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Modèle de probabilité du cacao 2025a
Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été évalué par les pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modèle de probabilité de café 2025a
Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été évalué par les pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Carte mondiale de la couverture forestière EC JRC 2020, V2
La carte mondiale de la couverture forestière fournit une représentation spatiale explicite de la présence et de l'absence de forêts pour l'année 2020, avec une résolution spatiale de 10 m. L'année 2020 correspond à la date limite du règlement de l'Union européenne "sur la mise à disposition sur le marché de … eudr forest forest-biomass jrc -
Persistance de la forêt v0
Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été évalué par les pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README GitHub associé à ce modèle. Cette image fournit un score par pixel (dans [0, 1]) qui indique si la zone de pixel est occupée par une forêt intacte en 2020. Ces scores sont… biodiversité conservation déforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
Carte mondiale des types de forêts en 2020
La carte mondiale des types de forêts fournit une représentation spatiale explicite des forêts primaires, des forêts à régénération naturelle et des forêts plantées (y compris les forêts de plantation) pour l'année 2020, avec une résolution spatiale de 10 m. La couche de base pour cartographier ces types de forêts est l'étendue du couvert forestier… eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Forêts naturelles du monde 2020
Natural Forests of the World 2020 fournit une carte mondiale de la probabilité de présence de forêts naturelles pour l'année 2020, avec une résolution de 10 mètres. Il a été développé pour soutenir des initiatives telles que le règlement de l'Union européenne sur la déforestation (EUDR) et d'autres efforts de conservation et de surveillance des forêts. La carte… biodiversité climat conservation déforestation eudr forêt -
Modèle de probabilité Palm 2025a
Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été évalué par les pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modèle de probabilité Rubber Tree 2025a
Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été évalué par les pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership
Datasets tagged eudr in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe datasets provide information on global forest cover, including forest presence, absence, and types, at 10m resolution for the year 2020.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThere are probability models for cocoa, palm, and rubber tree occupation, offering per-pixel likelihood estimates at 10m resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA Forest Persistence dataset provides scores indicating undisturbed forest areas in 2020, aiding in deforestation analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMany of the datasets are associated with the Forest Data Partnership and some are pre-review, requiring caution in interpretation and application.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets support various applications like biodiversity conservation, land use planning, and compliance with EU deforestation regulations.\u003c/p\u003e\n"]]],["Multiple datasets offer 10m resolution spatial data. Two datasets map global forest cover and types for 2020, distinguishing between primary, naturally regenerating, and planted forests. Three other datasets provide per-pixel probability estimates for cocoa, palm, and rubber tree presence. Finally, one dataset quantifies the likelihood of undisturbed forest in 2020. These probability models are marked as pre-peer review. All of them are made for the regulation from the European Union.\n"],null,[]]