ডেটাসেটের বিধানের মাধ্যমে এই চাহিদাগুলি পূরণ করা।
ওপেন এক্সেস প্রকাশনা সহ ডেটা তৈরিতে ব্যবহৃত পদ্ধতি এবং ডেটাসেটগুলির সম্পূর্ণ বিবরণ WorldPop ওয়েবসাইটে দেওয়া আছে। সংক্ষেপে, সাম্প্রতিক আদমশুমারি-ভিত্তিক জনসংখ্যার গণনা তাদের সংশ্লিষ্ট প্রশাসনিক ইউনিটগুলির সাথে মিলেছে মেশিন লার্নিং পদ্ধতির মাধ্যমে ~100x100m গ্রিড কোষে বিভক্ত করা হয়েছে যা জনসংখ্যার ঘনত্ব এবং ভূ-স্থানীয় কোভেরিয়েট স্তরগুলির মধ্যে সম্পর্ককে কাজে লাগায়। ম্যাপিং পদ্ধতি হল র্যান্ডম ফরেস্ট-ভিত্তিক ডেসিমেট্রিক পুনর্বন্টন।
এই ডেটাসেটটি 2010, 2015 এবং অন্যান্য বছরগুলিতে প্রতিটি গ্রিড কক্ষে বসবাসকারী আনুমানিক সংখ্যাকে চিত্রিত করে৷
জনসংখ্যার বয়স কাঠামো, দারিদ্র্য, শহুরে বৃদ্ধি এবং জনসংখ্যার গতিবিদ্যার আরও ওয়ার্ল্ডপপ গ্রিডেড ডেটাসেট ওয়ার্ল্ডপপ ওয়েবসাইটে বিনামূল্যে পাওয়া যায়। ওয়ার্ল্ডপপ ইউনিভার্সিটি অফ সাউদাম্পটন, ইউনিভার্সিটি লিব্রে ডি ব্রুকসেলস এবং লুইসভিল বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের মধ্যে একটি সহযোগিতার প্রতিনিধিত্ব করে। প্রকল্পটি মূলত বিল এবং মেলিন্ডা গেটস ফাউন্ডেশন দ্বারা অর্থায়ন করা হয়।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ 92.77 মিটার
ব্যান্ড
নাম
মিন
সর্বোচ্চ
পিক্সেল সাইজ
বর্ণনা
population
0*
21171*
মিটার
প্রতিটি গ্রিড কক্ষে বসবাসকারী আনুমানিক সংখ্যা
* আনুমানিক সর্বনিম্ন বা সর্বোচ্চ মান
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
নাম
টাইপ
বর্ণনা
দেশ
STRING
দেশ
বছর
দ্বিগুণ
বছর
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
WorldPop ডেটাসেটগুলি ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন 4.0 আন্তর্জাতিক লাইসেন্সের অধীনে লাইসেন্সপ্রাপ্ত। ব্যবহারকারীরা বাণিজ্যিক এবং অ-বাণিজ্যিক উদ্দেশ্যে কাজটি ব্যবহার, অনুলিপি, বিতরণ, প্রেরণ এবং মানিয়ে নিতে স্বাধীন, যতক্ষণ না উত্সের স্পষ্ট বৈশিষ্ট্য প্রদান করা হয়।
উদ্ধৃতি
উদ্ধৃতি:
অনুগ্রহ করে ওয়ার্ল্ডপপ ওয়েবসাইটটিকে উৎস হিসেবে উল্লেখ করুন: www.worldpop.org ।
আমেরিকার জনসংখ্যার তথ্য: আলেসান্দ্রো সোরিচেটা, গ্রায়েম এম. হর্নবি, ফরেস্ট আর. স্টিভেনস, আন্দ্রিয়া ই. গঘান, ক্যাথরিন লিনার্ড, অ্যান্ড্রু জে. ট্যাটেম, 2015, 2010, 2015, এবং S220-এ ল্যাটিন আমেরিকা এবং ক্যারিবিয়ানের জন্য উচ্চ-রেজোলিউশন গ্রিডেড জনসংখ্যা ডেটাসেট doi:10.1038/sdata.2015.45
আফ্রিকার জনসংখ্যা গণনার ডেটা: লিনার্ড, সি., গিলবার্ট, এম., স্নো, আরডব্লিউ, নুর, এএম এবং টেটেম, এজে, 2012, 2010 সালে আফ্রিকা জুড়ে জনসংখ্যা বন্টন, বসতি স্থাপনের ধরণ এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতা, PLoS ONE, 7(2): e31743৷
এশিয়া জনসংখ্যা গণনার ডেটা: Gaughan AE, Stevens FR, Linard C, Jia P এবং Tatem AJ, 2013, 2010 এবং 2015 সালে দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার জন্য উচ্চ রেজোলিউশন জনসংখ্যা বন্টন মানচিত্র, PLOS ONE, 8(2): e55882৷
বিশ্বব্যাপী উচ্চ-রেজোলিউশন, মানব জনসংখ্যা বিতরণের সমসাময়িক ডেটা জনসংখ্যা বৃদ্ধির প্রভাবগুলির সঠিক পরিমাপের জন্য, পরিবর্তনগুলি পর্যবেক্ষণের জন্য এবং পরিকল্পনা হস্তক্ষেপের জন্য একটি পূর্বশর্ত। ওয়ার্ল্ডপপ প্রকল্পের লক্ষ্য হল স্বচ্ছ ব্যবহার করে নির্মিত বিশদ এবং উন্মুক্ত অ্যাক্সেস জনসংখ্যা বিতরণ ডেটাসেটগুলির বিধানের মাধ্যমে এই চাহিদাগুলি পূরণ করা…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe WorldPop dataset provides global, high-resolution population distribution data from 2000 to 2021.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt uses Random Forest-based dasymetric redistribution to estimate the number of people residing in each 100x100m grid cell.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is available for various years, with a breakdown of population by age and sex offered for 2020 in related datasets.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWorldPop data is freely available under the Creative Commons Attribution 4.0 International License and requires attribution when used.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe project is a collaborative effort funded by the Bill and Melinda Gates Foundation, aiming to support research and interventions related to population dynamics.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square\n\nDataset Availability\n: 2000-01-01T00:00:00Z--2021-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [WorldPop](https://www.worldpop.org)\n\nTags\n:\n[demography](/earth-engine/datasets/tags/demography) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [worldpop](/earth-engine/datasets/tags/worldpop) \n\n#### Description\n\nGlobal high-resolution, contemporary data on human population distributions are\na prerequisite for the accurate measurement of the impacts of population\ngrowth, for monitoring changes, and for planning interventions. The WorldPop\nproject aims to meet these needs through the provision of detailed and open\naccess population distribution datasets built using transparent and\npeer-reviewed approaches.