LandScan Population Data Global 1km

projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL
ข้อมูล

ชุดข้อมูลนี้เป็นส่วนหนึ่งของแคตตาล็อกชุมชนและไม่ได้จัดการโดย Google Earth Engine ติดต่อ gee-community-catalog@googlegroups.com หากพบข้อบกพร่องหรือดูชุดข้อมูลเพิ่มเติม จากแคตตาล็อก Awesome GEE Community Catalog ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดข้อมูลชุมชน

เจ้าของแคตตาล็อก
แคตตาล็อกชุมชน GEE สุดยอด
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2000-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL")
แท็ก
community-dataset demography landscan population sat-io

คำอธิบาย

ชุดข้อมูล LandScan ซึ่งจัดทำโดย Oak Ridge National Laboratory (ORNL) มีชุดข้อมูลการกระจายตัวของประชากรทั่วโลกที่ครอบคลุมและมีความละเอียดสูง ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลที่มีคุณค่าสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย LandScan ใช้เทคนิคการสร้างโมเดลเชิงพื้นที่ที่ทันสมัยและแหล่งข้อมูลเชิงพื้นที่ขั้นสูงเพื่อให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับจำนวนประชากรและความหนาแน่นที่ความละเอียด 30 อาร์คเซกอนด์ ซึ่งช่วยให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและเป็นปัจจุบันเกี่ยวกับรูปแบบการตั้งถิ่นฐานของมนุษย์ทั่วโลก ความแม่นยำและความละเอียดของ LandScan ช่วยสนับสนุนสาขาต่างๆ เช่น การวางผังเมือง การรับมือกับภัยพิบัติ ระบาดวิทยา และการวิจัยด้านสิ่งแวดล้อม ทำให้เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจและนักวิจัยที่ต้องการทำความเข้าใจและแก้ไขความท้าทายต่างๆ ทางสังคมและสิ่งแวดล้อมในระดับโลก

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
1000 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ ต่ำสุด สูงสุด ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
b1 0* 21171* เมตร

จำนวนประชากรโดยประมาณ
* มูลค่าต่ำสุดหรือสูงสุดโดยประมาณ

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ชุดข้อมูล Landscan ได้รับอนุญาตภายใต้สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์สำหรับยอมรับสิทธิของผู้สร้าง (Creative Commons Attribution License) 4.0 แบบสากล ผู้ใช้มีอิสระในการใช้ คัดลอก แจกจ่าย ส่ง และดัดแปลงผลงานเพื่อวัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์และไม่ใช่เชิงพาณิชย์โดยไม่มี ข้อจำกัด ตราบใดที่ระบุแหล่งที่มาอย่างชัดเจน

การอ้างอิง

การอ้างอิง:

  • Sims, K., Reith, A., Bright, E., Kaufman, J., Pyle, J., Epting, J., Gonzales, J., Adams, D., Powell, E., Urban, M., & Rose, A. (2023) LandScan Global 2022 [ชุดข้อมูล] Oak Ridge National Laboratory. https://doi.org/10.48690/1529167

DOI

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var landscan_global =
    ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL');
var popcount_intervals = '<RasterSymbolizer>' +
    ' <ColorMap type="intervals" extended="false" >' +
    '<ColorMapEntry color="#CCCCCC" quantity="0" label="No Data"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FFFFBE" quantity="5" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FEFF73" quantity="25" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FEFF2C" quantity="50" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FFAA27" quantity="100" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FF6625" quantity="500" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FF0023" quantity="2500" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#CC001A" quantity="5000" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#730009" quantity="185000" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '</ColorMap>' +
    '</RasterSymbolizer>';

// Define a dictionary which will be used to make legend and visualize image on
// map
var dict = {
  'names': [
    '0', '1-5', '6-25', '26-50', '51-100', '101-500', '501-2500', '2501-5000',
    '5001-185000'
  ],
  'colors': [
    '#CCCCCC', '#FFFFBE', '#FEFF73', '#FEFF2C', '#FFAA27', '#FF6625', '#FF0023',
    '#CC001A', '#730009'
  ]
};

// Create a panel to hold the legend widget
var legend = ui.Panel({style: {position: 'bottom-left', padding: '8px 15px'}});

// Function to generate the legend
function addCategoricalLegend(panel, dict, title) {
  // Create and add the legend title.
  var legendTitle = ui.Label({
    value: title,
    style: {
      fontWeight: 'bold',
      fontSize: '18px',
      margin: '0 0 4px 0',
      padding: '0'
    }
  });
  panel.add(legendTitle);

  var loading = ui.Label('Loading legend...', {margin: '2px 0 4px 0'});
  panel.add(loading);

  // Creates and styles 1 row of the legend.
  var makeRow = function(color, name) {
    // Create the label that is actually the colored box.
    var colorBox = ui.Label({
      style: {
        backgroundColor: color,
        // Use padding to give the box height and width.
        padding: '8px',
        margin: '0 0 4px 0'
      }
    });

    // Create the label filled with the description text.
    var description = ui.Label({value: name, style: {margin: '0 0 4px 6px'}});

    return ui.Panel({
      widgets: [colorBox, description],
      layout: ui.Panel.Layout.Flow('horizontal')
    });
  };

  // Get the list of palette colors and class names from the image.
  var palette = dict['colors'];
  var names = dict['names'];
  loading.style().set('shown', false);

  for (var i = 0; i < names.length; i++) {
    panel.add(makeRow(palette[i], names[i]));
  }

  Map.add(panel);
}

addCategoricalLegend(legend, dict, 'Population Count(estimate)');

Map.addLayer(
    landscan_global.sort('system:time_start')
        .first()
        .sldStyle(popcount_intervals),
    {}, 'Population Count Estimate 2000');
Map.addLayer(
    landscan_global.sort('system:time_start', false)
        .first()
        .sldStyle(popcount_intervals),
    {}, 'Population Count Estimate 2022');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด
ชุดข้อมูล LandScan ซึ่งจัดทำโดย Oak Ridge National Laboratory (ORNL) มีชุดข้อมูลการกระจายตัวของประชากรทั่วโลกที่ครอบคลุมและมีความละเอียดสูง ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลที่มีคุณค่าสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย LandScan ใช้ประโยชน์จากเทคนิคการสร้างโมเดลเชิงพื้นที่ที่ล้ำสมัยและแหล่งข้อมูลเชิงพื้นที่ขั้นสูง เพื่อให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับจำนวนประชากรและ…
projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL, community-dataset,demography,landscan,population,sat-io
2000-01-01T00:00:00Z/2023-12-31T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine