تحتوي مجموعة البيانات هذه على شدة تأثير الجزر الحرارية السطحية في المدن (SUHI) السنوية والصيفية والشتوية خلال النهار والليل لأكثر من 10,000 تجمع حضري في جميع أنحاء العالم. تم إنشاء مجموعة البيانات باستخدام منتجات درجة حرارة سطح الأرض (LST) التي يتم جمعها كل 8 أيام من القمرَين الصناعيَّين TERRA وAQUA، وقاعدة بيانات Landscan الخاصة بالمساحات الحضرية، وبيانات Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010، وبيانات الغطاء الأرضي الصادرة عن مبادرة تغيُّر المناخ (CCI) التابعة لوكالة الفضاء الأوروبية (ESA) باستخدام خوارزمية Simplified Urban-Extent Algorithm. يتوفّر المنتج على مستوى البكسل (بدرجة دقة 300 متر بعد تصغير الحجم) وكوسائل لتحديد التجمعات الحضرية من 2003 إلى 2018. لا تتوفّر المركّبات الشهرية إلا كمتوسطات للمجموعات الحضرية.
تنقسم مجموعة البيانات إلى المكوّنات الستة التالية:
UHI_all_averaged: صورة تحتوي على متوسط
شدة تأثير الجزر الحرارية الحضرية (SUHI) خلال النهار والليل، وذلك على مدار العام وفي الصيف
والشتاء.
UHI_monthly_averaged: صورة تحتوي على مركّبات شهرية
متوسطة على مستوى المجموعة لشدة تأثير الجزر الحرارية الحضرية خلال النهار والليل.
UHI_yearly_averaged: مجموعة صور تتضمّن مركّبات سنوية متوسطة على مستوى المجموعات لشدة تأثير الجزر الحرارية الحضرية خلال النهار والليل، وذلك من عام 2003 إلى 2018.
UHI_yearly_pixel: مجموعة صور سنوية مفكّكة مكانيًا (مقياس اسمي يبلغ 300 متر) لشدة تأثير الجزر الحرارية الحضرية خلال النهار والليل من 2003 إلى 2018
Summer_UHI_yearly_pixel: مجموعة صور تعرض شدة تأثير الجزر الحرارية الحضرية في الصيف خلال النهار والليل، مع تقسيمها مكانيًا (مقياس اسمي يبلغ 300 متر)، وذلك من عام 2003 إلى 2018.
Winter_UHI_yearly_pixel: مجموعة صور تعرض شدة تأثير الجزر الحرارية الحضرية (SUHI) خلال النهار والليل في فصل الشتاء، مع تقسيمها مكانيًا (مقياس اسمي يبلغ 300 متر)، وذلك من عام 2003 إلى 2018.
مادة العرض هذه هي المكوّن الأول.
النطاقات
حجم البكسل 300 متر
النطاقات
الاسم
الوحدات
حجم البكسل
الوصف
all_daytime_UHI
درجة مئوية
أمتار
جميع مؤشرات حرارة المناطق الحضرية في النهار
all_nighttime_UHI
درجة مئوية
أمتار
جميع مناطق الجزر الحرارية الحضرية الليلية
summer_daytime_UHI
درجة مئوية
أمتار
تأثير الجزر الحرارية الحضرية خلال النهار في الصيف
summer_nighttime_UHI
درجة مئوية
أمتار
تأثير الجزر الحرارية الحضرية في ليالي الصيف
winter_daytime_UHI
درجة مئوية
أمتار
تأثير الجزر الحرارية الحضرية خلال النهار في الشتاء
Chakraborty, T., & Lee, X. (2019). خوارزمية مبسطة لتحديد المساحة الحضرية
بهدف تحديد الجزر الحرارية الحضرية السطحية على نطاق عالمي ودراسة
تأثير الغطاء النباتي في التباين المكاني الزماني لهذه الجزر International
Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 74, 269-280.
