GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1

projects/global-pasture-watch/assets/ggpp-30m/v1/ugpp_m
ข้อมูล

ชุดข้อมูลนี้เป็นส่วนหนึ่งของแคตตาล็อกผู้เผยแพร่โฆษณาและ Google Earth Engine ไม่ได้เป็นผู้จัดการ ติดต่อ Land & Carbon Lab หากพบข้อบกพร่องหรือดูชุดข้อมูลเพิ่มเติม จากแคตตาล็อก Global Pasture Watch ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดข้อมูลของผู้เผยแพร่โฆษณา

เจ้าของแคตตาล็อก
Global Pasture Watch
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
รายชื่อติดต่อ
Land & Carbon Lab
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/global-pasture-watch/assets/ggpp-30m/v1/ugpp_m")
ระยะเวลา
1 ปี
แท็ก
global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity publisher-dataset vegetation

คำอธิบาย

ชุดข้อมูลนี้แสดงผลผลิตขั้นต้นปฐมภูมิทั่วโลกที่ไม่ได้ปรับเทียบซึ่งอิงตาม EO ตั้งแต่ปี 2000 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. ชุดข้อมูลปัจจุบันซึ่งผลิตโดยโครงการริเริ่ม Global Pasture Watch ของ Land & Carbon Lab ให้ค่า ผลผลิตขั้นต้น (GPP) ทั่วโลกที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. ตั้งแต่ปี 2000 เป็นต้นมา ค่า GPP ได้รับการจำลองผ่านแนวทางประสิทธิภาพการใช้แสง (LUE) โดยมีการรวบรวมGLAD Landsat ARD (คอลเล็กชัน 2) ทุกๆ 2 เดือน (Consoli และคณะ 2024) และรวมกับข้อมูลอุณหภูมิจาก MODIS ที่ความละเอียด 1 กม. และรังสีสังเคราะห์ (PAR) จาก CERES ที่ความละเอียด 1°

เพื่อให้ชุดข้อมูลมีความยืดหยุ่น ระบบจึงตั้งค่าประสิทธิภาพการใช้แสงสูงสุด (LUEmax) เป็น 1 gC/m²/วัน/MJ สำหรับประเภทการปกคลุมของพื้นดินทั้งหมด ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับเทียบค่า GPP ในภายหลังตามแผนที่การปกคลุมของพื้นดินที่เฉพาะเจาะจงหรือสภาพภูมิภาคได้

ค่าผลผลิตขั้นต้นที่ไม่ได้รับการปรับเทียบ (uGPP) ทุก 2 เดือน (มีอยู่ใน OpenLandMap STAC) จะได้รับการหาค่าเฉลี่ยในแต่ละปีและสะสมในช่วงระยะเวลา 365 วันเต็มเพื่อสร้าง ค่า uGPP รายปีทั่วโลก ซึ่งแสดงในหน่วย gC/m²/ปี

ค่า GPP ของทุ่งหญ้าจะคำนวณแบบเรียลไทม์โดยใช้ GEE App

ข้อจำกัด:

  • ความละเอียดของข้อมูลอินพุตไม่ตรงกัน: ชุดข้อมูลมีความละเอียด 30 ม. แต่ตัวแปรอินพุตหลักสำหรับอุณหภูมิ (MOD11A1) และรังสีที่สังเคราะห์แสงได้ (CERES PAR) ได้มาจากผลิตภัณฑ์ที่มีความหยาบกว่ามาก (1 กม. และ ~111 กม. ตามลำดับ) การลดขนาดข้อมูลนี้อาจทำให้เกิดความไม่แน่นอนและอาจไม่สามารถจับสภาพอากาศระดับจุลภาคที่ส่งผลต่อผลผลิตของพืช

  • อาร์ติแฟกต์ของข้อมูล: ชุดข้อมูลมีอาร์ติแฟกต์ภาพที่ทราบ ซึ่งรวมถึงแถบแนวตั้ง ("เอฟเฟกต์แถบ") ในบางพื้นที่ ซึ่งเป็นผลมาจากปัญหาเกี่ยวกับเซ็นเซอร์ Landsat 7 (ความล้มเหลวของตัวแก้ไขเส้นสแกน) และกระบวนการเติมช่องว่างที่ตามมาซึ่งใช้ในการสร้างที่เก็บถาวรของการสะท้อนแสงพื้นฐาน (Consoli และคณะ 2024) อาร์ติแฟกต์เหล่านี้อาจขัดขวางความต่อเนื่องเชิงพื้นที่ ของการประมาณ GPP ในช่วงที่มีเมฆปกคลุมและมีหิมะปกคลุม

  • ความละเอียดเชิงเวลา: ข้อมูลจะสร้างขึ้นที่ความละเอียดเชิงเวลาแบบ 2 เดือน กรอบเวลานี้อาจไม่เพียงพอ ที่จะบันทึกช่วงการเติบโตที่สำคัญหรือการตอบสนองอย่างรวดเร็วของพืช (ฝนตกหนัก) ต่อการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อม ซึ่งทำให้ ยากต่อการบันทึกช่วงที่ผลผลิตสูงสุดและความผันแปรตามฤดูกาลได้อย่างแม่นยำ

  • การปรับเทียบทุ่งหญ้า: ค่า GPP ของทุ่งหญ้าคำนวณโดยใช้พารามิเตอร์ประสิทธิภาพการใช้แสงสูงสุด (LUEmax) เพียงรายการเดียว (0.86 gC/m²/ปี/MJ) สำหรับทุ่งหญ้าทั่วโลก โดยอิงตามอัลกอริทึม MOD17 ค่านี้ไม่ได้เพิ่มประสิทธิภาพ สำหรับทุ่งหญ้าบางประเภทหรือสภาพท้องถิ่น ด้วยเหตุนี้ โมเดลจึงมีแนวโน้มที่จะประเมิน GPP ต่ำกว่าเมื่อ เทียบกับการวัดฟลักซ์ทาวเวอร์ภาคพื้นดิน

  • การขึ้นอยู่กับความแม่นยำของแผนที่ทุ่งหญ้า: ความแม่นยำของค่า GPP ของทุ่งหญ้าขึ้นอยู่กับความแม่นยำของแผนที่ทุ่งหญ้า GPW ที่เกี่ยวข้อง การจัดประเภทการปกคลุมของพื้นดินในแผนที่แหล่งที่มาอย่างไม่ถูกต้อง (เช่น ระบุพุ่มไม้หรือพื้นที่เพาะปลูกเป็นทุ่งหญ้า) จะ ทำให้เกิดข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องในการประมาณ GPP สำหรับสถานที่เหล่านั้น

ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ Isik et. al, 2025, Zenodo และ เว็บไซต์ Global Pasture Watch GitHub

ย่านความถี่

ย่านความถี่

ชื่อ ต่ำสุด สูงสุด ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
gc_m2 0 4000 30 เมตร

กรัมของคาร์บอนต่อตารางเมตรต่อปี (gC/m²/ปี)

คุณสมบัติของรูปภาพ

คุณสมบัติของรูปภาพ

ชื่อ ประเภท คำอธิบาย
เวอร์ชัน INT

เวอร์ชันผลิตภัณฑ์

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

CC-BY-4.0

การอ้างอิง

การอ้างอิง

  • Isik, M. S., Mesquita, V., Parente, L., & Consoli, D. (2025) Global Pasture Watch - ซอร์สโค้ดของ GPP ที่อิงตาม EO แบบไม่ได้รับการปรับเทียบทั่วโลกและ แผนที่ GPP ของทุ่งหญ้าที่ 30 ม. Zenodo [ซอร์สโค้ด] Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15675358

  • Isik MS, Parente L, Consoli D, et al. (2025). ประสิทธิภาพการใช้แสง (LUE) ตามผลผลิตขั้นต้นปฐมภูมิ (GPP) ทุกๆ 2 เดือนสำหรับทุ่งหญ้าทั่วโลกที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. (2000–2022), PeerJ doi: https://doi.org/10.7717/peerj.19774

DOI

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4);

var ugppVis = {min: 0, max: 4000, palette: "faccfa,f19d6b,828232,226061,011959"}
var ugpp = ee.ImageCollection(
    "projects/global-pasture-watch/assets/ggpp-30m/v1/ugpp_m"
)

var ugpp2024 = ugpp.filterDate('2024-01-01', '2025-01-01').first();
Map.addLayer(ugpp2024, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2024)');

var ugpp2000 = ugpp.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first();
Map.addLayer(ugpp2000, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2000)');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด
ชุดข้อมูลนี้แสดงผลผลิตขั้นต้นปฐมภูมิทั่วโลกที่ไม่ได้ปรับเทียบซึ่งอิงตาม EO ตั้งแต่ปี 2000 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. ชุดข้อมูลปัจจุบันซึ่งผลิตโดยโครงการริเริ่ม Global Pasture Watch ของ Land & Carbon Lab ให้ค่าผลผลิตขั้นต้นปฐมภูมิ (GPP) ทั่วโลกที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. ตั้งแต่ปี 2000 เป็นต้นมา ค่า GPP จะได้รับการจำลองผ่าน …
projects/global-pasture-watch/assets/ggpp-30m/v1/ugpp_m, global,global-pasture-watch,land,landcover,landuse,plant-productivity,publisher-dataset,vegetation
2000-01-01T00:00:00Z/2024-01-01T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine