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Modèle de probabilité de cacao 2025a
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le partenariat Forest Data … agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr -
Modèle de probabilité de cacao 2025b
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le partenariat Forest Data … agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop -
Modèle de probabilité de café 2025a
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le partenariat Forest Data … agriculture biodiversity coffee conservation crop eudr -
Modèle de probabilité de café 2025b
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le partenariat Forest Data … agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop -
Carte mondiale de la couverture forestière EC JRC 2020, V3
La carte mondiale de la couverture forestière fournit une représentation spatialement explicite de la présence et de l'absence de forêts pour l'année 2020 à une résolution spatiale de 10 m. L'année 2020 correspond à la date limite du règlement de l'Union européenne "concernant la mise à disposition sur le … eudr forest forest-biomass jrc -
Carte mondiale des types de forêts EC JRC 2020, V1
La carte mondiale des types de forêts fournit une représentation spatialement explicite de la forêt primaire, de la forêt à régénération naturelle et de la forêt plantée (y compris la forêt de plantation) pour l'année 2020 à une résolution spatiale de 10 m. La couche de base pour la cartographie de ces types de forêts est l'étendue de la couverture forestière … eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Persistance des forêts v0
Cette image fournit un score par pixel (dans [0, 1]) qui indique si la zone de pixel est occupée par une forêt non perturbée en 2020. Ces scores sont fournis à une résolution de 30 mètres et ont été générés par une approche de convergence des preuves pour combiner plusieurs forêts … biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
Typologie des forêts (ForTy) 2020 v1.0
L'ensemble de données Forest Typology (ForTy) v1 se compose d'une carte mondiale de probabilité par classe à une résolution de 10 m couvrant toutes les zones terrestres entre 65°S et 84°N de latitude pour l'année 2020. La typologie à six classes est alignée sur les définitions de la FAO et du règlement de l'UE contre la déforestation (RDUE) : classe 1 … alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
Forêts naturelles du monde 2020
Forêts naturelles du monde 2020 fournit une carte mondiale de la probabilité de forêt naturelle pour l'année 2020 à une résolution de 10 mètres. Elle a été développée pour soutenir des initiatives telles que le règlement contre la déforestation de l'Union européenne (RDUE), et d'autres efforts de conservation et de surveillance des forêts. La carte … biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Modèle de probabilité de palmiers 2025a
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le partenariat Forest Data … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modèle de probabilité de palmiers 2025b
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le partenariat Forest Data … agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Modèle de probabilité de caoutchouc 2025b
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le partenariat Forest Data … agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Modèle de probabilité d'hévéas 2025a
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le partenariat Forest Data … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership
