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- Propietario del catálogo
- Catálogo de la increíble comunidad de GEE
- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2000-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
- Proveedor de conjuntos de datos
- Oak Ridge National Laboratory
- Etiquetas
Descripción
El conjunto de datos de LandScan, proporcionado por el Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL), ofrece un conjunto de datos integral y de alta resolución sobre la distribución de la población mundial que sirve como un recurso valioso para una amplia variedad de aplicaciones. LandScan aprovecha técnicas de modelado espacial de vanguardia y fuentes de datos geoespaciales avanzados para proporcionar información detallada sobre el recuento y la densidad de la población con una resolución de 30 segundos de arco, lo que permite obtener estadísticas precisas y actualizadas sobre los patrones de asentamiento humano en todo el mundo. Gracias a su precisión y granularidad, LandScan es compatible con diversos campos, como la planificación urbana, la respuesta ante desastres, la epidemiología y la investigación ambiental, lo que lo convierte en una herramienta esencial para los responsables de la toma de decisiones y los investigadores que buscan comprender y abordar diversos desafíos sociales y ambientales a escala global.
Bandas
Tamaño del píxel
1,000 metros
Bandas
| Nombre | Mín. | Máx. | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|---|
b1 |
0* | 21171* | metros | Recuento de población estimado |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Los conjuntos de datos de Landscan se ofrecen bajo la licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0. Los usuarios pueden usar, copiar, distribuir, transmitir y adaptar el trabajo para fines comerciales y no comerciales, sin restricciones, siempre y cuando se proporcione una atribución clara de la fuente.
Citas
Sims, K., Reith, A., Bright, E., Kaufman, J., Pyle, J., Epting, J., Gonzales, J., Adams, D., Powell, E., Urban, M., y Rose, A. (2023). LandScan Global 2022 [Conjunto de datos]. Oak Ridge National Laboratory. https://doi.org/10.48690/1529167
DOI
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Editor de código (JavaScript)
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