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Modèle de probabilité de cacao 2025a
Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, consultez ce fichier README GitHub. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modèle de probabilité de café 2025a
Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, consultez ce fichier README GitHub. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Carte mondiale de la couverture forestière EC JRC 2020, V3
La carte mondiale de la couverture forestière fournit une représentation spatialement explicite de la présence et de l'absence de forêts pour l'année 2020 à une résolution spatiale de 10 m. L'année 2020 correspond à la date limite du règlement de l'Union européenne "concernant la mise à disposition sur le … eudr forest forest-biomass jrc -
Carte mondiale des types de forêts EC JRC 2020, V1
La carte mondiale des types de forêts fournit une représentation spatialement explicite de la forêt primaire, de la forêt à régénération naturelle et de la forêt plantée (y compris la forêt de plantation) pour l'année 2020 à une résolution spatiale de 10 m. La couche de base pour la cartographie de ces types de forêts est l'étendue de la couverture forestière … eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Persistance des forêts v0
Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, consultez le fichier README GitHub associé à ce modèle. Cette image fournit un score par pixel (dans [0, 1]) qui indique si la zone du pixel est occupée par une forêt non perturbée en 2020. Ces scores sont … biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
Forêts naturelles du monde 2020
Forêts naturelles du monde 2020 fournit une carte mondiale de la probabilité de forêt naturelle pour l'année 2020 à une résolution de 10 mètres. Elle a été développée pour soutenir des initiatives telles que le règlement contre la déforestation de l'Union européenne (RDUE), et d'autres efforts de conservation et de surveillance des forêts. La carte … biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Modèle de probabilité de palmiers 2025a
Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, consultez ce fichier README GitHub. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modèle de probabilité d'hévéas 2025a
Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, consultez ce fichier README GitHub. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership
Datasets tagged eudr in Earth Engine
[null,null,[],[],["Multiple datasets offer 10m resolution spatial data. Two datasets map global forest cover and types for 2020, distinguishing between primary, naturally regenerating, and planted forests. Three other datasets provide per-pixel probability estimates for cocoa, palm, and rubber tree presence. Finally, one dataset quantifies the likelihood of undisturbed forest in 2020. These probability models are marked as pre-peer review. All of them are made for the regulation from the European Union.\n"]]