doi:10.1016/j.jag.2018.09.015
تحتوي مجموعة البيانات هذه على شدة تأثير الجزر الحرارية الحضرية السطحية (SUHI) السنوية والصيفية والشتوية خلال النهار والليل لأكثر من 10,000 تجمع حضري في جميع أنحاء العالم. تم إنشاء مجموعة البيانات باستخدام منتجات درجة حرارة سطح الأرض (LST) التي يتم جمعها كل 8 أيام من القمرَين الصناعيَّين TERRA وAQUA، وقاعدة بيانات Landscan الخاصة بالمساحات الحضرية، وGlobal Multi-resolution Terrain …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides annual, summertime, and wintertime surface urban heat island (SUHI) intensities for day and night for over 10,000 urban clusters globally from 2003 to 2018.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSUHI intensity data is available as both cluster means and at pixel level (300m resolution) derived from MODIS land surface temperature products.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes six components: averaged UHI for all, monthly, and yearly; and pixel-level UHI for yearly, summer, and winter.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt was created using a simplified urban-extent algorithm and can be explored further through the Global Surface UHI Explorer web application.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis specific asset focuses on cluster-mean composite daytime and nighttime SUHI intensity for annual, summer, and winter periods.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# YCEO Surface Urban Heat Islands: Spatially-Averaged Daytime and Nighttime Intensity for Annual, Summer, and Winter\n\nDataset Availability\n: 2003-01-01T00:00:00Z--2018-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Yale Center for Earth Observation (YCEO)](https://yceo.yale.edu/research/global-surface-uhi-explorer)\n\nTags\n:\n[climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [uhi](/earth-engine/datasets/tags/uhi) [urban](/earth-engine/datasets/tags/urban) [yale](/earth-engine/datasets/tags/yale) \n\n#### Description\n\nThis dataset contains annual, summertime, and wintertime surface urban\nheat island (SUHI) intensities for day and night for over 10,000 urban clusters\nthroughout the world. The dataset was created using the MODIS 8-day TERRA and\nAQUA land surface temperature (LST) products, the Landscan urban extent\ndatabase, the Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010, and the\nEuropean Space Agency (ESA) Climate Change Initiative (CCI) land cover data\nusing the Simplified Urban-Extent Algorithm. The product is available both at\nthe pixel level (at 300 m resolution after downscaling) and as urban cluster\nmeans from 2003 to 2018. The monthly composites are only available as urban\ncluster means.\n\nA summary of older versions,\nincluding changes from the dataset created and analyzed in the originally\npublished manuscript can be found on the\n[Yale Center for Earth Observation website](https://yceo.yale.edu/research/global-surface-uhi-explorer).\nThe dataset can also be explored using the [Global Surface UHI\nExplorer web application](https://yceo.users.earthengine.app/view/uhimap).\n\nThe dataset is split into the following six components:\n\n1. **UHI_all_averaged:** Image containing cluster-mean\n composite daytime and nighttime SUHI intensity for annual, summer,\n and winter.\n\n2. **UHI_monthly_averaged:** Image containing cluster-mean\n monthly composites of daytime and nighttime SUHI intensity.\n\n3. **UHI_yearly_averaged:** Image collection of cluster-mean\n yearly composites of daytime and nighttime SUHI intensity from 2003.\n to 2018.\n\n4. **UHI_yearly_pixel:** Image collection of spatially\n disaggregated (nominal scale of 300 m) annual daytime and nighttime\n SUHI intensity from 2003 to 2018.\n\n5. **Summer_UHI_yearly_pixel:** Image collection of spatially\n disaggregated (nominal scale of 300 m) summertime daytime and\n nighttime SUHI intensity from 2003 to 2018.\n\n6. **Winter_UHI_yearly_pixel:** Image collection of spatially\n disaggregated (nominal scale of 300 m) wintertime daytime and\n nighttime SUHI intensity from 2003 to 2018.\n\nThis asset is the first component.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n300 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|------------------------|-------|------------|----------------------|\n| `all_daytime_UHI` | °C | meters | All Daytime UHI |\n| `all_nighttime_UHI` | °C | meters | All Nighttime UHI |\n| `summer_daytime_UHI` | °C | meters | summer Daytime UHI |\n| `summer_nighttime_UHI` | °C | meters | Summer Nighttime UHI |\n| `winter_daytime_UHI` | °C | meters | Winter Daytime UHI |\n| `winter_nighttime_UHI` | °C | meters | Winter Nighttime UHI |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Chakraborty, T., \\& Lee, X. (2019). A simplified urban-extent algorithm\n to characterize surface urban heat islands on a global scale and examine\n vegetation control on their spatiotemporal variability. International\n Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 74, 269-280.\n [doi:10.1016/j.jag.2018.09.015](https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.09.015)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('YALE/YCEO/UHI/UHI_all_averaged/v4');\n\nvar visualization = {\n bands: ['all_daytime_UHI'],\n min: -1.5,\n max: 7.5,\n palette: [\n '313695', '74add1', 'fed976', 'feb24c', 'fd8d3c', 'fc4e2a', 'e31a1c',\n 'b10026']\n};\n\nMap.setCenter(-74.7, 40.6, 7);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'All Daytime UHI');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/YALE/YALE_YCEO_UHI_UHI_all_averaged_v4) \n[YCEO Surface Urban Heat Islands: Spatially-Averaged Daytime and Nighttime Intensity for Annual, Summer, and Winter](/earth-engine/datasets/catalog/YALE_YCEO_UHI_UHI_all_averaged_v4) \nThis dataset contains annual, summertime, and wintertime surface urban heat island (SUHI) intensities for day and night for over 10,000 urban clusters throughout the world. The dataset was created using the MODIS 8-day TERRA and AQUA land surface temperature (LST) products, the Landscan urban extent database, the Global Multi-resolution Terrain ... \nYALE/YCEO/UHI/UHI_all_averaged/v4, climate,uhi,urban,yale \n2003-01-01T00:00:00Z/2018-12-31T00:00:00Z \n-49.98 -180 69.7 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://yceo.yale.edu/research/global-surface-uhi-explorer)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/YALE_YCEO_UHI_UHI_all_averaged_v4)"]]
