इस डेटासेट में, दुनिया भर के 10,000 से ज़्यादा शहरी समूहों के लिए, दिन और रात के हिसाब से, सालाना, गर्मियों के दौरान, और सर्दियों के दौरान, सतह पर मौजूद शहरी ऊष्मा द्वीप (एसयूएचआई) की इंटेंसिटी का डेटा शामिल है. इस डेटासेट को बनाने के लिए, MODIS 8-day TERRA और AQUA के लैंड सर्फ़ेस टेंपरेचर (एलएसटी) प्रॉडक्ट, Landscan urban extent डेटाबेस, Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010, और European Space Agency (ESA) Climate Change Initiative (CCI) के लैंड कवर डेटा का इस्तेमाल किया गया है. इसके लिए, Simplified Urban-Extent Algorithm का इस्तेमाल किया गया है. यह प्रॉडक्ट, पिक्सल लेवल (डाउनस्केल करने के बाद 300 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर) और 2003 से 2018 तक शहरी क्लस्टर के तौर पर उपलब्ध है. महीने के कंपोज़िट डेटा सिर्फ़ शहरी क्लस्टर के हिसाब से उपलब्ध हैं.
UHI_all_averaged: इस इमेज में, साल भर, गर्मियों, और सर्दियों के लिए दिन और रात के समय के एसयूएचआई की इंटेंसिटी का क्लस्टर-मीन कंपोज़िट शामिल होता है.
UHI_monthly_averaged: इस इमेज में, दिन और रात के समय एसयूएचआई की इंटेंसिटी के क्लस्टर-मीन
मंथली कंपोज़िट शामिल होते हैं.
UHI_yearly_averaged: यह इमेज कलेक्शन, क्लस्टर के हिसाब से दिन और रात के समय के एसयूएचआई की सालाना औसत तीव्रता दिखाता है. यह डेटा 2003 से 2018 तक का है.
UHI_yearly_pixel: इसमें 2003 से 2018 तक, दिन और रात के समय के एसयूएचआई की सालाना इंटेंसिटी की इमेज का कलेक्शन होता है. ये इमेज, 300 मीटर के नॉमिनल स्केल पर, स्थानिक रूप से अलग-अलग की गई हैं.
Summer_UHI_yearly_pixel: इसमें 2003 से 2018 तक, गर्मियों के दौरान दिन और रात के समय एसयूएचआई की इंटेंसिटी की इमेज का कलेक्शन होता है. ये इमेज, 300 मीटर के नॉमिनल स्केल पर, स्थानिक रूप से अलग-अलग की गई हैं.
Winter_UHI_yearly_pixel: यह इमेज कलेक्शन है. इसमें 2003 से 2018 तक, सर्दियों के दौरान दिन और रात के समय एसयूएचआई की इंटेंसिटी को दिखाया गया है. इसमें स्थानिक रूप से अलग-अलग किए गए (300 मीटर का नॉमिनल स्केल) पिक्सल शामिल हैं.
चक्रवर्ती, टी., और ली, एक्स॰ (2019). शहरी क्षेत्र के विस्तार का पता लगाने के लिए, आसान एल्गोरिदम
जिससे दुनिया भर में शहरी क्षेत्रों में सतह के तापमान में बढ़ोतरी की समस्या का पता लगाया जा सकता है. साथ ही, यह भी पता लगाया जा सकता है कि
वनस्पति का तापमान पर क्या असर पड़ता है. International
Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 74, 269-280.
doi:10.1016/j.jag.2018.09.015
इस डेटासेट में, दुनिया भर के 10,000 से ज़्यादा शहरी समूहों के लिए, दिन और रात के समय की सालाना, गर्मियों के समय की, और सर्दियों के समय की सर्फ़ेस अर्बन हीट आइलैंड (एसयूएचआई) की इंटेंसिटी शामिल है. इस डेटासेट को बनाने के लिए, एमओडीआईएस के आठ दिनों के टेरा और ऐक्वा लैंड सर्फ़ेस टेंपरेचर (एलएसटी) प्रॉडक्ट, लैंडस्कैन अर्बन एक्सटेंट डेटाबेस, ग्लोबल मल्टी-रिज़ॉल्यूशन टेरेन …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides annual, summertime, and wintertime surface urban heat island (SUHI) intensities for day and night for over 10,000 urban clusters globally from 2003 to 2018.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSUHI intensity data is available as both cluster means and at pixel level (300m resolution) derived from MODIS land surface temperature products.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes six components: averaged UHI for all, monthly, and yearly; and pixel-level UHI for yearly, summer, and winter.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt was created using a simplified urban-extent algorithm and can be explored further through the Global Surface UHI Explorer web application.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis specific asset focuses on cluster-mean composite daytime and nighttime SUHI intensity for annual, summer, and winter periods.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# YCEO Surface Urban Heat Islands: Spatially-Averaged Daytime and Nighttime Intensity for Annual, Summer, and Winter\n\nDataset Availability\n: 2003-01-01T00:00:00Z--2018-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Yale Center for Earth Observation (YCEO)](https://yceo.yale.edu/research/global-surface-uhi-explorer)\n\nTags\n:\n[climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [uhi](/earth-engine/datasets/tags/uhi) [urban](/earth-engine/datasets/tags/urban) [yale](/earth-engine/datasets/tags/yale) \n\n#### Description\n\nThis dataset contains annual, summertime, and wintertime surface urban\nheat island (SUHI) intensities for day and night for over 10,000 urban clusters\nthroughout the world. The dataset was created using the MODIS 8-day TERRA and\nAQUA land surface temperature (LST) products, the Landscan urban extent\ndatabase, the Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010, and the\nEuropean Space Agency (ESA) Climate Change Initiative (CCI) land cover data\nusing the Simplified Urban-Extent Algorithm. The product is available both at\nthe pixel level (at 300 m resolution after downscaling) and as urban cluster\nmeans from 2003 to 2018. The monthly composites are only available as urban\ncluster means.\n\nA summary of older versions,\nincluding changes from the dataset created and analyzed in the originally\npublished manuscript can be found on the\n[Yale Center for Earth Observation website](https://yceo.yale.edu/research/global-surface-uhi-explorer).\nThe dataset can also be explored using the [Global Surface UHI\nExplorer web application](https://yceo.users.earthengine.app/view/uhimap).\n\nThe dataset is split into the following six components:\n\n1. **UHI_all_averaged:** Image containing cluster-mean\n composite daytime and nighttime SUHI intensity for annual, summer,\n and winter.\n\n2. **UHI_monthly_averaged:** Image containing cluster-mean\n monthly composites of daytime and nighttime SUHI intensity.\n\n3. **UHI_yearly_averaged:** Image collection of cluster-mean\n yearly composites of daytime and nighttime SUHI intensity from 2003.\n to 2018.\n\n4. **UHI_yearly_pixel:** Image collection of spatially\n disaggregated (nominal scale of 300 m) annual daytime and nighttime\n SUHI intensity from 2003 to 2018.\n\n5. **Summer_UHI_yearly_pixel:** Image collection of spatially\n disaggregated (nominal scale of 300 m) summertime daytime and\n nighttime SUHI intensity from 2003 to 2018.\n\n6. **Winter_UHI_yearly_pixel:** Image collection of spatially\n disaggregated (nominal scale of 300 m) wintertime daytime and\n nighttime SUHI intensity from 2003 to 2018.\n\nThis asset is the first component.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n300 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|------------------------|-------|------------|----------------------|\n| `all_daytime_UHI` | °C | meters | All Daytime UHI |\n| `all_nighttime_UHI` | °C | meters | All Nighttime UHI |\n| `summer_daytime_UHI` | °C | meters | summer Daytime UHI |\n| `summer_nighttime_UHI` | °C | meters | Summer Nighttime UHI |\n| `winter_daytime_UHI` | °C | meters | Winter Daytime UHI |\n| `winter_nighttime_UHI` | °C | meters | Winter Nighttime UHI |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Chakraborty, T., \\& Lee, X. (2019). A simplified urban-extent algorithm\n to characterize surface urban heat islands on a global scale and examine\n vegetation control on their spatiotemporal variability. International\n Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 74, 269-280.\n [doi:10.1016/j.jag.2018.09.015](https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.09.015)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('YALE/YCEO/UHI/UHI_all_averaged/v4');\n\nvar visualization = {\n bands: ['all_daytime_UHI'],\n min: -1.5,\n max: 7.5,\n palette: [\n '313695', '74add1', 'fed976', 'feb24c', 'fd8d3c', 'fc4e2a', 'e31a1c',\n 'b10026']\n};\n\nMap.setCenter(-74.7, 40.6, 7);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'All Daytime UHI');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/YALE/YALE_YCEO_UHI_UHI_all_averaged_v4) \n[YCEO Surface Urban Heat Islands: Spatially-Averaged Daytime and Nighttime Intensity for Annual, Summer, and Winter](/earth-engine/datasets/catalog/YALE_YCEO_UHI_UHI_all_averaged_v4) \nThis dataset contains annual, summertime, and wintertime surface urban heat island (SUHI) intensities for day and night for over 10,000 urban clusters throughout the world. The dataset was created using the MODIS 8-day TERRA and AQUA land surface temperature (LST) products, the Landscan urban extent database, the Global Multi-resolution Terrain ... \nYALE/YCEO/UHI/UHI_all_averaged/v4, climate,uhi,urban,yale \n2003-01-01T00:00:00Z/2018-12-31T00:00:00Z \n-49.98 -180 69.7 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://yceo.yale.edu/research/global-surface-uhi-explorer)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/YALE_YCEO_UHI_UHI_all_averaged_v4)"]]
