awesome-gee-community-catalog là một dự án nguồn mở, tự phát, không được tài trợ, có nhiệm vụ thu thập các tập dữ liệu không gian địa lý do cộng đồng cung cấp và tạo ra. Mục tiêu của họ là giúp mọi người có thể truy cập vào dữ liệu và liên kết dữ liệu đó với một nền tảng phân tích nhằm thúc đẩy khả năng tiếp cận và giảm khoảng cách số. Danh mục này tồn tại và hoạt động cùng với danh mục dữ liệu của Google Earth Engine. Nỗ lực hợp tác này không chỉ cung cấp các tập dữ liệu nghiên cứu được xử lý trước và có sẵn công khai mà còn đáp ứng những tập dữ liệu thường được yêu cầu theo nhiều giấy phép nguồn mở. Bạn có thể xem toàn bộ danh mục cộng đồng và truy cập vào tất cả các tập dữ liệu tại đây.
-
GLOBathy Tập dữ liệu đo độ sâu của các hồ trên toàn cầu
Tập dữ liệu GLObal Bathymetric (GLOBathy) bao gồm dữ liệu về hơn 1, 4 triệu vùng nước trên toàn cầu, được phát triển tỉ mỉ để hài hoà với tập dữ liệu HydroLAKES được công nhận rộng rãi. GLOBathy sử dụng một khung dựa trên Hệ thống thông tin địa lý (GIS) tinh vi để xây dựng các bản đồ đo sâu chi tiết bằng cách tích hợp các thông tin ước tính về độ sâu tối đa và hình học/địa vật lý… đo độ sâu community-dataset hydrology sat-io surface-ground-water -
Dữ liệu dân số LandScan toàn cầu 1 km
Tập dữ liệu LandScan do Phòng thí nghiệm quốc gia Oak Ridge (ORNL) cung cấp, mang đến một tập dữ liệu toàn cầu toàn diện và có độ phân giải cao về phân bố dân số, đóng vai trò là một nguồn tài nguyên quý giá cho nhiều ứng dụng. Bằng cách tận dụng các kỹ thuật mô hình hoá không gian hiện đại và các nguồn dữ liệu không gian địa lý nâng cao, LandScan cung cấp thông tin chi tiết về… community-dataset demography landscan population sat-io -
United States Drought Monitor (Công cụ giám sát hạn hán của Hoa Kỳ)
U.S. Drought Monitor (Bản đồ giám sát hạn hán tại Hoa Kỳ) là một bản đồ được phát hành vào mỗi thứ Năm, cho thấy những khu vực đang bị hạn hán ở Hoa Kỳ. Bản đồ này sử dụng 5 phân loại: khô bất thường (D0), cho thấy những khu vực có thể đang bước vào hoặc đang thoát khỏi hạn hán, và 4 cấp độ hạn hán: … community-dataset hạn hán noaa lượng mưa sat-io usda