נתונים גלובליים עדכניים ברזולוציה גבוהה על התפלגות האוכלוסייה האנושית הם תנאי מוקדם למדידה מדויקת של ההשפעות של גידול האוכלוסייה, למעקב אחר שינויים ולתכנון התערבויות. מטרת פרויקט WorldPop היא לספק מערכי נתונים מפורטים ופתוחים של התפלגות האוכלוסייה, שנבנו באמצעות גישות שקופות שנבדקו על ידי עמיתים.
פרטים מלאים על השיטות ועל מערכי הנתונים שנעשה בהם שימוש ליצירת הנתונים, וגם פרסומים בגישה פתוחה, מופיעים באתר WorldPop. בקצרה, נתוני אוכלוסייה עדכניים שמבוססים על נתוני מפקד האוכלוסין ומשויכים ליחידות אדמיניסטרטיביות, מפורקים לתאים ברשת בגודל של 100x100 מ' בערך באמצעות גישות של למידת מכונה שמנצלות את הקשרים בין צפיפות האוכלוסייה לבין מגוון שכבות של משתנים מסביבתיים. גישת המיפוי
מבוססת על חלוקה מחדש דסימטרית של יער אקראי.
מערך הנתונים הזה מתאר את המספר המשוער של אנשים שמתגוררים בכל תא ברשת בשנת 2010, בשנת 2015 ובשנים אחרות.
מערכי נתונים נוספים של WorldPop עם נתונים מחולקים למשבצות על מבני גיל האוכלוסייה, עוני, צמיחה עירונית ודינמיקה של אוכלוסייה זמינים בחינם באתר WorldPop. WorldPop הוא שיתוף פעולה בין חוקרים באוניברסיטת סאות'המפטון, באוניברסיטת בריסל ובאוניברסיטת לואיסוויל. הפרויקט ממומן בעיקר על ידי קרן ביל ומלינדה גייטס.
תחום תדרים
גודל פיקסל 92.77 מטרים
תחום תדרים
שם
מינימום
מקסימום
גודל הפיקסל
תיאור
population
0*
21171*
מטרים
המספר המשוער של אנשים שמתגוררים בכל תא ברשת
* ערך מינימלי או מקסימלי משוער
מאפייני התמונה
מאפייני תמונה
שם
סוג
תיאור
country
מחרוזת
מדינה
שנה
נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)
שנה
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
השימוש במערכי הנתונים של WorldPop נעשה על פי רישיון Creative Commons בינלאומי מגרסה 4.0. המשתמשים יכולים להשתמש ביצירה, להעתיק, להפיץ, לשדר ולהתאים אותה למטרות מסחריות ולא מסחריות, ללא הגבלה, כל עוד מציינים בבירור את המקור.
נתוני אוכלוסייה ביבשות אמריקה: אלסנדרו סוריצ'טה, גרם מ. Hornby,
Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan, Catherine Linard, Andrew J. Tatem,
2015, High-resolution gridded population datasets for Latin America and the
Caribbean in 2010, 2015, and 2020, Scientific Data,
doi:10.1038/sdata.2015.45
נתונים על מספר התושבים באפריקה: Linard, C., גילברט, מ' (Gilbert, M.), Snow, R.W., Noor,
A.M. and Tatem, A.J., 2012, חלוקת אוכלוסייה, דפוסי התיישבות ונגישות באפריקה בשנת 2010, PLoS ONE, 7(2): e31743.
נתוני אוכלוסייה באסיה: Gaughan AE, Stevens FR, Linard C, Jia P and Tatem AJ, 2013, High resolution population distribution maps for Southeast Asia in 2010 and 2015, PLoS ONE, 8(2): e55882.
