Глобальные, современные данные высокого разрешения о распределении населения являются необходимым условием для точного измерения влияния роста населения, мониторинга изменений и планирования мер вмешательства. Проект WorldPop направлен на удовлетворение этих потребностей посредством предоставления подробных и общедоступных наборов данных о распределении населения, созданных с использованием прозрачных и рецензируемых подходов.
Полная информация о методах и наборах данных, использованных при построении данных, а также публикации в открытом доступе представлены на сайте WorldPop . Вкратце, данные последних переписей населения, сопоставленные с соответствующими административными единицами, дезагрегируются до ячеек сетки размером примерно 100x100 м с помощью методов машинного обучения, которые используют взаимосвязи между плотностью населения и рядом геопространственных ковариационных слоёв. Подход к картированию основан на дасиметрическом перераспределении на основе случайного леса.
В этом наборе данных отображено расчетное количество людей, проживавших в каждой ячейке сетки в 2010, 2015 и других годах.
Дополнительные наборы данных WorldPop с координатной сеткой по возрастной структуре населения, бедности, росту городов и динамике населения доступны в свободном доступе на сайте WorldPop. WorldPop представляет собой совместный проект исследователей из Университета Саутгемптона, Брюссельского свободного университета и Университета Луисвилля. Проект финансируется преимущественно Фондом Билла и Мелинды Гейтс.
Группы
Размер пикселя 92,77 метра
Группы
Имя
Мин.
Макс
Размер пикселя
Описание
population
0*
21171*
метров
Расчетное количество людей, проживающих в каждой ячейке сетки
* расчетное минимальное или максимальное значение
Свойства изображения
Свойства изображения
Имя
Тип
Описание
страна
НИТЬ
Страна
год
ДВОЙНОЙ
Год
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Наборы данных WorldPop лицензированы по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International. Пользователи могут свободно использовать, копировать, распространять, передавать и адаптировать работу в коммерческих и некоммерческих целях без ограничений при условии чёткого указания источника.
Цитаты
Цитаты:
В качестве источника указывайте сайт WorldPop: www.worldpop.org .
Данные о населении Америки: Алессандро Сорикетта, Грэм М. Хорнби, Форрест Р. Стивенс, Андреа Э. Гоган, Кэтрин Линард, Эндрю Дж. Тейтем, 2015 г., Высокоточные наборы данных о населении Латинской Америки и Карибского бассейна в 2010, 2015 и 2020 гг., Scientific Data, doi:10.1038/sdata.2015.45
Данные о численности населения Африки: Линард, К., Гилберт, М., Сноу, Р.В., Нур, А.М. и Тейтем, А.Дж., 2012, Распределение населения, схемы расселения и доступность в Африке в 2010 году, PLoS ONE, 7(2): e31743.
Данные по численности населения Азии: Гоган А.Е., Стивенс Ф.Р., Линард К., Цзя П. и Тейтем А.Дж., 2013 г., Карты распределения населения высокого разрешения для Юго-Восточной Азии в 2010 и 2015 гг., PLoS ONE, 8(2): e55882.
