Forest Data Partnership

Le Forest Data Partnership renforce la collaboration et l'application de la surveillance mondiale de la déforestation liée aux produits de base, de la dégradation des forêts et des efforts de restauration dans le monde entier.

  • Modèle de probabilité de cacao 2025a

    **Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub.** Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par…
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  • Modèle de probabilité de cacao 2025b

    Veuillez consulter le fichier README GitHub pour obtenir la documentation technique de cet ensemble de données. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. …
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  • Modèle de probabilité de café 2025a

    **Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub.** Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par…
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  • Modèle de probabilité du café 2025b

    Veuillez consulter le fichier README GitHub pour obtenir la documentation technique de cet ensemble de données. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. …
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  • Persistance de la forêt v0

    Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README GitHub associé à ce modèle. Cette image fournit un score par pixel (dans [0, 1]) qui indique si la zone de pixel est occupée par une forêt intacte en 2020. Ces scores sont…
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  • Modèle de probabilité Palm 2025a

    **Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub.** Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par…
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  • Modèle de probabilité de palmier 2025b

    Veuillez consulter le fichier README GitHub pour obtenir la documentation technique de cet ensemble de données. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. …
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  • Modèle de probabilité Rubber 2025b

    Veuillez consulter le fichier README GitHub pour obtenir la documentation technique de cet ensemble de données. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. …
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  • Modèle de probabilité Rubber Tree 2025a

    **Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub.** Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par…
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