נתונים גלובליים עדכניים ברזולוציה גבוהה על התפלגות האוכלוסייה האנושית הם תנאי מוקדם למדידה מדויקת של ההשפעות של גידול האוכלוסייה, למעקב אחר שינויים ולתכנון התערבויות. הפרויקט WorldPop נועד לספק מענה לצרכים האלה באמצעות מערכי נתונים מפורטים ופתוחים של התפלגות האוכלוסייה, שמבוססים על …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe WorldPop dataset provides global, high-resolution population distribution data from 2000 to 2021.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt uses Random Forest-based dasymetric redistribution to estimate the number of people residing in each 100x100m grid cell.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is available for various years, with a breakdown of population by age and sex offered for 2020 in related datasets.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWorldPop data is freely available under the Creative Commons Attribution 4.0 International License and requires attribution when used.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe project is a collaborative effort funded by the Bill and Melinda Gates Foundation, aiming to support research and interventions related to population dynamics.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square\n\nDataset Availability\n: 2000-01-01T00:00:00Z--2021-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [WorldPop](https://www.worldpop.org)\n\nTags\n:\n[demography](/earth-engine/datasets/tags/demography) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [worldpop](/earth-engine/datasets/tags/worldpop) \n\n#### Description\n\nGlobal high-resolution, contemporary data on human population distributions are\na prerequisite for the accurate measurement of the impacts of population\ngrowth, for monitoring changes, and for planning interventions. The WorldPop\nproject aims to meet these needs through the provision of detailed and open\naccess population distribution datasets built using transparent and\npeer-reviewed approaches.\n\nFull details on the methods and datasets used in constructing the\ndata, along with open access publications, are provided on the\n[WorldPop website](https://www.worldpop.org/). In brief, recent census-based\npopulation counts matched to their associated administrative units are\ndisaggregated to \\~100x100m grid cells through machine learning approaches\nthat exploit the relationships between population densities and a range of\ngeospatial covariate layers. The mapping approach\nis Random Forest-based dasymetric redistribution.\n\nThis dataset depict estimated number of people\nresiding in each grid cell in 2010, 2015, and other years.\n\nFor 2020, the breakdown of population by age and sex is available in\nthe [WorldPop/GP/100m/pop_age_sex](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop_age_sex)\nand [WorldPop/GP/100m/pop_age_sex_cons_unadj](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop_age_sex_cons_unadj)\ncollections.\n\nFurther WorldPop gridded datasets on population age structures,\npoverty, urban growth, and population dynamics are freely available on\nthe WorldPop website. WorldPop represents a collaboration between\nresearchers at the University of Southampton, Universite Libre de\nBruxelles, and University of Louisville. The project is principally funded by\nthe Bill and Melinda Gates Foundation.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n92.77 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------------|-----|---------|------------|-------------------------------------------------------|\n| `population` | 0\\* | 21171\\* | meters | Estimated number of people residing in each grid cell |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|---------|--------|-------------|\n| country | STRING | Country |\n| year | DOUBLE | Year |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nWorldPop datasets are licensed under the Creative Commons Attribution 4.0\nInternational License. Users are free to use, copy, distribute, transmit,\nand adapt the work for commercial and non-commercial purposes, without\nrestriction, as long as clear attribution of the source is provided.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Please cite the WorldPop website as the source: [www.worldpop.org](https://www.worldpop.org).\n- Americas population data: Alessandro Sorichetta, Graeme M. Hornby,\n Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan, Catherine Linard, Andrew J. Tatem,\n 2015, High-resolution gridded population datasets for Latin America and the\n Caribbean in 2010, 2015, and 2020, Scientific Data,\n [doi:10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45)\n- Africa population count data: Linard, C., Gilbert, M., Snow, R.W., Noor,\n A.M. and Tatem, A.J., 2012, Population distribution, settlement patterns\n and accessibility across Africa in 2010, PLoS ONE, 7(2): e31743.\n- Asia population count data: Gaughan AE, Stevens FR, Linard C, Jia P and\n Tatem AJ, 2013, High resolution population distribution maps for Southeast\n Asia in 2010 and 2015, PLoS ONE, 8(2): e55882.\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/sdata.2015.45\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop');\n\nvar visualization = {\n bands: ['population'],\n min: 0.0,\n max: 50.0,\n palette: ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50']\n};\n\nMap.setCenter(113.643, 34.769, 7);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Population');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/WorldPop/WorldPop_GP_100m_pop) \n[WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop) \nGlobal high-resolution, contemporary data on human population distributions are a prerequisite for the accurate measurement of the impacts of population growth, for monitoring changes, and for planning interventions. The WorldPop project aims to meet these needs through the provision of detailed and open access population distribution datasets built using transparent ... \nWorldPop/GP/100m/pop, demography,population,worldpop \n2000-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/https://www.worldpop.org)\n- [https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop)"]]