Глобальные современные данные высокого разрешения о распределении населения необходимы для точного измерения влияния роста населения, мониторинга изменений и планирования мер вмешательства. Проект WorldPop направлен на удовлетворение этих потребностей посредством предоставления подробных и общедоступных наборов данных о распределении населения, созданных с использованием прозрачных…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe WorldPop dataset provides global, high-resolution population distribution data from 2000 to 2021.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt uses Random Forest-based dasymetric redistribution to estimate the number of people residing in each 100x100m grid cell.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is available for various years, with a breakdown of population by age and sex offered for 2020 in related datasets.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWorldPop data is freely available under the Creative Commons Attribution 4.0 International License and requires attribution when used.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe project is a collaborative effort funded by the Bill and Melinda Gates Foundation, aiming to support research and interventions related to population dynamics.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square\n\nDataset Availability\n: 2000-01-01T00:00:00Z--2021-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [WorldPop](https://www.worldpop.org)\n\nTags\n:\n[demography](/earth-engine/datasets/tags/demography) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [worldpop](/earth-engine/datasets/tags/worldpop) \n\n#### Description\n\nGlobal high-resolution, contemporary data on human population distributions are\na prerequisite for the accurate measurement of the impacts of population\ngrowth, for monitoring changes, and for planning interventions. The WorldPop\nproject aims to meet these needs through the provision of detailed and open\naccess population distribution datasets built using transparent and\npeer-reviewed approaches.\n\nFull details on the methods and datasets used in constructing the\ndata, along with open access publications, are provided on the\n[WorldPop website](https://www.worldpop.org/). In brief, recent census-based\npopulation counts matched to their associated administrative units are\ndisaggregated to \\~100x100m grid cells through machine learning approaches\nthat exploit the relationships between population densities and a range of\ngeospatial covariate layers. The mapping approach\nis Random Forest-based dasymetric redistribution.\n\nThis dataset depict estimated number of people\nresiding in each grid cell in 2010, 2015, and other years.\n\nFor 2020, the breakdown of population by age and sex is available in\nthe [WorldPop/GP/100m/pop_age_sex](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop_age_sex)\nand [WorldPop/GP/100m/pop_age_sex_cons_unadj](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop_age_sex_cons_unadj)\ncollections.\n\nFurther WorldPop gridded datasets on population age structures,\npoverty, urban growth, and population dynamics are freely available on\nthe WorldPop website. WorldPop represents a collaboration between\nresearchers at the University of Southampton, Universite Libre de\nBruxelles, and University of Louisville. The project is principally funded by\nthe Bill and Melinda Gates Foundation.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n92.77 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------------|-----|---------|------------|-------------------------------------------------------|\n| `population` | 0\\* | 21171\\* | meters | Estimated number of people residing in each grid cell |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|---------|--------|-------------|\n| country | STRING | Country |\n| year | DOUBLE | Year |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nWorldPop datasets are licensed under the Creative Commons Attribution 4.0\nInternational License. Users are free to use, copy, distribute, transmit,\nand adapt the work for commercial and non-commercial purposes, without\nrestriction, as long as clear attribution of the source is provided.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Please cite the WorldPop website as the source: [www.worldpop.org](https://www.worldpop.org).\n- Americas population data: Alessandro Sorichetta, Graeme M. Hornby,\n Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan, Catherine Linard, Andrew J. Tatem,\n 2015, High-resolution gridded population datasets for Latin America and the\n Caribbean in 2010, 2015, and 2020, Scientific Data,\n [doi:10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45)\n- Africa population count data: Linard, C., Gilbert, M., Snow, R.W., Noor,\n A.M. and Tatem, A.J., 2012, Population distribution, settlement patterns\n and accessibility across Africa in 2010, PLoS ONE, 7(2): e31743.\n- Asia population count data: Gaughan AE, Stevens FR, Linard C, Jia P and\n Tatem AJ, 2013, High resolution population distribution maps for Southeast\n Asia in 2010 and 2015, PLoS ONE, 8(2): e55882.\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/sdata.2015.45\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop');\n\nvar visualization = {\n bands: ['population'],\n min: 0.0,\n max: 50.0,\n palette: ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50']\n};\n\nMap.setCenter(113.643, 34.769, 7);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Population');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/WorldPop/WorldPop_GP_100m_pop) \n[WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop) \nGlobal high-resolution, contemporary data on human population distributions are a prerequisite for the accurate measurement of the impacts of population growth, for monitoring changes, and for planning interventions. The WorldPop project aims to meet these needs through the provision of detailed and open access population distribution datasets built using transparent ... \nWorldPop/GP/100m/pop, demography,population,worldpop \n2000-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/https://www.worldpop.org)\n- [https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop)"]]