\n\nFull details on the methods and datasets used in constructing the\ndata, along with open access publications, are provided on the\n[WorldPop website](https://www.worldpop.org/). In brief, recent census-based\npopulation counts matched to their associated administrative units are\ndisaggregated to \\~100x100m grid cells through machine learning approaches\nthat exploit the relationships between population densities and a range of\ngeospatial covariate layers. The mapping approach\nis Random Forest-based dasymetric redistribution.\n\nThis dataset depict estimated number of people\nresiding in each grid cell in 2010, 2015, and other years.\n\nFor 2020, the breakdown of population by age and sex is available in\nthe [WorldPop/GP/100m/pop_age_sex](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop_age_sex)\nand [WorldPop/GP/100m/pop_age_sex_cons_unadj](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop_age_sex_cons_unadj)\ncollections.\n\nFurther WorldPop gridded datasets on population age structures,\npoverty, urban growth, and population dynamics are freely available on\nthe WorldPop website. WorldPop represents a collaboration between\nresearchers at the University of Southampton, Universite Libre de\nBruxelles, and University of Louisville. The project is principally funded by\nthe Bill and Melinda Gates Foundation.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n92.77 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------------|-----|---------|------------|-------------------------------------------------------|\n| `population` | 0\\* | 21171\\* | meters | Estimated number of people residing in each grid cell |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|---------|--------|-------------|\n| country | STRING | Country |\n| year | DOUBLE | Year |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nWorldPop datasets are licensed under the Creative Commons Attribution 4.0\nInternational License. Users are free to use, copy, distribute, transmit,\nand adapt the work for commercial and non-commercial purposes, without\nrestriction, as long as clear attribution of the source is provided.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Please cite the WorldPop website as the source: [www.worldpop.org](https://www.worldpop.org).\n- Americas population data: Alessandro Sorichetta, Graeme M. Hornby,\n Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan, Catherine Linard, Andrew J. Tatem,\n 2015, High-resolution gridded population datasets for Latin America and the\n Caribbean in 2010, 2015, and 2020, Scientific Data,\n [doi:10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45)\n- Africa population count data: Linard, C., Gilbert, M., Snow, R.W., Noor,\n A.M. and Tatem, A.J., 2012, Population distribution, settlement patterns\n and accessibility across Africa in 2010, PLoS ONE, 7(2): e31743.\n- Asia population count data: Gaughan AE, Stevens FR, Linard C, Jia P and\n Tatem AJ, 2013, High resolution population distribution maps for Southeast\n Asia in 2010 and 2015, PLoS ONE, 8(2): e55882.\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/sdata.2015.45\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop');\n\nvar visualization = {\n bands: ['population'],\n min: 0.0,\n max: 50.0,\n palette: ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50']\n};\n\nMap.setCenter(113.643, 34.769, 7);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Population');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/WorldPop/WorldPop_GP_100m_pop) \n[WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop) \nGlobal high-resolution, contemporary data on human population distributions are a prerequisite for the accurate measurement of the impacts of population growth, for monitoring changes, and for planning interventions. The WorldPop project aims to meet these needs through the provision of detailed and open access population distribution datasets built using transparent ... \nWorldPop/GP/100m/pop, demography,population,worldpop \n2000-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/https://www.worldpop.org)\n- [https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop)"]]
